ТОП-5 сервисов с нейросетями в 2025 году – все нейросети в одном месте

Сегодня трудно найти человека, который не слышал про нейросети. Они пишут тексты, создают картинки, помогают программистам, делают музыку и даже ведут переписку за тебя. Но чем активнее всё развивается, тем сложнее разобраться, какая нейросеть лучше всего подходит именно под твои задачи. Лично у меня часто бывало, что скачал очередной инструмент, попробовал пару раз и забросил. Через неделю появляется новый сервис, а я опять трачу время на тесты.

В 2025 году стало проще. Появились сервисы-агрегаторы нейросетей, где реально собраны все топ нейросети в одном интерфейсе. Это похоже на библиотеку: хочешь текст — берёшь генератор, нужен код — открываешь нужную модель, хочется картинку — выбираешь подходящий инструмент. Всё под рукой, без прыжков по разным сайтам.

Я понял, что мне это подходит, когда оформил подписку на все нейросети в одном сервисе. Экономия времени колоссальная: вместо того чтобы блуждать по сайтам со всеми нейросетями, я просто захожу на агрегатор и работаю. Пишу код, параллельно создаю дизайн для проекта, тестирую генератор видео — всё на одной площадке.

Каждый из пяти сервисов, о которых расскажу, я пробовал лично. Они разные: где-то важен минимализм, где-то удобство для новичка, а где-то мощь для продвинутого пользователя. В этом и ценность обзора — показать сильные стороны, а не рекламные слоганы. Одним ближе нейросеть для создания всего, другим — простая нейросеть для генерации текста или решающая задачи онлайн.

Сравнивал я сервисы не по банальным характеристикам, а по тому, как реально ими пользоваться каждый день. Смотрел на интерфейс, качество подписки, скорость генерации, разнообразие инструментов и работу поддержки. Где-то цепляло удобство, где-то богатый набор моделей нейросетей, а где-то ощущение, что всё сделано для практики, а не ради громкого названия.

В итоге мой личный рейтинг выглядит так:

Каждый из этих сервисов по-своему отвечает на запрос «все нейросети онлайн». В одном больше моделей, в другом — гибкая подписка, в третьем — акцент на стабильность. Я поделюсь наблюдениями и личными случаями, когда сервис реально помог справиться с задачей быстрее, чем привычные методы.

Попробовать ➔

Если бы меня спросили, какой сервис агрегатор нейросетей я использую чаще всего, я бы без сомнений назвал GPTunnel. Этот сайт стал для меня буквально универсальным инструментом, когда захотелось держать все нейросети в одном сервисе. По сути, это огромная витрина, где собраны самые разные модели: от текстовых помощников и кодогенераторов до инструментов для обработки фото и создания музыки. И самое важное — всё работает в единой подписке, без постоянных регистраций на десятках разных площадок.

Первое, что цепляет в GPTunnel, это ощущение упорядоченности. Когда заходишь на сайт, видишь аккуратный интерфейс: всё структурировано по категориям, а поиск позволяет найти даже редкие модели. Например, я пару раз пробовал нейросеть для генерации всего, которая умела совмещать сразу несколько задач: обработку текста, генерацию изображения и подбор кода. Это сэкономило часы работы, ведь раньше пришлось бы переключаться между тремя сервисами.

Я впервые оформил подписку на GPTunnel, когда нужно было быстро подготовить проект: текстовый сценарий для видео, обложку и черновой код для сайта. Если бы пользовался отдельными инструментами, потратил бы минимум два дня. Здесь всё получилось за вечер. В одном окне я открыл нейросеть генерирующую текст, параллельно выбрал инструмент для графики и сгенерировал дизайн, а потом через модель для кода получил работающий шаблон. Сидел и думал: вот это и есть та самая нейросеть для всех задач, о которой мечтал.

Когда друзья спрашивают, какая нейросеть лучше всего пишет код, я теперь показываю GPTunnel. Здесь есть несколько моделей для программистов: одни объясняют чужой код простыми словами, другие предлагают готовые решения. Даже тестовые задачи для собеседований можно решить буквально за пару кликов.

В GPTunnel есть отдельные модели для работы с кодом: они пишут алгоритмы на Python, JavaScript и других языках. Можно попросить объяснить работу чужой функции или найти ошибку. По моему опыту, самые полезные модели — те, что не просто выдают готовый код, а ещё комментируют его. Это помогает новичкам быстрее учиться, а опытным разработчикам — сэкономить время.

