ТОП-54 курса машинного обучения, включая бесплатные программы по Machine Learning
Ключевой шаг для тех, кто стремится освоить перспективную и востребованную профессию, — пройти онлайн-курсы машинного обучения. Специалисты по машинному обучению могут работать в различных отраслях, от IT до финансов, создавая умные алгоритмы для анализа данных и автоматизации процессов. По данным hh.ru, в России открыто 19 500 вакансий для программистов, инженеров в сфере Machine Learning и других схожих профессий. Так, зарплата начинающего дата-аналитика стартует от 100 000 рублей.
Вместе с Kursfinder я проанализировала около 100 онлайн-курсов по машинному обучению и составила рейтинг из 54 лучших программ, включая предложения для новичков, разработчиков, действующих аналитиков данных и руководителей. Еще больше курсов по машинному обучению вы найдете в нашем каталоге.
ТОП-11 лучших курсов машинного обучения в 2025 году
- Профессия Data Scientist PRO от Skillbox — лучший онлайн-курс по машинному обучению от экспертов из «Сбера», Wildberries и «ВТБ».
- Data Scientist от «Нетологии» — курс с проверкой домашних заданий от экспертов в сфере машинного обучения и анализа данных.
- Профессия Data Scientist с нуля от Eduson Academy — лучшая программа по машинному обучению и анализу данных с нуля.
- Основы Data Science от SF Education — дистанционный курс по алгоритмам Machine Learning и не только.
- Курс «Инженер машинного обучения» от «Яндекс Практикума» — программа с помощником YandexGPT, который ответит на любой вопрос по теории.
- Полный курс по Data Science. Обучение профессии Data Scientist с нуля от Skillfactory — лучший онлайн-курс с акцентом на практику.
- Курс Data-Scientist от ProductStar — курс по языкам программирования для Data Science и Machine Learning с нуля.
- Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory — курс «2 в 1»: углубленные знания по математике и построение моделей машинного обучения.
- Введение в Data Science от Skillbox — лучшая программа обучения работе с данными от экспертов «Сбера».
- Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory — лучшие продвинутые курсы по созданию ML-моделей.
- Machine Learning. Advanced от Otus — обучение продвинутым приемам для практикующих специалистов по работе с данными.
Машинное обучение тесно связано с Data Science. Ведь Data Science — это раздел компьютерных наук, который занимается сбором, обработкой и анализом данных для поиска эффективных решений. Одной из областей Data Science является Machine Learning, которое фокусируется на разработке алгоритмов для работы с данными с целью автоматизации процесса обработки новых данных в будущем. Поэтому в нашей подборке представлены лучшие онлайн курсы, которые охватывают как машинное обучение, так и другие аспекты науки о данных.
Онлайн-курсы машинного обучения
1. Профессия Data Scientist PRO | Skillbox
На этом курсе вы начнете осваивать Data Science с нуля. После прохождения базового уровня выберете специализацию: курсы Machine Learning или дата-аналитика, и углубитесь в то направление, которое вас больше заинтересует. Работая над реальными проектами, вы отточите навыки и станете востребованным специалистом.
- Стоимость: 10 994 ₽/месяц
- Длительность: 12 месяцев
- Формат обучения: видеоуроки с теорией + практические задания
- Сертификат: сертификат установленного образца
Преимущества:
- возможность изучать материалы в удобном темпе;
- акцент на практику: 100+ практических заданий;
- специализированное обучение Machine Learning или Data Analyst;
- занятия на собственной платформе школы;
- помощь с трудоустройством от Центра карьеры;
- рассрочка на 22 месяца;
- 9 проектов для портфолио.
Недостатки:
- не обнаружено.
Программа обучения:
- Первый уровень: базовая подготовка.
- Второй уровень: специализация и трудоустройство.
- Третий уровень: повышение квалификации.
