AMD следующего поколения "Strix Point" с NPU XDNA2 обеспечивает 3-х прирост производительности ИИ
Переведено с помощью DeepL
AMD заявила, что ее грядущая серия APU Strix Point будет оснащена новейшим ядром искусственного интеллекта XDNA2.
Ожидается, что этот процессор обеспечит трехкратный прирост производительности по сравнению с ядром ИИ Hawk Point XDNA.
В недавнем анонсе компания AMD представила новую серию Hawk Point под названием Ryzen 8040.
Эта серия, являющаяся развитием Phoenix, уже имеет интегрированное ядро XDNA.
ИИ-ядро в серии Ryzen 7040 обеспечивает примерно 10 TOPS вычислительной производительности ИИ. В грядущей серии 8040 AMD намерена увеличить эту скорость до 16 TOPS.
Кроме того, AMD сообщила, что ядро XDNA2 NPU следующего поколения, входящее в серию APU Strix Point, должно достичь трехкратного увеличения производительности.
AMD решила официально не раскрывать название продуктов для серии APU Strix Point.
В качестве возможных названий рассматриваются либо Ryzen 8050, либо, возможно, серия 9050, в зависимости от фактической даты запуска.
AMD заявила, что новая серия APU будет доступна для поставок в течение текущего года, что позволяет предположить, что обозначение 8050 будет более уместным.
Стоит отметить, что AMD делает различие между терминами "поставки" и "доступность", так что это следует учитывать.
AMD официально подтвердила, что Strix Point будет работать на базе архитектуры процессорного ядра Zen5 и будет оснащен графикой RDNA3+, также известной как Navi 3.5.
Хотя AMD еще не раскрыла подробностей о Navi 3.5, в настоящее время акцент делается на производительности ИИ, где ядро нового поколения XDNA2, как ожидается, обеспечит трехкратный прирост производительности.
Важно отметить, что предыдущие предположения намекали на потенциальный диапазон производительности от 45 до 50 TOPS, что соответствует заявленной 3-кратной производительности и позволяет говорить о приблизительном уровне производительности в 48 TOPS.
По слухам, Strix Point будет предлагать две конфигурации: с 12 ядрами и с 16 ядрами, называемую конфигурацией Halo.
Последняя, по слухам, будет запущена в 2025 году, позиционируясь как конкурент премиальной M-серии Apple.
Тем временем серия Strix Point должна сменить Phoenix в качестве серии мобильных APU высокого класса и будет предложена вместе с Hawk Point в следующем году.
Че-т я не врубаюсь, у меня братюня всё ИИ считает на видяхе. Нейронки тоже на ней же гоняет. Зачем оно в проце?
Пользуюсь Topaz Gigapixel AI + Photo AI + Video AI все они автоматически выбирают либо процессор либо видеокарту, можно в ручную выбрать какой то из них
Gigapixel AI и Photo AI заранее скачивают с сервера модели, а вот Video AI постоянно скачивает во время обработки, возможно NPU не будет требовать эти модели, они кстати весят много, по 10 Гб порой
Бро, а что ты в железе не постишь?
Поначалу не знал как выбирать подсайты, потом нашёл, но к тому моменту решил что лучше оставлять всё в личном блоге
Удачи им с мультичиплетом, на 7945HX была куча жалоб
Тут явно не понимают, в чём суть NPU и почему в первую очередь ими оснащают ноутбуки.
NPU в процессе - это фича энергоэффективности. По сути это блок, который позволяет производить необходимые нейросетям вычисления не на х86 ядрах, а на чем-нибудь экономичнее. В первую очередь , перемножать матрицы. Сам NPU нужен для того, чтобы устройство не садилось, если работают всякие положения вроде распознавания лиц, распознавание речи и прочая мелочёвка.
Запускать нейросетку на процессоре можно, и это даже не обязательно будет медленно. Но при этом, большие нейросети давно уже упираются в производительность подсистемы памяти, что с процессорами, что с видеокартами, поэтому по-настоящему мощный NPU не имеет смысла без очень мощной подсистемы памяти. Примерно на восьми канальных серверных решений или хотя бы Apple Silicon.
И насколько я знаю, никто не занимается созданием бэкендов для больших нейросетей на NPU вроде Stable Diffusion или 7B языковых моделей. Даже эппловский ИИ-ускоритель, один из мощнейших, не используется при этом. Вместо него применяют ядра ЦП и встройку.