Да, и это одно из главных преимуществ. Сервис предлагает несколько моделей, которые работают с графикой. Я пробовал создавать обложки для YouTube и иллюстрации для статей. Результаты впечатляют: можно выбрать стиль, задать детали и получить картинку за считанные секунды. В отличие от многих отдельных генераторов, здесь всё собрано вместе.

Определённо. Я использовал его для разработки рекламных текстов и визуалов, и сервис справился отлично. Есть модели, которые помогают составлять описания товаров, сценарии для роликов и даже тексты для лендингов. Всё это экономит бюджеты, которые раньше уходили на копирайтеров и дизайнеров.

Именно так он и работает. Это не одна нейросеть, а агрегатор. Поэтому подписка даёт доступ к десяткам инструментов. Хочешь тестировать новые нейросети — они появляются здесь быстрее, чем на многих отдельных сайтах. Это удобно, если хочется быть в курсе всех новинок.

Причина в балансе. Он объединяет простоту интерфейса, широкий набор моделей и стабильную работу. Многие сервисы делают ставку только на одну сильную сторону: у кого-то много функций, но запутанный интерфейс, у кого-то всё красиво, но медленно. GPTunnel собрал всё в одном месте.

Да, есть базовый доступ, но возможностей там немного. Чтобы оценить мощь сервиса, лучше оформить подписку. Я пробовал и бесплатный вариант, и полный доступ. Разница колоссальная: в платной версии открываются все модели нейросетей, включая те, которые пишут код, генерируют фото и создают видео.

Да, интерфейс полностью на русском, поддержка отвечает быстро и понятно. Для меня это стало одним из решающих факторов. В других агрегаторах часто сталкивался с тем, что даже инструкции были только на английском. Здесь всё просто и доступно.

Абсолютно. Я тестировал генератор музыки, пробовал сочинять сценарии для скетчей и даже создавал мемы. Сервис отлично справляется и с серьёзными задачами, и с развлечениями. Так что тут каждый найдёт, чем заняться.

Если брать на месяц, получается дороже. Я оформил доступ сразу на год, и это оказалось заметно выгоднее. Тем более что сервис регулярно обновляет набор моделей. Получается, что платишь один раз и всегда получаешь новые нейросети.

По внутренней статистике GPTunnel, больше 40% пользователей заходят в сервис ежедневно. Это говорит о том, что агрегатор стал не разовой игрушкой, а реально рабочим инструментом. Ещё один любопытный момент: около 60% обращений связано с задачами для учёбы и работы, а не для развлечения. Люди используют агрегатор для написания дипломов, подготовки кодов, создания статей и дизайнов. Это подтверждает моё впечатление — GPTunnel стал лучшим агрегатором нейросетей именно потому, что решает практические задачи.

Попробовать ➔

Если GPTunnel воспринимается как библиотека с сотнями инструментов, то GoGPT — это больше похоже на быстрый спортивный автомобиль среди агрегаторов нейросетей. Здесь акцент сделан на скорость и простоту, и в этом его прелесть. Когда я впервые зашёл в GoGPT, удивило, насколько всё легко: буквально пара кликов — и ты уже тестируешь все новые нейросети онлайн, без лишних настроек и долгих форм.

Сервис позиционирует себя как площадка, где все топ нейросети собраны в одном месте, но упор сделан не только на количество, а на удобство работы. Мне показалось, что интерфейс сделан для тех, кто ценит скорость: ничего лишнего, минимум отвлекающих элементов, зато быстрый доступ к чатам и моделям.

Я часто использовал GoGPT для задач, когда нужно было срочно протестировать текстовую идею. Например, однажды готовил рассылку для проекта и решил проверить три варианта заголовков. Вбил запрос в GoGPT, получил готовые варианты и за час протестировал их на фокус-группе. Экономия времени огромная.

Отдельно стоит сказать про работу с кодом. Здесь есть модели, которые можно назвать нейросетью пишущей код, и они реально справляются с задачей быстро. Я использовал GoGPT, когда нужно было подкорректировать скрипт для сайта. Результат оказался точным и рабочим, и что особенно приятно — с минимальными доработками.

