ТОП-10 лучших платформа аналитики wb для роста продаж в 2025–2026 году
Рынок Wildberries меняется быстрее, чем алгоритмы рекомендаций: сегодня товар летит, завтра проседает в выдаче или упирается в лимит остатков. Сервисы аналитики помогают держать руку на пульсе — анализируют спрос и динамику категорий, показывают цены и скидки конкурентов, находят прибыльные ниши, считают юнит-экономику, управляют рекламой и карточками, прогнозируют прибыль и планируют поставки. Это инструмент для быстрых проверок гипотез, экономии времени и снижения риска в каждом решении — от первого теста ниши до масштабирования бренда.
ТОП сервисов аналитики Wildberries
Выбирай сервис для аналитики Wildberries 👇
🥇 Stat4Market.com — Подключай кабинет по API, собирай семантику, отслеживай конкурентов и включай автобиддер, чтобы не сливать бюджет впустую.
🥈 MPStats.io — Глубокая рыночная аналитика и SEO по кластерам: проверяй спрос, позиции и экономику, выгружай отчёты в BI.
🥉 MPMgr.ru — Автобиддер, репрайсер и контроль поставок: держи маржу и запасы под контролем на WB и других площадках.
⭐ SalesFinder.ru — Ежедневный скан рынка, длинная история и репрайсер с автоправилами — для тех, кто растит портфель SKU.
Как мы собирали рейтинг и что считали важным
Мы отобрали инструменты, которые закрывают полный цикл управления ассортиментом на Wildberries: от оценки ёмкости ниши и семантики до контроля рекламы, юнит-экономики, запасов и логистики. Проверяли глубину истории данных (для трендов и сезонности), стабильность обновлений и качество расчётов продаж по SKU/брендам с учётом FBO/FBS. Плюс смотрели, насколько удобно работать команде: алерты, автоправила, экспорт и интеграции с таблицами и BI.
В итоговый ТОП попали сервисы с понятной методологией, прозрачно считающие выручку и маржу, умеющие мониторить конкурентов и позиции по ключам, а также оптимизировать ставки и содержание карточек. Отдельный плюс — наличие браузерного расширения и сценариев автоматизации (репрайсер, автобиддер, триггеры по остаткам и просадкам трафика). Для каждого инструмента мы зафиксировали сильные стороны и рекомендованный сценарий применения.
Stat4Market
Stat4Market — комплексная аналитическая платформа для Wildberries с подключением кабинета продавца по официальному API/токену и браузерным плагином. Сервис обновляет внутренние и рыночные данные несколько раз в день, хранит длинную историю и показывает динамику спроса и позиций по ключевым запросам. Это удобный центр управления: от оценки ёмкости ниши до автобиддера в рекламе и прогнозов поставок по складам.
Главная ценность — точная оценка продаж по SKU и брендам с учётом логистики и модели размещения, визуальный мониторинг конкурентов и гибкие отчёты по рекламе. Платформа считает маржу с учётом комиссий, скидок и промо, подсказывает узкие места в карточках и дает алерты на критичные изменения. Экспорт в Excel/CSV, связки с Power BI и Google Sheets позволяют выстроить полноценную отчетность без ручных сводных.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — официальный WB API/токен + браузерное расширение; охват внутренних и внешних метрик карточек и категорий.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — несколько апдейтов в день, детальная история для анализа трендов и сезонности.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — расчёты по SKU/бренду с учётом FBO/FBS, логистики и корректировок по видимости.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — сбор ключей, частотностей, позиции в выдаче, динамика видимости карточек.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, остатки, отзывы, изменение контента, доля показов.
- 💸 Аналитика рекламы WB — ставки, показы, CTR, конверсии, атрибуция; встроенный автобиддер.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — комиссии, логистика, промо; сценарии удержания целевой маржинальности.
- 🚚 Запасы и логистика — остатки по складам, планы поставок, оценка оборачиваемости и рисков OOS.
