Персонализация email-рассылок с помощью искусственного интеллекта для увеличения конверсии
Персонализация email-рассылок с помощью искусственного интеллекта представляет собой эффективный способ увеличения конверсии, позволяющий адаптировать контент под интересы каждого получателя. Для достижения максимальных результатов необходимо использовать данные о предпочтениях и поведении клиентов, а также анализировать полученные отклики на сообщения. Внедрение технологий искусственного интеллекта в процесс рассылок поможет не только повысить открываемость писем, но и значительно улучшить взаимодействие с аудиторией, что в конечном итоге приведет к росту лояльности клиентов и увеличению объемов продаж.
Узнайте, как современные инструменты искусственного интеллекта делают персонализацию email-рассылок эффективной и помогают повышать вовлеченность клиентов, а значит — увеличивать продажи. Сегодня возможности ИИ в email-маркетинге доступны не только крупным брендам — малый бизнес тоже может внедрять персонализированные рассылки быстро и просто. По оценкам специалистов, персонализированные письма способны давать до 62% больше конверсий по сравнению с обычной массовой рассылкой. Если раньше для настройки email-кампаний требовалась целая команда, теперь справиться может даже один сотрудник.
Почему массовые email-рассылки теряют актуальность
Пора забыть о бездушных шаблонных письмах — они все чаще отправляются в спам. Вот что говорят цифры:
- 75% пользователей сразу удаляют письма, которые выглядят стандартно;
- Открываемость персонализированных писем выше на 29–41%;
- Индивидуальный подход увеличивает продажи на 20–62%.
Настоящая персонализация — это не просто имя в письме, а подбор контента под интересы, предпочтения и даже особенности характера подписчика.
Подготовить сотни уникальных писем вручную невозможно. Но нейросети решают эту задачу за минуты, сохраняя индивидуальный подход.
Как внедрить ИИ в email-рассылки за полчаса: пошаговая инструкция
Стартовать просто, даже если опыта взаимодействия с искусственным интеллектом нет:
- Зарегистрируйтесь на Unisender — этот сервис уже интегрировал ключевые AI-функции;
- Загрузите свою базу подписчиков и разделите ее на 3–5 сегментов по интересам, действиям или возрасту;
- Создайте шаблон письма с переменными для подстановки персональных данных;
- С помощью бота на основе ChatGPT подготовьте разные тексты для каждого сегмента — это займет примерно 20 минут;
- Запустить A/B-тесты в Unisender, чтобы выявить самые эффективные письма;
- Отрегулировать автоматическую отправку сообщений в лучшее время для подписчиков.
Даже базовые шаги позволяют значительно повысить эффективность рассылок по сравнению с классическими способами. А это только первый этап.
Продвинутая персонализация email-рассылок
Вот тут и начинается настоящее волшебство! С помощью анализа цифрового поведения легко создать письма, подстроенные под каждого адресата.
Этап 1: Глубокая сегментация с помощью искусственного интеллекта
Для начала важно разобраться, кто ваши подписчики. Современные нейросети умеют выявлять необычные закономерности в привычках и характеристиках аудитории:
Такой способ помогает находить неожиданные группы. В одном кейсе нашлась аудитория, которая чаще всего читает рассылки с мобильных устройств вечером. Для них сделали специальную версию письма, что повысило открываемость на 34%.
Этап 2: Создание контента с помощью нейросетей
Самое интересное — подготовка персонализированных материалов:
- Сформулируйте промт для нейросети, учитывая характеристики сегмента и его активность
- Применяйте методы "one-shot" или "few-shot learning" — покажите модели примеры эффективных писем
- Включите переменные в письма (история покупок, интересы, посещенные страницы и т.д.)
Писать вручную для каждого не потребуется — нейросеть справится со всем, если дать ей четкое задание.
