Но «ютубовскому» фильтру по-бубну если используются высказывания подобные: «черные против белых» и т.п. Этим случаем заинтересовались научные сотрудники Института языковых технологий (Language Technologies Institute, LTI) из Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon) Ashique R. KhudaBukhsh и Rupak Sarkar. Они запустили моделирование на своём ИИ запрограммировав его на поиск слов маркеров служащих враждебными (hate speech), «скормив» ему 680.000 комментариев собранных на пяти популярных шахматных каналов ютубчика. Затем они случайным образом отобрали 1000 комментариев, которые ИИ классифицировал как разжигающие ненависть. Когда же учёные вручную просмотрели эти комментарии, они обнаружили, что подавляющее большинство — 82% — не содержало языка вражды. Поэтому они предположили что такие слова, как «черный», «белый», «атака» и «угроза» («black», «white», «attack» and «threat»), оказались «красной тряпкой» для ИИ ютуба.
Как говорил Махно: "Бей белых пока не покраснеют, бей красных пока не побелеют.
Классика
Комментарий недоступен
Если пикабу для дедов, то кто же мы читающие репосты с пикабу с пингом в 3 дня
вы читаете посты с реддита, которые репостит пикабу