Плюсую. Ещё имхо весьма хорош DPM Adaptive, он конечно самый долгий из имеющихся сэмплеров, но даёт качественный результат и много деталей. На этапе генерации рандомных сидов его лучше не использовать, потому что батч даже из 4 картинок он будет генерить до второго пришествия, но прогнать через него годный сид стоит, может получиться результат лучше, чем у перечисленных вами. И UniPC может дать интересные результаты из-за принципиально другого алгоритма работы, но по этой же причине ему надо минимум 30 шагов для приемлемого результата.
Плюсую. Ещё имхо весьма хорош DPM Adaptive, он конечно самый долгий из имеющихся сэмплеров, но даёт качественный результат и много деталей. На этапе генерации рандомных сидов его лучше не использовать, потому что батч даже из 4 картинок он будет генерить до второго пришествия, но прогнать через него годный сид стоит, может получиться результат лучше, чем у перечисленных вами. И UniPC может дать интересные результаты из-за принципиально другого алгоритма работы, но по этой же причине ему надо минимум 30 шагов для приемлемого результата.