Генерации по промту русской девушки с борщом: Сравнение разных моделей нейросети Stable Diffusion

Покажу как с разными моделями нейросети Stable Diffusion по одному промту создал несколько изображений традиционной русской красивой девушки, подающей борщ.

Я составил промт, который включал не только внешние характеристики девушки, такие как "красные щеки", "голубые глаза", "блондинистые косы", но и атрибуты, связанные с традициями и окружением: "платок", "народное платье", "кожаные сапоги", "сельская местность", "русская кухня", "борщ".

Итоговый промт для генерации девушки выглядел так:

Для создания изображения я воспользовался одним из доступных Телеграмм ботов, работающих с нейросетями. Процесс был прост и интуитивно понятен: я ввел промт и дожидался генераций, которые можно получить на старте и за бесплатные баллы, начисляемые ежедневно.

В мире искусственного интеллекта разные модели нейросетей могут интерпретировать один и тот же запрос по-разному.

Я отправлял запросы, меняя только настройки модели, чтобы увидеть, как каждая из них отреагирует на заданные параметры и какие изображения будут сгенерированы в итоге.

SDXL Juggernaut 💠 универсальная модель, которая с легкостью справилась с созданием реалистичного образа с отличной композицией.

SDXL Protovision 💠 предоставила реалистичный портрет с добавлением разнообразных художественных стилей.

SDXL DeepBlue 💠, аниме-модель, создала изображение в уникальном смешанном стиле, сочетая реализм и аниме.

SDXL Counterfeit 💠 аниме-модель соблюла баланс между реалистичным аниме и артаом.

SDXL Dreamshaper 💠 создала реалистичную картинку.

Модель Reliberate поразила степенью реализма, детализацией одежды, которые были на высочайшем уровне.

Deliberate показала себя как пластичная модель.

Модель Dreamshaper продемонстрировала способность рисовать в реалистичном стиле.

DarkSushi нарисовала изображение в стиле художественного аниме.

RevAminated включила в себя несколько стилей, таких как аниме и полу реалистичность, создавая изображение с глубокой проработкой деталей.

Anything добавила еще одно изображение в стиле аниме.

Все изображения, о которых шла речь в моем эксперименте, были сгенерированы с использованием специализированного бота в Телеграмм. Это удобный и доступный способ взаимодействия с различными моделями нейросетей, позволяющий даже без глубоких знаний в области ИИ создавать впечатляющие визуальные работы.

Этот эксперимент подтвердил, что использование разных моделей нейросетей для обработки одного и того же промта может привести к широкому спектру интересных и разнообразных визуальных интерпретаций.

Желаю вам найти вдохновение и не бояться экспериментировать с инструментами искусственного интеллекта. И пусть модели Stable Diffusion станут вашими надежными помощниками в этом увлекательном путешествии по нейросетям!