Я заметил, что GoGPT идеально подходит для текстов среднего объёма: статьи на сайты, описания товаров, сценарии для видео. Алгоритмы работают быстро, а тексты получаются достаточно структурными, чтобы их можно было брать за основу. Для длинных лонгридов я предпочитаю другие сервисы, но для быстрой работы GoGPT отлично подходит.

Да, и это одна из сильных сторон. Сервис предлагает модели, которые объясняют код и помогают писать новые фрагменты. Для начинающих разработчиков это очень полезно: можно учиться, разбираясь с чужими примерами. Для опытных программистов это экономия времени.

Определённо. Упрощённый интерфейс делает его удобным для тех, кто только начинает знакомство с нейросетями. Тут нет перегрузки функциями, всё подано легко и понятно.

Да, в бесплатной версии сервис может работать медленнее. Но если оформить подписку, то доступ к серверам заметно ускоряет процесс. Я сразу заметил разницу: платная версия в разы быстрее.

Главное отличие — в скорости и простоте. Если GPTunnel и BotHub можно назвать «всеядными комбайнами», то GoGPT больше про минимализм. Здесь нет сотен вкладок и настроек, зато есть быстрый доступ к основным моделям.

Да, но это не ключевая функция. Модели для генерации изображений здесь есть, но они уступают по качеству специализированным сервисам. Если нужен быстрый скетч или иллюстрация для статьи, GoGPT справится.

Я использовал его в работе и могу сказать, что сервис подойдёт для маркетологов, копирайтеров и специалистов, которым важна скорость. Быстро придумать слоган, написать текст для поста или сгенерировать код — всё это делается легко.

Да, именно это и является его главной особенностью. Подписка открывает доступ к текстовым, кодовым и визуальным моделям. Но акцент сделан на тексте, так что для сложных графических задач лучше выбрать другой сервис.

Оптимальный вариант — трёхмесячная подписка. Она дешевле помесячной, но не обязывает надолго, как годовая. Я сам начинал именно с трёх месяцев, чтобы понять, насколько сервис удобен.

По наблюдениям разработчиков, более половины пользователей GoGPT используют его именно для текстов. И это логично: люди ищут лучшую нейросеть для всего, но чаще всего им нужно писать статьи, посты и описания. Сервис честно отвечает на этот запрос и даёт удобные инструменты именно для таких задач.

⚡ GoGPT — это сервис для тех, кто хочет быстро попробовать и получить результат без лишних настроек. Он не претендует на то, чтобы быть «нейросетью решающей всё», но в текстах и коде действительно сильный.

Попробовать ➔

BotHub я впервые попробовал случайно. Коллега скинул ссылку со словами «посмотри, тут все нейросети в одном месте, и пользоваться удобно». Честно, я не ждал ничего особенного, но оказалось, что это один из самых гибких сервисов, с которыми я сталкивался. BotHub можно смело назвать нейросетью для всех задач, потому что здесь собраны десятки инструментов: от генераторов текстов и картинок до сервисов, которые помогают с видео и даже аудио.

В отличие от GoGPT, который берёт скоростью, BotHub предлагает больше пространства для экспериментов. Я бы сравнил его с многофункциональной мастерской, где есть всё: молоток, пила, дрель и даже лазерный резак. Нужно придумать текст — открываешь чат с моделью. Хочешь создать изображение — выбираешь генератор картинок. Нужен код или обработка данных — всё в том же сервисе.

Я часто использовал BotHub для подготовки контента к проектам. Один из ярких случаев был, когда нужно было быстро придумать концепцию промо-кампании. В BotHub я написал текст для лендинга, параллельно создал пару вариантов визуалов, а потом проверил скрипт для чат-бота. Всё это сделал за вечер. Если бы пользовался разными сервисами, то точно ушла бы неделя.

Мне особенно нравится, что BotHub можно использовать как агрегатор нейросетей для бизнеса. Он идеально подходит тем, кто делает маркетинг: быстро генерируешь идеи, проверяешь гипотезы, создаёшь визуалы и сразу видишь результат.

Главная фишка — ширина возможностей. Если GoGPT делает упор на тексты, а GPTunnel больше про универсальность, то BotHub балансирует и даёт чуть больше свободы. Тут легко комбинировать инструменты и тестировать разные подходы.

Да, и именно это делает его таким популярным. Я несколько раз создавал сразу полный комплект для проекта: текст, картинку, код и аудио. Всё в одном месте, и всё в рамках одной подписки.

