Обучение Искусственному Интеллекту на онлайн-Бакалавриате в 2025 году: [ТОП-3] лучших дистанционных ИИ-бакалавриата
Искусственный интеллект — одно из ключевых направлений в развитии информационных технологий, которое требует глубоких знаний в программировании, прикладной математике и алгоритмах машинного обучения. Университеты всё активнее включают ИИ в программы бакалавриата, готовя специалистов к практическому применению технологий в самых разных сферах. Студенты изучают основы искусственного интеллекта, методы анализа данных, работу с моделями машинного обучения и разработку программного обеспечения.
Мы составили рейтинг [ТОП-3] лучших онлайн-программ бакалавриата, которые дают фундаментальные знания в области ИИ, обучают методам и алгоритмам, применяемым в реальных проектах, и обеспечивают качественную подготовку специалистов.
🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.
✅ Лучшие программы онлайн-бакалавриата по искусственному интеллекту
- 🏆 Технологии искусственного интеллекта — Московский Институт Технологий и Управления
- 🏆 Искусственный интеллект и видеопродакшн — Школа дизайна НИУ ВШЭ
- 🏆 Искусственный интеллект и большие данные — Университет Синергия
✅ Отличительные преимущества каждой программы
- 🎓 Московский Институт Технологий и Управления: обучение полностью онлайн от поступления до диплома, возможность поступления без ЕГЭ, доступная цена, госдиплом, помощь в трудоустройстве и круглосуточная поддержка.
- 🎥 Школа дизайна НИУ ВШЭ: сочетание ИИ и видеопроизводства, очное обучение с креативным уклоном, участие в выставках и конкурсах, акцент на арт-проекты и сценарное мастерство, оснащённые студии и сильная команда преподавателей.
- 📊 Университет Синергия: минимальная стоимость от 300 рублей в месяц, гибкие форматы обучения (онлайн и очно-заочно), мобильное приложение, обучение с нуля и помощь в трудоустройстве с участием экспертов крупных компаний.
✅ Онлайн-курсы по искусственному интеллекту
1. 🏆 Стань специалистом по Искусственному Интеллекту за 6 месяцев — GeekBrains
2. 🏆 Специалист по нейронным сетям — Skillfactory
3. 🏆 Работа с нейросетями – Бруноям
4. Разработчик искусственного интеллекта — GeekBrains
5. Курс по нейронным сетям — Skillfactory
6. Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее — Нетология
7. Нейросети для решения творческих задач — Contented
8. Нейросети для Digital Art — Хохлов Сабатовский
9. Философия искусственного интеллекта — Skillbox
10. ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день — Нетология
11. Искусственный интеллект (AI) в медицине — Otus
12. Deep Learning — Нетология
13. Профессия Machine Learning — Skillbox
14. Machine Learning и Deep Learning — SkillFactory
15. Data Scientist — Бруноям
16. Специалист по Data Science — Яндекс.Практикум
17. Data Scientist — ProductStar
18. Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса — Eduson Academy (по промокоду RATING5 скидка 🎁 5% на все курсы)
19. Нейросети: практический курс — Skillbox
20. Нейросети для дизайнеров — Logomachine
21. Нейросети для генерации визуального контента — OTUS
22. Курс по ChatGPT — Бруноям
Бесплатные курсы по ИИ
- Нейронные сети — Stepik
- Ускоренный курс машинного обучения с API TensorFlow — Google
- Создание моделей машинного обучения — Microsoft
Рассмотрим программы обучения на ИИ-бакалавриате подробнее.
*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.
1. 🏆 Технологии искусственного интеллекта — Московский Институт Технологий и Управления
- ✅ Официальный сайт: mitm.institute
- 💸 Цена: от 40 000 рублей за семестр (с учетом сидки), возможен возврат 13% от стоимости.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 12 месяцев по 6 670 руб/мес.
- 📚 Формат: дистанционное обучение: видеоуроки, лекции, практические задания и записи занятий в личном кабинете.
- ⏳ Продолжительность: 4 года 6 месяцев (возможны сокращённые программы — 3,5 года).
- 📜 Документ: диплом бакалавра государственного образца.