- 🚨 Алерты и авто-правила — уведомления о падении позиций, росте CPC, просадке продаж и видимости.
- 🔗 Экспорт и интеграции — Excel/CSV, Power BI, Google Sheets; удобные выгрузки и дашборды.
👉🏻 Перейти на официальный сайт Stat4Market.com
MPSTATS
MPSTATS — один из самых известных инструментов рыночной аналитики для Wildberries. Подключается к магазину через официальный WB API/токен и собственные интеграции, регулярно обновляет как внутренние, так и внешние данные и умеет аккуратно оценивать продажи по SKU и брендам. Визитная карточка — качественная SEO-аналитика по кластерам и запросам, плюс мощные фильтры для поиска перспективных ниш.
Платформа удобна для продуктовых команд: юнит-экономика, планирование поставок, реклама с автобиддером, полноценный API и связки с Power BI/Google Sheets. Если вы строите системную отчётность и хотите держать под рукой и рынок, и финансы, и влияние ставок на органику — MPSTATS даёт эту комплексность без боли в таблицах.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — официальный WB API/токен + собственные интеграции; агрегирование рынка и данных кабинета.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — регулярные апдейты, ретроспектива для трендов и сезонных сдвигов.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — реалистичные расчеты по SKU/брендам с поправкой на особенности WB.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — сбор запросов, кластеры, частотности и ранжирование карточек.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, остатки, отзывы, видимость в выдаче и правки контента.
- 💸 Аналитика рекламы WB — ставки, показы, CTR, конверсии, атрибуция; поддержка автобиддера.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — модуль юнит-экономики, учёт комиссий и логистики.
- 🚚 Запасы и логистика — планирование поставок, контроль остатков и рисков OOS.
- 🚨 Алерты и авто-правила — уведомления по ключевым просадкам и изменениям.
- 🔗 Экспорт и интеграции — Google Sheets, Power BI, полный API для кастомных дашбордов.
👉🏻 Перейти на официальный сайт MPStats.io
MP Manager
MP Manager — сервис для операционного управления продажами на Wildberries с акцентом на рекламу и ценообразование. Платформа подключается по официальному WB API/токенам и через браузерное расширение, регулярно синхронизирует данные и показывает историю спроса и позиций по ключам. Из сильных сторон — репрайсер и менеджер цен, включающий автоправила под целевую маржу, конкурентную среду и динамику спроса.
Для команд, у которых ежедневно плавает спрос и меняется ставка, MP Manager закрывает задачи контроля: автобиддер, аналитика рекламы, мониторинг конкурентов, время доставки и запасы с планированием поставок. Экосистема охватывает не только Wildberries, но и Ozon/Маркет — удобно, если портфель распределён по площадкам.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — официальный WB API/токены + расширение; регулярная синхронизация внутренних и внешних показателей.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — регулярные обновления, накопление истории по позициям и спросу.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — расчёт по SKU/брендам с учётом специфики WB и модели отгрузки.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — ключи, частотности, ранжирование и динамика видимости.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — отслеживание цен, скидок, остатков, отзывов и видимости в поиске.
- 💸 Аналитика рекламы WB — ставки, CTR, конверсии, атрибуция; ИИ-алгоритмы для автобиддинга.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — репрайсер и менеджер цен, автоматические правила под маржу и коридоры цен.
- 🚚 Запасы и логистика — планирование поставок с метриками времени доставки и оборачиваемости.
- 🚨 Алерты и авто-правила — уведомления и триггеры на критичные изменения.
- 🔗 Экспорт и интеграции — табличные выгрузки, отчётность по нескольким маркетплейсам.
👉🏻 Перейти на официальный сайт MPMgr.ru
SalesFinder
SalesFinder сочетает внешнюю рыночную аналитику и внутренние данные магазина. Ежедневное сканирование маркетплейсов дополняется подключением по API, что даёт и широту рынка, и глубину по своим SKU. История с 2021 года помогает распознавать сезонность, повторяемые паттерны спроса и эффекты конкуренции. Из коробки — сбор семантики, мониторинг позиций и конкурентов, а также анализ рекламы с атрибуцией.
