Лучшие курсы Big Data — онлайн-обучение аналитиков больших данных с нуля
Ключом к пониманию анализа данных и обработки больших объемов информации являются курсы Big Data. Google использует 1000 компьютеров, обрабатывая каждый поисковый запрос за 0,2 секунды, в то время как мы используем менее 0,5% доступных данных. Аналитики изучают большие объемы информации, извлекая ценные сведения для бизнеса. По данным hh.ru, доступны более 3000 открытых вакансий со средней зарплатой для начинающих специалистов около 95 000 рублей.
Вместе с экспертами Kursfinder я рассмотрела множество предложений от топовых школ, чтобы выбрать более лучшие программы, включая бесплатные. Полный список актуальных курсов Big Data вы найдете в нашем каталоге.
ТОП-9 лучших курсов Big Data в 2025 году
- Python, BI и BigData от ProductStar — лучший практический курс с гибким графиком обучения.
- Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains — лучшая профессиональная переподготовка с помощью в трудоустройстве.
- Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar — идеальная возможность освоить навыки управления продуктами AI.
- Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от МИПО — эффективное обучение в области объемных данных.
- Аналитик данных с нуля от Нетология — лучшее обучение базовым инструментам, необходимым для старта.
- Программирование для анализа данных от Skypro — идеальный тренинг по прогнозированию экономических показателей бизнеса.
- Data Analyst от Skillbox — эффективная подготовка к сложным задачам с нуля.
- Data Analyst от Skillfactory — лучшие теоретические блоки для начинающих.
- Big Data от Профессиональный стандарт — лучшее экспресс-обучение для инженера в сфере больших данных.
Эти курсы по Big Data предназначены для тех, кто стремится глубоко погрузиться в мир аналитики данных и оптимизировать свои навыки в этой области. От тренингов, охватывающих основы программирования и структуры данных, до обучения искусственному интеллекту и управлению продуктами, они предлагают множество вариантов разработки как для начинающих, так и для опытных профессионалов.
Онлайн-курсы Big Data
1. Python, BI и BigData | ProductStar
Тренинг предоставляет всесторонний обзор навыков анализа данных, ориентированных на использование Python. Он станет идеальным выбором для тех, кто стремится оптимизировать свою работу и стать ценным сотрудником в цифровых компаниях. От сбора данных из различных источников до загрузки и обработки их в Power BI, каждый этап обучения направлен на практическое применение в реальных бизнес-сценариях.
- Стоимость: от 4406 рублей в месяц
- Длительность: 6 месяцев
- Формат обучения: онлайн-занятия, практические задания и дипломный проект
- Сертификат: есть
Преимущества:
- гибкий график;
- 70% тренинга — это выполнение заданий, основанных на реальных кейсах;
- личный наставник поддерживает, помогает выстроить обучение и следит за прогрессом студента;
- помощь в трудоустройстве;
- решение практических задач для формирования портфолио;
- возможность участвовать в стажировках.
Недостатки:
- долгая обратная связь;
- некоторые темы слоны для новичков.
Программа обучения:
- Основы Python
- Система контроля версий Git. Flask
- Работа с Power BI
- SQL для анализа данных
- Tableau
- Python и построение Machine Learning моделей
- Нейронные сети и NLP
- Рекомендательные системы
- Дипломная работа и помощь с трудоустройством
--------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
2. Факультет Аналитики Big Data | GeekBrains
Ведущие авторы — Денис Соболев, Илья Чухляев и Анна Морозова — приглашают студентов пройти путь обучения, который не только формирует теоретические основы, но и дает практические навыки. Структурированный подход к учебе, поддержка опытных практиков и практическое применение полученных знаний делают этот тренинг идеальным выбором для тех, кто стремится к успешной карьере в области анализа данных.
- Стоимость: от 3592 рублей в месяц
- Длительность: 12 месяцев
- Формат обучения: видеоуроки, лекции, домашние задания
- Сертификат: есть
Преимущества:
- более 50 практических задач для глубокого понимания архитектуры и алгоритмов;
- возможность трудоустройства в течение 9 месяцев после начала обучения;
- возможность изменения специализации с помощью дополнительной части программы;
- предоставление дополнительных материалов.
Недостатки:
- медленная работа службы поддержки.
Программа обучения:
- Знакомство с языком Python
- Знакомство с веб-технологиями
- Основы анализа данных в Excel
- Основы языка Python для аналитиков
- База данных и SQL
- Введение в BI
- Промежуточная аттестация
- Введение в продуктовую аналитику
- Теория вероятностей и математическая статистика
- А/В тестирование
- Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
- Итоговая аттестация
--------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
3. Менеджмент AI- и BigData-продуктов | ProductStar
Онлайн курс технологии Big Data предназначен для развития ваших навыков оценки прибыли и сложности внедрения функциональности AI/ML, а также снижения рисков неудачного завершения проекта. Авторами курса являются Андрей Менде, Михаил Карпов, Роман Абрамов, Михаил Высоковский, Юрий Буйлов и Анна Атласова — все они практики из ведущих компаний, таких как Booking.com, Skyeng, Тинькофф, Яндекс.Навигатор и Amazon Business. Они делятся своим опытом управления сложными технологическими продуктами, а также раскрывают секреты успешного взаимодействия с командами AI/ML, обсуждая вопросы отбора данных и их очистки, а также составления и обучения моделей ML.
