ТОП-5 курсов искусственного интеллекта - обучение от онлайн школ с нуля

ТОП-5 курсов искусственного интеллекта
ТОП-5 курсов искусственного интеллекта

Собрали пять наиболее популярных онлайн-курсов по искусственному интеллекту, созданных экспертами из ведущих российских образовательных учреждений.

Нейросети захватывают мир

Машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети — это несомненные технологические прорывы начала XXI века. Возможности ИИ еще не полностью раскрыты, и некоторые люди смотрят на нейронные сети настороженно. Но для талантливых и амбициозных разработчиков и data-инженеров эта область представляет особый интерес. Освоить работу с нейросетями можно на образовательных курсах, разработанных ведущими российскими онлайн-школами.

Можно ли учиться бесплатно

На просторах интернета можно найти множество образовательных платформ, предлагающих бесплатные ресурсы для освоения различных навыков — от работы в текстовом редакторе до написания кодов искусственного интеллекта. Эти программы, как правило, представлены в форме предварительно записанных видеолекций, иногда дополненных упражнениями и тестами для самопроверки.

Для простых дисциплин, не требующих глубоких базовых знаний, можно воспользоваться курсами без регулярных обновлений и обратной связи с преподавателем. Однако когда речь идет о «бесплатных курсах искусственного интеллекта с нуля», то такие предложения скорее нелепость. Это схоже с предложением курсов пилотирования реактивным самолетом для начинающих.

Приниматься за изучение нейронных сетей под силу тем, кто обладает опытом в программировании, инженерии данных или системном администрировании. Если у человека отсутствует соответствующий опыт, курс должен предоставлять необходимые базовые знания в этих областях.

Бесплатные программы хороши в одном случае — проверить интерес студента и замотивировать его записаться на полноценное платное обучение.

ТОП-5 курсов искусственного интеллекта

Подборка курсов составлена с учетом отзывов студентов и экспертных оценок. Подберите подходящий онлайн-курс по искусственному интеллекту, учитывая свои цели, режим занятости и запланированный бюджет для обучения.

В течение 10-и недель онлайн-обучения преподаватели школы ставят перед собой следующие задачи:

  • Научить студентов применять машинное обучение для решения разнообразных бизнес-задач
  • Предоставить углубленные знания в области аналитики данных (Data Science)
  • Познакомить учащихся с семью различными нейросетями и обучить продуктивному взаимодействию с ними

Аудитория курса — начинающие data-инженеры и разработчики Python, которые хотят освоить смежную дисциплину.

Нейронные сети и Deep Learning. SkillFactory
Нейронные сети и Deep Learning. SkillFactory

Процесс обучения включает в себя разные форматы, предоставляющие студентам уникальные возможности:

  • Просмотр видеолекций. Студенты имеют доступ к видеолекциям, проводимым преподавателями школы и экспертами. Каждый новый модуль открывается еженедельно, оставаясь доступным на протяжении всего обучения
  • Выполнение практических заданий. Домашние задания основаны на реальных бизнес-кейсах, что позволяет студентам применять полученные знания на практике. В рамках практических занятий студенты также принимают участие в соревнованиях на платформе Kaggle
  • Консультации с куратором. Студенты могут обсудить учебные и организационные вопросы с куратором, получая необходимую поддержку и разъяснения
  • Дискуссионное общение. Возможность участвовать в дискуссиях со своими сокурсниками, обогащая образовательный опыт через обмен мнениями и идеями

Обучение завершается увлекательным выпускным хакатоном, предоставляя студентам возможность продемонстрировать свои знания и активно участвовать в дискуссиях перед преподавателями и группой.

Плюсы:

  • Актуальность. Курс охватывает последние тенденции и требования
  • Доступная цена, учитывая высокий уровень программы
  • Поддержка наставника. Наличие наставника обеспечивает индивидуальное сопровождение студентов в процессе обучения
  • Возможность рассрочки в течение 12 месяцев
  • Есть корпоративное обучение
  • Есть скидки через реферальную программу школы

Минусы:

  • Требование базовых знаний. Для успешного усвоения материала необходимы определенные предварительные знания
  • Нет скидок при единовременной оплате
  • Отсутствие гарантий трудоустройства
  • Рассрочка как банковский кредит с процентами

Интенсивный 9-месячный курс предназначен для формирования высококвалифицированных специалистов в области инженерии машинного обучения с практически нулевыми начальными знаниями. Программа включает в себя:

  • Основы математики и программирования
  • Изучение Python и MySQL
  • Практический опыт создания продуктов для нейросетей

В конце программы в портфолио каждого выпускника добавляются не менее двух полноценных проектов, которые являются выдающимися образцами работы и могут быть успешно продемонстрированы потенциальным работодателям или заказчикам на фриланс-бирже.

Machine Learning с нуля до Junior, Skillbox
Machine Learning с нуля до Junior, Skillbox

Пройти обучающий курс по ML-инжинирингу будет полезно:

  • Новичкам в программировании
  • Разработчикам, которые стремятся к углубленному пониманию математических дисциплин
  • Data-инженерам, желающим совершенствоваться в машинном обучении

За время учебы под руководством опытного наставника учащиеся развивают аналитическое мышление, овладевают инструментами анализа и обработки данных, получают навыки построения ML-моделей, знакомятся с методиками создания и изменения структуры данных. Также на практике студенты приобретут опыт работы в команде с использованием системы контроля версий Git.

