NVIDIA продвигает идею «Премиальных ПК с ИИ» с использованием видеокарт GeForce
Переведено с помощью DeepL
Возможно, это проблеск того, что Дженсен готовит для ключевой презентации перед выставкой Computex, намеченной на следующий месяц.
- 2 июня (19:00-?) / (14:00 МСК) - Генеральный директор NVIDIA - Дженсен Хуанг (Презентация не в рамках Computex)
- 3 июня (09:30-11:00) / (4:30 МСК) - Генеральный директор AMD - доктор Лиза Су
- 3 июня (13:30-14:40) / (8:30 МСК) - Генеральный директор Qualcomm - Кристиано Амон
- 4 июня (11:00-12:00
Революция ИИ, как многие компании, производящие компьютерное оборудование, хотят ее видеть, началась с ростом популярности чат-ботов с ИИ и генеративного мультимедиа.
Но для NVIDIA эта революция началась в 2018 году с появлением технологии масштабирования DLSS с поддержкой ИИ, которая, безусловно, нуждалась в некоторых улучшениях на тот момент.
В 2024 году NVIDIA не хочет, чтобы кто-то забыл, что ИИ всегда был уделом именно видеокарт, а не NPU, и даже по сей день они обеспечивают более высокую производительность.
NVIDIA продвигает идею "Базового ИИ" с NPU, который обеспечивает от 10 до 45 TOPS для ИИ-нагрузок, что достаточно для запуска некоторых базовых инструментов, а также "Премиального ИИ" для ПК с видеокартами, обеспечивающими от 100 до 1300 TOPS.
По данным NVIDIA, количество установленных ПК с ИИ премиум-класса уже достигло 100 миллионов единиц, в то время как системы на базе NPU не достигли и 1 миллиона продаж к концу 2023 года.
Стоит отметить, что это означает, что AMD также продала менее 1 миллиона устройств, поскольку системы с Ryzen 7000U/H на базе Phoenix существуют уже давно и оснащены ускорителем XDNA AI (NPU), обеспечивающим 10 TOPS. Тем не менее, популярность «базового ИИ», безусловно, возросла с выходом процессоров Intel Core Ultra, которые также оснащены NPU.
Помимо очевидной поддержки ИИ-ускорения на видеокартах NVIDIA через PyTorch, ONNX и TensorFlow, у NVIDIA есть несколько технологий, которые уже доступны или появятся в играх в будущем, например DLSS, RTX Remix и NVIDIA ACE.
Последняя, вероятно, является наиболее интересной концепцией, позволяющей разработчикам игр создавать виртуальных персонажей, которые могут общаться с игроками на основе заранее заданных переменных.
Будущие передовые ИИ-нагрузки, безусловно, будут по-прежнему опираться на видеокарту.
Даже Intel, которая собирается выпустить свои процессоры Core Ultra 200V «Lunar Lake» в этом году, рекламирует их с показателем 100 TOPS, который представляет собой совокупную мощность CPU + NPU + GPU.
Однако с технической точки зрения, принимая во внимание номенклатуру NVIDIA, этот процессор Intel можно отнести к категории ПК с ИИ премиум-класса.