Человеческий мозг тоже следует формализованным функциям, или моделям поведения. Например, чтобы создать паттерн реакции на боль при ожоге, должна сработать модель, которая обработает и закрепит знание о том, что произойдет, если коснуться чего-то горячего. Потому что мы не рождаемся с этим знанием, нам нужно обучаться им. Для этого человеческий мозг обладает набором сигналов и критериев оценки действия этих сигналов: боль - плохо, удовольствие - хорошо. Обработкой последовательностей причин и следствий, действий и ответных сигналов,  результатов занимается точно такая же нейронная сеть, что мы используем в компьютерном ИИ. Достаточно создать математическую модель, которая будет говорить сети - что плохо и что хорошо и сеть будет самообучаться, с этим нет никаких проблем. Вся разница между искусственной нейронной сетью и биологической, произошедшей эволюционным путем, - это вычислительная емкость и сложность отдельных моделей. Искусственные нейронные сети сейчас могут вырабатывать достаточно сложные реакции, в действительности мы даже не всегда можем понять почему они реагирует тем или иным образом в каждой конкретной ситуации, но в глобальном смысле они довольно примитивны. Их нельзя назвать полноценным ИИ, это просто математический аппарат, который может самообучаться, если мы объясним ему как это делать, создадим математическую модель обучения, которая будет говорить сети - вот это нужно запомнить, вот это хорошо, вот это плохо, а вот это лучше игнорируй. Сейчас именно так работает большинство интернет поисковиков, к примеру.

Там два вида ИИ, условно обычный.. и тот, который называется Драйватар. В статье речь идет именно о втором. Драйватар сам по себе не является видом ИИ, который симулирует вождение, он симулирует поведение живых людей. Причем не каких то там усредненных и эфемерных, а вполне конкретных из списка друзей Xbox Live, которые тоже играют в Форцу. Его назначение не сделать гонки похожими на настоящие, а сделать так, что бы игрок верил в то, что он играет с каким-то конкретным человеком, особенности игры которого он знает. Судя по отзывам, справляется Драйватар со своей задачей более, чем успешно http://www.vesti.ru/doc.html?id=2806191&cid=9