ТОП-5 курсов искусственного интеллекта - обучение от онлайн школ с нуля
Собрали пять наиболее популярных онлайн-курсов по искусственному интеллекту, созданных экспертами из ведущих российских образовательных учреждений.
Нейросети захватывают мир
Машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети — это несомненные технологические прорывы начала XXI века. Возможности ИИ еще не полностью раскрыты, и некоторые люди смотрят на нейронные сети настороженно. Но для талантливых и амбициозных разработчиков и data-инженеров эта область представляет особый интерес. Освоить работу с нейросетями можно на образовательных курсах, разработанных ведущими российскими онлайн-школами.
Можно ли учиться бесплатно
На просторах интернета можно найти множество образовательных платформ, предлагающих бесплатные ресурсы для освоения различных навыков — от работы в текстовом редакторе до написания кодов искусственного интеллекта. Эти программы, как правило, представлены в форме предварительно записанных видеолекций, иногда дополненных упражнениями и тестами для самопроверки.
Для простых дисциплин, не требующих глубоких базовых знаний, можно воспользоваться курсами без регулярных обновлений и обратной связи с преподавателем. Однако когда речь идет о «бесплатных курсах искусственного интеллекта с нуля», то такие предложения скорее нелепость. Это схоже с предложением курсов пилотирования реактивным самолетом для начинающих.
Приниматься за изучение нейронных сетей под силу тем, кто обладает опытом в программировании, инженерии данных или системном администрировании. Если у человека отсутствует соответствующий опыт, курс должен предоставлять необходимые базовые знания в этих областях.
Бесплатные программы хороши в одном случае — проверить интерес студента и замотивировать его записаться на полноценное платное обучение.
ТОП-5 курсов искусственного интеллекта
Подборка курсов составлена с учетом отзывов студентов и экспертных оценок. Подберите подходящий онлайн-курс по искусственному интеллекту, учитывая свои цели, режим занятости и запланированный бюджет для обучения.
В течение 10-и недель онлайн-обучения преподаватели школы ставят перед собой следующие задачи:
- Научить студентов применять машинное обучение для решения разнообразных бизнес-задач
- Предоставить углубленные знания в области аналитики данных (Data Science)
- Познакомить учащихся с семью различными нейросетями и обучить продуктивному взаимодействию с ними
Аудитория курса — начинающие data-инженеры и разработчики Python, которые хотят освоить смежную дисциплину.
Процесс обучения включает в себя разные форматы, предоставляющие студентам уникальные возможности:
- Просмотр видеолекций. Студенты имеют доступ к видеолекциям, проводимым преподавателями школы и экспертами. Каждый новый модуль открывается еженедельно, оставаясь доступным на протяжении всего обучения
- Выполнение практических заданий. Домашние задания основаны на реальных бизнес-кейсах, что позволяет студентам применять полученные знания на практике. В рамках практических занятий студенты также принимают участие в соревнованиях на платформе Kaggle
- Консультации с куратором. Студенты могут обсудить учебные и организационные вопросы с куратором, получая необходимую поддержку и разъяснения
- Дискуссионное общение. Возможность участвовать в дискуссиях со своими сокурсниками, обогащая образовательный опыт через обмен мнениями и идеями
Обучение завершается увлекательным выпускным хакатоном, предоставляя студентам возможность продемонстрировать свои знания и активно участвовать в дискуссиях перед преподавателями и группой.
Плюсы:
- Актуальность. Курс охватывает последние тенденции и требования
- Доступная цена, учитывая высокий уровень программы
- Поддержка наставника. Наличие наставника обеспечивает индивидуальное сопровождение студентов в процессе обучения
- Возможность рассрочки в течение 12 месяцев
- Есть корпоративное обучение
- Есть скидки через реферальную программу школы
Минусы:
- Требование базовых знаний. Для успешного усвоения материала необходимы определенные предварительные знания
- Нет скидок при единовременной оплате
- Отсутствие гарантий трудоустройства
- Рассрочка как банковский кредит с процентами
Интенсивный 9-месячный курс предназначен для формирования высококвалифицированных специалистов в области инженерии машинного обучения с практически нулевыми начальными знаниями. Программа включает в себя:
- Основы математики и программирования
- Изучение Python и MySQL
- Практический опыт создания продуктов для нейросетей
В конце программы в портфолио каждого выпускника добавляются не менее двух полноценных проектов, которые являются выдающимися образцами работы и могут быть успешно продемонстрированы потенциальным работодателям или заказчикам на фриланс-бирже.
Пройти обучающий курс по ML-инжинирингу будет полезно:
- Новичкам в программировании
- Разработчикам, которые стремятся к углубленному пониманию математических дисциплин
- Data-инженерам, желающим совершенствоваться в машинном обучении
За время учебы под руководством опытного наставника учащиеся развивают аналитическое мышление, овладевают инструментами анализа и обработки данных, получают навыки построения ML-моделей, знакомятся с методиками создания и изменения структуры данных. Также на практике студенты приобретут опыт работы в команде с использованием системы контроля версий Git.
