Google взорвал БЯМ: Секреты промпт-инжиниринга, от которых ChatGPT плачет в углу
1. Введение в промпт-инжиниринг
Игорь Телегин на связи! Google выкатил гайд по промпт-инжинирингу — и теперь даже ваша бабушка сможет выжать из ChatGPT шедевры.
Ключевые компоненты:
- Четкие инструкции: Определение задачи без двусмысленностей.
- Контекстуализация: Предоставление фоновой информации.
- Форматирование: Использование шаблонов, разделителей и меток.
- Итерации: Пошаговая оптимизация запросов на основе ответов модели.
2. Базовые методы
Zero-Shot Prompting
Запрос без примеров.
Пример:"Сгенерируй краткое содержание статьи."
Few-Shot Prompting
Запрос с примерами для демонстрации ожидаемого формата.
Пример: *Вход: "ИИ в медицине: перспективы и риски.
"Выход: "Статья рассматривает применение ИИ для диагностики..."
3. Расширенные техники управления контекстом
System Prompt
Задание общей роли модели.
Пример:"Ты — технический писатель, специализирующийся на ИИ."
Contextual Prompt
Уточнение задачи в рамках предыдущих взаимодействий.
Пример:"На основе обсуждения выше предложи три варианта улучшения кода."
Role Prompt
Назначение модели специфической роли.
Пример:"Ответь как senior-разработчик с опытом в Python и машинном обучении."
4. Продвинутые стратегии
Chain of Thought (CoT) Пошаговое рассуждение для сложных задач.
Пример:"Объясни решение задачи шаг за шагом: Каков период обращения Марса вокруг Солнца?"
ReAct Framework Интеграция рассуждений и действий с внешними инструментами.
Пример: "Рассчитай стоимость проекта, используя текущий курс ETH. [Действие: Запрос к API CoinGecko]."
5. Настройка параметров генерации
Температура (Temperature)
- Низкие значения (0.1–0.3): Детерминированные ответы.
- Высокие значения (0.7–1.0): Креативные и разнообразные выводы.
Top-K и Top-P
- Top-K=50: Ограничение выбора 50 наиболее вероятными токенами.
- Top-P=0.9: Динамический выбор токенов на основе кумулятивной вероятности.
6. Лучшие практики
- Используйте структурированные примеры: 3–5 примеров повышают точность на 40% (данные Google).
- Экспериментируйте с форматами:JSON для структурированных данных. Маркированные списки для сравнений.
- Контролируйте длину вывода:"Сократи ответ до 100 слов."
- Избегайте расплывчатых инструкций: Неправильно: «Напиши что-нибудь интересное». Правильно: «Сгенерируй 5 тезисов о применении ИИ в логистике».
7. Применение за пределами текста
Генерация кода
Пример запроса:"Напиши функцию на Python для парсинга CSV-файлов."
Анализ данных
Пример запроса:"Визуализируй данные из приложенного DataFrame в виде графика."
Многоязычная поддержка
Пример запроса:"Переведи техническую документацию с английского на китайский."