С начала технологического бума искусственного интеллекта люди прошли весь путь от насмешек до кривой генерации до той точки, в который мы сейчас. До сомнений о будущем и страха перед сокращением. Давайте расставим все точки над и.
Искусственый интеллект пишет скрипты быстрее джуна на кофеине, сам обучается на данных, может исправлять собствен…
Вы запускаете свою STT, обученную на нескольких дикторских записях, с идеально подобранным конфигуратором, ожидаете чёткий ответ, но получаете кашу из склеенных фонем. Почему?
С вероятностью 95% дело не в модели и не в сете, а в чанкинге.
Уверен многие инженеры и просто энтузиасты задавались вопросом надобности аугментации аудио при создании Speech-to-Text модели.
Короткий ответ:да, нужна.