Плюсы:

  • Актуальность. Профессионал, обладающий навыками Data Science и Machine Learning, может ожидать заработка до 300 тысяч рублей в месяц даже в грейде junior
  • Фундаментальная программа. Сбалансированное сочетание теории и практики
  • Высокий профессионализм преподавателей и экспертов-спикеров
  • Поддержка наставника на протяжении всего обучения
  • Возможность рассрочки до 22 месяцев или банковского кредита
  • Скидка 40% при оплате всей суммы сразу

Минусы:

  • Отсутствие дифференциации тарифов для студентов с различным уровнем подготовки
  • Отсутствие гарантии трудоустройства

Самый продолжительный и насыщенный (12 месяцев при 12 часах в неделю) курс в рейтинге предоставляет обширные знания. Хотя стоимость высока, при предварительной оплате до начала занятий предусмотрена значительная скидка в 63%. Есть также возможность рассрочки на протяжении трех лет.

Разработчик искусственного интеллекта, GeekBrains
Разработчик искусственного интеллекта, GeekBrains

Программа обучения рассчитана на тех, кто стремится освоить программирование и алгоритмы искусственного интеллекта с самых основ.

Учебный план включает в себя следующие модули:

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • NoSQL
  • ANN (искусственные нейронные сети)
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch

Студенты приобретают навыки написания программного кода для нейронных сетей, анализа и структурирования данных, а также осваивают работу в системе контроля версий Git.

Плюсы:

  • Гарантированное трудоустройство, что выделяет эту школу среди других в рейтинге
  • Специализация в актуальной области профессии
  • Информативность учебной программы, предоставляющей полезные и актуальные знания
  • Привлекательные финансовые условия для обучения
  • Поддержка наставника на протяжении всего курса

Минусы:

  • Отсутствие дифференциации программы (и стоимости обучения) для новичков и для программистов с опытом

Интенсивный курс продолжительностью 40 часов представляет собой уникальное образовательное предложение в рейтинге. Важно отметить, что этот курс предоставляет возможность как очного, так и заочного обучения. Хотя обучение в аудитории может быть более затратным, оно существенно повышает эффективность благодаря непосредственному взаимодействию с преподавателями и учащимися.

Платформа для автоматизации ИТ-процессами для частных, гибридных и мультиоблачных сред искусственного интеллекта: установка, настройка, управление. Softline
Платформа для автоматизации ИТ-процессами для частных, гибридных и мультиоблачных сред искусственного интеллекта: установка, настройка, управление. Softline

Программа предназначена для опытных разработчиков и администраторов, активно работающих с локальными и облачными версиями систем операционного управления. Пятидневное обучение затрагивает следующие ключевые темы:

  • Настройка предупреждений, представлений, отчетов и мониторинга панелей
  • Архитектура платформ на основе искусственного интеллекта для автоматизации IT-процессов
  • Получение сертификатов в области автоматизации
  • Оптимизация рабочих нагрузок

Программа также предоставляет возможность рассмотреть применение искусственного интеллекта на реальных примерах процессов в различных сферах, таких как производство, логистика, финансы, услуги и образование. Слушатели курса ознакомятся с инструментами устранения неполадок, визуальным проектированием баз данных и управлением конфигурациями.

Плюсы:

  • Концентрированная информация, нацеленная на профессионалов высокого уровня
  • Поддержка куратора
  • По завершении обучения выпускникам предоставляется полный пакет готовых программных продуктов для эффективной работы с нейросетями

Минусы:

  • Отсутствие скидок и рассрочки при оплате курса

Курс предназначен для аудитории, желающей освоить ключевые аспекты:

  • Принципы создания и развития нейросетей
  • Работу с масштабными базами данных (Big Data)
  • Аналитику данных
  • Линейную математику и смежные дисциплины
Искусственный интеллект и основы аналитики больших баз данных. Университет Иннополис
Искусственный интеллект и основы аналитики больших баз данных. Университет Иннополис

Основные направления обучения включают в себя:

  • Анализ и структурирование моделей данных
  • Применение языка Python и его утилит для анализа данных
  • Работу с инструментами обработки больших данных
  • Создание технических заданий для обработки информационных массивов
  • Визуализацию данных
  • Применение алгоритмов искусственного интеллекта в различных процессах

Студенты изучают направления исследований в области ИИ, использование Python для работы с данными, работу с БД и создание дашбордов, алгоритмы ИИ.

По завершении обучения учащиеся проходят интервью и финальную аттестацию. Университет выдает сертификат о профессиональной переподготовке государственного образца.

Учебный процесс включает разнообразные форматы взаимодействия:

  • Онлайн-лекции и вебинары. Встречи с преподавателями проводятся дважды в неделю на интерактивной платформе школы, обеспечивая студентам доступ к актуальной информации и возможность задавать вопросы в режиме реального времени
  • Консультации с куратором. Куратор регулярно проводит проверку домашних заданий и предоставляет необходимую обратную связь, помогая решить учебные и организационные вопросы. Это обеспечивает персональную поддержку в процессе обучения
  • Практическим занятиям отводится до 60% общего времени обучения. Они предоставляют студентам возможность активного применения полученных знаний. Работая над созданием своих кодов и анализом данных, студенты могут включить выполненные проекты в свое портфолио

Плюсы:

  • Квалифицированный преподавательский состав (доктора технических наук, эксперты в области робототехники, преподаватели ВШЭ)
  • Возможность обучения с нуля
  • Гибкая система рассрочки

Минусы:

  • Общая программа для всех студентов вне зависимости от уровня их знаний
  • Ограниченные скидки — предоставляются лишь определенным категориям студентов (студенты с инвалидностью и выпускники других курсов Иннополиса)

Заключение

Разделение представленных курсов по искусственному интеллекту осуществляется на две основные группы. Программы под номерами 1 и 4 ориентированы исключительно на профессионалов, требующих высокой квалификации в данной области. В остальных случаях возможно начать обучение с минимального уровня подготовки, что делает эти программы доступными для широкого круга студентов.

Подробнее со списком курсов можете ознакомиться на странице —

302302 показа
219219 открытий
Начать дискуссию