Поведенческий анализ и веб-аналитика

Аннотация: В статье проведен анализ основных инструментов, необходимых для увеличения конверсии сайтов. Рассмотрены параметры необходимые для исследования поведения пользователей сайта. Аналитика данных параметров помогает в развитии и продвижении сайта, принятии объективных решений по дальнейшим действиям в рамках рекламной кампании. Из данных анализа можно корректировать маршрут пользователя для совершения покупки/подписки и т.п., улучшать архитектуру сайта, выявлять проблемные места в структуре, навигации и контенте сайта; оптимизировать продуктовую линейку и т.д.

В современном мире интернета, поведение пользователей на сайтах стало ключевым фактором, который привлекает внимание поисковых систем. Деятельность посетителей веб-ресурса, которую они осуществляют на его страницах, имеет огромное значение для определения того, отвечает ли сайт потребностям и ожиданиям пользователей. Однако анализ поведения пользователей - это гораздо больше, чем просто просмотр данных счетчиков посещаемости.

Эту тему раскроет эксперт веб дизайн проектов, цифровых/мультимедийных и информационных ресурсов, эксперт управления веб/мультимедиа и веб-мастер с многолетним опытом, автор книги “Классификация критериев профессий цифрового дизайна” с авторским исследованием - Евгений Малашук.

За последние годы количество пользователей, выходящих в интернет с разных устройств, значительно возросло. Это добавляет сложности в анализ поведения, так как уникальные пользователи могут просматривать разные сессии на сайте, и это может исказить общую картину. Именно здесь на помощь приходит "веб-аналитика" - система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов.

Главной целью веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основе которого можно определить аудиторию сайта и изучить поведение посетителей для принятия решений по развитию и оптимизации функциональных возможностей веб-ресурса. Это необходимо для улучшения сайтов и проведения оптимизации бюджета на онлайн-продвижение.

Основные аспекты развития сайта и его онлайн-продвижения, которые помогает оптимизировать веб-аналитика:

Для достижения этих целей веб-аналитика собирает различные данные о посетителях сайта, такие как количество просмотренных страниц, ключевые слова и фразы, по которым пользователи находят сайт в поисковых системах, география посетителей, время, проведенное на веб-страницах, переходы между страницами и многое другое.

Одним из ключевых понятий веб-аналитики является "уникальный посетитель" или "уникальный пользователь". Это клиент с уникальной идентификацией, который генерирует просмотры страниц или посещения веб-сайта в течение определенного периода времени. Это позволяет более точно определить аудиторию сайта и ее поведение.

Уникальный пользователь (посетитель) — клиент с уникальной идентификацией, который генерирует просмотры страниц или посещений в течение определенного периода времени (например, дня, недели или месяца). Идентификация обычно осуществляется с помощью постоянного файла cookie, который был размещен на компьютере с помощью кода страницы сайта.

«Посетитель» — это не то же самое, что человек, сидящий за компьютером во время посещения ресурса, поскольку отдельный человек может использовать разные компьютеры или на одном компьютере может использовать разные браузеры, и будет рассматриваться как разный посетитель в каждом случае.

Посещение — период времени, в течение которого пользователь активно работает с веб-сайтом или приложением. К сеансу привязываются все данные об использовании сайта или приложения: просмотры страниц, события, транзакции электронной торговли и т.д.

Активное время или время взаимодействия — среднее количество времени, которое посетители тратят взаимодействуя с контентом на веб-странице. Учитывается движений мыши, кликов, зависаний и прокрутки.

Клик — событие, которое происходит, когда пользователь щелкает по элементу управления.

Событие — это отдельное действие или цепочка действий, которые происходят на веб-сайте. Просмотр страницы — это тип события.

Показатель — изначально был определен в отчетах Google Analytics и в оригинале трактуется как процент посетителей, просмотревших за сессию не более 1-й страницы. Статистика, применяемая к отдельной странице, а не к веб-сайту, измеряется в процентах.

Первый визит — посещение сайта уникально идентифицированным клиентом, который теоретически не совершал ранее переходов на этот веб-ресурс. Поскольку единственным способом узнать, был ли ранее идентифицированный клиент на сайте, является наличие постоянного файла cookie или цифровых отпечатков пальцев, полученных при предыдущем посещении, ярлык «первое посещение» не является надежным, если файлы cookie были удалены с сайта с момента их предыдущего посещения.

Частота показывает, периодичность посещения клиентом веб-сайта в определенный период времени. Рассчитывается путем деления общего количества сеансов (или посещений) на общее количество уникальных посетителей за указанный период времени, например, месяц или год.

Impression — это реклама, появляющаяся на просматриваемой странице. Она может отображаться на просматриваемой странице ниже области, фактически отображаемой на экране, поэтому большинство показателей показов не обязательно означают, что реклама была видимой.

Время просмотра страницы — время, в течение которого на экране отображается одна страница (или блог, рекламный баннер и др.), измеряется как вычисленная разница между временем запроса для этой страницы и временем следующего записанного запроса. Если нет следующего записанного запроса, то время просмотра этой страницы не включается в отчеты.

Тепловая карта — это метод отчета, при котором статистика (клики) или «горячие точки» накладываются по физическому расположению на визуальный снимок веб-страницы, тепловая карта отображает активность пользователей на сайте.

В целом системы интернет-статистики помимо суммарной информации дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения. Системы интернет-аналитики дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т. д. По собранной поведенческой информации строятся отчеты в виде карт активности посетителей на странице.

