Если ничего не получится, то придётся всё это собрать на Windows-компьютереНу тут очевидно, обычная плата захвата, для макбука видимо подойдет только внешняя, с усб3.0. Чтобы улучшить результаты детекта, я планирую скормить нейронке датасет Не лучше ли выделить во внешности ботов определенные контрольные точки, с помощью которых можно было точно определить цель, вместо того чтобы обучать нейронку? Например на плечах, торсе и голове.
Не лучше ли выделить во внешности ботов определенные контрольные точки, с помощью которых моно было точно определить цель, вместо того чтобы обучать нейронку?
Мне кажется результат будет хуже, да и я просто не умею это делать каким-нибудь Open CV, а вот Yolo довольно просто тренируется, да и разметка всех 2 000 картинок не нужна, достаточно пары сотен и этот скрипт: https://github.com/aleju/imgaug
Если ничего не получится, то придётся всё это собрать на Windows-компьютереНу тут очевидно, обычная плата захвата, для макбука видимо подойдет только внешняя, с усб3.0.
Чтобы улучшить результаты детекта, я планирую скормить нейронке датасет Не лучше ли выделить во внешности ботов определенные контрольные точки, с помощью которых можно было точно определить цель, вместо того чтобы обучать нейронку?
Например на плечах, торсе и голове.
Не лучше ли выделить во внешности ботов определенные контрольные точки, с помощью которых моно было точно определить цель, вместо того чтобы обучать нейронку?
Мне кажется результат будет хуже, да и я просто не умею это делать каким-нибудь Open CV, а вот Yolo довольно просто тренируется, да и разметка всех 2 000 картинок не нужна, достаточно пары сотен и этот скрипт: https://github.com/aleju/imgaug