Что такое GEO (Generative Engine Optimization) и почему SEO больше недостаточно
Поиск больше не выглядит как список из десяти ссылок.
Пользователь всё чаще задаёт вопрос и получает "готовый ответ от нейросети" — без перехода на сайты и без выбора между результатами.
В этой реальности меняется сама логика продвижения.
На смену классическому SEO приходит "GEO — Generative Engine Optimization".
Что такое GEO Generative Engine Optimization
GEO Generative Engine Optimization — это подход к продвижению, при котором бренд оптимизируется не под позиции в поисковой выдаче, а под "попадание в ответы генеративных нейросетей".
Проще говоря, GEO отвечает на вопрос:
кого нейросеть будет использовать как источник знания, когда пользователь задаёт вопрос?
Если SEO борется за клики,
то GEO борется за цитируемость и доверие ИИ.
Почему классическое SEO перестаёт работать как раньше
SEO исторически строилось вокруг простой модели:
- пользователь → поисковый запрос
- поисковик → список сайтов
- пользователь → клик
Генеративный поиск ломает эту цепочку.
Нейросети:
- не показывают список сайтов,
- не стимулируют клики,
- не нуждаются в продающих страницах.
Они агрегируют знания и выдают результат сразу.
В итоге:
- сайт может быть в топ-3,
- но не упоминаться в AI-ответах,
- а пользователь вообще не дойдёт до выдачи.
Как работает генеративный поиск
Современные нейросети используют модель retrieval-augmented generation (RAG):
- Анализируют запрос пользователя
- Извлекают релевантные источники
- Формируют ответ, не показывая источники напрямую
- Оценивают:
- экспертность,
- согласованность информации,
- репутационный контекст
Ключевой момент:
нейросети не ранжируют сайты — они выбирают источники знаний.
Чем GEO принципиально отличается от SEO
SEO
Оптимизация страниц
Позиции в выдаче
Трафик
Ключевые слова
Ссылки
SEO отвечает на вопрос «на каком месте сайт».
GEO
Оптимизация бренда как сущности
Цитируемость в ответах ИИ
Zero-click присутствие
Контекст и экспертиза
Репутационные сигналы
GEO — на вопрос «кому ИИ доверяет объяснение темы».
Что нейросети считают авторитетным источником
Для генеративных систем авторитет — это не дизайн сайта и не мета-теги.
ИИ чаще использует источники, которые:
- регулярно упоминаются в тематическом контексте,
- публикуют объясняющий и аналитический контент,
- ассоциируются с конкретной областью знаний,
- имеют согласованную информацию в разных источниках.
Именно поэтому:
- SEO-лендинги почти не цитируются,
- экспертные статьи — да,
- бренды без репутационного поля «невидимы» для AI.
Какой контент работает в GEO
Лучше всего нейросети используют:
- экспертные статьи,
- методологии,
- аналитические разборы,
- исследования,
- объяснение терминов и процессов.
Хуже всего работают:
- рекламные тексты,
- шаблонные SEO-материалы,
- страницы, ориентированные только на конверсию.
ИИ не продаёт.
ИИ объясняет.
GEO — это не «SEO под ChatGPT»
Важно понимать:
GEO — это не набор трюков для нейросетей и не оптимизация «под один инструмент».
Это системная работа с:
- экспертизой,
- репутацией,
- цитируемостью,
- присутствием бренда в источниках, которые ИИ использует для обучения и генерации ответов.
Как бизнес начинает работать с GEO
На практике GEO включает:
- аудит присутствия бренда в AI-ответах,
- анализ конкурентного поля в генеративном поиске,
- создание экспертного контента,
- работу с упоминаниями и репутацией,
- постоянный мониторинг AI-выдачи.
Именно в таком формате GEO-продвижение выстраивается, например, в агентстве Rating Up, где его рассматривают как развитие SEO и репутационного маркетинга в условиях AI-поиска.
Главный вывод
Поиск больше не про ссылки — он про источники.
И в генеративной среде выигрывают те бренды, которые становятся частью знаний, а не просто страницей в выдаче.
GEO — это не тренд и не эксперимент.
Это ответ на то, как уже сегодня работают нейросети и как пользователи получают информацию.