Контекста нехвататет для адекватного ответа. Что за универ? Где детализация программ?

В целом оно всё норм +-, тут нужно выбирать что больше по вкусу.
Чистый Software Engeneering умрет на горизонте 5-10 лет с очень большой вероятностью и специализацию в этом я бы не брал. Сносно кодить научат скорее всего на всех остальных (кроме медиа и аналитика данных.)

ИИ точно будет нашей новой реальностью, как когда то смартфоны, поэтому в идеале нужно смотреть в эту сторону.

Cum puter Science - это база (буквально, не мем), скорее всего будет самая сложная, но даст очень хорошую основу для всего что есть в айтишке.

Биг дата аналитика - хз, на любителя. Мне лично не интересно. Это не про обучение ИИ а больше про ёбку с кучей унылых данных, екселями (и его современными вариациями).

Медиа - хз что подразумевается но скорее всего шняга.

Математика и Cum puter Science - примерно то же что и выше только ещё более задротно. Тоже очень сильная база для чего угодно. Скорее всего с уклоном в науку что может быть инетерсно но не всем.

Биг дата ин Хелскаре - перспективное направление в современной айтишке но непонятно как всё изменится с приходом ИИ. Если интересует сфера то может быть топ.

Кибербезопасность - хз. Тема перспективная но унылая, если нет тяги к кулхацкерству то сдохнешь со скуки.

Смарт Тех - хз что подразумевается, если носимые девайсы, IOT, роботы, умные штуки подобного рода то это пожалуй одно из самых интересных направлений, особенно если инженерный уклон (типа не софт писать а проектировать это).

Я бы присмотрелся внимательнее к Cum puter Science и Smart Tech.

Попробуй - Образовательные программы

Софтваре инженер выбирай, он будет базой для вот всех остальных

Если с матаном нем проблем то любое где есть слова big data