Качественное сравнение HWT с двумя другими генераторами почерка, GANwriting и Davis et al. Всем трем генераторам было дано задание создать один и тот же текст: "No two people can write precisely the same way just as no two people can have the same fingerprints.". Все три программы обучались на образцах рукописного текста (крайняя левая колонка), написанного шестью разными авторами. Davis et al. улавливает общий стиль писателя, например, наклон текста, но с трудом имитирует детали стиля, характерные для конкретного персонажа. GANwriting ограничен длиной слов, которые он может имитировать, и не смог завершить предоставленный текстовый контент - например, он сгенерировал слово "precise” вместо "precisely". Подход исследователей из MBZUAI лучше имитирует как глобальные, так и локальные особенности стиля, создавая более реалистичный почерк
Комментарий недоступен
Неа, она же обучается на конкретном почерке, ей всего пару абзацев нужно
А если просто генерировать рукописный текст, то тут уже явно такая проблема будет)
Я свой-то почерк повторить из раза в раз не могу, а тут машина! Удивили...