Да, хотя интерфейс здесь чуть более насыщенный, чем у GoGPT. Но он не пугает. Напротив, чем дольше пользуешься, тем больше понимаешь, что это инструмент, с которым можно расти.

Скорее можно сказать, что это площадка, где собрано несколько таких моделей. Одни отлично справляются с текстами, другие — с изображениями, третьи — с кодом. По сути, это и есть сервис, где собраны все новые нейросети.

Очень подходит. Я проверял его в условиях реального проекта: нужно было быстро подготовить презентацию для партнёров. В BotHub я сделал текст, добавил иллюстрации и даже подобрал фоновые изображения. Всё вышло в одном стиле, и это заняло всего пару часов.

Да, сервис предлагает инструменты для генерации музыки и обработки звука. Я пробовал создавать простые джинглы и фоновые треки. Это не профессиональная студия, но для базовых задач отлично подходит.

Сервис активно добавляет новые модели. Это чувствуется: раз в несколько недель появляются обновления. Я заходил в BotHub через пару месяцев после первой регистрации и увидел совершенно новые инструменты. Это большой плюс.

Оптимально брать пакет минимум на полгода. Я начинал с месячной подписки, но быстро понял, что сервис становится незаменимым. Долгосрочный доступ выходит дешевле.

BotHub вполне можно считать конкурентом российских сервисов. Он предлагает удобный интерфейс и поддержку для русскоязычной аудитории, что делает его доступным и понятным.

BotHub часто используют креативные агентства. По данным самого сервиса, больше 30% пользователей — это специалисты, которые работают в маркетинге и рекламе. Они ценят возможность получить всё сразу: тексты, визуалы, код и сценарии. Фактически BotHub становится рабочим столом для целых команд.

🤖 BotHub — это сервис, который подойдёт тем, кто любит эксперименты и ценит гибкость. Тут можно пробовать всё сразу и находить новые подходы к работе.

Попробовать ➔

Если GPTunnel можно назвать универсальным комбайном, а GoGPT — быстрым спринтером, то ChadGPT ощущается как внимательный собеседник, который всегда рядом. Этот сервис позиционируется как агрегатор нейросетей ChatGPT, но на самом деле он предлагает больше, чем просто переписку с моделью. ChadGPT собрал в себе набор инструментов, которые помогают работать с текстом, кодом, изображениями и даже аналитикой.

Когда я впервые зашёл на ChadGPT, удивило, насколько он удобен для тех, кто ищет нейросеть решающую всё в формате диалога. Здесь нет перегруза интерфейсом, как бывает у крупных агрегаторов. Всё построено вокруг общения. Ты пишешь вопрос, и в ответ получаешь не только текст, но и рекомендации: куда кликнуть, какую модель включить, какой результат выбрать. Это похоже на умного консультанта, который ведёт тебя по всем функциям.

Я использовал ChadGPT в ситуациях, когда нужно было не просто получить текст, а разобраться в процессе. Например, писал статью и хотел проверить, как лучше построить структуру. ChadGPT предложил три варианта и объяснил плюсы каждого. Это не просто «сервис для генерации всего», а площадка, где есть обратная связь.

Отдельно понравилось, как ChadGPT работает с кодом. Я задал вопрос: какая нейросеть лучше всего пишет код в ChadGPT. Сервис подключил одну из встроенных моделей и показал решение, снабдив комментариями. Для обучения и работы это бесценно.

Его сила в том, что он строит работу на основе диалога. Если GoGPT делает упор на скорость, а BotHub на гибкость, то ChadGPT фокусируется на сопровождении пользователя. Это удобно, особенно если хочется понимать, что происходит, а не просто получать сухой результат.

Да, здесь собраны разные инструменты. Я пробовал текстовые модели, генерацию картинок и работу с кодом — всё это работает без проблем. При этом сервис даёт рекомендации, как лучше использовать результат.

Определённо. Интерфейс дружелюбный, всё подаётся через чат. Новичку не придётся блуждать в настройках, достаточно писать вопросы.

Да, и это главная особенность. Вместо того чтобы покупать отдельные доступы, достаточно одной подписки. Это экономит и деньги, и время.

Да, сервис подключает генераторы изображений. Я пробовал создавать иллюстрации для статей и обложки для проектов. Результаты достойные, особенно если правильно задавать параметры.

Очень подходит. Сервис помогает быстро готовить тексты, анализировать данные и генерировать идеи. У меня был случай, когда нужно было срочно придумать концепцию для презентации. ChadGPT не только предложил структуру, но и сгенерировал текстовые блоки.

Сервис активно обновляется. Новые модели появляются регулярно, и это видно: буквально за месяц я увидел, как добавились генераторы для музыки и новые инструменты для кода.

В бесплатной версии доступ ограничен. Чтобы раскрыть все возможности, нужна подписка. Но она даёт полный доступ к функциям, и это стоит своих денег.

Я бы советовал годовую. Она окупается быстрее, особенно если использовать сервис для работы или учёбы каждый день.

ChadGPT активно используется студентами. По внутренним данным сервиса, около 45% пользователей — это молодые люди от 18 до 25 лет. Они используют его для учёбы: от написания рефератов и эссе до проверки задач по программированию. Это подтверждает, что ChadGPT занял свою нишу как лучший агрегатор нейросетей для обучения и практики.

💡 ChadGPT — это сервис, который создаёт ощущение общения с умным помощником. Он не только выдаёт результат, но и помогает разобраться, почему именно так. Для многих пользователей это гораздо ценнее, чем простая генерация.

Попробовать ➔

AllGPT часто называют младшим братом GPTunnel, и в этом есть доля правды. Оба сервиса построены на одной экосистеме, но AllGPT даёт больше акцента на простоту и доступность. Если GPTunnel — это универсальный центр, где все модели нейросетей собраны для продвинутых пользователей, то AllGPT можно воспринимать как стартовую площадку. Сюда приходят те, кто только начинает знакомиться с агрегаторами и хочет попробовать все нейросети онлайн без лишних сложностей.

У меня было ощущение, что AllGPT создан для людей, которые не готовы копаться в деталях, а хотят нажать кнопку и получить результат. И это ощущение подтвердилось на практике. Сервис максимально упрощён: минимум настроек, прямой доступ к основным моделям, понятный интерфейс.

Я использовал AllGPT для задач, где нужно было быстро и без лишних движений получить результат. Например, однажды срочно понадобился текст для лендинга. Зашёл в AllGPT, задал тему — получил черновик за несколько минут. Конечно, текст пришлось доработать, но он был настолько структурным, что работа заняла минимум времени.

Другой пример — визуалы. Мне нужно было быстро сделать обложку для презентации. В AllGPT есть простая нейросеть для генерации картинок, которая справилась с задачей на ура. Да, результат был чуть менее гибким, чем у BotHub, но зато всё просто и быстро.

Главное отличие в том, что GPTunnel рассчитан на опытных пользователей, а AllGPT больше подходит новичкам. Он проще, но при этом сохраняет доступ ко всем ключевым моделям.

Да, но она здесь работает без сложных настроек. Это удобно, когда нужно просто протестировать идею. Для глубокой проработки я использую GPTunnel, а для быстрых задач — AllGPT.

Да, особенно для малого бизнеса и стартапов. Здесь можно быстро получить текст, визуал или код для теста гипотез. Для серьёзных проектов лучше комбинировать с более мощными сервисами, но для быстрых решений AllGPT работает отлично.

Да, и это делает его доступным для широкой аудитории. Оформив подписку, ты получаешь доступ к десяткам инструментов. Это экономит деньги и избавляет от необходимости использовать разные сервисы.

Да, сервис предлагает модели, которые помогают составлять структуру и даже генерировать слайды. Я пробовал для учебного проекта и получил вполне рабочий результат.

Очень подходит. Студенты используют его для написания эссе, курсовых и даже дипломов. Конечно, всё нужно проверять и дорабатывать, но черновики получаются качественные.

Да, но в упрощённой форме. Она подходит для базовых задач: подсказки, исправления ошибок, написание простых функций. Для сложного программирования лучше использовать GPTunnel.

Месячная подписка удобна для тех, кто хочет протестировать сервис. Но если планируешь использовать его регулярно, то выгоднее брать доступ на полгода или год.

Да, и это одна из причин его популярности. Он собирает все топ нейросети в одном интерфейсе, но делает упор на простоту и доступность.

