#Нейронныесети

Нейроночка для превращения скетчей в фото

Метод берёт один или несколько набросков и настраивает стандартный GAN в соответствии с входным эскизом. В то время как новая модель изменяет форму и позу объекта, другие визуальные параметры, такие как цвет, текстура, фон, точно сохраняются после модификации.

Новый генератор лиц от Nvidia намного лучше работает с «приклеенными» артефактами

В оригинальном StyleGAN2 очень сильно бросались в глаза проблемы с бородой при анимации. В Alias-Free GAN решили переделать то, как работает сетка под капотом. И результаты впечатляют.

Воссоздание KITT из Knight Rider с помощью GANverse3D

Nvidia опубликовала демонстрацию, показывающую, как GANverse3D, её новый движок глубокого обучения, использовался для преобразование 2D изображения в 3D.

Интерактивная трассировка пути и реконструкция разреженных объёмов

В статье от Nvidia представлена техника , позволяющая проследить путь через разреженные вещества. Метод на основе NanoVDB с несмещённой многократной трассировкой пути и нейронным денойзом.

Нейронная стабилизация видео

Раздражает дёрганное видео? Тогда это для вас.

Что такое машинное обучение?
Студия Лебедева рассказала как их нейронка работает

Сетка обучается на векторных пикчах (SVG). Затем анализирует текст о компании и её описание, выбирает слова для превращения в изображения. Результаты модифицируются с помощью ряда алгоритмов, которые масштабируют, упрощают дизайн и генерируют различные цветовые схемы и шрифты. Конечный результат - это бесконечный диапазон всякого говна.

Nvidia представила StyleGAN2

StyleGAN2, показанный на CVPR 2020, использует трансферное обучение для создания бесконечного числа портретов в бесконечном разнообразии стилей. Работа основана на ранее опубликованном проекте команды StyleGAN.

Теория: «читерить» на консолях можно, если использовать нейронки и внешнее устройство для мыши
Пример детекта объектов нейронкой в Rainbow Six Siege
Нейронные сети против цензуры хентая

DeepCreamPy убирает цензурное размытие с японской порнографической манги.

null