Ультимативный гайд, как вкатиться в айти
Данный текст предназначен для людей, которые смотрят на зарплаты в айтишечке и подумывают "блин, а может вкатиться", но дальше этого обычно не заходит, так как либо они боятся большого порога вхождения, либо их кошмарят уже вкатившиевся тем, что там надо ооочень много учить и вообще оно не для всех, если ты не готов дрочить алгоритмы по 12 часов в…
Статья большая и написана излишне самоуверенно, отпуская многие важные моменты и привирая другие. Возможно это и нормально для мотивации тех, кто не уверен в себе. Но, всё же, если человек действительно решит вкатываться, лучше ему знать как всё устроено на самом деле.
Нужно хорошо знать математику - это я даже от айтишников давно не слышал.
Практически любой кто пишет код так или иначе применяет математику. IT это не только программирование, но если вы планируете писать код — математику, матлогику (кое где геометрию) так или иначе придётся подтянуть. Где-то это будет вполне возможно, где-то нет. Например, чтобы стать хорошим спецом по нейросетям нужна сильная матбаза с какого-нибудь мехмата.
Нельзя идти в айти только ради денег
Можно, но в IT постоянно требуется подтверждать и повышать квалификацию. Без желания и мотивации либо будешь сидеть в какой-нибудь помойной канторе с низкой ЗП, либо будешь уволен.
почти всем топовым проггерам (сеньерам, тимлидам) как раз таки за 30
Как уже многие написали, они такие потому, что пришли работать в 20. Сейчас есть примеры, когда в 23 уже становятся сеньйорами, но зная одного такого человека, работать он пошёл в 15 неофициально.
Сейчас конкуренция ещё выше.
Да и адекватный работодатель предпочтет 30-тилетнего вкатуна 20-тилетнему выпускнику, так как он уже работал, у него есть понятия о дисциплине, ответственности и он как минимум смог самостоятельно перекатиться в новую для себя сферу
Наглая ложь!) Приоритет всегда отдаётся студенту/выпускнику с дипломом около-подлежащей специальности или навыков. Вуз, техникум и т.п. в большинстве своём и прививает то, как соблюдать учебный темп, который и нужен в работе. Можно больше расписать, но и так ясно.
бизнес либо растет, либо падает, так что те, кто вкатились пару лет назад сейчас перетаскиваются на более приоритетные проекты, а их места должен кто-то занять
Сейчас во всём мире идёт переоценка IT рынка. Сокращения повсеместные, а приоритет как-раз таки отдаётся миддлам. Рынку сейчас меньше всего нужны джуны и сеньйоры.
Дальше по тексту идёт топик о начале пути, и первым в нём упоминается Администратор БД, которому очень хорошо нужно знать математику, а ведь первый пункт говорил, что она никому не нужна ;)
Так-что описания должностей стоило бы расписать как есть.
По поводу способа обучения. Курсы стоит игнорировать сразу, особенно от Яндекса и Otus. У Яндекса они нацелены не на новичков, а на людей с опытом, которых можно нанять как новичков и платить им меньше.
Самое лучше средство — книги и документация, по которым как-раз и делаются почти все курсы.
Сейчас к курсам у рекрутёров негативное отношение, т.к. курсы представляют из себя поверхностную выжимку, которая даёт возможность познакомиться, но без дальнейшего самообразования — бесполезная трата времени (иногда и денег).
Ещё раз — книги книги и книги!
Как найти книгу для нужного направления? Поможет Reddit или добрые люди с DTF (я думаю, я здесь новенький) :)
Базовые и зарекомендовавшие себя книги сформировались уже как 10-20 лет назад. Они переодически обновляются и к ним иногда добавляются новые. Списки давно сформированы и книги разбиты по уровням, от новичка до профессионала. Так-что берите книгу и дерзайте. Чувствуете, что не подошла, берите ещё попроще.
ChatGPT не рекомендую, иногда он красиво подаёт полную дичь. Если человек с опытом распознает это, то новичок получит вредные знания.
Указываем все, что изучали, курсы, интенсивы, а также книги или даже статьи дядюшки Боба. Нужно показать, что вы готовы копаться в информации в поисках истины.
Всё указывать не нужно. Это только захламляет резюме, ведь первый, кто будет его смотреть HR, а ему не особо важно знать к чему вы там можете быть готовы.
Автор, не совсем понял про ЛитКод и т.п. Вкатывающийся в IT нацелен на FAANG? А как же математика? Она же ненужна?
Практически любой кто пишет код так или иначе применяет математику. IT это не только программирование, но если вы планируете писать код — математику, матлогику (кое где геометрию) так или иначе придётся подтянуть.
Большинство (90+%) программистов гоняют JSONы туда-сюда. Какая там математика, о чём ты? Естественно речь не о FAANG, но вкатыватели туда и не попруться.
Например, чтобы стать хорошим спецом по нейросетям нужна сильная матбаза с какого-нибудь мехмата.
Тут опечатался, не нейросети, а машин лёрнинг
И как мне продемонстрировать почерпнутые знания из книг?
В резюме название книг написать? Да Эйчарам побарабану
Указать выученный скилл? Дык это не доказуемо, для эйчара "Питон выучил на курсах" и "Питон выучил на курсе и двух книжках" одно и тоже