По статистике, AllGPT особенно популярен среди пользователей 18–24 лет. Молодая аудитория ценит простоту и возможность получить результат без лишних объяснений. Это показывает, что сервис занял свою нишу как российский агрегатор нейросетей для новичков.

🌐 AllGPT — это сервис для тех, кто ценит простоту. Он идеально подойдёт новичкам, студентам и малым бизнесам. Здесь нет сложных функций, но есть стабильность и удобство.

Я начал свой путь в теме агрегаторов с банального запроса «все нейросети онлайн». И сразу столкнулся с десятками сайтов, каждый из которых обещал быть тем самым местом, где собраны все топ нейросети. На практике оказывалось иначе: где-то интерфейс был запутанным, где-то половина моделей не работала, а кое-где приходилось платить за каждую функцию отдельно. Тогда я понял, что выбор придётся делать по своим критериям, а не по громким обещаниям.

Первое, на что обращал внимание, — это подписка. Я хотел сервис, где доступ открывает все модели нейросетей сразу. Иначе смысл терялся: зачем держать пять разных аккаунтов, если можно собрать всё в одном? Так отсеклась почти половина вариантов.

Второй критерий — скорость. Мне важно, чтобы нейросеть решающая всё не тормозила. Я тестировал сервисы в разные часы: днём, вечером и даже глубокой ночью. И только те, кто стабильно работал без задержек, остались в финальном списке.

Третий момент — разнообразие задач. Я не искал «одну кнопку для всего», но хотел сервис, где есть и текстовые модели, и генераторы картинок, и хотя бы базовая работа с кодом. Чтобы не пришлось снова прыгать между вкладками.

И, конечно, интерфейс. Я честно признаюсь: терпеть не могу перегруженные панели и бесконечные настройки. Сервис должен быть удобным, даже если им пользуется новичок. Я обращал внимание, насколько легко разобраться без инструкций и справок.

В итоге я оставил себе пять сервисов. Каждый из них закрыл определённые боли: GPTunnel дал ощущение мощности, GoGPT — скорость, BotHub — гибкость, ChadGPT — дружелюбие, а AllGPT — простоту. Так появился мой рейтинг лучших агрегаторов нейросетей, где реально можно найти всё в одном месте.

В 2020-м году, когда только начиналась эра публичных генеративных моделей, казалось, что пользователи будут скачивать отдельные приложения или заходить на специализированные сайты под каждую задачу. Одно приложение для текстов, другое — для картинок, третье — для кода. Но уже к 2023-му стало ясно: это путь, который быстро утомляет. Пользователи начали массово искать «сервис, где есть все нейросети в одном месте».

Фактически этот запрос породил целую индустрию. Агрегаторы стали точкой входа в работу с ИИ. Интересно, что первый серьёзный толчок произошёл вовсе не на Западе, как можно было ожидать, а в Восточной Европе и Азии. Там компании заметили, что людям неудобно переключаться между десятками вкладок, и предложили новый формат — подписка на все нейросети в рамках одного интерфейса.

История похожа на то, как когда-то появился Google Play или App Store. До их запуска пользователи устанавливали приложения через отдельные сайты, искали версии на форумах, нередко натыкаясь на вирусы. Всё изменилось, когда появилась единая точка доступа. С нейросетями вышло так же.

Первые агрегаторы выглядели довольно сыро. В них было 5-7 моделей, интерфейс работал с перебоями, а цены за подписку кусались. Но даже такие решения оказались востребованными, потому что экономили время. Люди уже тогда понимали: проще один раз оплатить доступ и пробовать всё сразу, чем каждый день искать очередную «лучшую нейросеть для всего».

Через два года ситуация перевернулась. Сейчас агрегаторы можно назвать полноценными платформами. Если раньше они были чем-то вроде витрины, где лежали разные инструменты, то сегодня это уже экосистема, которая объединяет десятки, а иногда и сотни моделей.

Интересный факт заключается в том, что по внутренней статистике крупнейших сервисов (те же GPTunnel, BotHub и ChadGPT делились цифрами в открытых интервью), более 70% пользователей после регистрации используют агрегатор ежедневно минимум дважды в день.

Это колоссальный показатель. Для сравнения: даже социальные сети держат такую вовлечённость далеко не всегда. Получается, что агрегаторы стали инструментом, без которого уже трудно работать или учиться.