Финансовый модуль считает маржу с логистикой и комиссиями, а репрайсер со сценариями помогает удерживать целевую прибыль по SKU. Есть прогноз запасов, предупреждения о риске OOS и расширение для Chrome/Я.Браузера. Прозрачные тарифы: Start — 7 000 ₽/мес (~600 отч./сутки, 1 пользователь), Business — 9 000 ₽/мес (~2 000 отч./сутки, 2 пользователя), Pro — 25 000 ₽/мес (~5 000 отч./сутки). При оплате на 3/6/12/24 месяцев — скидки до −50%.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — API магазина + ежедневный парсинг; баланс внутренней и рыночной аналитики.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — длинная история с 2021 года и частые апдейты для трендов.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — расчеты по SKU/брендам с учетом логистики и комиссий.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — сбор запросов, частотностей, позиции, динамика видимости.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, рейтинги, отзывы, правки контента.
- 💸 Аналитика рекламы WB — ставки, показы, CTR/конверсии, атрибуция заказов.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — финансовый модуль + репрайсер с автоправилами.
- 🚚 Запасы и логистика — прогноз поставок и предупреждения о рисках OOS.
- 🚨 Алерты и авто-правила — контроль изменений и уведомления о ключевых событиях.
- 🔗 Экспорт и интеграции — отчёты для дальнейшей работы в таблицах/BI, расширение для браузера.
👉🏻 Перейти на официальный сайт SalesFinder.ru
Wildbox
Wildbox — авторизованный сервис аналитики Wildberries, который аккуратно агрегирует данные из открытых источников и через интеграции с ЛК/WB API. Это делает отчёты стабильными и воспроизводимыми. Платформа умеет строить историю по категориям и ключам, оценивать продажи по SKU/брендам и анализировать долю видимости в выдаче.
Интересно реализована бренд-аналитика и оценка влияния блогеров: можно отследить всплески спроса после коллабораций и рассчитать экономический эффект. Для операционных задач — юнит-экономика, планирование поставок, детальный мониторинг конкурентов и тренд-отчёты по нишам.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — авторизованные интеграции с ЛК/WB API и открытые источники.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — ретроспектива по категориям/ключам, регулярные обновления.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — расчёты на уровне SKU/брендов с учётом особенностей WB.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — история позиций по ключам, оценка видимости, рост/просадки.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, рейтинги, отзывы, доля показов.
- 💸 Аналитика рекламы WB — базовые отчёты и влияние промо на органику.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — расчёт юнит-экономики, контроль комиссий и скидок.
- 🚚 Запасы и логистика — планирование поставок, оценка оборачиваемости.
- 🚨 Алерты и авто-правила — триггеры на ключевые изменения в видимости и спросе.
- 🔗 Экспорт и интеграции — выгрузки для отчётности и BI-обработки.
Маяк
«Маяк» — сервис для Wildberries и Ozon с подключением к ЛК и бесплатному плагину. Главная фишка — глубокая история вплоть до 2020 года: удобно отслеживать не только сезонные циклы, но и структурные изменения спроса. Платформа покрывает SEO-ядро, позиции по ключам, мониторинг конкурентов и операционные метрики.
Для управления доходностью есть реклама с автобиддером, репрайсер и финансовая аналитика маржи. «Умная логистика» помогает синхронизировать поставки с прогнозом спроса, а публичные страницы с показателями — делиться результатами с партнёрами и инвесторами.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — ЛК + плагин, внешние и внутренние метрики.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — ретроспектива с 2020 года, регулярные обновления.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — уровень SKU/брендов с учётом WB-специфики.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — ключи/категории, ранжирование, SEO-инструменты.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, остатки, отзывы, видимость.
- 💸 Аналитика рекламы WB — автобиддер, CTR, конверсии, атрибуция.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — детализация комиссий и промо, маржинальность по SKU.
