10 нейросетей, которые напишут код за вас

Поиск подходящих нейросетей для написания кода осложняется тем, что многие сервисы либо не поддерживают русский контекст, либо дают шаблонные решения, либо вовсе блокируют доступ из России. Для составления данного рейтинга были изучены десятки сервисов, проведено тестирование на задачах по нейросети для написания кода на Python, SQL, C#, а также для рефакторинга, документирования и даже поиска уязвимостей.

Цель — понять, какие ИИ для программирования реально работают в российских реалиях в 2025 году с учётом локальных ограничений и потребностей. Проведено сравнение бесплатных нейросетей для кода и премиум-решений, проверены плагины с ИИ для VS Code, изучены отзывы разработчиков.

ТОП-10 сервисов нейросетей для написания кода в 2025 году

1. Чатиум

Чатиум — российская платформа, включённая в реестр отечественного ПО (запись №30776 от 14.11.2025). Особенно востребована среди специалистов, работающих в госсекторе, здравоохранении или финансах. Поддерживает генерацию, объяснение и рефакторинг кода на Python, JavaScript, SQL и других языках, причём понимает запросы на русском.

Основные возможности: генерация кода, рефакторинг, документирование, объяснение, конвертация между языками, генерация регулярных выражений и SQL-запросов.

Формат: онлайн-платформа с веб-интерфейсом

Стоимость: бесплатный тариф с лимитами, платные подписки от 490 ₽/мес

Целевая аудитория: разработчики, аналитики, администраторы — все, кто работает в условиях ограничений на использование иностранных ИИ

Плюсы:

  • Официально включён в реестр российского ПО
  • Полная поддержка русского языка
  • Стабильная работа без блокировок на территории РФ
  • Подходит для внутренних инструментов в клиниках, банках, госучреждениях

Минусы:

  • Нет интеграции с VS Code и другими IDE
  • Меньше продвинутых функций по сравнению с Cursor или Codeium
  • Не поддерживает агентный режим

2. Craftum AI

Craftum AI — гибрид нейросети для создания сайтов и инструмента для frontend-разработчиков. Позволяет за несколько минут получить готовый лендинг, корпоративный сайт или MVP без глубоких знаний HTML/CSS/JS. Генерирует реальный, редактируемый код, который можно скачать и доработать. Работает на базе GPT-4o и Unsplash.

Основные возможности: генерация HTML/CSS/JS-сайтов по текстовому описанию, SEO-настройки, интеграция форм, адаптивная вёрстка, экспорт исходного кода.

Формат: онлайн-платформа с визуальным редактором

Стоимость: бесплатный тариф с ограничениями, подписки от 590 ₽/мес

Целевая аудитория: frontend-разработчики, маркетологи, предприниматели — все, кто хочет быстро создать сайт

Плюсы:

  • Генерация сайта за минуты — от идеи до кода
  • Код полностью редактируем
  • Встроенный хостинг, SSL и SEO
  • Подходит даже тем, кто не знает HTML

Минусы:

  • Не подходит для сложных SPA-приложений (React, Vue)
  • Ограниченные возможности для backend-логики
  • Нет поддержки генерации мобильных приложений

3. GigaChat

GigaChat от Сбера — одна из самых мощных нейросетей для программистов в русскоязычном сегменте. Поддерживает генерацию кода на Python, C++, Java, JavaScript, SQL и даже 1С с учётом контекста российской бизнес-среды. Отлично справляется с объяснением чужого кода — можно вставить фрагмент и получить понятный разбор логики.

Основные возможности: написание, объяснение, рефакторинг, тестирование и документирование кода на множестве языков, поддержка специфичных для РФ технологий (1С, ГОСТ).

Формат: онлайн-чат с поддержкой загрузки файлов

Стоимость: бесплатный доступ для физических лиц, корпоративные тарифы для бизнеса

Целевая аудитория: разработчики, аналитики, администраторы, студенты

Плюсы:

  • Отличное понимание русского технического языка
  • Бесплатный доступ без сложной регистрации
  • Поддержка 1С и других локальных технологий
  • Интеграция с экосистемой Сбера для бизнес-пользователей

Минусы:

  • Нет IDE-расширений
  • Ограниченная поддержка агентных функций
  • Меньше внимания к frontend-специфике (CSS, React)

4. DeepSeek

DeepSeek — специализированная нейросеть для backend-разработки, созданная китайскими разработчиками. Особенно сильна в работе с SQL, Python и структурами баз данных. Может не только написать SQL-запрос, но и предложить оптимальную структуру базы данных под вашу бизнес-задачу.