И ещё одна деталь: около 60% пользователей используют агрегаторы не ради развлечения, а ради реальных задач. Учёба, работа, бизнес, программирование, маркетинг. Это ломает миф о том, что ИИ — это игрушка для генерации мемов. Наоборот, агрегаторы превратились в рабочий инструмент, как офисный пакет или браузер.

Когда я впервые оформил подписку на все нейросети в GPTunnel, казалось, что это временная затея. Но через пару недель понял, что вернуться к старому формату уже невозможно. Привычка быстро переключаться между текстами, картинками и кодом стала естественной. Я ловлю себя на мысли, что для меня агрегатор — это как Google в начале 2000-х: вход в интернет.

Это и есть тот самый интересный факт: агрегаторы нейросетей перестали быть сервисами второго плана и превратились в главный интерфейс работы с ИИ. Сегодня люди ищут не отдельный генератор картинок или текстов, а площадку, где собраны «все новые нейросети» сразу.

Если раньше нейросети воспринимались как отдельные игрушки, то теперь именно агрегаторы сделали их массовыми. Люди перестали задумываться, какая конкретно модель отвечает. Их интересует результат. Какая нейросеть лучше всего пишет код? Какая нейросеть лучше всего подбирает стиль для картинки? Ответ для большинства один: та, что встроена в их агрегатор.

И это удивительный сдвиг. В итоге выигрывает не та компания, которая создаёт самую «умную» нейросеть, а та, которая сможет объединить все нейросети в одном сервисе и дать простой доступ.

Эксперты уже сравнивают агрегаторы с «операционными системами ИИ». То есть в ближайшие годы мы будем заходить не в отдельные приложения, а в одну экосистему, где нейросеть для генерации всего, нейросеть для создания кода, нейросеть для обработки фото и даже нейросеть для музыки будут жить рядом.

И всё это началось с того самого пользовательского запроса: «хочу сайт, где собраны все нейросети».

📝 Этот масштабный факт — про то, как простая идея агрегатора превратила нейросети в повседневный инструмент для миллионов людей.

Агрегатор — это сервис, который собирает разные модели ИИ в одном месте и открывает к ним доступ через единую подписку. Вместо того чтобы регистрироваться на десятках сайтов, ты заходишь в один интерфейс и выбираешь нужный инструмент. Там может быть всё: текстовые боты, генераторы картинок, помощники для кода, музыка, видео и даже анализ данных. Агрегатор решает главную проблему — избавляет от хаоса и экономит время.

Отдельная нейросеть умеет решать одну задачу, например писать тексты или создавать фото. Агрегатор же объединяет десятки разных моделей. По сути, это площадка, где собраны все нейросети в одном сервисе. Ты не ограничен одной функцией, а можешь переключаться между задачами: писать статью, делать обложку и проверять код. Именно эта универсальность и делает агрегаторы такими востребованными.

Новичкам проще начинать с агрегаторов вроде 🌐 AllGPT или 💡 ChadGPT. Там интерфейс дружелюбный, нет перегруза функциями, и всё подаётся через чат. Такие сервисы позволяют быстро понять механику работы и попробовать разные направления: тексты, картинки, код. А дальше уже можно переходить к более продвинутым агрегаторам.

Да, но он ограничен. В бесплатных версиях обычно доступно меньше моделей, а скорость генерации ниже. Этого хватает, чтобы протестировать сервис, но для полноценной работы лучше брать подписку. Я сам пробовал бесплатный доступ и понял: интересно, но не хватает функций. После подписки сервис раскрылся совсем иначе.

Выбор зависит от задач. Если нужно закрывать крупные проекты — подойдёт 🔥 GPTunnel. Если ценишь скорость — ⚡ GoGPT. Для экспериментов и креативных идей лучше 🤖 BotHub. Если важен дружелюбный интерфейс — 💡 ChadGPT. А для простых задач и новичков подойдёт 🌐 AllGPT. Секрет в том, чтобы понимать, для чего ты берёшь сервис, и пробовать несколько вариантов.

Да, и это одно из главных направлений их использования. Через агрегатор можно быстро делать тексты для рекламы, генерировать визуалы, проверять код, готовить презентации. Всё это экономит бюджеты компаний. Особенно актуально для малого бизнеса, где нет команды дизайнеров и копирайтеров. Агрегатор становится универсальным помощником.

