Лучшие бесплатные онлайн курсы по аналитике данных – свежий рейтинг 2024 г

Аналитик данных работает с большими объёмами информации, его задача — извлечь из неё полезные знания. Аналитика данных включает в себя сбор и структурирование данных, поиск закономерностей, выстраивание гипотез и проведение тестов.

Изучив отзывы, мы подготовили для вас рейтинг лучших бесплатных онлайн курсов по аналитике данных в 2024 году.

Подпишитесь на наш телеграмм канал, где собраны лучшие БЕСПЛАТНЫЕ курсы по всем актуальным направлениям. ПОДПИСАТЬСЯ

1.Системный аналитик: первые шаги к профессии - Нетология

Рейтинг курса: 4,95 765 отзывов

2. Введение в аналитику – Skillbox

Рейтинг курса: 4,81 917 отзывов

3. 1С-аналитика: как стать специалистом по автоматизации процессов – Нетология

Рейтинг курса: 4,74 765 отзывов

4. Финансы и анализ данных – Нетология

Рейтинг курса: 4,65 765 отзывов

5. Бесплатный тренажёр «Основы математики для цифровых профессий» - Яндекс – Практикум

Рейтинг курса: 4,52 1022 отзывы

6. Аналитик данных - Eduson Academy

Рейтинг курса: 4,45 73 отзыва

7. Погрузитесь в мир аналитики с Excel - SF EDUCATION

Рейтинг курса: 4,34 84 отзыва

8. Введение в бизнес-аналитику - SF EDUCATION

Рейтинг курса: 4,24 84 отзыва

9. Системная аналитика – Лекториум

Рейтинг курса: 4,12

10. Математика для DATA SCIENCE = Фундамент для дальнейшей карьеры - KARPOV.COURSES

Рейтинг курса: 4,06

Ссылка на курс - https://netology.ru/

Попробуйте себя в роли системного аналитика в интернет-магазине и узнайте, как войти в сферу IT без навыков программирования. На курсе-симуляторе вы попробуете себя в роли системного аналитика интернет-магазина и решите реальные задачи специалиста.

Ссылка на курс - https://skillbox.ru/

Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

Ссылка на курс - https://netology.ru/

На бесплатном занятии вы узнаете: чем занимается 1С-аналитик, познакомитесь с профессией и основными задачами специалист, поймете, как освоить инструменты аналитики и увеличить доход и как решать задачи бизнеса с помощью 1С-аналитики

Ссылка на курс - https://netology.ru/

Разберитесь, какие задачи IT - специалисты решают для бизнеса и в каких направлениях можно строить карьеру. Оцените ожидания работодателей в финансовой сфере и перспективы на ближайшие пять лет.

Ссылка на курс - https://www.lektorium.tv/

Курс научит Вас составлять требования к результату, работать с картой контекста и картой ценностного предложения и картой продукта, пользоваться инструментами визуализации, реализовывать проекты от задумки до планов реализации.

Ссылка на курс - https://practicum.yandex.ru/

Тренажёр поможет обновить знания по математике и подготовиться к собеседованиям. Вы сами выбираете, в каком темпе учиться, и можете проходить только нужные вам темы. Курс поможет освоить необходимую базу по математике, которая нужна для обучения новой профессии.

Ссылка на курс - https://eduson.academy/

Освой основы работы с данными с помощью бесплатного курса-тренажера. Начни погружение в профессию Аналитика данных и получи возможность попасть в ИТ без навыков кодинга!

Ссылка на курс - https://sf.education/

Познакомьтесь с интерфейсом и выполните базовые расчеты. Получите чек-лист с горячими клавишами и освоите функции работы с массивами. Освойте умные таблицы и научитесь управлять ими, закрепив на практических заданиях. Узнайте про встроенные функции и условное форматирование (как чистить данные).

Ссылка на курс - https://karpov.courses/

Курс поможет разобраться в базовых разделах математического анализа и линейной алгебры, оперировать математическими нотациями и формулами.

Ссылка на курс - https://sf.education/

Курс поможет узнать о том, что такое когортный анализ и как он помогает в работе, увидеть примеры задач и проектов, над которыми работают бизнес-аналитики, начинать использовать язык SQL и его функции для сбора и подготовки данных.

Реклама. Информация о рекламодателях по ссылкам в статье.