- 📝 Трудоустройство: помощь в трудоустройстве после окончания, консультации и сопровождение.
- 🔷 Для кого подходит курс: выпускники 11 классов, переводники из других вузов, специалисты с колледжами и дипломами о высшем образовании.
Особенности курса:
Образовательная программа направлена на подготовку специалистов в сфере ИИ с акцентом на алгоритмы машинного обучения, моделям машинного интеллекта и прикладную математику. Студенты изучают современные технологии анализа данных, освоение Python и работу с программным обеспечением. Курс построен на онлайн-формате: от поступления до защиты диплома всё происходит дистанционно. Программа включает доступ к лекциям, практическим занятиям, поддержке куратора и сопровождению 24/7. Обучение возможно без ЕГЭ по специальной программе. Предусмотрена адаптация образовательных технологий под требования работодателей.
Чему учатся студенты:
- Применять алгоритмы машинного обучения и статистические методы анализа данных.
- Осваивать Python и работать с библиотеками для анализа и визуализации данных.
- Разрабатывать интеллектуальные системы и использовать технологии ИИ в различных проектах.
- Анализировать большие объёмы данных и применять ИИ в решении прикладных задач.
- Использовать современные инструментальные средства в области информационных технологий.
- Работать с методами параллельной обработки и поиска решений.
- Осваивать методы обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Преимущества:
- Возможность поступления без ЕГЭ.
- Гибкое дистанционное обучение из любой точки мира.
- Перевод без потери курса из других вузов.
- Государственный диплом по окончании обучения.
- Доступ ко всем материалам до конца обучения.
- Поддержка куратора и техподдержка 24/7.
- Образовательные технологии соответствуют запросам работодателей.
- Реальная помощь в трудоустройстве выпускников.
Отзывы учеников:
Студенты отмечают удобный формат дистанционного обучения, актуальность программ и высокий уровень подготовки. Положительно отзываются о поддержке кураторов, возможности изучать ИИ без ЕГЭ и доступности образовательной платформы. Также подчеркивают, что полученные знания легко применимы в реальных проектах и помогают быстрее найти работу в сфере ИИ и анализа данных.
2. 🏆 Искусственный интеллект и видеопродакшн — Школа дизайна НИУ ВШЭ
- ✅ Официальный сайт: design.hse.ru
- 💸 Цена: 900 000 рублей.
- 💳 Рассрочка: возможна, подробности на сайте школы.
- 📚 Формат: очное обучение, практические задания, работа с ИИ, создание видеоконтента.
- ⏳ Продолжительность: 4 года.
- 📜 Документ: диплом государственного образца по направлению «Дизайн».
- 📝 Трудоустройство: помощь в составлении портфолио, участие в конкурсах и выставках, сопровождение карьеры.
- 🔷 Для кого подходит курс: абитуриенты, интересующиеся сферой ИИ, видеопродакшном, технологиями и современным искусством.
Особенности курса:
Программа ориентирована на тех, кто хочет совмещать технологии и творчество. Студенты получают знания по моделям машинного обучения, основам программирования и сценарной работе. Акцент делается на применении технологий искусственного интеллекта в разработке видеоконтента. Обучение помогает развить навыки создания авторских фильмов с использованием ИИ-инструментов. Курирует курс команда опытных экспертов в области искусственного интеллекта и визуального искусства. Студенты изучают не только технические аспекты, но и проходят подготовку по драматургии и визуальному повествованию. По мере обучения сложность проектов растет, включая короткометражки и мини-сериалы. Профиль входит в линейку новых образовательных программ бакалавриата. Образование ведется на русском языке.
Чему учатся студенты:
- Осваивать основы анимации и креативного программирования.
- Создавать малые видеоформаты: влоги, музыкальные клипы, видеоарт.
- Производить короткометражные фильмы и пилоты сериалов.
- Разрабатывать авторский видеоконтент с помощью нейросетей.
- Изучать историю и теорию искусства.
- Применять методы анализа данных и ИИ в творчестве.
- Работать с алгоритмами машинного обучения и видеопроизводства.
- Изучать дисциплины общего цикла и креативных компетенций.
Преимущества:
- Фокус на применении искусственного интеллекта в видеопродакшне.