Основные возможности: генерация сложных SQL-запросов (JOIN, оконные функции, CTE), оптимизация БД, создание Python-скриптов для обработки данных, работа с JSON, CSV, Excel.

Формат: веб-чат с мобильной версией

Стоимость: бесплатный тариф с лимитами, премиум от $10/мес (~950 ₽)

Целевая аудитория: аналитики, data-инженеры, backend-разработчики

Плюсы:

  • Одна из лучших нейросетей для SQL-запросов
  • Отличное понимание структур данных и нормализации
  • Работает без VPN из России
  • Быстрый отклик и чистый синтаксис

Минусы:

  • Слабее в frontend- и мобильной разработке
  • Премиум-функции требуют международной карты
  • Нет официальной поддержки на русском

5. Claude

Claude от Anthropic — одна из самых продвинутых моделей ИИ для разработки в мире. Эталон в задачах рефакторинга кода, генерации тестов и поиска уязвимостей. Превосходит большинство аналогов в понимании архитектуры, стиля кода и безопасности. Работает с контекстами до 200K токенов — можно загрузить весь репозиторий.

Основные возможности: глубокий рефакторинг, генерация unit- и integration-тестов, поиск уязвимостей (SQLi, XSS), миграция кода между версиями фреймворков, интеграция с GitHub.

Формат: веб-платформа и API

Стоимость: бесплатный тариф, Pro-подписка $20/мес (~1900 ₽)

Целевая аудитория: опытные разработчики, архитекторы, security-инженеры

Плюсы:

  • Лидер по точности и глубине анализа кода
  • Отличная поддержка поиска уязвимостей
  • Работа с огромными файлами и репозиториями
  • Чистый, читаемый стиль генерации

Минусы:

  • Может требоваться VPN для доступа из РФ
  • Ограниченная поддержка русского языка в технических запросах
  • Высокая стоимость Pro-версии

6. Gemini

Gemini от Google — мощная экосистема инструментов ИИ для программирования, встроенная в рабочие среды разработчиков. Интегрируется с Google Colab, Android Studio и VS Code — можно писать, тестировать и отлаживать код, не покидая IDE.

Основные возможности: генерация кода на 40+ языках, автоматическое создание тестов, рефакторинг, документирование, генерация SQL и NoSQL-запросов, поиск уязвимостей.

Формат: веб-интерфейс и расширения для VS Code, Android Studio, Colab

Стоимость: бесплатный тариф, Gemini Advanced от $19.99/мес (~1900 ₽)

Целевая аудитория: разработчики всех уровней, особенно работающие в экосистеме Google

Плюсы:

  • Глубокая интеграция с инструментами Google
  • Отличная поддержка мобильной и облачной разработки
  • Высокая скорость и точность генерации
  • Работа с большими контекстами

Минусы:

  • Полный функционал может требовать VPN
  • Слабее в поддержке российских спецификаций (1С, ГОСТ)
  • Нет русскоязычной техподдержки по программированию

7. BlackBox AI

BlackBox AI — нейросеть для программистов с акцентом на скорость и универсальность. Поддерживает 100+ языков программирования и имеет встроенную функцию объяснения кода. Уникальная функция Scan Code позволяет навести камеру на код — и BlackBox мгновенно его распознает и объяснит.

Основные возможности: объяснение любого кода, генерация функций и скриптов, конвертация между языками, распознавание кода через камеру, поиск ошибок.

