Почему искусственный интеллект так дорог?

Спустя более чем 18 месяцев после начала ажиотажа вокруг генеративного ИИ некоторые из крупнейших технологических компаний доказывают, что искусственный интеллект может стать настоящим драйвером роста доходов. Но это еще и огромная денежная яма.

Microsoft Corp. и Google, принадлежащая Alphabet Inc. сообщили о резком росте доходов от облачных вычислений в своих последних квартальных результатах, поскольку бизнес-клиенты стали тратить больше средств на свои услуги искусственного интеллекта. Компания Meta Platforms Inc., хотя и отстает в монетизации технологии, заявила, что ее усилия в области ИИ способствовали повышению вовлеченности пользователей и таргетированию рекламы.

Чтобы добиться таких первых успехов, три компании потратили миллиарды на развитие ИИ, и они планируют увеличить эти инвестиции еще больше.

25 апреля Microsoft сообщил, что в последнем квартале потратил 14 миллиардов долларов на капитальные расходы и ожидает, что эти расходы "существенно возрастут", в том числе за счет инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта. Это на 79 % больше, чем в предыдущем квартале. Alphabet заявил, что потратил 12 миллиардов долларов в течение квартала, что на 91 % больше, чем годом ранее, и ожидает, что до конца года расходы будут "на уровне или выше" этого уровня, поскольку он сосредоточится на возможностях ИИ. Мета, тем временем, повысила свои оценки инвестиций на год и теперь считает, что капитальные затраты составят от 35 до 40 миллиардов долларов, что означает увеличение на 42 % в верхней части диапазона. Компания ссылается на агрессивные инвестиции в исследования ИИ и разработку продуктов.

Рост стоимости ИИ застал некоторых инвесторов врасплох. В частности, акции компании Meta упали на фоне прогноза расходов и замедленного, по сравнению с ожиданиями, роста продаж. Но в технологической отрасли уже давно принято считать, что расходы на ИИ будут расти. На это есть две основные причины: Модели ИИ становятся все больше и дороже в разработке, а глобальный спрос на услуги ИИ требует строительства гораздо большего количества центров обработки данных для их поддержки.

Предприятия, экспериментирующие с такими ИИ-сервисами, могут потратить миллионы на настройку продуктов от OpenAI или Google. После того как они будут запущены, каждый раз, когда кто-то обращается к чат-боту или просит службу искусственного интеллекта проанализировать данные о продажах, это будет стоить дополнительных затрат. Но более дорогостоящей работой является создание фундамента для этих систем искусственного интеллекта.