(Не) краткий гайд по Leonardo AI: Делаем изображения для своей настольной игры.

Привет всем! Какое-то время назад я начал разработку своей карточной игры. Уже имея опыт в разработке настольных, так и компьютерных игр, я начал формировать скелет будущего проекта. После проведения тестов среди знакомых и внедрения разнообразных механик, которые выделяли бы мою игру среди остальных, я оказался на этапе, когда важно было не только обеспечить хороший игровой процесс, но и придать ей соответствующий визуальный облик.

И в какой-то мере мне повезло, так как я уже длительное время работаю графическим дизайнером, и разработка дизайна карт для меня не стала преградой. Но помимо самого дизайна, нужны еще и иллюстрации, а как вы понимаете дизайнер - не равно художник. Поэтому для этого я начал рассматривать нейросети.

Данный пост был написан для начинающих разработчиков настольных игр, которые не имеют в своем штате дизайнера и иллюстратора, но хотят оформить свой прототип лаконично и красиво

У меня уже есть опыт работы с нейросетями для генерации изображений, и Midjourney всегда был в приоритете (спойлер: он так и остается лучшим), но его тарифы я считаю беспощадными. Для моей игры мне требуется около 100 красивых иллюстраций, придерживающихся единого стиля, и использование Midjourney с официальной подпиской разорит меня.

Так же есть неплохая бесплатная нейросеть DALLE-3, которую к своим рукам прибрала MIcrosoft. Несмотря на приемлемое качество и отсутствие ограничений по количеству запросов, DALLE-3 не способна обеспечить единый стиль для всех создаваемых изображений.

Следующей остановкой для меня стала Leonardo AI. Полгода назад, когда Midjourney перестал быть "бесплатным", я попробовал Leonardo и остался разочарованным. Сейчас же время прошло, вариантов не так много и я решил дать ей еще один шанс. И это оказалось то, что мне нужно!

В этом посте я собираюсь подробно рассмотреть нейросеть Leonardo AI, визуально продемонстрировать эффективность различных настроек, обсудить плюсы и минусы. И продемонстрировать, как нейросеть может облегчить работу начинающему разработчику настольных игр.

В Leonardo AI предусмотрен достаточно щадящий бесплатный режим, который предоставляет вам 150 токенов каждые 12 часов. Для создания одного изображения высокого качества в среднем требуется около 10 токенов. Таким образом, за каждый цикл в 12 часов мы можем сгенерировать приблизительно 15 высококачественных изображений. Это число может быть больше, если мы готовы пожертвовать качеством или разрешением.

Кроме того, важно отметить, что доступ к этим токенам является ключевым моментом, ограничивающим процесс генерации. При необходимости, конечно, можно увеличить количество токенов, подписавшись на платный тариф. Однако, для начального этапа и экспериментов с возможностями Leonardo AI, бесплатные токены предоставляют неплохие возможности для творчества и тестирования.

Дальше я расскажу способ, как можно быстро создать новый аккаунт за несколько минут и не ограничивать себя.

На этом наша регистрация завершена и как мы видим в левом верхнем углу у нас отображается 150 токенов. Как только они закончатся, можно повторить регистрацию и продолжить пользоваться Leonardo Ai.

Для генераций изображений спускаемся вниз и жмем на "Image Generation".

Вернуться к оглавлению.

В Leonardo AI существуют несколько моделей (Finetuned model) - так сказать преднастройки, на которых обучалась нейросеть. И каждая из них хороша для своих конкретных задач.

Для начала переходим в Image Generation в главном меню. И после жмем на "Finetuned model" в левом углу.

Для наглядной демонстрации уникальности каждой модели мы будем использовать один и тот же промт для создания трех изображений на разных моделях:

Так же рядом с выбором модели, мы можем выбрать стиль. Пока что, с отключенными настройками нам доступно 2 стиля, а точнее 1 - Leonardo Style и none. Не увидел большой разницы между ними, по этому для всех изображений оставляю стиль - Leonardo Style.