Правильней всего начинать анализ поведения посетителей на сайте с сегментирования аудитории. А затем, не смотреть всех подряд, а выбирать и отсматривать лишь нужный сегмент. Сегментирование — это распределение на группы с одинаковыми признаками, например, такими как:

Анализ заключается в выявлении характерных особенностей поведения посетителей. Если это был успешный посетитель, который совершил заказ, то нужно проанализировать, что он увидел на сайте, на что обратил внимание, когда купил. Если неудачное посещение сайта — нужно выделить, в какой момент человек ушел, и постараться понять, почему. После этого нужно на сайте что-то менять, и обязательно потом сравнивать результаты с теми же параметрами, чтобы отметить, как поведение посетителей изменилось. Если никак не изменилось, значит никаких изменений люди не заметили. На этом и строится управление поведением и отслеживание результата.

Вебвизор предоставляет очень хорошую возможность — производить анализ поведения пользователя внутри одной страницы:

Настройка аналитики — важный этап в развитии продукта. Без информации о поведении пользователей, эффективности рекламных кампаний и т.п. невозможно принимать объективные решения по дальнейшим действиям. Вы будете работать «вслепую» и не понимать, что делаете.

Простой установки системы аналитики тоже недостаточно. Вы должны понимать за какими метриками следить. Ключевые показатели определяются на стадии планирования нового мобильного приложения в зависимости от его назначения, сферы деятельности и других особенностей бизнеса.

О грамотной аналитике необходимо задумываться на ранних стадиях разработки. Для настройки и тестирования недостаточно недели. Это объемный процесс, но он оправдывает потраченные средства, поэтому стоит уделить ему рабочее время и подготовить все к запуску сайта.

Анализ поведения пользователей становится все более важным для оптимизации и улучшения взаимодействия на веб-сайтах и мобильных приложениях. Существует несколько методов и инструментов, которые помогают понять, как пользователи взаимодействуют с контентом и функционалом, что позволяет делать сайты и приложения более привлекательными и эффективными.

1. Скорость просмотра: Одним из показателей важности контента является скорость просмотра. Если посетители быстро проматывают важный текст, это может указывать на низкую читаемость или непонимание материала. Анализируя время просмотра других страниц и проводя собственное чтение текста, можно определить, нужно ли разбить текст на более понятные и привлекательные подпункты.

2. Фокусы внимания: Выявление мест на сайте, которые привлекают внимание пользователей, поможет оптимизировать размещение информации. Например, если телефон и цена не привлекают внимания, можно добавить текст рядом с этим блоком, привлекающий пользователей к дополнительной информации или действиям.

3. Клики по некликабельным областям: Отслеживание кликов по некликабельным областям поможет понять, как пользователи взаимодействуют с контентом. Если пользователи медленно исследуют изображения или элементы, но не догадываются о возможности увеличения картинки, можно добавить функционал, позволяющий при наведении курсора увеличивать изображение.

4. Анализ мобильных приложений: Для оптимизации мобильных приложений используются специальные аналитические инструменты, такие как App Annie. Этот инструмент позволяет отслеживать статистику, позиции в магазинах приложений, монетизацию, а также анализировать действия конкурентов. Это позволяет разработчикам и аналитикам принимать своевременные решения для оптимизации приложений и повышения их доходности.

В современном онлайн-мире, понимание поведения пользователей на веб-сайтах и мобильных приложениях играет решающую роль в оптимизации пользовательского опыта и повышении эффективности бизнеса. Здесь мы рассмотрим различные инструменты и методы анализа поведения пользователей, которые помогают разработчикам и аналитикам принимать информированные решения.

1. Карта поведения в Google Analytics: Этот отчет отображает маршруты пользователей от одних страниц либо событий к другим, позволяя увидеть популярные разделы сайта. С помощью анализа этой карты можно выявить проблемы с материалами, например, страницы с высокими показателями отказов. Также можно просмотреть количество посещений, сгруппированных по источнику трафика, что поможет понять, какие источники привлекают наибольшее количество клиентов.

2. Вебвизор для анализа поведения: С помощью анализа посещений и взаимодействий пользователей с сайтом, можно получить объективные данные о юзабилити проекта. Этот инструмент помогает устранить логические и навигационные ошибки, что в свою очередь повышает конверсию. Возможность просматривать как все посещения, так и определенные сегменты пользователей (например, "Новые посетители" или "Трафик с мобильных устройств") позволяет получить детальную информацию о взаимодействии с контентом.

3. Плагины для анализа перемещений пользователей на популярных CMS: Эти плагины предназначены для аналитики посещений сайтов на различных платформах, таких как WordPress и OpenCart. Они позволяют просматривать тепловые карты кликов и скроллинга пользователей на сайте, сегментировать аудиторию и отслеживать конверсии. Аналитика в режиме реального времени и просмотр видеозаписей действий пользователей позволяют получить ценную информацию о поведении и взаимодействии с контентом.

Анализ поведения пользователей становится все более важным, чтобы оптимизировать контент и функционал веб-сайтов и мобильных приложений. Эти инструменты и методы позволяют выявлять сильные и слабые стороны сайтов, принимать решения на основе данных и создавать более привлекательные и удобные пользовательские интерфейсы. Это, в свою очередь, способствует увеличению конверсии и эффективности онлайн-бизнеса.