Как освоить Apache Spark? Рейтинг курсов с ценами и сравнением.
Apache Spark — это высокопроизводительный фреймворк для распределенной обработки больших данных с открытым исходным кодом. Он позволяет быстро анализировать огромные объемы информации благодаря in-memory вычислениям и поддерживает различные языки программирования, включая Python, Scala и Java. Spark широко используется для задач машинного обучения, ETL-процессов и аналитики в реальном времени.
В этой подборке собраны лучшие курсы, которые помогут освоить Apache Spark — от базовых концепций распределенных вычислений до продвинутых техник оптимизации производительности. Программы подходят как начинающим data-инженерам, так и опытным специалистам, желающим углубить свои знания в области обработки больших данных.
1 место. Курс «Spark Developer» — OTUS
Стоимость: 90 000 ₽ или рассрочка - от 7 500 ₽ / мес.
Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.
Вы получите глубокое понимание инструментов и возможностей Spark, оркестрацию, тестирование и мониторинг приложений. Научитесь интегрировать Spark с различными источниками данных: SparkML, работу с графами, Spark в Hadoop, Spark в Kubernetes, Hive. И изучите разработку собственных коннекторов и потоковую обработку данных: Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow и Pandas API, форматы данных.
После прохождения курса вы сможете:
- Разрабатывать приложения Spark
- Разрабатывать модели ML на Spark и выводить их в Production
- Запускать Spark в Hadoop и Kubernetes
- Писать тесты для Spark-приложений
- Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов
- Настраивать мониторинг Spark-приложений.
Программа курса:
- Введение
- Большие данные
- API
- Источники данных
- Дополнительные возможности
- Промышленное использование
- Проектная работа.
2 место. Курс «Анализ данных с Apache Spark» — ООО “УЦ Коммерсант”
Стоимость: нет информации
4-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, машинное обучение MLLib и построение графов Spark GraphX.
На курсе вы научитесь:
- понимать особенности использования RDD и dataframe
- обращаться к большим данным с использование SQL или HiveQL
- использовать Spark Streaming для создания распределенных приложений потоковой обработки больших данных
- настраивать и использовать компоненты MLLib и GraphX
- обрабатывать слабоструктурированные данные, представленные в форматах JSON или XML.
3 место. Курс «Apache Spark» — bigdataschool
Стоимость: 48 000 ₽ — 96 000 ₽
Курсы по Apache Spark для аналитиков, разработчиков и инженеров Big Data, а также специалистов в Data Science и Machine Learining:
- Core Spark - основы для разработчиков
- Потоковая обработка в Apache Spark
- Анализ данных с помощью современного Apache Spark.