- Стоимость: от 1833 рублей в месяц
- Длительность: 2 месяца
- Формат обучения: вебинары, домашние задания и защита проекта
- Сертификат: есть
Преимущества:
- платформа предоставляет полный возврат средств в течение первого месяца, если обучение не подойдет;
- сотрудничество с более чем 7 банками для предоставления беспроцентной рассрочки на срок до 36 месяцев;
- лекции и уроки доступны для просмотра с мобильного телефона;
- поддержка студентов в трудоустройстве, включая подготовку резюме, сопроводительных писем и собеседований;
- при оплате обучения более чем для 5 сотрудников предоставляются скидки для юридических лиц.
Недостатки:
- редкие технические сбои при загрузке видеоуроков;
- домашние задания слишком легкие.
Программа обучения:
- Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
- AI-продукты и машинное обучение
- Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде
- Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
- Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
- Workshop: создание и запуск датасета
- Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности
- Technical Product Manager
- Введение в блок SQL
- Извлечение данных и операторы
- Фильтрация данных и условия
-------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------
Сертифицированные эксперты Сергей Морозов и Олег Ульянкин проводят обучение, которое не только внесено в Федеральный реестр ФИС-ФРДО, но и распространено по всему миру. Этот тренинг подходит для начинающих, которые хотят сменить профессию, а также инженеров, стремящихся повысить свои навыки в области больших данных и Интернета. Получите знания, которые помогут вам успешно работать в этой области, под руководством ведущих экспертов с опытом работы от 7 до 25 лет.
- Стоимость: от 3300 рублей в месяц
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: дистанционно
- Сертификат: диплом о переподготовке
Преимущества:
- доступ к вебинарам в режиме реального времени и возможность просматривать записи на протяжении всего обучения;
- тестирование, исправление ошибок, общение с одноклассниками и научным руководителем;
- лицензионные программы, дипломы с международной заявкой оцениваются как в России, так и за рубежом.
Недостатки:
- отсутствие подробных письменных инструкций к заданиям;
- ограниченная продолжительностьлекций.
Программа обучения:
- Базы данных
- Анализ данных
- Цифровая экономика
- Цифровая трансформация
- Big Date
----------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------
5. Аналитик данных с нуля | Нетология
Тренинг предоставляет возможность освоить базовые инструменты для начала работы в качестве младшего аналитика. Практики Александра Калинина, Олег Булыгин, Константин Башев и Николай Хащанов, научат вас выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, использовать Python для обработки данных, проводить статистический анализ и создавать интерактивные отчеты. Вы также узнаете, как проверять гипотезы, визуализировать данные и создавать интерактивные информационные панели для мониторинга и анализа информации.
- Стоимость: от 3945 рублей в месяц
- Длительность: 7 месяцев
- Формат обучения: вебинары, видеолекции, практические занятия
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- лекции и практические задания будут занимать 10-12 часов в неделю;
- записи вебинаров, видеолекций, презентаций, лонгридов, тестов и других ресурсов будут доступны в вашем личном кабинете;
- простые задания для закрепления теории;
- возможность писать и запускать код непосредственно в браузере;
- можно получать мгновенную проверку или подсказки;
- возможность задавать вопросы экспертам или аспирантам для получения дополнительной поддержки;
- пиложение для смартфона обеспечивает доступ к материалам в любом месте и даже без Интернета;
- встречи с представителями компаний и менеджерами по персоналу;
- общение со студентами разных специальностей благодаря чат-боту на базе искусственного интеллекта.
Недостатки:
- возможны неожиданные изменения в расписании занятий;
- некоторые темы могут изучаться поверхностно.
Программа обучения:
- Аналитическое мышление
- Основы практической статистики
- SQL и получение данных
- Python
- Основы визуализации данных
- Основы Power BI
- Метрики, гипотезы, точки роста
- Английский язык для аналитиков
- Карьерное планирование
- Дипломный проект
------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------
6. Программирование для анализа данных | Skypro
Профессионалы в области аналитики, такие как Шагане Мирзоян, Максим Шептяков, Марк Сысоев, Михаил Морозов и Данила Елистратов, поделятся своим многолетним опытом и научат, как использовать программирование для эффективного анализирования. В ходе тренинга вы узнаете, как прогнозировать экономические показатели бизнеса, независимо от вашего уровня опыта программирования, благодаря опытным практикам, которые готовы поделиться своими знаниями и навыками.
- Стоимость: от 4711 рублей в месяц
- Длительность: по договоренности
- Формат обучения: онлайн-занятия и дипломный проект
- Сертификат: диплом
Преимущества:
- бессрочный доступ к учебным материалам обучения после его завершения;
- индивидуальная поддержка менеджера и помощь в подготовке резюме и портфолио;
- центр карьеры предоставляет консультации, помогая 90% студентов найти работу.
Недостатки:
- недостаточно подробная обратная связь от преподавателей.
Программа обучения:
- Введение в Питон
- Power BI
- SQL
- Нейронные сети
- Защита диплома
--------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------
7. Data Analyst | Skillbox
Обучение по Big Data с нуля предоставляет мощную теоретическую базу и практические навыки работы с инструментами BI, Python и SQL. Под руководством опытных практиков, включая спикера Кирилла Шмидта из Citrix (США) и Wrike, вы узнаете, как принимать решения на основе данных, проводить исследования, извлекать и обрабатывать данные из различных источников. Программа обучения также предоставит маркетологам, владельцам бизнеса и менеджерам по продуктам инструменты для принятия обоснованных решений и выявления текущих бизнес-проблем.
- Стоимость: от 5370 рублей в месяц
- Длительность: 12 месяцев
- Формат обучения: видеолекции, практические задания и итоговые проекты
- Сертификат: есть
Преимущества:
- более 100 заданий для развития аналитического мышления и развития навыков;
- составление резюме, подготовка портфолио и разработка карьерного плана для более эффективного трудоустройства;
- все лекторы — практики, обладающие знаниями, востребованными на рынке труда.
Недостатки:
- в нескольких разделах тренинга представлены не очень подробные тезисы;
- время ожидания ответов в службе поддержки может быть увеличено.
Программа обучения:
- Введение в Data Science
- Основы математики для Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Продуктовая аналитика
- Маркетинговая аналитика
- BI-аналитика
------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------
8. Data Analyst | Skillfactory
Программа обучения предоставляет практические навыки аналитики для принятия обоснованных решений в мире продуктов и маркетинга. Вы научитесь работать с базовыми метриками, собирать данные с помощью различных инструментов, обрабатывать информацию на Python и SQL и визуализировать результаты в Google таблицах, Power BI и Python. Тренинг направлен на развитие аналитического мышления и использование ключевых инструментов, необходимых для успешной карьеры в области анализа данных. Менторы — опытные практики из IT-индустрии, обеспечивающие качественную поддержку и обратную связь.
- Стоимость: от 4890 рублей в месяц
- Длительность: 14 месяцев
- Формат обучения: онлайн-лекции
- Сертификат: есть
Преимущества:
- поддержка наставников;
- программы создаются специалистами из крупных IT-компаний, обеспечивая высокий уровень обучения;
- теория представлена короткими блоками, за которыми сразу следуют практические задания.
Недостатки:
- доступ к учебным материалам ограничен по времени после завершения курса.
Программа обучения:
- Основы аналитики
- Google-таблицы и основы статистики
- Погружение в сферу E-commerce
- Базы данных
- Power BI
- Продуктовая аналитика
---------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
9. Big Data | Профессиональный стандарт
Тренинг, ориентированный на непрерывное профессиональное образование, обеспечивает всю необходимую основу для успешной карьеры в этой области. Благодаря более чем десятилетнему опыту и признанию в качестве 100 лучших образовательных учреждений России, Профессиональный стандарт гарантирует качество образования. Обладая богатым опытом и более 13 200 выпускниками, авторы предоставляют доступ к лучшим образовательным услугам в области больших данных.
- Стоимость: 18 000 рублей
- Длительность: 3 месяца
- Формат обучения: дистанционно
- Сертификат: есть
Преимущества:
- легко совмещать с работой;
- доступная цена;
- возможность оплаты обучения в рассрочку;
- все учебные материалы представлены простым и доступным языком;
- каждый студент получает наставника, с которым можно проконсультироваться и задать вопросы.
Недостатки:
- время ожидания ответа на вопрос в общем чате может быть длительным;
- при обновлении видеоматериалов могут возникать несоответствия между новыми и старыми записями.
Программа обучения:
- Правовые основы профессиональной деятельности
- Цифровая экономика и цифровая трансформация в рамках четвертой промышленной революции
- Методы и системы сбора, хранения и анализа больших данных
- Технологии обработки и оборудование для хранения больших данных
- Системное администрирование, проектирование, визуализация, аналитика и управление данными и т. д.
------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------
Еще 18 дополнительных курсов Data Science
Независимо от ваших интересов и уровня подготовки, представленные программы обучения аналитика больших данных предоставляют уникальные возможности в различных аспектах. Каждый тренинг — от глубокого погружения в науку о данных до проектирования и внедрения решений — призван не только расширить ваши знания, но и привить практические навыки, необходимые в профессиональном мире.
