Может я глупая не знаю матчасти, но по сути весь этот апскейл - херня же? Потому что нейросети не могут добавить деталей, которых изначально не было, поэтому он так убого и выглядит, особенно если апскейлят материал с низким разрешением
Ну как сказать. Чем ниже исходное и чем выше конечное разрешение, тем хуже результат. Апскеил х2 будет более качественным, чем х4. Качество исходного материла, тонкая настройка нейросети (или другого способа апскейла) и постобработка результата влияют очень сильно.
Не добавят (разве что чего-то лишнего), но если оригинал довольно размытый, то могут добавить четкости, плюс подчистить артефакты.
Если бы сканов пленки не существовало, и были бы только DVD, то мне кажется, такой апскейл объективно лучше чем оригинал в SD качестве, пусть и присутствуют проблемы.
могут они делают аппроксимацию недостающих деталей за тем и нужны но качество конечного результата зависит от множества факторов (конфигурации сети, эффективности тренировки, качества тренировочных датасетов и т.д.)
Может я глупая не знаю матчасти, но по сути весь этот апскейл - херня же? Потому что нейросети не могут добавить деталей, которых изначально не было, поэтому он так убого и выглядит, особенно если апскейлят материал с низким разрешением
Ну как сказать. Чем ниже исходное и чем выше конечное разрешение, тем хуже результат. Апскеил х2 будет более качественным, чем х4. Качество исходного материла, тонкая настройка нейросети (или другого способа апскейла) и постобработка результата влияют очень сильно.
Для статики и вправду проблема такая есть, а вот для игр нет, DLSS наоборот улучшает детали.
Комментарий недоступен
Нейросети могут добавлять детали, которых не было. Это зависит уже от реализации конкретной сети.
Не добавят (разве что чего-то лишнего), но если оригинал довольно размытый, то могут добавить четкости, плюс подчистить артефакты.
Если бы сканов пленки не существовало, и были бы только DVD, то мне кажется, такой апскейл объективно лучше чем оригинал в SD качестве, пусть и присутствуют проблемы.
могут
они делают аппроксимацию недостающих деталей
за тем и нужны
но качество конечного результата зависит от множества факторов (конфигурации сети, эффективности тренировки, качества тренировочных датасетов и т.д.)
Комментарий недоступен