Нейросеть Flux на Python, даю полный код

Картинку сгенерила нейросеть
Картинку сгенерила нейросеть

Всем привет, хочу поделиться с вами находкой по генерации качественных изображений.

Нашел я значит такую библиотеку в питоне как: g4f

Разработана она Китайскими разработчиками, поддерживается еженедельно, и работает быстро.

Ссылка на гитхаб: https://github.com/xtekky/gpt4free
Ссылка на мой тг там я пишу про нейросети и делюсь кодом(чекайте закрепы):

Больше всего мне понравилась именно модель Flux в этой библиотеке, на ней сейчас и по практикуемся.

Для начала установим саму библиотеку:

pip install -U g4f[all]


Код на Python:

from g4f.client import Client

client = Client()

q = input("Введите ваш текст: ")

response = client.images.generate(

model="flux",

prompt=q,

response_format="url"

)

print(f"Generated image URL: {response.data[0].url}")

Тут в принципе все) Запускаем код, вводим слова, я ввел milk, и в консоли появляется ссылка: https://image.pollinations.ai/prompt/milk...
Если перейти по ней то там и будет как раз наше изображение.

Если нам нужно получать картинку в виде файла .png а не ссылкой, то в этой строке: response_format="url" заместо url ставим: image.

Будет создана папка в которой будут храниться все изображения.

!!!ВАЖНО слова для генерации лучше писать на английском языке, так как на русском может получиться белиберда.

Вот пример:

Ввели слово "milk":

Нейросеть Flux на Python, даю полный код

Ввели слово "молоко":

Результат на лицо)) поэтому вводим все на англ
Результат на лицо)) поэтому вводим все на англ

Данный скрипт можно внедрить куда угодно, как пример в тг-бота, либо если умеете разрабатывать сайты на питоне то реализовать это там, либо вообще написать свою GUI(десктопное приложение).

Надеюсь кому-то этот код реально поможет, в каких-либо начинаниях. Делитесь своим мнением в комменты.
Всех обнял🤗.🤗.🤗

Начать дискуссию