- Введение в Data Science от Skillbox. Тренинг приглашает вас в мир анализа информации, предоставляя уникальную возможность попробовать себя в роли инженера по обработке данных, аналитика и специалиста по машинному обучению. Возможность начать с нуля, освоив Python, SQL и базовые математические концепции. Вы можете получить фундаментальные знания, необходимые для начала работы в области науки о данных, а также отточить свои навыки на практике, разработав и представив итоговую работу для будущего портфолио. Программа обучения предлагает не только теоретическую базу, но и практический опыт работы с данными, моделями машинного обучения, а также обучение от сбора данных до развертывания модели. Повышение квалификации и подготовка к успешному старту в области науки о данных.
- Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от GeekBrains. Это уникальная возможность стать востребованным специалистом по обработке данных в области искусственного интеллекта. Программа обучения включает в себя не только основы программирования и информатики, но и целый ряд смежных областей: цифровые технологии, операционные системы, базы данных, аналитические системы и многое другое. Студенты по достоинству оценят преподавание методологов, а также получат соответствующие знания и технологические инструменты. Программа снабжена доступными методическими материалами для самостоятельного изучения, обеспечивающими подготовку и комфортное прохождение.
- Основы Data Science от SF Education. Учебная программа предлагает гибкое обучение с возможностью выбора между синхронным и асинхронным форматами. Вы можете начать обучение с потока или приступить к нему в удобное для вас время. Оно направлено на создание по-настоящему работающего и активного сообщества, в котором студенты остаются после завершения учебы. Здесь вы получите неограниченный доступ ко всем материалам и заданиям навсегда, а также сможете взаимодействовать с профессиональными контактами в тематическом сообществе. Гибкость доступа с любого устройства и возможность получения дипломов DPO делают этот тренинг привлекательным выбором.
- Data Science в медицине от GeekBrains. Здесь вы освоите решение задач, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями, онкологией, ЭЭГ и рентгеновскими изображениями, используя передовые методы нейронных сетей и машинного обучения. Преподаватели, которые самостоятельно разрабатывают программу и следят за ее актуальностью, проводят индивидуальные консультации и поощряют диалог. Этот тренинг не только научит вас техническим навыкам, но и подготовит к карьере в области медицинских данных.
- Data Science: быстрый старт от ProductStar. Программа не только предоставит вам все необходимые навыки, но и поможет собрать проекты для вашего портфолио, повысив конкурентоспособность на рынке труда. Карьерный центр ProductStar окажет поддержку на вашем пути к поиску работы: от составления резюме и подготовки к собеседованиям до успешного прохождения испытательного срока. Получите всестороннее образование и подготовьтесь к работе в области науки о данных с уверенностью в своих навыках и перспективах.
- Математика для Data Science от OTUS.ru. Идеальный выбор для тех, кто хочет глубже погрузиться в математический аспект науки о данных. Задачи и теория представлены в понятной форме, а процесс обучения насыщен практическим опытом. Студенты отмечают хорошую подачу материала, но некоторые трудности с организацией и проверкой заданий могут потребовать дополнительной практики. Тренинг позволяет вам получить более глубокое представление о методах машинного обучения, уделяя особое внимание математической базе, что является ключевым преимуществом данного обучения.
- Профессия Специалист по Data Science плюс от Яндекс Практикум. Программа разделена на спринты, что обеспечивает свободу в выборе времени для занятий. Уникальное сочетание теории, заданий и проектов, доступных для выполнения в удобное время, позволяет ученикам подготовиться к будущей работе в области науки о данных. Отзывы опытных специалистов, анализ реальных проектов и онлайн-встречи с наставниками делают обучение максимально практичным. В конце учебы учащиеся выполняют сложный анализ информации, добавляя ценные проекты в свое портфолио.
- Математика + Machine Learning для Data Science от Skillfactory. Тренинг представляет собой уникальное сочетание математики и машинного обучения для тех, кто стремится стать востребованным специалистом в области науки о данных. Он предоставляет возможность изучить математические основы, необходимые для понимания внутреннего механизма алгоритмов машинного обучения. Вы можете выбрать сначала линейный путь изучения математики, а затем перейти к моделям машинного обучения, или одновременно освоить оба направления всего за 3 месяца. Уникальность обучения заключается в комплексном подходе, который помогает не только освоить методы машинного обучения, но и вникает в математическую суть этих методов.
- Математика для Data Science от Stepik.org. Это практический тренинг, разработанный для того, чтобы помочь вам разобраться в технологиях машинного обучения, предоставляя студентам возможность осознанно их использовать. Уникальность заключается в подходе «теория в любое время», предлагающем гибкий график обучения. Личные встречи с преподавателями, онлайн-курс с большим количеством мемных котов и интерактивные задания с автоматической проверкой создают максимально комфортную среду обучения. Оно фокусируется на том, что действительно важно для работы с данными, предоставляя необходимые инструменты и объясняя, как математика применяется на практике.