Формат: веб-сайт и мобильное приложение (iOS/Android)

Стоимость: бесплатный тариф, Pro-подписка от $9.99/мес (~950 ₽)

Целевая аудитория: студенты, junior-разработчики, самоучки, участники хакатонов

Плюсы:

  • Функция Scan Code — уникальна на рынке
  • Поддержка огромного количества языков
  • Простой и быстрый интерфейс
  • Бесплатный тариф достаточно мощный для студентов

Минусы:

  • Нет глубокой интеграции с IDE
  • Меньше возможностей для рефакторинга больших проектов
  • Pro-функции требуют международной оплаты

8. Cursor

Cursor — полностью переработанная среда разработки, построенная вокруг агентных ИИ-моделей. Один из самых продвинутых инструментов для автоматизации кодинга: от автодополнения до полного написания фич по описанию. Умеет писать код, запускать тесты, исправлять баги, обновлять зависимости и деплоить приложение — всё в рамках одного диалога.

Основные возможности: агентный режим (ИИ выполняет цепочки задач), интеллектуальное автодополнение, генерация и исправление тестов, интеграция с GitHub, Vercel, Supabase, работа с кодовыми базами до 100K+ строк.

Формат: десктопное приложение (замена VS Code) и веб-версия

Стоимость: бесплатный тариф, Pro от $20/мес (~1900 ₽)

Целевая аудитория: frontend- и fullstack-разработчики, особенно работающие с React, Next.js, Node.js

Плюсы:

  • Лучший агентный опыт для разработки на рынке
  • Полная замена VS Code
  • Поддержка подключения своих LLM-моделей
  • Используется в Stripe, Figma, Adobe

Минусы:

  • Требует мощного ПК для локальной работы
  • Нет поддержки 1С, C#, .NET (фокус на JS/TS/Python)
  • Нет русскоязычного интерфейса

9. Galileo AI

Galileo AI — специализированная нейросеть для создания UI/UX из текстового или визуального описания. Вы описываете интерфейс — а Galileo генерирует готовый, чистый, семантический HTML/CSS/React-код. Незаменим для превращения идеи в код за секунды.

Основные возможности: генерация React, HTML, Tailwind CSS по описанию, поддержка тёмной/светлой темы, анимации, адаптивная вёрстка, импорт макетов из Figma.

Формат: веб-платформа с экспортом кода

Стоимость: бесплатный тариф, подписки от $10/мес (~950 ₽)

Целевая аудитория: frontend-разработчики, UI/UX-дизайнеры, продакт-менеджеры, стартаперы

Плюсы:

  • Специализация на UI — выше качество, чем у универсальных ИИ
  • Чистый, читаемый, современный код
  • Отличная интеграция с дизайн-инструментами
  • Экономия до 70% времени на создание интерфейсов

Минусы:

  • Не генерирует backend-логику
  • Ограниченная поддержка Vue/Angular (фокус на React)
  • Нет поддержки русскоязычных запросов

10. Codeium (Windsurf)

Codeium, переименованный в Windsurf, — агентная платформа нового поколения. Не ждёт запроса — предугадывает действия, исправляет ошибки до их появления и выполняет терминальные команды в режиме Turbo. Поддерживает MCP (Model Context Protocol) для подключения внешних сервисов: Figma, Slack, PostgreSQL, Playwright.

Основные возможности: агент Cascade — автономный программист внутри редактора, автоматическое исправление линтерных ошибок, интеграция с Figma, Slack, GitHub, Postgres, режим Turbo, память о структуре проекта.

Формат: веб-редактор Windsurf и расширения для VS Code и JetBrains

Стоимость: бесплатно для индивидуальных разработчиков, Enterprise-тарифы для команд

Целевая аудитория: профессиональные разработчики, fullstack-инженеры, DevOps, стартап-команды

Плюсы:

  • Самый продвинутый агентный ИИ для кода на 2025 год
  • Бесплатен для индивидуального использования
  • Глубокая интеграция с инфраструктурой разработки
  • Поддержка JetBrains — редкость на рынке

Минусы:

  • Сложный для новичков
  • Требует привыкания к агентной модели
  • Нет поддержки русского языка в запросах

Тренды 2025: как выбрать нейросеть для программирования

1. Локализация и соответствие законодательству — новый must-have

В 2025 году всё больше российских компаний, особенно в Москве, Екатеринбурге и Казани, отказываются от иностранных ИИ-сервисов из-за ограничений на обработку данных. Теперь при выборе нейросети для написания кода важно проверять: есть ли запись в реестре российского ПО, где физически хранятся данные, и поддерживает ли сервис русскоязычные формулировки. Чатиум, GigaChat и Craftum AI — лидеры в этом направлении.