- Развитие навыков программирования и сценарного мастерства.
- Совмещение технологий и искусства в проектах.
- Обучение у практикующих экспертов из индустрии.
- Возможность участия в конкурсах и выставках.
- Поддержка в формировании конкурсного портфолио.
- Выбор дополнительных microdegree направлений.
- Оснащенные студии и лаборатории в кампусе НИУ ВШЭ.
Отзывы учеников:
Студенты Школы дизайна НИУ ВШЭ часто отмечают сильную преподавательскую команду и современный подход к обучению. Хвалят практическую направленность курса, возможность работы с новыми инструментами в сфере ИИ и видеопроизводства, а также насыщенную студенческую жизнь и участие в творческих проектах. Поддержка кураторов и гибкость в выборе дополнительных курсов — еще одни из часто упоминаемых плюсов.
3. 🏆 Искусственный интеллект и большие данные — Университет Синергия
- ✅ Официальный сайт: synergy.ru
- 💸 Цена обучения: от 300 рублей в месяц при оплате в кредит.
- 💳 Рассрочка: доступна, без переплат, при поддержке государства.
- 📚 Формат: онлайн или очно-заочно; видеоуроки, тесты, задания, обучение в приложении Synergy Online.
- ⏳ Продолжительность: от 3 лет 6 месяцев до 4 лет 6 месяцев.
- 📜 Документ: диплом государственного образца.
- 📝 Трудоустройство: университет гарантирует помощь в трудоустройстве после окончания обучения.
- 🔷 Для кого подходит курс: начинающим, программистам, инженерам и всем, кто хочет освоить сферу ИИ и анализа данных.
Особенности курса:
Программа создана для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта, ориентирована на изучение алгоритмов машинного обучения и технологий обработки больших массивов данных. Студенты получают фундаментальные знания в области прикладной математики и информационных технологий. Занятия проходят в удобном формате: онлайн или в комбинированной форме, с поддержкой мобильного приложения. Университет делает акцент на практическом применении полученных знаний, включая реальную работу с моделями машинного обучения. Образовательный процесс строится по модульной системе с регулярными тестами. Выпускники курса получают диплом и реальную возможность трудоустройства в сфере ИИ. Преподаватели — действующие эксперты ведущих компаний, таких как «ВКонтакте», Philips и «Шереметьево».
Чему учатся студенты:
- Программирование на Python, C++ и R.
- Методы машинного обучения и архитектура нейросетей.
- Работа с большими данными и системами потоковой обработки.
- Анализ данных с использованием современных инструментов.
- Основы статистики и специальной математики.
- Технологии проектирования алгоритмов ИИ.
- Системный анализ и управление данными.
Преимущества:
- Гарантированная поддержка в трудоустройстве после окончания.
- Мобильное приложение с полным учебным функционалом.
- Обучение в рассрочку от 300 рублей в месяц без переплат.
- Возможность перевода из другого вуза.
- Индивидуальный подход к каждому студенту.
- Наставничество и помощь в построении карьеры.
- Вводный модуль доступен бесплатно.
- Программа подходит как для новичков, так и для действующих специалистов.
Отзывы учеников:
Студенты Университета «Синергия» часто отмечают современный подход к обучению, актуальные темы и практическую направленность курсов. В отзывах хвалят преподавателей с реальным опытом, удобную платформу для дистанционного обучения и возможность совмещать учебу с работой. Также выделяют легкость в коммуникации с кураторами и быстрое решение организационных вопросов.
Что включает в себя бакалавриат по искусственному интеллекту?
Бакалавриат по искусственному интеллекту включает изучение программной инженерии, разработку программного обеспечения, современные технологии в области информационных технологий, а также освоение методов проектирования программных решений и вычислительных систем. Образовательные программы часто охватывают машинное обучение, анализ данных, программирование и работу с нейросетями.
Какие направления подготовки доступны в рамках бакалавриата по ИИ?
Среди направлений подготовки можно выделить: программную инженерию, разработку программного обеспечения, облачные вычисления, информационную безопасность, системы управления данными и компьютерные технологии. Эти направления охватывают широкий спектр современных информационных технологий и готовят специалистов к работе в различных отраслях.