- Онлайн магистратура "Науки о Данных" от Skillfactory. Возможность получить степень магистра в области прикладной математики и компьютерных наук, а также возможность пройти дополнительные тренинги по передовым методам машинного обучения. Персонализированная программа обучения позволяет вам выбрать направление, включая инженера по ML, инженера по большим данным, резюме или по NLP. Программа насыщена практическими упражнениями, участием в хакатонах и кейс-чемпионатах с более чем 60 промышленными партнерами. Главной особенностью является возможность написания дипломной работы на основе реальной бизнес-задачи партнера, магистерской диссертации или создания собственного стартапа.
- Специалист по Data Science от Skillfactory. Программа была создана совместно с экспертами МИФИ и включает лекции ведущих преподавателей института. Уникальность программы заключается в том, что она охватывает ключевые аспекты анализа данных, использования языка Python и алгоритмов машинного обучения. МИФИ готовит специалистов в различных областях, и этот тренинг сочетает в себе лучшие практики института с опытом Skillfactory, предоставляя студентам широкий спектр знаний в области обработки данных.
- Bootcamp Специалист по Data Science от Яндекс Практикум. Возможность пройти короткий, но интенсивный тренинг, чтобы стать специалистом по работе с данными всего за 5 месяцев. Вы будете тратить 8 часов на обучение в день, включая регулярные вебинары, теорию, домашние задания и практические проекты. После основной программы у вас будет доступ к семинару, где ученики из разных областей будут работать вместе над реальными проектами клиентов, делая портфолио уникальным. Особенностью тренинга является быстрая обратная связь благодаря небольшим группам, которая гарантирует, что вы получите внимание наставника. Вы сможете анализировать объемные данные, строить модели и применять машинное обучение для составления прогнозов и выявления закономерностей в различных областях, таких как наука, промышленность, маркетинг и финансы.
- Data Science в медицине от Skillfactory. Вы узнаете, как эффективно хранить и визуализировать данные, делать прогнозы и ставить точные диагнозы с помощью анализирования. Выбрав этот тренинг, вы овладеете навыками работы с данными на Python, используя базовые библиотеки и алгоритмы машинного обучения. Диплом Сеченовского университета подчеркнет ваш профессиональный уровень в области науки о данных, а работа над реальными медицинскими кейсами и цифровой платформой для больших медицинских данных обогатит ваше портфолио.
- Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School. Тренинг разработан специально для директоров по маркетингу, менеджеров по продуктам, аналитиков, бренд-менеджеров, владельцев бизнеса и всех, кто стремится улучшить свое дело с помощью данных. Вы узнаете, как повысить эффективность своего предприятия, извлечь ценные знания из кейсов, представленных в программе, и применить современные аналитические методы для увеличения продаж. Независимо от вашего уровня опыта, являетесь ли вы руководителем отдела маркетинга, генеральным директором, интернет-маркетологом или начинающим профессионалом, этот тренинг предоставит вам инструменты для улучшения показателей кампаний и развития в области маркетинга, цифровых технологий, управления продуктами и аналитики.
- Курс DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврика. Программа обучения учит, как использовать службы Azure для разработки, обучения и развертывания решений машинного обучения. В преподавательский состав входят специалисты по обработке данных, имеющие опыт работы с библиотеками Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, а также знание основ Azure. Студенты получат не только базовую информацию, но и все необходимые материалы для успешного усвоения профессии.
- Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure от Softline. Обучающая программа включает в себя экзаменационный процесс, проходящий в авторизованных центрах тестирования Pearson VUE. Вы можете легко купить и оплатить экзамен онлайн, а затем выбрать удобный город (Москва, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Новосибирск) и время прохождения теста. Центры тестирования готовы принять вас с 9:00 до 18:00 по будням. После успешной сдачи экзамена вы получите официальный сертификат. Учебный центр Softline соответствует стандартам Pearson VUE, что гарантирует целостность и надежность процесса тестирования.
- Data Science проекты от New Professions Lab. Обучение предназначено для тех, кто уже обладает навыками анализирования, но стремится улучшить свое понимание бизнеса. Программа не только развивает вас как специалиста по обработке данных, но и обучает создавать высокую ценность для бизнеса из ваших проектов. Если вы являетесь менеджером по разработке продукта или отдела, тренинг даст вам глубокое понимание управления проектами в области обработки информации. Вы изучите все этапы процесса анализа, научитесь эффективно собирать требования от бизнес-заказчика и поймете, как выбрать правильную метрику для оценки качества модели машинного обучения. Он поможет вам оценить финансовые последствия внедрения моделей и принимать обоснованные решения на основе данных.
Еще 12 дополнительных курсов Power BI
Этот список тренингов направлен на более основательное обучение Big Data. Каждая программа обучения тщательно разработана профессионалами, чтобы обеспечить гармоничное сочетание теоретических основ и практических навыков, необходимых для успешной карьеры.