- Дополнительные курсы: основы статистики и теории вероятностей и основы математики для data science.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
2. Data Scientist | Нетология
Учебная программа поможет вам освоить навыки анализа данных с нуля. Вы сможете стать многопрофильным специалистом в сфере Data Science. В ходе обучения вы научитесь работать с базами данных, использовать Python и его библиотеки для анализа данных. Получите обратную связь и ценные советы от экспертов в сфере машинного обучения и анализа данных. В конце обучения вам предстоит разработать и защитить дипломный проект — ML-модель для решения профессиональных задач.
- Стоимость: 5 194 ₽/месяц или 177 700 ₽ одним платежом
- Длительность: от 12 месяцев
- Формат обучения: видеолекции + вебинары + тесты + практические задания + тренажер
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- обучение в комфортном темпе;
- три траектории обучения на выбор в зависимости от уровня подготовки и целей: базовая, расширенная и продвинутая;
- рассрочка от 6–36 месяцев;
- занятия проходят на собственной платформе с личным кабинетом.
Недостатки:
- рассрочка только от банков-партнеров
Программа обучения:
- Базовая траектория:
- Аналитическое мышление.
- Основы практической статистики.
- Основы визуализации данных.
- SQL и получение данных.
- Python для анализа данных.
- Работа с признаками и построение моделей.
- Нейронные сети.
- Тренировочные собеседования по SQL и Python.
- Математика для анализа данных.
- Рекомендательные системы.
- Расширенная траектория. Все модули базовой траектории + дополнительные:
- Аналитика больших данных.
- Программа трудоустройства.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка.
- Deep Learning.
- Финальный хакатон и Kaggle Competitions.
- Английский для специалистов по работе с данными.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
3. Профессия Data Scientist с нуля | Eduson Academy
Курс поможет вам освоить IT-профессию, которую не заменит ИИ. Вы начнете с основ анализа данных и машинного обучения. Научитесь разрабатывать модели для банковского скоринга, с помощью которых принимаются решения о выдаче кредитов, а также создавать приложения для заказа такси, музыкальные сервисы и многое другое.
- Стоимость: 6 755 ₽/месяц
- Длительность: 9 месяцев при учебе по 3−5 часов в неделю
- Формат обучения: видеолекции + практические задания + тренажер
- Сертификат: удостоверение о повышении квалификации
Преимущества:
- возможность учиться в своем темпе;
- первые уроки можно пройти бесплатно, чтобы понять, как проходит обучение Machine Learning и Data Science в онлайн-школе;
- помощь с трудоустройством и рассылка резюме компаниям-партнерам: «Сбер», «М.Видео», «МТС» и др.;
- официальный документ гособразца по окончании обучения;
- оформление налогового вычета — возврат 13% от стоимости курса;
- беспроцентная рассрочка на 24 месяца.
Недостатки:
- видеоуроки только в записи, нет «живого» общения с преподавателем по видеосвязи.
Программа обучения:
- Блок 1. Как учиться эффективно.
- Блок 2. Введение в Data Science.
- Блок 3. Основы программирования.
- Блок 4. Работа с Linux.
- Блок 5. Работа с Python.
- Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
4. Основы Data Science | SF Education
На онлайн-курсе вы с нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и ведения бизнес-анализа. Повысите квалификацию, развивая ключевые навыки и применяя программирование и машинное обучение для прогнозирования и проверки гипотез. Изучите типы данных в БД, разберетесь в алгоритмах Machine Learning: Support Vector Machines и Random Forests.
- Стоимость: 1 229 ₽/месяц или 29 505 ₽ единовременно
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: видеоуроки + вебинары + кейсы + симуляторы
- Сертификат: документ установленного образца РФ о повышении квалификации
Преимущества:
- обучение не требует специальной подготовки;
- можно самостоятельно распределять нагрузку и составлять график;
- есть «живые» вебинары;
- если вы не смогли присутствовать на онлайн-вебинаре, он доступен на платформе в записи;
- возможность пройти три дня курса бесплатно.