- 🚚 Запасы и логистика — план поставок, оборачиваемость, OOS-риск.
- 🚨 Алерты и авто-правила — уведомления о критичных событиях.
- 🔗 Экспорт и интеграции — табличные отчёты, удобные своды.
MarketGuru
MarketGuru подключается к кабинету продавца и бесплатному расширению, регулярно обновляет данные и хранит ретроспективу с 2020 года. Платформа фокусируется на поиске ниш и товаров с учетом конкуренции, ценовых коридоров и трендов, показывая историю спроса и позиций по ключам.
Инструменты SEO, мониторинг конкурентов и реклама с ИИ-биддером — удобный набор для быстрой оптимизации карточек и трафика. Плюс финансовая аналитика и планирование поставок/складов — всё в одном интерфейсе для ежедневного управления ассортиментом.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — ЛК + расширение; смешанный сбор внутренних и внешних метрик.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — ретроспектива с 2020 года; регулярные апдейты.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — расчеты на уровне SKU/брендов, учёт моделей размещения.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — SEO по запросам/категориям, видимость карточек.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, остатки, отзывы, доля показов.
- 💸 Аналитика рекламы WB — ИИ-биддер и контроль ДРР/ROI.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — финансовые отчеты и P&L по SKU/брендам.
- 🚚 Запасы и логистика — планирование складов и поставок, контроль оборачиваемости.
- 🚨 Алерты и авто-правила — триггеры по позициям, CPC и заказам.
- 🔗 Экспорт и интеграции — выгрузки и дашборды для команд.
Sellmonitor
Sellmonitor — авторизованный сервис с подключением по WB API/токену и бесплатным расширением Chrome. Регулярно обновляет внутренние и внешние метрики, хранит историю и показывает динамику спроса и позиций по ключам. Хорошо подходит для продавцов, которым важны скорость и автопилот в рутинных операциях.
Платформа оценивает продажи и выручку по SKU/брендам, управляет рекламой и ставками, считает юнит-экономику и планирует поставки. Дополнительно — автоответы на отзывы, выгрузки в Excel и интеграции для табличных/BI-отчетов.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — WB API/токен + расширение; авторизованный сбор.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — регулярные апдейты, хранение динамики.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — SKU/бренды с поправкой на WB-специфику.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — сбор ключей, ранжирование, видимость.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, остатки, отзывы, правки контента.
- 💸 Аналитика рекламы WB — управление ставками, CTR/конверсии, атрибуция.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — юнит-экономика, контроль комиссий и промо.
- 🚚 Запасы и логистика — планирование поставок, раскладка по складам.
- 🚨 Алерты и авто-правила — автоответы, уведомления, автоправила ставок.
- 🔗 Экспорт и интеграции — Excel-выгрузки и связки с BI.
LikeStats
LikeStats — SaaS-платформа с раздельными модулями внутренней и внешней аналитики. Через токены WB доступна внутренняя отчётность: финансы, поставки, раскладка по складам, позиции собственных товаров. Внешняя часть — рынок: категории, продавцы, бренды, карточки, SEO-ядро с ключевыми словами и позициями.
Есть расширение для Chrome, проверка ставок и автобиддер по кластерам — удобно для системной оптимизации рекламы. Тарифы: «Внутренняя + внешняя» — 8 790 ₽/мес, «Внутренняя полная» — 5 490 ₽/мес, «Внешняя полная» — 5 490 ₽/мес, есть демо на 24 часа — можно протестировать гипотезы до покупки.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — токены WB + внешние сканы; отдельные модули по источникам.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — регулярные апдейты, накапливаемая история.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — SKU/бренды с учётом комиссий и логистики.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — SEO-ядро, частотности, ранжирование по кластерам.
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — цены, скидки, рейтинги, отзывы.
- 💸 Аналитика рекламы WB — автобиддер и контроль ставок по кластерам.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — детальная финансовая аналитика.
- 🚚 Запасы и логистика — управление поставками и остатками.