- Power BI от Skillbox.ru. Здесь вы не только освоите инструмент, но и узнаете, как преобразовывать данные в понятные графики и информационные панели, не завися от программистов. Возможность создания комплексной аналитической системы откроет эффективные методы решения бизнес-задач, а возможность визуализации данных поможет вам более эффективно отслеживать рекламные кампании, конверсии и прибыль. Приобретите навыки оптимизации маркетинговой стратегии, основанной на данных, и станьте востребованным специалистом. Этот тренинг позволит вам создавать отчеты, отображающие статистику компании в режиме реального времени, загружать и синхронизировать данные из различных источников, а также создавать интерактивные диаграммы и информационные панели, выводя вашу работу на новый уровень.
- Excel + Power BI от Eduson Academy. В этом интерактивном тренинге вы освоите все функции электронных таблиц Excel и Google. Преобразуйте хаотичные данные в удобные таблицы, выполняйте сложные вычисления, составляйте прогнозы и анализируйте различные сценарии. Создавайте информативные информационные панели с помощью инструментов Power Query и Power Pivot, а также стройте графики для визуализации данных. Программа обучения также предоставит возможность создавать собственные макросы, которые помогут вам эффективно решать нестандартные задачи. Освоив Excel и Power BI, вы будете вооружены мощными инструментами для успешного анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений.
- Power BI и Power Query от SF Education. Неограниченный доступ ко всем материалам, заданиям и тестам — навсегда. Занимайтесь в удобное время с любого устройства — ноутбука, планшета или смартфона. Лицензия, гарантирующая актуальность материалов, тестов и заданий, которые регулярно обновляются практикующими экспертами, уже включена в стоимость. Получите диплом или сертификат в соответствии с Федеральным законом «Об образовании», подтверждающий ваше участие в программе дополнительного профессионального образования.
- BI-аналитик от Eduson Academy. В течение 4 месяцев вы освоите все тонкости профессии BI-аналитика, овладеете передовыми методами сбора и анализа информации, а также создания интерактивных информационных панелей без программирования. За это время вы сможете быстро находить перспективную работу и эффективно решать рабочие задачи. Академия, входящая в топ-10 по версии Edtech, предоставляет вам уникальные образовательные возможности. Возможности обучения в Eduson Academy широко представлены в таких областях, как финансы, информационные технологии, бухгалтерский учет, управление персоналом, менеджмент, маркетинг и аналитика.
- Факультет BI-аналитики от GeekBrains. Тренинг предоставляет полный спектр навыков, от сбора и обработки данных до их визуализации и интерпретации. Вы изучите основы построения различных моделей, включая финансовые, функциональные и бизнес-модели. Получите возможность генерировать показатели и работать с ними, преобразовывать информацию в понятные отчеты и графики. Программа сочетает в себе опыт ведущих экспертов и методологов, предоставляя фундаментальные и практические знания, необходимые инструменты и доступный формат обучения. Здесь вы приобретете не только техническую компетентность, но и понимание того, по какому пути идти в сфере ИТ-профессий.
- BI-аналитик от Skypro. Глубокое погружение в прогнозирование экономических показателей бизнеса. Здесь вы узнаете, как выявлять тенденции, формулировать гипотезы роста на основе информации и автоматизировать их обработку. Программа характеризуется практическим подходом: ученики применяют свои знания в начале обучения. Знания в области экономики и маркетинга также оцениваются в контексте влияния бизнес-процессов друг на друга. Навыки работы в Excel и Power BI дополняют базу, необходимую для работы в области BI-аналитики. Этот тренинг подготовит вас к эффективной работе в области бизнес-аналитики, принимая во внимание как технические, так и аналитические аспекты этой востребованной области.
- BI-аналитика от OTUS. Идеальный выбор для начинающих, стремящихся окунуться в мир бизнес-аналитики (BI). Он не только раскрывает основы работы с современными системами BI, но и обучает пошаговому созданию пользовательских информационных панелей. Тренинг разработан для удовлетворения потребностей аналитиков данных, продуктов, маркетинговых аналитиков, а также специалистов по отчетности, продвигая их в области BI. Программа охватывает широкий спектр знаний, включая визуализацию данных, что делает ее полезной для менеджеров продуктов и проектов. Он дает ценные навыки, которые повышают уровень знаний в области бизнес-аналитики.
- Аналитик Power BI c 0 от IQBI. Тренинг открывает уникальные возможности для изучения подключения к источникам данных, их подготовки, моделирования и создания интерактивных отчетов в Power BI. Обширный материал охватывает базовые инструменты, такие как Power BI, Power Query, а также языки DAX и M. Структурированный формат онлайн-обучения предоставляет студентам гибкий график продолжительностью от 5 недель до 5 месяцев, общей длительностью в 21 час. Получение сертификата от партнеров Microsoft является существенным дополнением после успешного завершения программы. От простых визуальных отчетов до сложных вычислительных моделей и обработки информации в Power BI — тренинг IQBI делает этот путь доступным даже для начинающих, предоставляя всесторонние знания основ Microsoft Power BI.