Недостатки:
- предполагается обучение в выходные дни;
- короткий курс.
Программа обучения:
- Индустрия и карьерные возможности.
- Обработка и анализ данных в SQL.
- Программирование на Python.
- Работа с API.
- Общая математика.
- Data Science.
- Корпоративные финансы.
- Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы.
- Стохастика в финансах.
- Структурированные финансы.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
5. Курс «Инженер машинного обучения» | Яндекс Практикум
За четыре месяца изучите полный жизненный цикл моделей машинного обучения и научитесь создавать продвинутые модели. Освоите такие инструменты, как Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow и Yandex Cloud. По окончании курса вы сможете собирать данные, запускать регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре и внедрять их в продакшн.
- Стоимость: 35 000 ₽/месяц на 4 месяца или 130 000 ₽ сразу
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: блоки теории + практические задания в Yandex Cloud
- Сертификат: сертификат и справка о прохождении обучения
Преимущества:
- обучение на собственной платформе;
- помощь от YandexGPT по любым теоретическим вопросам;
- поддержка от кураторов, ревьюеров, которые проверяют домашние задания, и от преподавателей;
- помощь с поиском работы и развитием карьеры;
- возможность вернуть стоимость курса, если вы займете должность ML-инженера в «Яндексе» в течение шести месяцев после выпуска.
Недостатки:
- интенсивное обучение по 15–20 часов в неделю.
Программа обучения:
- Работа с данными и создание production-ready модели.
- Улучшение baseline-модели.
- Релиз моделей в продакшн.
- Каникулы.
- Создание рекомендательной системы.
- Создание uplift-модели.
- Выпускной проект.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
6. Полный курс по Data Science. Обучение профессии Data Scientist с нуля | Skillfactory
Углубленный онлайн-курс, который предоставляет не только профессиональные знания, но и важные мягкие навыки для работы. В процессе обучения вы освоите Python и SQL для решения задач машинного обучения, а также углубитесь в Math & Machine Learning и Deep Learning. Курс включает проектную работу для закрепления знаний на практике.
- Стоимость: от 4 190 ₽/месяц в рассрочку на 6 месяцев
- Длительность: 13,5 месяца
- Формат обучения: видеоматериалы + вебинары + практические задания + хакатоны
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- практико-ориентированное обучение;
- дипломный проект с ментором;
- развитие soft skills для работы;
- помощь в трудоустройстве;
- участие в соревнованиях и хакатонах;
- бонусные разделы по глубокому обучению;
- стажировки и возможность получить оффер во время обучения.
Недостатки:
- ограниченные возможности на Базовом тарифе;
- высокая стоимость VIP-программы.
Программа обучения:
- Python.
- Подгрузка данных.
- Анализ данных.
- Машинное обучение.
- Математика в машинном обучении.
- Машинное обучение в бизнесе.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
7. Курс Data-Scientist | ProductStar
На курсе вы изучите введение в программирование и приобретете базовые знания по языкам программирования для Data Science и Machine Learning. Далее вы познакомитесь с ключевыми принципами профессии и углубитесь в использование Python для выполнения вычислительных операций и анализа корреляций. Изучите построение Machine Learning моделей и подготовитесь к собеседованию.
- Стоимость: 4 406 ₽ / месяц или 95 175 ₽ одним платежом
- Длительность: 6 месяцев
- Формат обучения: видеоуроки + чаты + тренажеры + домашние задания
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Преимущества:
- среди экспертов курса: аналитик в «Яндексе», Business Intelligence Analyst в Amazon, старший разработчик в FAANG и др.;
- есть AI-помощник Ева, которая объяснит любую непонятную тему;
- видеолекции также доступны для просмотра с мобильного устройства;
- перевод на другой курс в течение двух месяцев при желании;
- помощь с трудоустройством;
- подходит для начинающих;
- можно заниматься в удобное для вас время.
Недостатки:
- нет «живых» вебинаров.