Плюсы:
- Актуальность. Профессионал, обладающий навыками Data Science и Machine Learning, может ожидать заработка до 300 тысяч рублей в месяц даже в грейде junior
- Фундаментальная программа. Сбалансированное сочетание теории и практики
- Высокий профессионализм преподавателей и экспертов-спикеров
- Поддержка наставника на протяжении всего обучения
- Возможность рассрочки до 22 месяцев или банковского кредита
- Скидка 40% при оплате всей суммы сразу
Минусы:
- Отсутствие дифференциации тарифов для студентов с различным уровнем подготовки
- Отсутствие гарантии трудоустройства
Самый продолжительный и насыщенный (12 месяцев при 12 часах в неделю) курс в рейтинге предоставляет обширные знания. Хотя стоимость высока, при предварительной оплате до начала занятий предусмотрена значительная скидка в 63%. Есть также возможность рассрочки на протяжении трех лет.
Программа обучения рассчитана на тех, кто стремится освоить программирование и алгоритмы искусственного интеллекта с самых основ.
Учебный план включает в себя следующие модули:
- Python
- SQL
- Docker
- NoSQL
- ANN (искусственные нейронные сети)
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
Студенты приобретают навыки написания программного кода для нейронных сетей, анализа и структурирования данных, а также осваивают работу в системе контроля версий Git.
Плюсы:
- Гарантированное трудоустройство, что выделяет эту школу среди других в рейтинге
- Специализация в актуальной области профессии
- Информативность учебной программы, предоставляющей полезные и актуальные знания
- Привлекательные финансовые условия для обучения
- Поддержка наставника на протяжении всего курса
Минусы:
- Отсутствие дифференциации программы (и стоимости обучения) для новичков и для программистов с опытом
Интенсивный курс продолжительностью 40 часов представляет собой уникальное образовательное предложение в рейтинге. Важно отметить, что этот курс предоставляет возможность как очного, так и заочного обучения. Хотя обучение в аудитории может быть более затратным, оно существенно повышает эффективность благодаря непосредственному взаимодействию с преподавателями и учащимися.
Программа предназначена для опытных разработчиков и администраторов, активно работающих с локальными и облачными версиями систем операционного управления. Пятидневное обучение затрагивает следующие ключевые темы:
- Настройка предупреждений, представлений, отчетов и мониторинга панелей
- Архитектура платформ на основе искусственного интеллекта для автоматизации IT-процессов
- Получение сертификатов в области автоматизации
- Оптимизация рабочих нагрузок
Программа также предоставляет возможность рассмотреть применение искусственного интеллекта на реальных примерах процессов в различных сферах, таких как производство, логистика, финансы, услуги и образование. Слушатели курса ознакомятся с инструментами устранения неполадок, визуальным проектированием баз данных и управлением конфигурациями.
Плюсы:
- Концентрированная информация, нацеленная на профессионалов высокого уровня
- Поддержка куратора
- По завершении обучения выпускникам предоставляется полный пакет готовых программных продуктов для эффективной работы с нейросетями
Минусы:
- Отсутствие скидок и рассрочки при оплате курса
Курс предназначен для аудитории, желающей освоить ключевые аспекты:
- Принципы создания и развития нейросетей
- Работу с масштабными базами данных (Big Data)
- Аналитику данных
- Линейную математику и смежные дисциплины
Основные направления обучения включают в себя:
- Анализ и структурирование моделей данных
- Применение языка Python и его утилит для анализа данных
- Работу с инструментами обработки больших данных
- Создание технических заданий для обработки информационных массивов
- Визуализацию данных
- Применение алгоритмов искусственного интеллекта в различных процессах
Студенты изучают направления исследований в области ИИ, использование Python для работы с данными, работу с БД и создание дашбордов, алгоритмы ИИ.
По завершении обучения учащиеся проходят интервью и финальную аттестацию. Университет выдает сертификат о профессиональной переподготовке государственного образца.
Учебный процесс включает разнообразные форматы взаимодействия:
- Онлайн-лекции и вебинары. Встречи с преподавателями проводятся дважды в неделю на интерактивной платформе школы, обеспечивая студентам доступ к актуальной информации и возможность задавать вопросы в режиме реального времени
- Консультации с куратором. Куратор регулярно проводит проверку домашних заданий и предоставляет необходимую обратную связь, помогая решить учебные и организационные вопросы. Это обеспечивает персональную поддержку в процессе обучения
- Практическим занятиям отводится до 60% общего времени обучения. Они предоставляют студентам возможность активного применения полученных знаний. Работая над созданием своих кодов и анализом данных, студенты могут включить выполненные проекты в свое портфолио
Плюсы:
- Квалифицированный преподавательский состав (доктора технических наук, эксперты в области робототехники, преподаватели ВШЭ)
- Возможность обучения с нуля
- Гибкая система рассрочки
Минусы:
- Общая программа для всех студентов вне зависимости от уровня их знаний
- Ограниченные скидки — предоставляются лишь определенным категориям студентов (студенты с инвалидностью и выпускники других курсов Иннополиса)
Заключение
Разделение представленных курсов по искусственному интеллекту осуществляется на две основные группы. Программы под номерами 1 и 4 ориентированы исключительно на профессионалов, требующих высокой квалификации в данной области. В остальных случаях возможно начать обучение с минимального уровня подготовки, что делает эти программы доступными для широкого круга студентов.
Подробнее со списком курсов можете ознакомиться на странице —