Есть рабочий лайфхак, который заметно увеличивает результат. Сделайте шаблон письма и обозначьте места, которые будут подстраиваться под интересы адресата. Например:
Тема: {{dynamic_subject_based_on_interests}}
Здравствуйте, {{name}},
{{personalized_opening_based_on_behavior}}
{{main_offer_adapted_to_segment}}
С уважением, ваша команда
Шаг 3: Многообразие каналов и умный контент
Полагаться лишь на email-рассылку сегодня неэффективно. Современные платформы позволяют выстраивать настоящие омниканальные стратегии:
Недавно вел проект для интернет-магазина: начали с письма, если отклика не было — отправляли адаптированный нейросетью текст через Viber. Результат — рост конверсии на 26%.
Типичные ошибки при использовании искусственного интеллекта в email-маркетинге
На практике встречаются следующие проблемы:
Чрезмерная автоматизация.
Не стоит полностью доверять нейросети. Всегда проверяйте часть писем перед рассылкой. Как-то алгоритм создал хорошее сообщение, но с устаревшим оффером — не учел сезонность.
Пренебрежение анализом результата.
Нейросеть — инструмент, которому требуется постоянная корректировка. После каждой рассылки обязательно отслеживайте статистику и корректируйте подход:
- Какие сегменты проявили наибольший интерес?
- Какие варианты текста были самыми эффективными?
- В какое время отправка дала наилучший отклик?
Излишняя персонализация
Слишком глубокая индивидуализация может отпугнуть. Однажды, после внедрения продвинутой персонализации, часть аудитории отписалась — письма показались слишком настойчивыми. Позже нашли оптимальный вариант: подчеркиваем учет интересов, но не становимся навязчивыми.
Как повысить продажи на 32% с помощью нейросетей всего за два месяца
Сопровождал интернет-магазин косметики, выстраивая процесс так:
- Проанализировали данные по покупкам, просмотрам и действиям пользователей
- Передали информацию в Jasper.ai для детальной сегментации - В SendSay запустили автоматические рассылки с персональными офферами
- Для каждой аудитории нейросеть создавала эксклюзивные заголовки и тексты
- Стартовали генерацию индивидуальных рекомендаций, учитывая историю покупок
За первые два месяца получили такие итоги:
- Открываемость писем выросла с 18% до 31%
- Количество переходов по ссылкам увеличилось в 2,4 раза
- Рост конверсии в заказы составил 32%
- ROI email-кампаний достиг 640%
Главный вывод: максимальные показатели дали письма с персональными рекомендациями, где анализировались не только прошлые заказы, но и сезон, актуальные направления и ценовой сегмент.
Как сделать email-рассылку персональной при небольшой базе
Недостаточно информации о подписчиках? Вот реальные приемы:
- Добавляйте интерактив в письма — мини-опросы с короткими вопросами в каждом выпуске
- Используйте нейросеть для анализа ответов
- Корректируйте будущие рассылки на базе новых данных
- Применяйте разделение по действиям — следите за кликами, учитывайте время чтения письма
- Формируйте сегменты по этим критериям
- Включайте прогнозные алгоритмы: даже при ограниченных данных нейросеть сможет предсказать интересы
- Запускайте A/B/C/D тесты для проверки новых гипотез
Особенно эффективный способ — в первом письме предложить выбрать интересующие темы. Благодаря этому нейросеть сможет подготовить уникальную серию писем для каждого.
Быстрый старт с нейросетями в email-рассылках
Для внедрения нейросетей в рассылки действуйте так:
- Выберите сервис с поддержкой искусственного интеллекта (например, Unisender, Mailganer, SendSay)
- Соберите и структурируйте данные о подписчиках
- Разделите подписчиков на сегменты по этим характеристикам
- Используйте нейросеть для генерации контента: заголовков, текстов, призывов
- Настройте A/B тесты для поиска оптимальных решений
- Поэтапно расширяйте параметры для глубокой персонализации
Постоянно анализируйте результаты и вносите корректировки в стратегию. Не нужно сразу использовать весь арсенал возможностей. Гораздо эффективнее идти постепенно, анализируя итоги каждого шага.
Плюс такого подхода — гибкость: сперва достаточно массовых сообщений по целевым группам, а затем, набравшись опыта, можно переходить к индивидуальным письмам для разных сегментов аудитории.
Самое время сделать свои рассылки по-настоящему привлекательными — чтобы их ждали и читали с интересом!