Программа обучения:
- Блок 1. SQL для анализа данных.
- Блок 2. Основы Python.
- Блок 3. Система контроля версий Git. Flask.
- Блок 4. Построение Machine Learning моделей.
- Блок 5. Нейронные сети и NLP.
- Блок 6. Рекомендательные системы.
- Блок 7. Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
8. Математика и Machine Learning для Data Science | Skillfactory
Онлайн-курс по машинному обучению «2 в 1»: сначала изучите математику, а после этого научитесь строить модели машинного обучения. Программа охватывает изучение основ линейной алгебры, математического анализа и статистики. Вы освоите базовые методы предобработки данных, регрессию, кластеризацию и Tree-based алгоритмы. Также сможете оценивать их качество, работать с временными рядами и создавать рекомендательные системы.
- Стоимость: 1 911 ₽/месяц при рассрочке на 24 месяца
- Длительность: 5,5 месяцев
- Формат обучения: видеоуроки + практические кейсы
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Преимущества:
- приобретете глубокие знания по машинному обучению благодаря курсу по математике;
- преподаватели — эксперты-практики;
- помощь наставника на протяжении всей программы Machine Learning;
- рассмотрите использование математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях;
- примените изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle.
Недостатки:
- нет видеоуроков в прямом эфире.
Программа курса по математике:
- Линейная алгебра.
- Основы матанализа.
- Основы теории вероятности и статистики.
- Временные ряды и прочие математические методы.
Краткая программа курса по Machine Learning:
- Введение в машинное обучение.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree-based алгоритмы: введение в деревья.
- Tree-based алгоритмы: ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды в машинном обучении.
- Рекомендательные системы.
- Финальный хакатон.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
9. Введение в Data Science | Skillbox
В процессе обучения сможете попробовать себя в роли дата-инженера, аналитика и Machine Learning Engineer. Курсы помогут вам получить фундаментальные знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science. Накопите опыт работы с моделями машинного обучения. Научитесь разрабатывать и обучать их, строить пайплайны в Airflow, а также применять Python для решения задач с данными.
- Стоимость: 6 350 ₽/месяц в рассрочку на 12 месяцев
- Длительность: 6 месяцев
- Формат обучения: видеоуроки с теорией + практические задания
- Сертификат: не указано
Преимущества:
- подойдет как новичкам и начинающим аналитикам, так и программистам;
- научитесь работать с Python, Git и визуализировать данные в Power BI и др.;
- практические задания проверяют кураторы и дают обратную связь по результатам;
Недостатки:
- на сайте нет информации о сертификате.
Программа обучения:
- Введение в Data Science.
- Основы статистики и математики.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
10. Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory
Комплекс уроков, где вы научитесь использовать Python для анализа и обработки данных, а также извлекать информацию из различных источников: баз данных, файлов, интернета. Вы освоите работу с моделями и алгоритмами машинного обучения, научитесь решать практические задачи, такие как создание модели предсказания кредитного рейтинга. Также разработаете систему рекомендаций товаров и построите модель для увеличения продаж в ритейле.
- Стоимость: 57 900 ₽
- Длительность: 20 недель
- Формат обучения: теория + домашние задания
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Преимущества:
- помощь с трудоустройством и стажировками;
- множество задач для закрепления знаний;
- практические задания;
- командные соревнования;
- дополнительные скидки за репосты, участие в программе лояльности и приглашение друзей.
Недостатки:
- не подходит для начинающих;
- отсутствие «живого» общения с преподавателями.
Программа обучения:
- Machine Learning PRO.
- Deep Learning.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
11. Machine Learning. Advanced | Otus
Программа предназначена для опытных специалистов, стремящихся достичь уровня Middle+ в профессии Machine Learning Engineer. Курс поможет вам научиться писать и настраивать код, готовый к внедрению. Освоите работу с AutoML-методами и поймете их ограничения. Кроме того, вы будете использовать байесовские методы с подкреплением для решения задач и работать с рекомендательными системами и временными рядами.