- 🚨 Алерты и авто-правила — триггеры на изменения ставок и спроса.
- 🔗 Экспорт и интеграции — отчёты для таблиц и BI, расширение Chrome.
Litestat
Litestat — минималистичный инструмент с управленческим фокусом. Подключается по API WB/Ozon и сводит данные в понятный P&L: доходы, расходы, комиссии, логистика, штрафы. Показывает продажи и заказы по магазинам и товарам, помогает держать под контролем рекламу, остатки, склад и баланс.
Сервис подкупает простотой и ценой: можно подключить неограниченное число магазинов, первые 7 дней — полноценный доступ бесплатно. Тариф — 1 500 ₽ в месяц за каждый магазин — отличное решение, если нужна прозрачная финмодель и контроль операционки без сложной рыночной аналитики.
- 🔌 Источник и способ сбора данных — API WB/Ozon, официальные отчёты магазина.
- 🕒 Глубина истории и частота обновления — регулярные обновления, накопление истории P&L.
- 📈 Методика оценки продаж и выручки — отчётность по магазинам/товарам, валовая и чистая прибыль.
- 🔎 Семантика и позиции в поиске WB — базовые потребности закрываются финаналитикой (без глубокого SEO).
- 🥊 Мониторинг конкурентов и карточек — акцент на внутренних данных и управлении экономикой.
- 💸 Аналитика рекламы WB — контроль затрат на рекламу и эффективности кампаний.
- 🧮 Цена, себестоимость и маржа — управленческий P&L, комиссии, логистика, штрафы.
- 🚚 Запасы и логистика — остатки и склад, базовые метрики оборачиваемости.
- 🚨 Алерты и авто-правила — уведомления по ключевым финансовым показателям.
- 🔗 Экспорт и интеграции — выгрузки отчётов для руководителей и бухгалтерии.
Как выбрать сервис аналитики: простой или продвинутый
Начинающим выгодно стартовать с простых платформ: достаточно базовых отчётов по спросу, позициям своих карточек, оценке продаж и мониторингу конкурентов. Это позволяет быстро проверить гипотезу ниши, посчитать реалистичную цену входа и понять, какой объём заказов возможен при текущих ставках. Избегайте избыточной сложности на старте — лучше научиться видеть картину рынка и свои метрики прибыли на одном экране.
Опытным продавцам полезны продвинутые решения: глубокая аналитика ниши и бренда, детальный расчёт юнит-экономики с логистикой, динамика цен и остатков по рынку, прогноз спроса, автобиддер и репрайсер с автоправилами, экспорт в BI, работа с командными правами. Такие сервисы позволяют масштабировать портфель SKU и удерживать целевую маржу при росте конкуренции и изменении алгоритмов.
- Проверьте глубину истории данных — без ретроспективы сложно поймать сезонность и повторяемость спроса.
- Смотрите на методику расчёта продаж по SKU: важны FBO/FBS и корректировки под видимость и промо.
- Убедитесь, что есть сбор семантики, позиции по ключам и мониторинг изменений карточек.
- Проверьте рекламу: ставки, CTR, конверсии, атрибуция и автобиддер экономят бюджет.
- Оцените финмодуль: комиссии, логистика, скидки и промо должны считаться в юнит-экономике.
- Нужны алерты: падение позиций, рост CPC, риск OOS — всё должно прилетать вовремя.
- Экспорты и интеграции — если строите дашборды или отчётность в Power BI/Sheets.
Типичные ошибки новичков повторяются из проекта в проект: нет чёткой цели перед анализом, выбор ниши без проверки спроса и частотностей, игнор конкурентов и ценовых коридоров, фокус на обороте вместо прибыли, ошибки в расчёте себестоимости и комиссий, игнор сезонности и работа без контроля остатков. Добавьте сюда отсутствие A/B-тестов карточек и цен, невнимание к CTR/конверсии в рекламе — и вы получите неправильные выводы. Сервисы не делают магии, но дисциплинируют: задайте цель, соберите данные, проверьте гипотезу, зафиксируйте результат, повторите.