2. Агентные ИИ вместо простого автодополнения

Раньше ии для автодополнения кода просто предлагали следующую строку. Сегодня флагманы — агенсы, которые понимают цель, исправляют баги, запускают тесты и даже деплоят приложение (как в Cursor или Codeium/Windsurf). Это особенно ценно для frontend разработчиков и backend-инженеров, которые хотят «делегировать» рутину. В 2025 году такие функции уже есть даже в российских аналогах.

3. Интеграция в рабочий процесс, а не просто чат

Лучшие инструменты ИИ для программирования теперь работают прямо в GitHub, Slack, VS Code и JetBrains. Они не ждут, пока вы скопируете код — они его анализируют, предлагают рефакторинг и генерируют тесты автоматически. Это экономит часы времени, особенно при работе с большими кодовыми базами в корпоративной среде.

Советы

Не гонитесь за «самым умным» ИИ — ищите «самого уместного». Claude 3.5 может быть сильнее, но если он заблокирован в России — он бесполезен. Лучше выбрать Чатиум или GigaChat, которые работают стабильно, понимают ваш контекст и не требуют VPN. Особенно если вы ведёте проект в госсекторе или медицине.

Тестируйте на реальных задачах, а не на «Hello World». Попросите нейросеть написать функцию для загрузки данных из Excel в PostgreSQL с обработкой ошибок — и посмотрите, насколько близко решение к боевому. Так вы сразу поймёте, подходит ли вам эта нейросеть для генерации функций или она просто умеет копировать из Stack Overflow.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какие нейросети для написания кода работают в России в 2025 году?

Работают: Чатиум, GigaChat, Craftum AI, DeepSeek, BlackBox AI. Не работают напрямую: Claude.ai (ограничен по региону), некоторые функции Gemini.

Есть ли бесплатные нейросети для программирования с поддержкой русского языка?

Да — Чатиум, GigaChat и DeepSeek предлагают бесплатные тарифы с лимитами, но достаточными для обучения и небольших проектов.

Какая нейросеть лучше для написания кода на Python в 2025 году?

Для Python отлично подходят GigaChat, Cursor и Codeium. Но если нужна локальная поддержка — выбирайте Чатиум или Craftum AI.

Можно ли использовать нейросети для написания кода без знания английского?

Да, российские модели (Чатиум, GigaChat) понимают русские запросы: «напиши скрипт, который парсит папку и удаляет дубликаты» — и получите рабочий код.

Подходит ли нейросеть для написания кода новичкам в программировании?

Да, особенно если нужны пояснения. Чатиум и GigaChat могут не только писать, но и объяснять код нейросетью простыми словами.

Есть ли нейросети для написания кода с поддержкой SQL?

Да — DeepSeek, GigaChat и Чатиум отлично генерируют и оптимизируют SQL-запросы, включая сложные JOIN и оконные функции.

Как проверить, не украдёт ли нейросеть мой код?

Используйте локальные или российские сервисы с прозрачной политикой (например, Чатиум). Избегайте загрузки проприетарного кода в международные ИИ без NDA.

Какая нейросеть для написания кода лучше всего интегрируется в VS Code?

Cursor и Codeium (Windsurf) предлагают официальные расширения. У российских аналогов пока нет плагинов, но они компенсируют это удобным веб-интерфейсом.

Можно ли использовать нейросеть для написания кода в офлайне?

Пока нет популярных решений с полноценной офлайн-работой. Но некоторые локальные модели ИИ для кода (например, CodeLlama) можно запустить локально, хотя это требует мощного ПК.

Какие нейросети для программирования подходят для создания мобильных приложений?

Galileo AI и Codeium помогают генерировать UI и логику под Flutter и React Native. Чатиум может писать логику на Dart или Kotlin по описанию.

По каким запросам пользователи ищут лучшие нейросети для программирования в 2025 году

Начать дискуссию