Zippo7
Да они все там херовые отцы и не приятные люди. За Киану такого замечено не было
У меня 16гб я готов🗿
Dlss рубани
Будет везде
После 4к и 80-144 фпс
Сидеть на консоли с мылом в 30 себя не уважать
Да консоли это херата для безразличных
Все збс, кроме интерфейса меню. Он стал лучше, но в некоторых местах не удобной, что и озвучили в патче грядущем
Разок выкинуло только при загрузке
12500H
3080 16Gb VRAM
Даже контрибьютеры говорят сидяь всегда на минус одной версии, потому как последняя выкатывается таким образом, что там дорабатывать и дорабатывать
Я DE
Да, еще не успел потестить, но слышал инфу на подкастах от контрибьютеров как его активно дорабатывают, там много чего отвалилось с приходом jit
Видел доклад яндекс доставки на highload проекте, как они ускоряли с примерами Python на PyPy и это был 19 год где то. Pypy за это время не хило развился уже и версию 3.10 по-любому поддерживает
Кому надо тот знает как забустить питончик)
Только при чем здесь первый язык для бекенда вообще ?
Кажется ты просто угораешь над чуваками в комментарии а не помогаешь и подсказываешь
Тебе чувак конкретно написал что хочет в бек, возможно он пока не шарит и ты ему кидаешь фразу что он медленный, тем самым запутывая его только сильнее, потому что твое « он медленнее» может вообще на плюсах ему стоит его писать сразу или что ?))
Не по наслышке да
чем тебе бекенд на питоне который имеет дикую популярность не угодил ?
Бегать и асинхронно что то из базенки отдавать ты не почувствуешь разницы например с GO если нормально написано все
А порог входа в GO гораздо выше
Потом такие аналитики хлебушки приходят и начинают джойнить лярды строк в olap бд, потому что ничего не понимают как оно внутри работает.
Аналитики должны на верхнем уровне и код писать уметь и понимать как Джойн под капотом работает. Как он тебе билет напишет нормальный ?
Еще будь готов что после собеса никто не даст обратную связь, тупо такая воронка что каждому HR не сможет ответить
Рабочая тема/ стреляешь из пулемета 1000 откликов=5 из них тебя зовут не собес
На аналитика статистику вероятно на собесе будут спрашивать. Math.profi можно читнуть чтобы быстро изучить / вспомнить линейную алгебру / мат анализ / статистку
Еще есть системы которые не хранят внутри данные, но могут из источника их получать и очень быстро в памяти выполнять на них вычисления, например Apache Spark / Apache Flink. Тоже популярные штуки во многих компаниях, можно для начала хотя бы поверхностно почитать и знать о них, это будет + на собеседовании
у clickhouse хорошая дока и он очень популярен особенно в РФ из за того что 1. как минимум быстрый 2. Поддерживается и развивается 3. Бесплатный ( санкции РФ)
А вообще если хочешь в big data, то данные в pandas особо никто не вертит, все вычисления лучше производить внутри базы данных . Например если ты захочешь повертел лярды строк в pandas, вероятнее у тебя ничего не выйдет т.к огромный датасет грузить в память на Python не получится или будет не прилично медленно работать. А если ты начнешь вертеть например аналитику в clickhouse БД, то там все это в два счета.
Рекомендую вообщем посмотреть и изучить на первых парах даже clickhouse, а не только PG.
У pandas отличная документация своя официальная, можно в любой не понятный момент туда идти и если хочется как то необычно повертеть данные, то можно с уверенностью сказать этот функционал уже есть в pandas, но ты можешь о нем не знать и мучаться пытаясь что то изобрести руками
Курс божественный и бесплатный .Тебе дают ручку от лопаты и говорят построй дом. После него выходишь крепко понимая как работает этот ЯП. Cпособность быстро самообучаться новому главный козырь для быстрого роста в IT
Рекомендую путь: книга пайтон автор Марк Лутц, далее курс на Степик от института биоинформатики «основы пайтона» , sql хорошо закрепляется в работе уже, основы на тренажере можно отточить
Смотрел все сезоны и буду 4-й чего и всем советую
Писос графоуни
Сел на 4к как будто прозрел, 2к уже малом кажется
Siedge
Ради графоуни надо купить перепройти
Хуя рама