Gas o meter

Когда мы работали над процессом записи, нам было важно не просто “дать кнопку”.

Мы тут поднапряглись и выкатили красиво оформленные картинки для сторов, прошу оцените! ПС: Готовим релиз в Google Play

Нет. Мы не делаем запросы в OpenAI, не проксируем через сторонние API, и не отправляем пользовательские данные в обучающие наборы чужих моделей.

🤖 Вся нейросеть — наша. С нуля. На своих серверах.

Когда у команды есть готовый набор данных (целая библиотека тщательно оценённых «ветров»), процесс обучения нейросети становится проще.

Огромная коллекция звуков сразу отправляется в мозг нейросети. Она начинает слушать и анализировать: «Вот это чемпионский звук, а этот явно не дотягивает». Со временем она улавливает закономерности и становит…

А зачем вообще для оценки силы биологических ветров (вы поняли) нужна нейросеть, если можно просто измерить децибелы?

Нейросеть воспринимает звук совершенно иначе, чем мы с вами. Если человек слышит звук и оценивает его примерно так: «громко - тихо», «приятно - неприятно», «хах, прикольно!», то нейросеть «видит» звук буквально как картинку.

Люди обучают нейросети предсказывать болезни, писать симфонии и управлять машинами.

Мы — обучили свою на сете из 6 000 звуков пущенных громко и не очень ветров, в разных условиях. Она оценивает их в очень большом количестве параметров и награждает своей оценкой.