Jean_Sky_Poor
На названии корабля вера и заканчивается
Зависит от места работы. Где-то 100к строк хватит, где-то и миллион - каджодневная рутина
В питоне идёт связка Python + Pandas, в них ковыряешься обычно. Попробуй в экселе сделать таблицу на 1 млн строк и колонок 20-30 и поработай с ней, ощути экспириенс так сказать. В питоне это вертится очень легко
Перспектива знания ЯП открывает довольно много дверей как для твоего роста, так и для доступных задач \ вакансийв целом
Определи сферу, в которой хочешь работать
Изучи основные ЯП, которые в этой сфере применяются
Попробуй их все и выбери тот, от которого меньше всего тошнит
Да нет, достаточно
о, не знал, что есть апишка. благодарю
чем сайт парсишь?
Ну в этом и следующие проблемы:
1) Тебе в рот кладут готовый материал, хотя, на самом деле, такого в реальности нет, и ты САМ должен научиться искать и фильтровать необходимые знания, такому на курсах не учат.
2) Ты уже деньгу занес - читай что курс прошел. Задача маркетологов продать тебе курс, а не научить работу работать.
3) Качество тоже под вопросом, потому что ты учишь только то, что тебе дают. Всей стороны необходимых знаний такие студенты не видят. Заканчивают курс, получают корочку, а потом удивляются, "А почему об этом нам на курсе не рассказали, а почему об этом тоже" и так далее.
4) Платные курсы не заставят тебя "хотеть знать" и "хотеть учиться". Когда ты сам это делаешь в течение года-двух и более, это начинает приносить удовольствие, мол наконец-то, я нашел ответ на свой вопрос, я стал немного умнее.
5) Сопровождение тоже под большим вопросом, потому что препод 1, а вас таких 20 и более. Чисто физически он не сможет всем помочь в достойной мере. В этом плане лучше уж заплатить деньгу ментору толковому, который будет задавать тебе вектор развития, а вот идти по такому вектору ты будешь самостоятельно, набивая шишки.
6) Твоя задача, как будущего спеца - получить знания, а не корочку. Второе не равно первому, к сожалению.
Для дешбордов рекомендую билбу Streamlit (простой синтаксис + бесплатный хост веб-дешбортов на серверах Streamlit). По питону сразу старайся изучать визуализацию данных (графики всякие, Matplotlib, plotly, seaborn, etc.), важный навык. По пандасу на ютубе очень много гайдов, за наборами данных можно на Kaggle заходить и выбирать на вкус\цвет\задачу. По SQL тоже курсов бесплатных достаточно.
Можешь еще API начать изучать, тоже полезная тема, наравне в SQL.
Главное помни: не верь платным курсам, которые из обезьяны сделают миддла за 3 месяца. Обходи подобное стороной, бесплатных гайдов в интернете достаточно, чтобы уверенно научиться владеть областью DA.
https://github.com/JeanSkyPoor/ExLab
Исходник. По умолчанию не открывает. Там файл conftest c фикстурой, вроде это все параметры
Попробуй Disk Inventory X, она покажет мусорные файлы