❓ Какая платформа аналитики подходит новичку на Wildberries
Если вы стартуете, берите инструмент с базовым набором: оценка спроса, конкурентов и ценового коридора, позиции по ключам, простая юнит-экономика и отчёты по рекламе. Это может быть Stat4Market, Sellmonitor или LikeStats с упором на простую навигацию и алерты. Главное — быстро проверять гипотезы и не тратить время на сложные настройки.
📊 Как проверить нишу на WB и не ошибиться с входом
Соберите семантику и частотности, посмотрите топовые карточки и их ценники, оцените динамику продаж и остатков по рынку за 3–6 месяцев, проследите сезонность. Важны коридор цен и маржинальность после комиссии/логистики. Прогоните сценарии ставок: если ROI не сходится даже в оптимистичном сценарии, ищите другую подкатегорию или УТП.
🧮 Как правильно посчитать юнит-экономику на Wildberries
Учтите: закуп, доставка до склада, сборка/фулфилмент, комиссия WB, логистика (FBO/FBS), платные продвижения, скидки/промокоды, возвраты. В сервисе зафиксируйте целевую маржу и репрайсинг под коридор цен. Рентабельность должна сходиться при реалистичных ставках рекламы и ожидаемой конверсии карточки.
🔎 Как поднять позиции по ключам без лишних списаний
Прокачайте карточку: релевантные заголовки и описания, качественные фото/видео, ответы на вопросы и свежие отзывы. Параллельно ведите тестовые кампании с аккуратным автобиддером и контролем CTR/конверсии. Следите за ранжированием по запросам и долей показов: рост органики — лучший индикатор правильной оптимизации.
💸 Как оптимизировать рекламу на WB и снизить CPC
Работайте кластерами ключей, отключайте нерелевантные запросы, тестируйте ставки пошагово, используйте алерты на рост CPC и просадку конверсии. Атрибуция и сравнение моделей помогут понять, где реклама реально вносит вклад в продажи. Автобиддер с ограничением ДРР/ROI — обязательный инструмент на конкурентных запросах.
🚚 Как планировать запасы и не вылетать в OOS
Используйте прогноз спроса на основе истории, сезонности и промо. Держите буфер минимум 1–2 недель оборота под текущую скорость продаж. Следите за временем пополнения и узкими местами логистики. Алерты на риск OOS и спад видимости при нулевом остатке спасают органику и рекламные позиции.
🥊 Что смотреть у конкурентов, чтобы не проигрывать
Цены и динамика скидок, скорость ответов и автоответы на отзывы, изменения контента, ставки в рекламе (по косвенным индикаторам), остатки и частота поставок, карточки-бестселлеры и новые SKU. Если вы видите стабильно растущую видимость у конкурента на кластере ключей — проверьте, что изменилось в карточке, и проверьте гипотезы у себя через A/B.
🔗 Какие интеграции реально нужны команде
Если у вас несколько брендов и площадок, берите платформу с экспортами в CSV/XLSX, связками с Power BI/Google Sheets и API/вебхуками. Это снимает зависимость от ручных отчётов, позволяет строить единую витрину метрик, синхронизировать планы закупок и рекламные бюджеты с P&L.
⚠ На что ориентироваться при выборе между сервисами из ТОПа
Сопоставьте ваши задачи с сильными сторонами сервиса: где-то лучше SEO и рыночная аналитика (MPSTATS, MarketGuru), где-то сильнее операционка и автоуправление ценами/ставками (MP Manager, SalesFinder), где-то — прозрачный финучёт и P&L (Litestat). Если важна скорость и широкая экосистема — обратите внимание на Stat4Market и Sellmonitor. Для раздельной внутренней/внешней аналитики подойдёт LikeStats, для бренд-аналитики — Wildbox. Протестируйте 2–3 инструмента на одном SKU-кластере — выбор станет очевидным.