- Стоимость: 6 804 ₽/месяц в рассрочку на 10 месяцев
- Длительность: 5 месяцев
- Формат обучения: интерактивные вебинары, практика, домашние задания, записи уроков
- Сертификат: есть
Преимущества:
- программа содействия в трудоустройстве;
- доступ к открытым вебинарам;
- возможность общения с преподавателем;
- практические задания на основе реальных кейсов.
Недостатки:
- необходимо пройти тестирование для поступления;
- редкие наборы на курс.
Программа обучения:
- Production.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы. Задача ранжирования.
- Графы.
- Bayesian Learning, PyMC.
- Reinforcement Learning.
- Advanced Machine Learning. AutoML.
- Проектная работа.
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
Дополнительные курсы машинного обучения
Предлагаю 24 дополнительных курса по машинному обучению, которые помогут вам начать карьеру в IT с нуля, либо углубить уже имеющиеся навыки. По завершении обучения вы сможете претендовать на позицию Junior-специалиста или повысить квалификацию, в зависимости от выбранного курса и ваших целей.
- Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox — на программе в течение года вы получите необходимые знания для работы с данными и овладеете языком программирования Python. Вы научитесь строить модели и разберетесь с инструментами для их анализа. Также вы освоите навыки извлечения данных из различных источников, таких как базы данных и API-запросы.
- Машинное обучение от «Нетологии» — на курсе вы разберетесь в процессе обучения нейросетей и получите прочную основу для дальнейшего развития до уровня Middle-специалиста. Научитесь формулировать задачи для проектов в сфере data science, подбирать подходящие алгоритмы и метрики для различных моделей. Освоите работу с библиотекой Sklearn и научитесь создавать с ее помощью модели. Поймете, как оценивать качество моделей машинного обучения, интерпретировать результаты и составлять отчеты по проведенным исследованиям.
- Науки о данных и машинное обучение от Skillfactory — на программе онлайн-магистратуры от ТГУ и Skillfactory вы освоите современные технологии и инструменты Data Science, а также научитесь обучать модели с использованием Machine Learning. После завершения курса вы получите диплом магистра Data Science и станете высококвалифицированным и востребованным специалистом.
- Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox — интенсивная программа, в рамках которой вы научитесь создавать модели машинного обучения и обучать нейронные сети. Вы освоите анализ данных и сможете выбрать специализацию, углубившись в обработку естественного языка или компьютерное зрение. Спустя девять месяцев вы будете готовы к трудоустройству и сможете продолжать развивать свои навыки до уровня Middle.
- Инженерия машинного обучения от SkillFactory — студенты онлайн-курса смогут получить степень магистра от УрФУ. В ходе обучения вы освоите разработку продуктов с применением ИИ, получите прочную теоретическую основу по математике и алгоритмам машинного обучения. Решая реальные бизнес-задачи, вы закрепите свои знания и навыки на практике.
- Machine Learning от OTUS. Этот годовой курс подготовит вас к роли Middle ML инженера. Вы изучите Python и популярные ML-библиотеки, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy и Sklearn. Освоите работу с Git, научитесь проводить A/B-тесты, собирать данные, анализировать тексты и временные ряды.
- Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains — обширный курс по искусственному интеллекту, где вы с нуля освоите одну из самых востребованных IT-профессий. Программа подойдет для новичков, интересующихся AI и машинным обучением. После обучения кураторы помогут с трудоустройством.
- Machine Learning. Basic от OTUS — в течение шести месяцев вы сможете с нуля освоить ключевые навыки для работы на позиции Junior. Пройдете основы программирования и научитесь применять Python для задач машинного обучения. Также изучите важные разделы математики для понимания работы алгоритмов.
- Инженер машинного обучения от Karpov — курс обеспечит вас базовыми знаниями, необходимыми для работы в сфере Machine Learning. Вы научитесь анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, оценивать влияние новых алгоритмов на продукт и проводить эксперименты.