- Analyzing Data with Microsoft Power BI от Softline. Уникальная возможность для аналитиков данных максимально повысить эффективность управления данными с помощью Microsoft Power BI. На пути к тому, чтобы стать экспертом в этой области, аналитик данных узнает, как проектировать и создавать масштабируемые модели данных, очищать их и преобразовывать, и предоставлять расширенные аналитические возможности. Тренинг направлен на достижение значимой ценности для бизнеса за счет четкой визуализации данных.
- Основы Power BI от IQBI. Программа подходит для всех, кто хочет научиться работать с данными, не требуя специальных технических навыков — достаточно умения пользоваться компьютером. На протяжении всего тренинга студенты уверенно осваивают роль специалиста по BI и приобретают практические навыки, применимые в повседневной работе. Отличительной его особенностью является неограниченный доступ к материалам, а также регулярные обновления контента, предоставляющие учащимся актуальные знания в области Power BI.
- Power BI от Laba. Руководитель курса Виктор Рыжов, бизнес-аналитик с большим опытом работы в отрасли, делится своими знаниями по оптимизации систем отчетности в компаниях. Участники узнают, как внедрить аналитическую систему на основе Power BI для повышения продуктивности бизнеса. Этот тренинг подходит как для тех, кто уже использует Excel, так и для тех, кто только начинает свой путь в MS Power BI, обогащая свои инструменты для работы с данными.
- Power BI от Udemy. Цель обучения — научить участников импортировать данные из различных источников и создавать единый файл путем интеграции данных из Excel, PDF, Web, CRM и ERP-систем. Программа включает в себя быструю очистку, преобразование данных, а также визуализацию в виде визуальных отчетов и мониторинг настроек с помощью панелей управления. Студенты осваивают создание взаимосвязей и моделей данных, а также изучают язык DAX, который позволяет даже студентам гуманитарных специальностей легко осваивать сложные аспекты. После завершения обучения студенты не только приобретают 100% практических навыков, но и готовы к профессиональной сертификации в Power BI DA-100, владея более чем 70% компетенций, необходимых для успешного прохождения.
Еще 8 дополнительных курсов по машинному обучению
Ниже представлен разнообразный набор тренингов, специально подобранных для тех, кто стремится расширить свои знания в области информационных технологий и аналитики. Эти учебные программы охватывают различные аспекты программирования, анализа данных, машинного обучения и BI-аналитики.
- Машинное обучение от Нетология. Этот тренинг требует основательных знаний Python и математики, и если вам нужно улучшить свои навыки, то программы обучения «Python для анализа данных» и «Математика для анализа данных» помогут вам шаг за шагом. Получите ключи к новым задачам программирования, откройте для себя захватывающие задания и увеличьте свой доход. Обучение предоставляется экспертами отрасли.
- Программирование Python и машинное обучение от Coddy School. На этой программе обучения дети не только изучат основы анализирования данных, но и углубятся в принципы машинного обучения, создавая собственные компьютерные модели. Синтаксис Python и базовые навыки его использования будут легко восприняты благодаря интересным заданиям и проектам. От установки среды разработки до создания модулей и пакетов — ученики овладеют всем необходимым. Тренинг охватывает семь модулей, продолжительность которых составляет от 56 часов. Учащийся может выбрать тариф, соответствующий его предпочтениям: групповые занятия онлайн, офлайн или персональные занятия по своему выбору.
- Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox. За 9 месяцев вы не только освоите создание моделей ML и обучение нейронных сетей, но и выберете специализацию между обработкой естественного языка и компьютерным зрением. Тренинг начинается с изучения Python и SQL, а заканчивается трудоустройством в качестве инженера ML. Вы можете пройти путь от начального до среднего уровня, совершенствуя свои навыки в математике, статистике и аналитическом мышлении. Возможность мешать реальные кейсы, собрать и анализировать данные и изучать весь цикл от сбора данных до внедрения модели.
- Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory. Вы освоите множество алгоритмов и практически поймете, когда использовать классические методы, а когда нейронные сети. Сложный, но структурированный подход идеально подходит для тех, кто стремится освоить глубокое нейросетевое программирование. На тренинге представлены классические алгоритмы до систем рекомендаций, а также создание различных нейронных сетей. Готовьтесь к хакатонам и соревнованиям Kaggle по мере изучения.
- Machine Learning. Advanced от Otus. Этот тренинг предназначен для тех, кто стремится уверенно вести себя на руководящих должностях среднего или высшего звена и решать сложные, нестандартные задачи. Вы узнаете, как настроить среду и написать производственный код, применимый к реализации. Изучите подходы AutoML и их ограничения, освоите байесовские методы и обучение с подкреплением. Программа обучения предоставит глубокие знания в решении сложных задач, таких как рекомендательные системы, временные ряды и графики, включая ранжирование, классификацию изображений, динамическое ценообразование и прогнозирование торговли.
