Реальные Отзывы об Обучении в Онлайн-школе Karpov.Courses
Откройте для себя реальные (положительные и отрицательные) отзывы учеников об обучении на курсах официального сайта онлайн-школы Karpov.Courses — karpov.courses.
Онлайн-школа Karpov.Courses — это один из флагманов в сфере IT-обучения, особенно в направлениях аналитики и машинного обучения. Судя по отзывам на ТуторТоп, ученики ценят не только насыщенное содержание, но и реалистичную подготовку к задачам в реальной работе. Курсы подходят тем, кто хочет серьёзно углубиться в аналитику и освоить востребованные навыки.
На основе отзывов пользователей можно выделить следующие особенности обучения в Karpov.Courses:
- Глубокая проработка тем. Особенно хорошо реализованы блоки по Python, SQL и статистике — даже начинающий ученик сможет разобраться с полного нуля и дойти до уверенного джуна.
- Фокус на практику. Курсы наполнены задачами, максимально приближенными к реальной работе: от агрегации таблиц до отправки результатов в Telegram и решения бизнес-кейсов.
- Сильная ML-платформа. Симулятор помогает освоить все этапы построения ML-системы. Есть задачи по NLP, рекомендательным системам и uplift-моделям. Студенты даже могут предлагать свои задачи для платформы.
- Поддержка и сообщество. Всегда можно обратиться за помощью — в чатах активно участвуют и другие студенты, и сами преподаватели. Обратная связь от команды приходит быстро.
- Разноуровневая подача материала. Даже те, кто ранее не кодил, справляются благодаря пошаговому объяснению от Hello, world! до комплексных запросов. Тем, кто уже работал аналитиком, курсы помогают структурировать знания.
- Доступ к материалам после окончания. Многие отмечают, что к пройденным материалам можно возвращаться позже — это удобно для повторения и углубления.
- Сильные преподаватели. Пользователи выделяют профессионализм и вдохновляющий подход отдельных преподавателей. Особенно тепло отзываются о лекторах, умеющих объяснять сложное простым языком.
- Обновляемость контента. Курсы дополняются новыми задачами и актуальными кейсами — программа постоянно развивается.
- Важность самостоятельной работы. Обучение требует вовлечённости: без серьёзной работы и самостоятельного разбора задач пройти курс будет сложно. Это особенно подчёркивают выпускники.
- Большая нагрузка. Готовьтесь к тому, что обучение займёт больше времени, чем указано. Тем, кто может выделять только 2–4 часа в неделю, будет трудно.
- Слабая подача в отдельных блоках. Некоторые ученики критикуют блоки визуализации — формат «демонстрации экрана» показался непродуктивным, а уроки казались неподготовленными.
- Сложности на продвинутых темах. При переходе к более сложному материалу часть студентов чувствует нехватку разъяснений. Это может затруднить обучение тем, кто только начинает.
Karpov.Courses — это мощная образовательная платформа для тех, кто готов учиться активно и самостоятельно. Курсы отлично подходят для старта в аналитике и для роста в ML-направлении, но требуют высокой самоотдачи и дисциплины.
Примеры реальных отзывов об обучении в онлайн-школе Karpov.Courses
Положительные отзывы о курсах онлайн-школы Karpov.Courses на сайте ТуторТоп:
Понравилось учиться на курсах у Карпова. Хорошо проработан Python, SQL. Лучше всех реализована статистика. Улучшить стоит API Python, Airflow. В качестве BI систем рассказывают про Tableu. В целом по хардам знаний достаточно, чтобы зайти на стажера, джуна. Самое главное, что курсы реально объясняют материал с полного нуля, если у вас нет опыта, то вы сможете научиться с любого уровня. Также вы учитесь сами находить информацию, правильно гуглить - это поможет вам везде. В итоге сейчас почти год работаю аналитиком данных, доволен результатом.
Перед тем как начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области ML. Могу с уверенностью сказать, что мои ожидания полностью оправдались. Благодаря крутой экосистеме симулятора получилось порешать задачки на всех этапах разработки ML-системы, а также попробовать себя в разных сферах(matching, NLP, RecSys, uplift). Очень порадовало, что каждый месяц появляются новые задачи, а у студентов есть возможность предложить свою задачу, и если другие студенты за нее проголосуют, то команда возьмет ее в разработку. Поддержка была всегда оперативной + всегда можно написать в чат за помощью, где студенты, вместе с авторами симулятора, готовы помочь. Я однозначно рекомендую этот симулятор всем, кто хочет закрепить, улучшить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Однако стоит быть готовым к тому, что вам придется решать многие задачи самостоятельно. Это не тот тип курсов, где вас будут "вести за руку" от начала до конца, ведь именно в самостоятельности фишка симулятора, прямо как на обычной работе.