- Machine Learning. Professional от OTUS — на этом курсе вы научитесь пользоваться современными инструментами анализа данных и профессионально создавать модели. Освоите автоматизированную обработку текстов, прогнозирование временных рядов и разработку рекомендательных систем. Программа рассчитана на подготовку специалистов уровня Junior+ и Middle.
- Симулятор DS от Karpov — онлайн-симулятор предоставит возможность решать реальные бизнес-задачи совместно с ведущими ML-специалистами и участвовать в пет-проектах, используя актуальные инструменты и рабочую инфраструктуру.
- Программирование Python и машинное обучение от Coddy School — курс предназначен для детей в возрасте 12–16 лет и поможет им освоить синтаксис и базовые навыки работы с Python. Учащиеся научатся устанавливать и настраивать среду разработки, использовать основные конструкции языка, создавать модули и пакеты. Они также познакомятся с методами анализа данных и смогут обучить несколько собственных компьютерных моделей.
- Хардкорный machine learning. Обучение у нас: Level up от Karpov — углубленный курс предназначен для специалистов уровня Middle/Senior. Вы научитесь решать сложные и критически важные для бизнеса ML-задачи. Программа охватывает ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование, UPLIFT-моделирование, продвинутые A/B-тесты, деплой ML-сервисов и разработку рекомендательных систем.
- Machine Learning от NewProLab — курс включает семь видеоуроков, онлайн-занятия и тесты для закрепления знаний. Вы научитесь решать задачи регрессии и классификации с применением машинного обучения и освоите предобработку данных для повышения точности моделей.
- Практический Machine Learning от Stepik — 81 урок, 299 тестов и 7 интерактивных заданий, в ходе которых вы разберетесь как с классическими, так и с продвинутыми алгоритмами. Вы научитесь собирать данные, анализировать их и внедрять обученные модели в рабочие проекты.
- Машинное обучение от «Профессионального стандарта» — вы изучите правовые аспекты профессиональной деятельности, а также получите знания о цифровой экономике и трансформации, включая государственную политику в этой области. Ознакомитесь с концепциями больших данных и интернета вещей. Сможете работать в сферах информационных технологий, машинного обучения, анализа больших данных и искусственного интеллекта.
- Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение от Stepik — программа из трех курсов и 420 уроков. Вы изучите базовый синтаксис и структуры данных в Python, углубите знания в его возможностях, освоите ООП, построение моделей под руководством и работу с Pandas, NumPy и Matplotlib. Также вы научитесь конструировать признаки на примерах и разберетесь в алгоритмах регрессии и классификации.
- Основы машинного обучения от IBS Training Center — тренинг продолжительностью 24 академических часа. Программа предлагает сжатое введение в тему, после которого вы поймете ключевые концепции машинного обучения и их отличия от других методов искусственного интеллекта.
- Введение в машинное обучение и Data Science от Stepik — обширный курс для изучения основ, включая знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — ключевыми инструментами анализа данных на Python.
- Python для машинного обучения от «Специалиста» — дипломная программа включает широкий спектр курсов и предлагает выгодное решение. Для успешного обучения необходимы базовые навыки работы с Microsoft Excel. Вы научитесь выбирать и применять наиболее подходящие инструменты для работы с большими данными, а также использовать структурное и процедурное программирование, анализировать и визуализировать данные с помощью Python.
- Машинное обучение для руководителей от Stepik — компактный курс знаний и практического опыта, который расскажет, когда использовать машинное обучение, его типы и как правильно организовать проекты с учетом специфики внедрения ИИ в практическую деятельность.
- Онлайн-курс по машинному обучению от HEDU (Irs.academy) — на программе, состоящей из 9 уроков, вы изучите основы предобработки данных. Сможете взаимодействовать с алгоритмами, анализировать данные, работать с временными рядами, выполнять выборку и разрабатывать рекомендательные системы.
- Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети от «Специалиста» — программа предназначена для слушателей с базовыми навыками программирования на Python и опытом анализа данных с помощью SQL. Вы изучите язык R для статистической обработки данных, а также освоите такие инструменты, как Anaconda, Numpy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Программа включает обучение работе со сверточными нейронными сетями.
Еще 10 дополнительных онлайн-курсов по Data Science и работе с ИИ
- Курс «Аналитик данных» от «Яндекс Практикума» — программа включает в себя несколько курсов. Вы не только углубитесь в анализ данных, но и получите базовые знания по машинному обучению. Освоите выгрузку, преобразование и очистку данных с помощью SQL, а также научитесь проводить A/B-тесты для проверки гипотез.
- Курс: Python, BI и BigData от ProductStar — освоите анализ данных с использованием Python, улучшите свои навыки и станете незаменимым специалистом для любой цифровой компании. На курсе вы изучите все необходимое для этого: от основ Python до принципов Machine Learning.
- Специалист по внедрению искусственного интеллекта от GeekBrains — за шесть месяцев вы научитесь создавать с нуля AI-продукты и внедрять их в бизнес. Программа создана с участием ученых-исследователей и практиков. Подходит для людей, кто еще не умеет программировать и имеет базовые знания.
- Курс Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar — поймете, как создавать BigData-продукты и применять AI, а также сможете управлять сложными технологичными продуктами. В программу курса входит обучение Machine Learning.
- Онлайн-магистратура «Data Science в экономике» от РАНХиГС и «Яндекс Практикума» — изучите анализ данных с Python, Machine Learning, компьютерное зрение и многое другое. Есть полный и сокращенный варианты программы, а также возможность проходить обучение очно или онлайн. Вы можете оставить заявку на обучение на слудующий год, чтобы не пропустить приемную кампанию.
- Онлайн-курс Data Scientist с нуля от «Брунояма» — курс по программированию на Python включает базовые разделы математики, линейную алгебру и математическую статистику, а также работу с базами данных. За восемь месяцев вы погрузитесь в мир машинного обучения и нейронных сетей.
- Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от «МИПО» — за четыре месяца вы узнаете, что такое большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) и сможете применить теорию на практических упражнениях от преподавателей. Для зачисления на курс требуется законченное среднее профессиональное или высшее образование.
- Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool — интенсивные занятия помогут вам освоить Python и его ключевые библиотеки для анализа данных: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn и PyTorch. Вы также изучите работу с нейросетями и методами машинного обучения, включая линейные и нелинейные модели регрессии и классификации. Освоите очистку и обработку данных, построение и анализ графиков, а также оценку качества алгоритмов с помощью метрик. Создадите проект для своего портфолио.
- Инженер в сфере больших данных (Big Data) и интернет вещей (IoT) от «Профессионального стандарта» — дистанционная программа профессиональной переподготовки рассчитана на три месяца. За это время вы изучите правовые основы профессиональной деятельности, цифровую экономику и цифровую трансформацию в рамках четвертой промышленной революции, а также методы и системы сбора, хранения и анализа Big Data и многое другое.
- Data Science: введение в машинное обучение от «Слёрма» — курс позволит вам освоить анализ и визуализацию больших данных, а также преобразовывать бизнес-задачи в задачи машинного обучения. Вы изучите ключевые алгоритмы и концепции классического машинного обучения, основные подходы к созданию нейросетей и познакомитесь с такими библиотеками для анализа данных, как numpy, scipy, pandas и matplotlib.
Бесплатные курсы машинного обучения
Бесплатные курсы Machine Learning трудно назвать полноценными учебными программами, однако они позволят вам освоить основные аспекты профессии специалиста по работе с данными и понять, подходит ли она вам. Пройдя онлайн-курсы машинного обучения в свободном доступе, вы сможете заложить хорошую основу для дальнейшего развития знания и навыков в этой области.
1. Машинное обучение — «Компьютерные науки»
Курс включает 22 часовых видеоурока. Вы изучите ключевые аспекты работы с машинным обучением, включая линейные и метрические методы, а также метод опорных векторов. Освоите как линейную, так и нелинейную регрессию и научитесь прогнозировать временные ряды.
Основные характеристики:
- преподаватели подробно объясняют теорию;
- интерактивная доска.
2. Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт» — Stepik
На курсе вы изучите искусственный интеллект и машинное обучение на Python. Погрузитесь в базовые математические концепции для Data Science и познакомитесь с библиотеками для работы с данными. Далее разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к обширной практической части.
Основные характеристики:
- 86 тестов и 41 интерактивная задача;
- пригодятся начальные навыки программирования на одном из языков: Pascal, C, C++, Python, Java и др.
3. Машинное обучение для чайников — Listen IT
Видео, в котором вы узнаете, что такое машинное обучение и для чего оно применяется. Вам также покажут примеры использования этой технологии для решения реальных задач.
Основные характеристики:
- подходит новичков;
- автор дает интересные лайфхаки по работе с нейросетью.
4. Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу — Stepik
Буткемп организован командой онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы» факультета компьютерных наук Высшей школы экономики и посвящен основам разведочного анализа данных. Вы научитесь анализировать данные, обучать простые модели и применять Streamlit для построения веб-сервиса.
Основные характеристики:
- подходит для слушателей, знакомых с языком программирования Python на пользовательском уровне;
- преподаватель — кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД).
5. Введение в Машинное Обучение — TensorFlow
Краткий видеокурс, который познакомит вас с задачами, решаемыми с помощью машинного обучения. Курс сопровождается множеством примеров, что облегчит и ускорит процесс усвоения новых знаний.
Основные характеристики:
- реальные примеры задач, с которыми сталкивается специалист по работе с данными.
6. Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs — Google Developers
Интенсивный курс по машинному обучению от Google, включающий уроки, видеолекции и практические кейсы. Лекции преподают исследователи компании, а для облегчения понимания материала используются интерактивные визуализации.
Основные характеристики:
- упор на практику;
- текстовые и видеоматериалы с примерами.
7. Машинное обучение — Stepik
Большой курс, на котором слушатели узнают о больших данных и научатся их обрабатывать. Узнаете, какие задачи можно поручить компьютеры, а какие может решать только человек.
Основные характеристики:
- 73 урока и 68 тестов;
- выдается сертификат после прохождения.
8. Основы искусственного интеллекта — 4Brain
Комплект теоретических текстовых материалов с набором упражнений, доступных при приобретении подписки. Теоретическая часть доступна для бесплатного ознакомления.
Основные характеристики:
- возможность дополнительно приобрести подписку с упражнениями для закрепления знаний;
- обширные лекционные материалы и увлекательные видео.
9. Что такое машинное обучение. Экспресс-курс — Stepik
Разберетесь в том, что такое ИИ и глубокое обучение. Познакомитесь с основными задачами и методами. Поймете на реальных примерах, как машинное обучение может использоваться для решения задач бизнеса.
Основные характеристики:
- 14 уроков, 48 тестов;
- специальная подготовка не требуется.
Заключение
Машинное обучение тесно связано с Data Science. Квалифицированные инженеры применяют его для обработки больших объемов данных, что позволяет автоматизировать рабочие процессы и проводить анализ. На основе данных, полученных с помощью машинного обучения, решаются бизнес-задачи и делаются прогнозы различных результатов. Именно поэтому специалисты в этой области крайне востребованы. Онлан-курсы машинного обучения — это самый быстрый и доступный способ освоить основные принципы и начать решать практические задачи, чтобы построить карьеру ML-инженера.
Если вы нашли в статье неактуальную информацию или хотите, чтобы мы добавили проверенный вами курс или школу, напишите об этом в комментариях под подборкой.