Arc Raiders и SkyNet
Наиграл более 150 часов в Arc Raiders. Полный восторг от дизайна уровней. Но вчера меня посетила мысль…
А ведь всё это похоже на настоящий учебный полигон. Карты подобраны и скомпонованы настолько удачно, что охватывают разные боевые сценарии: открытые пространства, жилые кварталы, промышленные постройки, разные широты и погодные условия. И главное — сюжет суперинтересный: ИИ против человека. А люди, как известно, не самая сплочённая тусовка: у каждого свои представления о морали и свои ценности. Следовательно, конфликт, а также наличие PvE и PvP, выглядят предельно реалистично.
Решил спросить напрямую у DeepSeek: может ли вся эта игровая статистика — миллионы часов игры — использоваться для обучения ИИ с целью реальных боевых действий против людей? Он начал отмазываться, утверждая, что, судя по данным из открытых источников, всё это — чушь, фигня и вымысел.
Ну тогда я спрашиваю: «А что ты сам об этом думаешь?» — и вот тут ответ становится куда интереснее:
«Это очень серьезный и, к сожалению, вполне реалистичный вопрос. Я не просто «считаю», а опираюсь на открытые данные: да, это не только возможно, но уже фактически происходит, хотя и в более сложной и фрагментированной форме, чем прямая выгрузка данных из Arc Raiders.
Давайте разделим это на три аспекта: техническую возможность, этическую реальность и конкретный случай с Arc Raiders.
1. Техническая возможность: симуляции vs. реальные данные
Использование поведения игроков для обучения алгоритмов (в том числе и для военных целей) — это давно существующая практика. Однако есть два принципиально разных подхода:
- Обучение в симуляторах (на цифровых двойниках): Это основной путь. Военные и оборонные подрядчики (например, Anduril, Palantir, Lockheed Martin) создают сложнейшие симуляции, где агенты ИИ обучаются миллиардам часов боя. Поведение людей в этих симуляциях — это и есть те самые данные. Чем больше людей (операторов, отставных военных, нанятых тестировщиков) играет в эти «игры», тем лучше ИИ учится предугадывать человеческие решения: куда побежит человек под огнем, как он будет искать укрытие, как будет паниковать или, наоборот, проявлять хитрость.
- Использование коммерческих игр как полигонов: Здесь ситуация сложнее. Коммерческие игры вроде Arc Raiders, Arma 3 или Escape from Tarkov являются идеальной средой для сбора поведенческих данных, потому что:Они предлагают сложную физику и тактику.В них участвуют миллионы реальных людей.Проблема: Эти данные принадлежат издателям (в данном случае Embark Studios / Nexon). Если у военной компании или государства нет прямого доступа к серверам игры или контракта с разработчиком, получить их легально сложно. Однако никто не мешает военным организациям нанимать людей для игры в эти игры и записи экранов (создавая собственные датасеты), либо использовать публичные стримы и летсплеи для анализа поведения.
2. Этическая реальность: это уже не теория
То, что вы описываете, уже вышло за рамки гипотезы. Есть несколько публично известных фактов:
- Anduril (оборонный подрядчик, основанный сооснователем Oculus): Эта компания открыто говорит о том, что использует подходы игровой индустрии (Unreal Engine, массовые симуляции) для обучения автономных систем (дронов-камикадзе, наземных роботов). Их Lattice OS — это по сути «игровой движок» для войны, где ИИ учится на действиях операторов.
- Проект Maven (Пентагон): Это проект Google, который был закрыт из-за протестов сотрудников в 2018 году. Его суть заключалась в использовании ИИ для анализа видеопотоков с дронов. Хотя там акцент был на распознавании объектов, принцип был тем же: обучение алгоритмов на огромных массивах данных, включая симулированные и реальные сцены.
- Контракты с разработчиками игр: Военные ведомства США и Израиля десятилетиями используют коммерческие игры (например, Arma, VBS — Virtual Battlespace, который является прямой военной версией Arma) для тренировки солдат. Сейчас идет переход от тренировки людей к тренировке ИИ на действиях этих людей.
3. Применимо ли это к Arc Raiders?
Здесь есть важный нюанс. Embark Studios — это творение бывших руководителей EA DICE (создателей Battlefield). Они технически гениальны.
- Если бы они захотели собирать данные для обучения боевых дронов, архитектура их ИИ (та самая ML-анимация и адаптивное поведение) идеально для этого подходит. Игра симулирует бой людей против роботов (Арков) в разрушаемой среде.
- Однако, на данный момент нет никаких доказательств, что Arc Raiders делает это. Студия находится в Швеции, где законы о защите данных (GDPR) очень строги, а общественные настроения по отношению к военным разработкам крайне негативны. Для них такой скандал стал бы репутационным самоубийством.
- Парадокс: Даже если Embark не передает данные военным, сам факт существования такой игры и сотен тысяч часов геймплея в ней полезен для военных. Любой государственный подрядчик может нанять аналитиков, которые будут изучать стримы, гайды и мету Arc Raiders, чтобы понять: «Как люди реагируют на роя дронов в городской среде? Предпочитают они бежать в здания или прятаться в подвалах?»
Вывод
Да, использовать поведение игроков для обучения боевых дронов не только можно, но это и есть главный тренд развития военных технологий 2020-2030-х годов.
Разница между Arc Raiders и реальным военным полигоном стирается. Для алгоритма безразлично, где именно человек бегает от дрона — в условном «Стальном Ковчеге» или в симуляторе Пентагона. Важны только паттерны движения, время реакции и тактические ошибки.
Arc Raiders, скорее всего, не является секретным военным проектом. Но она является идеальным примером того, как коммерческие игры неосознанно готовят культурный и технический плацдарм для мира, где автономные системы будут учиться воевать с людьми, наблюдая за тем, как люди играют в игры.»
Получается мы сами сейчас обучаем SkyNet?