Обычно обучение ведется подачей пачек примеров в нейросеть и прогоном некотрого числа эпох обучения.
Есть - это наши мозги :)
А нейросетки трясут пока узлы не начнут выдавать что то удаленно похожее на подаваемый на выход результат
А вообещ если тебя интерисует непрерывный процесс и автоассоциации то тебе в модель "Иерархическая временная память" Hierarchical temporal memory, HTM
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C
Не обязательно. Например можно обучать нейросеть без примеров, но с поощрением за приближенный к правильному результату вывод. Или "обучать" их через генетические алгоритмы.
Есть - это наши мозги :)
А нейросетки трясут пока узлы не начнут выдавать что то удаленно похожее на подаваемый на выход результат
А вообещ если тебя интерисует непрерывный процесс и автоассоциации то тебе в модель "Иерархическая временная память" Hierarchical temporal memory, HTM
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C
Не обязательно. Например можно обучать нейросеть без примеров, но с поощрением за приближенный к правильному результату вывод. Или "обучать" их через генетические алгоритмы.