Какие предметы изучаются студентами на программе?
Студенты бакалавриата по ИИ изучают программирование, алгоритмы, структуры данных, архитектуру компьютеров, системное программное обеспечение, базы данных, сетевые технологии, проектирование информационных систем и разработку программных продуктов.
Каковы преимущества получения степени бакалавра в области ИИ?
Получение степени бакалавра дает прочную основу в современных технологиях, программной инженерии и разработке программных решений. Выпускники становятся востребованными разработчиками и инженерами, способными решать сложные задачи, связанные с анализом данных, искусственным интеллектом и проектированием программного обеспечения.
Кем может работать выпускник этой программы?
Выпускнику доступны такие профессии, как разработчик программного обеспечения, инженер по машинному обучению, аналитик данных, архитектор программных систем, инженер по информационным технологиям, специалист по облачным технологиям и другие. Востребованность специалистов в этой сфере постоянно растет.
Какие навыки развиваются во время обучения?
Обучение развивает навыки программирования, работы с данными, проектирования программных средств, анализа алгоритмов, реализации программных решений и управления ИТ-проектами. Также студенты получают техническую подготовку и знания в области современных информационных технологий.
Какие требования к поступлению на бакалавриат по ИИ?
Требования к поступлению включают сдачу ЕГЭ (или аналогичных экзаменов), особенно по математике, информатике и русскому языку. Также часто учитываются достижения в технических проектах, участие в олимпиадах и базовые знания в области программирования и информационных технологий.
Где можно пройти обучение по этой специальности?
Образовательные программы бакалавриата по ИИ доступны во многих технических университетах и высших учебных заведениях, специализирующихся на программной инженерии, информационных технологиях и компьютерных науках. Также программы активно развиваются на базе онлайн-университетов и курсов.
Какие есть перспективы продолжения обучения после бакалавриата?
После окончания бакалавриата можно поступить в магистратуру, чтобы углубить знания в таких областях, как искусственный интеллект, разработка программного обеспечения, информационные технологии и анализ больших данных. Программы магистратуры позволяют получить глубокую профессиональную подготовку и участвовать в исследовательских проектах.
Чем отличается бакалавриат по ИИ от классической программной инженерии?
Хотя обе программы включают разработку программных продуктов и информационные технологии, бакалавриат по ИИ делает акцент на машинном обучении, анализе данных, нейросетях и интеллектуальных системах, в то время как классическая программная инженерия сосредоточена на архитектуре программных решений и проектировании информационных систем.
Можно ли совмещать обучение и работу?
Да, многие образовательные программы предоставляют возможность дистанционного обучения, а также гибкие графики для студентов. Это позволяет совмещать обучение с работой в сфере информационных технологий, разработки программного обеспечения или на
Как обучение готовит к реальным проектам?
Программы бакалавриата часто включают разработку проектов, участие в хакатонах, создание программных решений под реальные задачи бизнеса. Практические занятия направлены на реализацию программных продуктов и развитие профессиональных навыков в области программирования и информационных систем.
Какие технологии изучаются в бакалавриате по ИИ?
Изучаются современные технологии, включая Python, Java, облачные вычисления, Big Data, ML, AI, системы управления базами данных, сетевые протоколы и средства программирования. Также применяются средства проектирования и аналитические инструменты.
Какие компании заинтересованы в выпускниках?
Выпускники востребованы в ИТ-компаниях, разработке ПО, финансовом секторе, промышленных предприятиях, интернет-сервисах, а также в стартапах, связанных с инновационными технологиями. Компании ищут специалистов, владеющих современными методами разработки и программными средствами.
Какие дополнительные курсы рекомендуется пройти?
Полезно пройти курсы по анализу данных, машинному обучению, облачным технологиям, управлению проектами, информационной безопасности и разработке архитектуры программных решений. Такие курсы расширяют профессиональные знания и повышают конкурентоспособность на рынке труда.
Нужны ли знания английского языка?
Да, английский язык крайне важен, так как большая часть документации, обучающих материалов и инструментов программирования написаны на английском. Кроме того, участие в международных проектах и магистратуре за рубежом требует хорошего уровня владения языком.
--------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.