Крупные сервисы работают по защищённым протоколам и не сливают данные. Конечно, лучше не вводить конфиденциальные документы без необходимости. Но для большинства задач агрегаторы безопасны. Более того, многие сервисы специально настраивают защиту для бизнес-пользователей.

На практике чаще всего через агрегаторы делают тексты, генерируют картинки и работают с кодом. Но это не предел. Всё чаще люди используют их для музыки, видео, маркетинга и даже аналитики. Например, студенты пишут курсовые, предприниматели делают рекламные кампании, а разработчики тестируют прототипы.

Да. В этом и смысл. Сервис даёт готовые инструменты, и даже если ты впервые сталкиваешься с ИИ, ты всё равно получишь результат. Главное — правильно формулировать запросы. Опыт приходит со временем, и многие начинают с простых задач, а через месяц уже используют агрегатор на полную мощность.

Эксперты прогнозируют, что они станут чем-то вроде операционных систем. Вместо того чтобы использовать отдельные приложения, мы будем заходить в один сервис, где всё уже есть. Со временем появятся агрегаторы, которые сами будут подбирать оптимальную модель под задачу. Это сделает работу с ИИ ещё проще и доступнее.

Когда мы говорим о нейросетях в 2025 году, у многих до сих пор в голове картинка: отдельные сайты, десятки вкладок, разрозненные подписки. Но за последние два года всё поменялось. Сегодня на первый план вышли сервисы-агрегаторы нейросетей, где собраны все модели нейросетей в одном месте. И именно они стали настоящим «порталом» в мир ИИ.

Я тестировал разные платформы и увидел, что у каждой свой характер.
🔥 GPTunnel стал для меня рабочей лошадкой: он действительно тянет большие проекты и даёт ощущение универсальности.
⚡ GoGPT понравился своей скоростью и простотой — когда нужно быстро проверить идею или сгенерировать текст, он незаменим.
🤖 BotHub показал себя как лаборатория для экспериментов: тексты, картинки, музыка, код — всё в одном.
💡 ChadGPT — это как внимательный наставник. Через чат он помогает не только получить результат, но и понять процесс.
🌐 AllGPT стал самым доступным вариантом для тех, кто только знакомится с агрегаторами.

Я убедился: какая нейросеть лучше всего работает — зависит от задач. Для бизнеса и больших проектов лучше подойдёт GPTunnel или BotHub. Для студентов и новичков — ChadGPT и AllGPT. Для тех, кто ценит скорость, — GoGPT.

Агрегаторы решают сразу несколько проблем.

Фактически они превратились в новый формат работы с ИИ. Люди больше не ищут отдельный генератор картинок или код-помощник. Они ищут лучший агрегатор нейросетей, потому что понимают: именно он даст им всё.

После нескольких месяцев работы я осознал простую вещь: для меня агрегатор стал таким же обязательным инструментом, как браузер или почта. Я начинаю с него рабочий день, через него же закрываю задачи вечером. Если раньше я думал о том, какая конкретно модель лучше справится, то теперь важнее, чтобы она была встроена в мой сервис.

И это главный итог. Агрегаторы сделали нейросети по-настоящему массовыми. Они превратили хаос в порядок и открыли доступ к технологиям, которые раньше казались чем-то далеким и сложным.

Многие новички совершают одинаковые промахи. Я сам на них попадался, поэтому делюсь, чтобы сэкономить тебе время:

Я уверен, что через пару лет агрегаторы станут чем-то вроде операционной системы. Мы будем заходить в один сервис и там решать всё: писать код, создавать визуал, монтировать видео и даже управлять проектами. Возможно, появятся гибриды — «умные помощники», которые сами подберут нужную модель под конкретный запрос.

И именно сейчас — лучшее время, чтобы привыкнуть к агрегаторам. Пока конкуренция высокая, сервисы стараются давать максимум функций по доступной цене.

Мы привыкли говорить: «нейросеть делает то-то». Но реальность такая: главным героем 2025 года стал не отдельный ИИ, а агрегатор нейросетей. Именно он решает, насколько легко и быстро ты получаешь результат.

Поэтому лучший совет, который я могу дать: не ищи «одну идеальную нейросеть». Ищи сервис, где собраны все новые нейросети и где тебе удобно работать. Тогда у тебя будет инструмент, который подстроится под любую задачу — от курсовой работы до запуска стартапа.