Вернуться к оглавлению.

Leonardo Diffusion XL.

Одна из лучших моделей в списке. Создает "рекламное" изображение по всем параметрам, но не утрачивает реализм. Если вы не знаете какую модель выбрать, ставьте Leonardo Diffusion XL, не ошибётесь.

Leonardo Vision XL.

Менее яркие цвета, но больше фотореалистичность в изображении с людьми, в отличии от Leonardo Diffusion XL. С генерацией кота, получилось все неоднозначно. Советовал бы выбирать эту модель, если нужно сделать профессиональное и реалистичное фото.

AlbedoBase XL.

Еще одна потрясающая модель. В отличии от реалистичности моделей Leonardo, здесь как-будто бы изображено то, что вы фантазируете: миловидная девушка с правильными чертами лица, идеальный кот, красочный и дорогой логотип.

DreamShaper V7.

Изображение людей получаются здесь как-то очень своеобразно. Я долго пытался понять, на кого они больше всего походят, и потом до меня дошло - на cgi персонажей из 3D мультфильмов 00-х, конечно же эффект зловещей долины тут так же имеется. Кот тут весьма неудачный, но хоть не страшный .Логотип - нет его, не обучалась нейросеть на логотипах.

Absolute Reality v1.6.

Абсолютно нереалистично. В каждом результате отсутствует натуральность.

Anime Pastel Dream.

Исходя из названия мы можем предположить, что данная модель создана исключительно для аниме. Но вот наш черный кот получился совсем иным, как будто его специально рисовали начинающие художники прошлых веков.

3D Animation Style.

Вначале эта модель вас очаровывает, и вы радуетесь результату. А уже потом приходит понимание, что вариаций она предоставляет мало. И каждый результат будет похож на предыдущий. Зато это прекрасная возможность создавать постоянных персонажей в разных декорациях, а дальше хоть простые мультики делай, хоть комиксы рисуй...Логотипы как обычно - мимо.

SDXL 0.9.

Тут буду краток: приемлемо, но плохо относительно других моделей.

Stable Diffusion 1.5.

Вот здесь начинается самый сок. Это те запросы, которых я боялся. И знаете что? Мне даже в какой-то степени они нравятся. В них присутствует эффект того, как будто фото было сделано на телефон с камерой среднего качества. И если откинуть действительно страшные изображения и посветить поиску нужного больше времени, то может получиться действительно уникальный результат.

Stable Diffusion 2.1.

Более новая версия предыдущей модели. Но почему-то, результат оказался хуже.

Так же в Leonardo есть кастомные модели, которые вы можете загрузить отдельно и протестировать.

Вернуться к оглавлению.

Теперь же быстро пройдемся по настройкам слева и я расскажу, за что они отвечают.

Вернуться к оглавлению.

Ключевым фактором для получения нужного изображения является правильно написанный промт.

Для наглядности я бы разделил каждый промт на несколько частей и выставил их по иерархии:

Следуя этим пунктам по порядку, мы сможем структурированно создать правильный запрос и не запутать нейросеть. При необходимости, части промта можно менять или дублировать.

Важно так же отметить, что каждый пункт следует выделять запятой. Так будет понятнее как и самой нейросети, так и нам в случае дальнейшей редактуры.

Вот этот промт:

учше написать вот так:

Вернуться к оглавлению.

Осталось совсем немного, я вам обещаю, и мы перейдем к самому интересному. Только для начала давайте определимся, что мы будем генерировать.

Представим, что мы хотим сделать настольную игру, где все изображения будут в стиле Кошмара перед рождеством.

Для этого пишем наш промт:

Получается примерно вот так:

И последнее что стоит проверить - это настройки.

Для иллюстраций я бы рекомендовал всегда использовать модель AlbedoBase XL, так как она показала себя лучше всех среди множества тестов. А вот выбор стиля остается за вами и ваших ожиданий.

Теперь попробуем что-нибудь другое, но в этом же стиле.

