Как создать изображение с помощью нейросети Flux и оживить фото в нейросети Kling
В статье описано, как в рамках одного сервиса можно создать изображение с помощью нейросети Flux и оживить фото в нейросети Kling. Flux генерирует реалистичные изображения хорошего качества на основе введённого текстового запроса, а Kling успешно преобразует картинки в видеоролики.
Создание изображения с помощью нейросети Flux и оживление фото в нейросети Kling
Данные нейросети доступны в удобном телеграм-боте, где ими можно пользоваться без регистрации.
Сначала приведу пример генерации изображения в нейросети Flux и его анимацию через нейросеть Kling.
Промпт: "Женщина 30 лет с зелеными глазами в ярком оранжевом купальнике сидит на классическом мотоцикле, окаймлённом цветами, вдоль тропического побережья"
Оживление фото в нейросети Kling:
Как создать изображение с помощью нейросети Flux
Активируем Flux в ИИ-сервисе и создадим изображение по этому запросу: "Спортивный мужчина бежит по песочному пляжу с пальмами на заднем плане, над ним пролетают чайки"
В настройках можно протестировать различные параметры для генерации. В разделе "Стили" собрано свыше 40 вариантов.
Дополнительный материал о нейросети Flux.
Как оживить фото в нейросети Kling
После генерации появится панель, на которой можно будет выбрать опцию "Анимировать изображение"
Оживление фото в нейросети Kling:
Так же можно добавить промпт к анимации, установить длительность видео и выбрать версию нейросети Kling: 1.0, 1.5, 1.6, 2.0.
К следующему изображению добавляем описание: "Джокер кладёт ручку на стол, встаёт со стула, убирает руки в карманы и смотрит в камеру"
Больше информации о нейросети Kling.
Плюс ко всему в данной нейронной сети с помощью функции elements есть возможность объединять несколько изображений в одно видео.