- Онлайн-курс по машинному обучению от Irs.academy. Если вы владеете языком Python и знакомы с основами математического анализа, онлайн-академия HEDU предоставит вам инструменты для изучения мира машинного обучения. Развивайте новые навыки и повышайте стоимость своих услуг, занимаясь наукой о данных. Онлайн-обучение также открывает возможности для удаленной работы и увеличения дохода, а тренинг машинного обучения станет вашим ключом к захватывающим и высокооплачиваемым задачам.
- Инженерия Машинного обучения от SkillFactory. Программа включает в себя обучающие мероприятия, конкурсы Kaggle, хакатоны и мастер-классы, призванные закрепить полученные знания. Основные темы включают математику и алгоритмы машинного обучения, необходимые для успешной работы в данной области. Это подходит для тех, кто хочет обогатить свое портфолио и решать реальные бизнес-задачи с использованием искусственного интеллекта.
- Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool. За 7 недель вы сможете освоить Python и его библиотеки, даже если у вас нет опыта. Тренинг начинается с изучения основ Python, включая циклы и функции. Постепенно вы погружаетесь в мир внешних библиотек и осваиваете работу с Pandas для анализа данных. Особое внимание уделяется поиску зависимостей в данных и построению на их основе визуализаций, включая интерактивные элементы. Он также охватывает работу с Google Cloud BigQuery и написание SQL-запросов к информационной базе. По завершении у вас будет первый проект в вашем портфолио, демонстрирующий навыки анализа и машинного обучения, готовый к презентации потенциальным работодателям.
Бесплатные курсы Big Data
Эти образовательные программы предоставляют возможность бесплатному обучению аналитике Big Data, предлагая бесценные знания в востребованных областях. В данном списке вы сможете найти курсы, которые расширят ваши горизонты знаний в области анализа и подготовят вас к карьерным вызовам.
1. Профессии в аналитике от Нетология
Этот тренинг погрузит вас в такие профессиональные области, как специалист по обработке данных, системный аналитик, BI-аналитик и многие другие. Получите представление о ключевых инструментах и техниках, используемых экспертами, а опытные в своей области преподаватели помогут вам легко и интересно освоить сложные концепции.
Основные характеристики:
начальный уровень;
5-6 часов в неделю;
обсуждение будущего искусственного интеллекта, карьерных перспектив в Data Science;
встречи с ведущими экспертами.
2. Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik
Обучение предназначено для начинающих в области науки о данных и предусматривает детальное изучение основ машинного обучения. Уделяя особое внимание языку программирования Python и библиотекам Pandas и Scikit-learn, вы узнаете, как применять теоретические знания на практике.
Основные характеристики:
- начальный уровень;
- 5-6 часов в неделю;
- обсуждение будущего искусственного интеллекта, карьерных перспектив в Data Science;
- встречи с ведущими экспертами.
3. Нейронные сети от Stepik
Программа обучения предлагает студентам как теоретические, так и практические основы работы с нейронными сетями, открывая возможности для решения различных задач в области анализа данных. Участники получат навыки, которые позволят им успешно применять нейронные сети в своих проектах.
Основные характеристики:
- программирование на Python 3;
- 6-10 часов в неделю;
- линейная алгебра и статистика.
4. Анализ данных в R от Stepik
Трехнедельное обучение по всем этапам статистического анализа в среде R. Этот тренинг обеспечивает полное понимание основ программирования на языке R и применения статистических методов для эффективного анализа данных. Студенты узнают, как легко манипулировать данными, применять методы статистического анализа и смогут создавать свои собственные функции в R.
Основные характеристики:
- применение основных методов статистического анализа;
- написание собственных функций в R;
- эффективная визуализация результатов анализа.
5. Основы Python и анализа данных от Яндекс.Практикум
Вы узнаете, как извлекать ценную информацию из цифр и данных, прогнозировать тенденции и помогать компаниям принимать обоснованные решения. Этот тренинг востребован на рынке труда, где 45% российских компаний активно ищут специалистов-аналитиков. Освоите навыки создания информационных панелей, проведения A/B тестов и многие другие методы, необходимые для анализа данных.
Основные характеристики:
- создание информационных панелей с ключевыми показателями;
- анализ рекламных компаний и определение их эффективности;
- A/B тестирование версий веб-сайтов и макетов страниц продуктов.
Заключение
Аналитик данных играет решающую роль в сфере рынка, клиентов и оптимизации бизнес-процессов. Знания, полученные на этих тренингах, придают специалистам уверенность в принятии стратегических решений. Одно из исследований подчеркивает актуальность профессии, которая подталкивает 45% российских компаний к поиску талантливых аналитиков для повышения своей конкурентоспособности. Курсы Big Data открывают дверь в мир аналитики, где ваш вклад может определить будущее бизнеса.
Также я сделала подборку по смежным темам:
👉 Лучшие курсы по Machine Learning
Расскажите мне о своем опыте прохождения курсов. Также буду рада информации о новых проверенных программах. Ваши отзывы помогут другим читателям выбрать подходящее обучение.