Вернуться к оглавлению.

Так же вы можете увидеть вкладку Image Guidance, рядом с историей ваших генераций. Достаточно интересная опция, которая позволяет использовать любое изображение как референс. Быстро расскажу как этим пользоваться.

Для начала находим фото референс. Для себя я нашел такого скелета:

Далее пишем промт::

После этого нам нужно немного изменит настройки данной вкладки:

После генерации мы получаем такой результат:

Мне показалось, что это не достаточно подходит нашему стилю, и с теми же настройками я загрузил этот результат как референс, и запустил генерацию еще раз.

Здесь получился более приемлемый результат.

Таким образом Image Guidance помогает нам создать изображение, используя референс. Но наверное его стоит использовать, если вы ждете что результат будет похож на референс с вашими деталями. Если же ваш стиль кардинально отличается и имеет свой уникальный визуал, то используя эту опцию вам придаться изрядно попотеть.

Вернуться к оглавлению.

И вот мы нагенерировали кучу иллюстраций, теперь продолжаем создавать другие элементы для нашей настольной игры.

Первым у нас будет дизайн игральной карты.

В первую очередь нам нужно поставить модель на Leonardo Diffusion XL (показала себя лучше всего в создании отдельных элементов), а в качестве стиля выбрать либо Dynamic, либо отключить стиль совсем выбрав none.

В качестве промта пишу следующее:

И спустя несколько генераций нахожу приемлемый результат:

Конечно дальше без минимального набора знаний с графическими редакторами не обойтись. А в идеале отрисовать каждый элемент дизайна заново и желательно в векторе. Сейчас же в качестве примера, я просто убрал ненужный части и вставил изображения, получилось следующее:

Рубашка карты.

Самым простым и эффективным для меня оказался способ, когда я взял разрешение уже готовой карты:

Задал его в настройках генерации. После прописал следующий промт:

И получил вот такой результат:

Далее снова вернулся к графическому редактору и задал рамки, как у лицевой стороны. В результате получилось следующее:

Жетоны и монеты.

Давайте представим, что для этой игры нам с вами нужны определенные жетоны и монеты, которые мы будем использовать.

Первым делом нам нужно создать общий дизайн для них. Я пишу промт:

Выбрал такой результат:

После сделал иконки черепа и знака "С как Доллар". Отредактировал и получил следующее:

Карта уровня.

Допустим в нашей игре должно быть несколько уровней, по которому фишки (их не генерируем а покупаем на маркетплейсе) должны перемещаться. Тогда пользуемся этим промтом:

И получаем хорошую карту уровня, которую также нужно немного подправить в графическом редакторе.

Вернуться к оглавлению.

Наверное на этом можно и заканчивать. Думаю если вы прочитали этот пост, то уже понимаете как можно сделать остальные элементы вроде: обложки для коробки, игрового поля или карты способностей.

Хотел бы сказать, что нейросети являются очень полезным инструментом как для обычного человека, так и для разработчика и дизайнеров. Но это не работает как волшебная палочка которая придумает за вас все целиком и соберет в нужном виде, для хорошего результата все равно нужен опыт и знания. Не расстраивайтесь, если у вас не получится нужное изображение с первого раза, это требует терпения и различных подходов. Только для написания этого поста я просмотрел больше 150 изображений и выбрал лучшие, на мой взгляд.

Так же бы хотелось дать совет авторам, которые только вначале своего пути: Не тратьте время на визул так дотошно, лучше посветите это время продумыванию механик и реализации идей! Большая вероятность, что издатель не примет во внимание всю ту работу, которую вы проделаете здесь, по многим обоснованным причинам! .

На этом я заканчиваю. Спасибо всем, кто поддерживает меня. Ваша поддержка очень много для меня значит. Оставляйте свои комментарии, делитесь своим мнением. И до новых встреч!

Написано специально для Гильдия разработчиков настольных игр (ГРаНИ).

Вернуться к оглавлению.