Посмотрев различные образовательные курсы, я остановился на школе karpov.соurses. После прохождения демокурса я понял две вещи: 1. Аналитика — это про меня 2. karpov.соurses помогут мне достичь моей цели. После начала обучения жизнь просто понеслась, три урока в неделю не оставляли времени на привычное безделье и прожигание энергии в соцсетях и фильмах. Курсы по Java очень помогли понять Python. Но ребята с курса, которые ни разу не кодили, не встретили больших сложностей в усвоении материала. Как-никак лекторы рассказывают все нюансы: от простого Hello, world! до сложной агрегации нескольких таблиц с подсчётом метрик и отправкой результата себе в телеграм. После завершения курса я перевёлся на своей основной работе на должность аналитика. Конечно, не все навыки, которые я получил на курсе, я сейчас использую в своей новой работе. Но я планирую двигаться дальше, и хороший запас знаний, который остался после курсов, мне поможет. Всем кто решится на этот путь, пожелаю удачи, сил и терпения — да пребудет с вами Сила!!!
Это лучший курс, который я проходила. Я уже начала работать аналитиком, но мне нужно было структурировать и упорядочить знания. Курс идеально с этим справился. В курсе были разобраны все основные инструменты для работы аналитиком. Курс направлен скорее на работу продуктового аналитика, что сейчас является особенно актуальным. В курсе было очень много информации, к которой периодически возвращаешься. Здорово, что доступ к материалам сохраняется.
От курса в полном восторге. Впрочем, как и от преподавателя: невероятно умная женщина, которая еще и умеет объяснять. Искренне надеюсь когда-нибудь стать такой же, как она. Курс очень зашел тем, что в нем мы наконец-то отошли от сферических моделей в вакууме и стали рассматривать машинное обучение именно как инструмент для решения конкретных бизнес-задач. Курсовая работа пойдет в тест на реальных пользователях, появилось четкое видение, как решить еще одну из насущных задач.
Понравилось структура курса. Достаточное количество практики, даже очень. Базовых знаний дают достаточно, нужно только закреплять. Сложные концепции пытаются объяснить доступно, понятно что из-за ограничений по времени это не всегда получается. Но в целом обучением удовлетворен.
Курс очень хороший. Материал подаётся качественно(в основном). Анатолий выкладывается на 10/10, остальные послабее (иногда заметно слабее, особенно с монотонной подачей информации). Заданий много, проработаны почти всегда качественно, недочёты учитываются командой, вносятся правки. Поддержка на уровне, практически всегда точно и быстро. Бывали проблемы с инструментами (писали в группе), но не у меня. Работал на виндовс + впн. Времени нужно больше чем предполагалось, здесь нужно учится, если 2-4 часа в неделю вам не сюда. Сам до этого проходил питон, ескюэль, статистику и было не совсем просто. Думаю, те кто с нуля закапывались нормально, по началу так точно. Курс однозначно рекомендую, но советую сначала пройти базово питон и ескюэль (доступно бесплатно на платформе школы, особенно ескюэль — топ курс, питон только практику проходил, раньше на степике учил).
Отрицательные отзывы о курсах онлайн-школы Karpov.Courses на сайте ТуторТоп:
Почти все блоки визуализации, которые вел Роман Бунин, заключались в демонстрации его экрана, в котором он просто показывал работу программы, параллельно вставлял свои комментарии. Приходилось просто смотреть, как работает Роман, он мог где-то ошибиться, из-за чего ему приходилось возвращаться обратно, из-за этого урок казался плохо подготовленным. По итогу этот формат обучения показался мне не самым удачным. Главный плюс Романа — позитивный настрой на его уроках. Оценка за его уроки — 5/10.
Возможно это моя проблема, но как дело дошло до сложных тем ни лекции, ни конспекты мне не помогали. Поэтому ближе к концу я их уже просто пропускал и шел сразу задавать вопросы в чатгпт с припиской «Объясни как для чайника». Я думаю, что в курсе для начинающих преподаватели и должны объяснять «как для чайников»
Если наша статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, порадуйте нас своим лайком и подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить следующую статью. Будем рады пообщаться в комментариях.
Эта статья подготовлена на основе информации, представленной на официальном сайте школы/сервиса. Данный материал носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой.