46 курсов Python для аналитиков: бесплатное и платное онлайн-обучение аналитики данных с помощью Python
Курсы Python для аналитиков – это не просто способ научиться программировать, но и возможность овладеть одним из ключевых инструментов в работе с данными. Ведь именно Python позволяет автоматизировать процессы анализа, создавать удобные визуализации и решать сложные задачи в несколько строк кода. Этот язык активно используется в крупнейших компаниях мира, таких как Google, Amazon, Facebook, а знание его возможностей открывает двери в сферу data аналитики.
Вместе с командой Kursfinder я изучила около 80 программ, чтобы выбрать 46 лучших курсов аналитика Python. В этой статье я расскажу о топовых вариантах, которые помогут вам освоить Python для анализа данных. Мы рассмотрим также дополнительные программы по Data Science и Python-разработке . В конце вы узнаете о бесплатных курсах, которые научат аналитике данных на Python с нуля. Полный список курсов аналитика Python доступен на сайте.
ТОП-10 лучших курсов python аналитика в 2025 году
- Python для анализа данных от Нетологии — Лучший выбор для начинающих с пошаговым подходом к обучению.
- Python для анализа данных от Яндекс Практикум — Оптимальный курс для практики на реальных кейсах.
- Аналитика на Python от ProductStar — Самый доступный и быстрый курс для старта в аналитике.
- Python для анализа данных от Skillfactory — Лучший вариант для тех, кто хочет глубоко изучить аналитические инструменты.
- Python для аналитики от OTUS.ru — Идеальный курс для профессионалов, стремящихся углубить знания в аналитике.
- Python для аналитиков от Международной Школы Профессий — Оптимальный курс для освоения Python с нуля.
- Аналитик данных от Eduson — Комплексное обучение нескольким инструментам для профессионального роста.
- Анализ данных от Sky Pro — Лучший курс для освоения полного набора инструментов аналитика.
- Аналитик данных от Яндекс Практикум — Программа с акцентом на работу с большими данными и бизнес-аналитику.
- Программирование для анализа данных от Sky Pro — Курс для углубленного изучения Python в аналитике.
Онлайн-курсы python аналитика
1. Python для анализа данных | Нетология
Онлайн-курс, разработанный экспертами Нетологии, предлагает комплексное обучение Python для анализа данных. На программе вы освоите основные библиотеки для работы с данными, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib, научитесь обрабатывать большие массивы информации и создавать визуализации. Курс ориентирован на новичков и специалистов, которые хотят улучшить свои аналитические навыки, используя Python.
- Стоимость: от 48 000 руб. (доступны рассрочки)
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: видеоуроки, практические задания с проверкой, вебинары с преподавателями
- Сертификат: диплом установленного образца
Кому подойдет: Курс будет полезен аналитикам, желающим автоматизировать задачи, студентам, которые только начинают карьеру в аналитике, и тем, кто планирует перейти в data-аналитику с других направлений.
Преимущества:
- Поддержка кураторов на всех этапах обучения.
- Практические задания, основанные на реальных кейсах из бизнеса.
- Возможность работать с большими данными и инструментами для их визуализации.
- Сертификат, который признается работодателями.
Недостатки:
- Программа рассчитана на интенсивное обучение, что может быть сложно для работающих студентов.
- Некоторые задания требуют самостоятельного поиска дополнительных материалов.
Программа обучения:
- Введение в Python: установка, синтаксис, переменные.
- Работа с библиотеками Pandas и NumPy.
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Основы SQL для аналитиков.
- Финальный проект: анализ данных на основе реального кейса.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
2. Python для анализа данных | Яндекс Практикум
Курс от Яндекс Практикума предлагает практическое обучение Python для анализа данных с нуля до уверенного уровня. Вы изучите ключевые инструменты, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib, а также научитесь работать с базами данных и SQL. Упор делается на выполнение реальных задач, что помогает сразу применять полученные знания на практике. Программа создана в сотрудничестве с действующими аналитиками и специалистами Яндекса.
- Стоимость: от 29 000 руб. (возможна рассрочка)
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: интерактивные тренажеры, видеоуроки, вебинары и проектная работа
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Кому подойдет: Курс отлично подходит начинающим аналитикам, которые хотят освоить Python с нуля, а также тем, кто хочет перейти в сферу data-аналитики и изучить современные подходы работы с данными.
Преимущества:
- Интерактивные тренажеры для закрепления теории на практике.
- Индивидуальная поддержка наставников, которые дают обратную связь на выполненные задания.
- Финальный проект для портфолио, основанный на реальном кейсе.
- Гибкий график обучения с возможностью учиться в удобное время.
Недостатки:
- Ограниченный доступ к материалам после завершения обучения.
- Высокая интенсивность курса, требующая значительных временных затрат.
Программа обучения:
- Введение в Python: синтаксис, работа с переменными, операторы.
- Библиотеки для анализа данных: Pandas и NumPy.
- Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn.
- Работа с базами данных, SQL-запросы.
- Финальный проект: анализ и визуализация данных для реального бизнеса.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
3. Аналитика на Python | ProductStar
Этот онлайн-курс создан для быстрого освоения Python для аналитики. В программе акцент сделан на практическом применении: работа с реальными данными, освоение популярных библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn, а также автоматизация аналитических процессов. Курс подходит как для новичков, так и для специалистов, которые хотят углубить свои знания в аналитике данных.
- Стоимость: от 4 990 руб. (часто доступны акции и скидки)
- Длительность: 1 месяц
- Формат обучения: видеолекции, практические задания, поддержка кураторов
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Кому подойдет: Этот курс будет полезен аналитикам, стремящимся автоматизировать процессы, студентам, планирующим карьеру в аналитике, и новичкам, которые хотят быстро освоить Python для анализа данных.
Преимущества:
- Краткий, но насыщенный курс для быстрого старта в аналитике.
- Практические задания, основанные на реальных данных.
- Удобный формат обучения, который позволяет совмещать с основной работой.
- Доступная цена, особенно во время акций.
Недостатки:
- Курс не предоставляет глубокого изучения тем для продвинутого уровня.
- Материалы рассчитаны на интенсивное обучение за короткий срок, что может быть сложно для некоторых студентов.
Программа обучения:
- Основы Python для аналитиков: синтаксис, структуры данных, функции.
- Введение в библиотеки Pandas и NumPy для обработки данных.
- Визуализация с Matplotlib и Seaborn.
- Автоматизация аналитических процессов с помощью Python.
- Финальный проект: анализ данных и построение визуализаций.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
4. Python для анализа данных | Skillfactory
Этот курс от Skillfactory предлагает комплексное обучение Python для анализа данных с нуля до уровня уверенного профессионала. В программе собраны актуальные темы: от базовых принципов программирования до продвинутого анализа данных, работы с SQL и визуализацией. Вы освоите библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, а также научитесь использовать Python для обработки больших массивов данных и автоматизации задач.
- Стоимость: от 38 000 руб. (возможна рассрочка)
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: интерактивные уроки, видеолекции, практические задания, поддержка менторов
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Кому подойдет: Курс рассчитан на начинающих аналитиков, студентов технических и экономических специальностей, а также специалистов, которые хотят автоматизировать рутинные аналитические задачи и расширить свои навыки в области анализа данных.
Преимущества:
- Практическая направленность: выполнение задач на реальных бизнес-кейсах.
- Поддержка менторов на всех этапах обучения.
- Финальный проект, который можно добавить в портфолио.
- Гибкий график обучения с доступом к материалам в любое время.
Недостатки:
- Необходимо уделять достаточное количество времени обучению из-за интенсивной программы.
- Некоторые темы могут потребовать дополнительного изучения.
Программа обучения:
- Основы Python: синтаксис, структуры данных, функции и модули.
- Работа с библиотеками Pandas и NumPy для обработки данных.
- Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn.
- Работа с SQL для управления базами данных.
- Финальный проект: анализ данных на основе реального кейса.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
5. Python для аналитики | OTUS
Курс от OTUS ориентирован на профессионалов, которые хотят углубить свои знания в аналитике данных и освоить Python как основной инструмент. Программа охватывает ключевые аспекты анализа: от работы с массивами данных до визуализации и машинного обучения. Студенты изучают библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, а также получают навыки работы с SQL и основами статистики. Программа предполагает большое количество практических заданий и выполнение финального проекта на основе реального кейса.
- Стоимость: от 75 000 руб. (доступны рассрочки)
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: видеолекции, практические задания, вебинары с преподавателями
- Сертификат: диплом установленного образца
Кому подойдет: Курс рассчитан на специалистов с опытом работы в аналитике, экономике или смежных областях, которые хотят освоить Python для аналитики данных. Новички также могут пройти обучение, если готовы интенсивно изучать материал.
Преимущества:
- Подробное изучение Python с упором на аналитические задачи.
- Возможность изучить машинное обучение как часть программы.
- Постоянная поддержка преподавателей и проверка домашних заданий.
- Финальный проект на основе реальных данных, который станет частью портфолио.
Недостатки:
- Высокая стоимость по сравнению с аналогичными курсами.
- Программа подходит не всем новичкам из-за сложности материала.
Программа обучения:
- Основы Python: синтаксис, структуры данных, функции.
- Работа с Pandas, NumPy, Matplotlib для обработки и визуализации данных.
- Основы статистики и их применение в аналитике.
- SQL для управления базами данных.
- Введение в машинное обучение: линейная регрессия, кластеризация.
- Финальный проект: решение аналитической задачи на основе реальных данных.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
6. Python для аналитиков | Международная Школа Профессий
Курс предназначен для новичков, которые хотят освоить Python для анализа данных и веб-разработки. Программа включает основы программирования, обработку данных с использованием Pandas и NumPy, визуализацию результатов анализа, а также базовые навыки работы с веб-технологиями. Участники получат практические навыки, позволяющие работать с данными, автоматизировать рутинные задачи и создавать базовые веб-приложения.
- Стоимость: от 19 800 руб. (возможна рассрочка)
- Длительность: 3 месяца
- Формат обучения: видеолекции, задания с проверкой, поддержка преподавателей
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Кому подойдет: Курс разработан для тех, кто только начинает осваивать аналитику данных, а также для специалистов, которые хотят расширить свои навыки в области программирования и автоматизации процессов.
Преимущества:
- Подходит для абсолютных новичков, без опыта в программировании.
- Комплексный подход: охватывает Python для анализа данных и основы веб-разработки.
- Доступная стоимость обучения.
- Гибкий график занятий и поддержка преподавателей.
Недостатки:
- Программа рассчитана на базовый уровень и не включает продвинутых тем.
- Меньше акцента на сложные аналитические кейсы по сравнению с узкоспециализированными курсами.
Программа обучения:
- Основы Python: синтаксис, функции, работа с переменными.
- Обработка данных с Pandas и NumPy.
- Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn.
- Основы веб-разработки: HTML, CSS, Flask.
- Практические задания по автоматизации аналитических задач.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
7. Аналитик данных | Eduson
Этот курс от Eduson создан для освоения ключевых навыков аналитики данных с использованием Python и других инструментов. Программа охватывает полный цикл анализа данных — от их сбора и обработки до визуализации и применения методов машинного обучения. Участники курса изучат SQL, Excel, Power BI и основные библиотеки Python для аналитики, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib. Курс направлен на практическое обучение с выполнением заданий, основанных на реальных кейсах.
- Стоимость: от 30 000 руб. (доступны акции и рассрочки)
- Длительность: 3–6 месяцев (зависит от интенсивности прохождения)
- Формат обучения: видеолекции, практические задания, вебинары с экспертами
- Сертификат: диплом установленного образца
Кому подойдет: Курс рассчитан на начинающих аналитиков, специалистов, работающих с данными, студентов технических и экономических направлений, а также на всех, кто хочет сделать карьеру в сфере анализа данных.
Преимущества:
- Упор на практические навыки, которые можно сразу применять в работе.
- Возможность изучить несколько инструментов анализа данных в одном курсе.
- Финальный проект на основе реальных данных для портфолио.
- Поддержка преподавателей и кураторов на протяжении обучения.
Недостатки:
- Программа довольно насыщенная, что может потребовать значительных временных затрат.
- Некоторые темы, такие как машинное обучение, изучаются поверхностно.
Программа обучения:
- Основы Python: синтаксис, функции, работа с данными.
- Библиотеки Pandas и NumPy для анализа данных.
- Визуализация с Matplotlib и Power BI.
- SQL и работа с базами данных.
- Основы машинного обучения для аналитиков.
- Финальный проект: комплексный анализ данных с использованием изученных инструментов.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
8. Анализ данных | Skypro
Курс от Skypro предлагает комплексное обучение анализу данных с нуля. Программа охватывает ключевые этапы работы аналитика: сбор, обработка, визуализация и интерпретация данных. Вы освоите Python, SQL, Excel, Power BI и статистику, а также научитесь решать задачи бизнеса, используя данные. Курс построен на практическом подходе — вас ждут кейсы, приближенные к реальным задачам, и финальный проект для портфолио.
- Стоимость: от 4 900 руб./мес. (возможна рассрочка)
- Длительность: 6 месяцев
- Формат обучения: видеоуроки, вебинары, практические задания, работа с наставниками
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Кому подойдет: Курс рассчитан на начинающих аналитиков, студентов, а также специалистов из других сфер, которые хотят перейти в аналитику данных или углубить свои навыки.
Преимущества:
- Полный набор инструментов аналитика, от Python до Power BI.
- Постоянная поддержка наставников, персональная обратная связь.
- Финальный проект, который можно добавить в портфолио.
- Карьерная поддержка: помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям.
Недостатки:
- Программа может быть перегружена для тех, кто ранее не сталкивался с аналитикой.
- Высокая интенсивность требует значительного времени для освоения.
Программа обучения:
- Основы аналитики данных: статистика, ключевые метрики.
- Введение в Python и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib.
- Работа с SQL: запросы, базы данных.
- Визуализация данных с Power BI и Excel.
- Финальный проект: решение реальной бизнес-задачи с использованием изученных инструментов.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
9. Аналитик данных | Яндекс Практикум
Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикума — это практическое обучение для освоения всех ключевых навыков профессии. Программа охватывает полный спектр инструментов аналитика, включая Python, SQL, Tableau, статистику и бизнес-аналитику. Участники работают с реальными данными, решая задачи, актуальные для бизнеса, и получают поддержку опытных наставников на протяжении всего курса.
- Стоимость: от 56 000 руб. (доступна рассрочка)
- Длительность: 8 месяцев
- Формат обучения: видеолекции, интерактивные тренажеры, вебинары и проектная работа
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Кому подойдет: Курс предназначен для новичков, которые хотят войти в профессию аналитика данных, и специалистов, стремящихся углубить свои знания в аналитике и работе с большими данными.
Преимущества:
- Практика с реальными кейсами от компаний.
- Гибкий график обучения: учитесь в удобное время.
- Постоянная поддержка наставников и кураторов.
- Финальный проект для портфолио, выполненный на реальных данных.
Недостатки:
- Требуется высокая мотивация и самоорганизация из-за интенсивности программы.
- Ограниченный доступ к материалам после завершения обучения.
Программа обучения:
- Основы аналитики: статистика, ключевые показатели.
- Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib.
- SQL и работа с базами данных.
- Визуализация данных с Tableau.
- Бизнес-аналитика и работа с отчетами.
- Финальный проект: аналитика данных для решения бизнес-задачи.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
10. Программирование для анализа данных | Skypro
Курс от Skypro предлагает комплексное обучение программированию для анализа данных. Программа охватывает все ключевые аспекты: от основ Python и библиотек Pandas, NumPy до написания сложных скриптов для автоматизации аналитических задач. Вы научитесь обрабатывать данные, строить визуализации и работать с базами данных. Курс рассчитан как на новичков, так и на специалистов, которые хотят расширить свои навыки в аналитике.
- Стоимость: от 4 900 руб./мес. (доступна рассрочка)
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: видеолекции, вебинары, практические задания с проверкой наставников
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Кому подойдет: Курс предназначен для начинающих аналитиков, студентов технических специальностей и тех, кто хочет научиться программировать для работы с данными.
Преимущества:
- Упор на практические навыки: обучение через решение реальных задач.
- Поддержка наставников, которые помогут справиться с трудностями.
- Гибкий график занятий, который позволяет совмещать обучение с работой.
- Финальный проект для портфолио, который выделит вас среди других кандидатов.
Недостатки:
- Программа требует высокой вовлеченности и значительных временных затрат.
- Не предполагается углубленного изучения сложных тем, таких как машинное обучение.
Программа обучения:
- Основы Python: синтаксис, функции, структуры данных.
- Библиотеки Pandas и NumPy для анализа данных.
- Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn.
- SQL: работа с базами данных.
- Автоматизация аналитических задач с помощью Python.
- Финальный проект: разработка аналитического решения для реального кейса.
-------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
Еще 11 дополнительных курсов python аналитика
Дополнительно к основным курсам по аналитике данных на Python стоит обратить внимание на следующие программы, которые предлагают обучение как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания.
- Профессия: Аналитик от ProductStar — Полный курс для освоения профессии аналитика данных, включающий обучение Python, SQL, Excel и Power BI. Упор на практические кейсы и финальный проект для портфолио.
- Аналитик данных от SF Education — Курс для изучения инструментов аналитики, таких как Python, SQL и BI-системы. Подходит для новичков, с возможностью подготовки к собеседованию.
- Mini-MBA: Аналитик 2.0 от SF Education — Программа для продвинутых аналитиков, включающая углубленное изучение статистики, Python и бизнес-анализа. Акцент на стратегическом подходе к аналитике.
- Python для анализа данных от HOCK Training — Курс для освоения Python и анализа данных с нуля. Особое внимание уделяется обработке массивов данных и визуализации.
- Python для бизнес-аналитиков от «Красный циркуль» — Специализированная программа для аналитиков, которые хотят автоматизировать задачи и анализировать бизнес-процессы с помощью Python.
- Анализ данных на Python с нуля от Nordic IT School — Курс для начинающих, охватывающий основные библиотеки Python и статистические методы анализа данных.
- Основы анализа данных в Python от Stepik — Краткий курс, который знакомит с базовыми возможностями Python для анализа данных. Подходит для первого знакомства с темой.
- Python для анализа данных от ИТМО — Академическая программа, рассчитанная на глубокое изучение Python и его приложений в анализе данных, включая машинное обучение.
- Аналитик данных на Python от Changellenge Education — Программа для освоения полного цикла анализа данных с упором на бизнес-кейсы и проекты.
- Python: анализ данных с Pandas от Stepik — Курс для изучения библиотеки Pandas и ее возможностей в обработке и анализе данных.
- Анализ данных на Python 3 от Stepik — Подробный курс, охватывающий работу с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib для анализа данных.
Еще 6 дополнительных курсов Data Science
Если вы планируете сделать карьеру в области Data Science, обратите внимание на следующие курсы. Эти программы подойдут как для новичков, так и для специалистов, стремящихся углубить свои знания.
- Data Scientist от Eduson Academy — Полный курс для изучения основ и продвинутых инструментов Data Science. В программе Python, машинное обучение, работа с большими данными и построение моделей. Подходит для начинающих и специалистов с опытом.
- Data Scientist от ProductStar — Полный курс для изучения основ и продвинутых инструментов Data Science. В программе Python, машинное обучение, работа с большими данными и построение моделей. Подходит для начинающих и специалистов с опытом.
- Data Scientis от Skillbox.ru — Обширная программа, охватывающая Python, работу с данными, машинное обучение и продвинутые техники анализа. Курс построен для начинающих и предусматривает поддержку наставников и помощь в трудоустройстве.
- Data Scientist от Бруноям — Практико-ориентированный курс с глубоким изучением алгоритмов машинного обучения, работы с большими данными и нейронными сетями. Программа включает выполнение проектов, которые станут частью портфолио.
- Data Scientist: расширенный курс от Нетологии — Интенсивный курс для специалистов, уже знакомых с Data Science. Программа включает углубленное изучение машинного обучения, Big Data и работы с нейросетями.
- Data Scientist от Слёрм — Курс для профессионалов, которые хотят углубить свои знания в Data Science. Программа акцентирует внимание на машинном обучении, работе с большими данными и инструментах, используемых в промышленной аналитике
Еще 6 дополнительных курсов Python-разработки
Если вы хотите освоить Python для разработки программного обеспечения, обратите внимание на эти курсы, которые предлагают обучение с нуля и углубленные программы для опытных специалистов.
- Python-разработчик от Skypro — Курс ориентирован на освоение веб-разработки с использованием Python. Вы изучите Django, Flask, базу данных SQL и основы работы с REST API. Программа включает поддержку наставников и финальный проект.
- Python-разработчик от Eduson Academy — Программа для начинающих, охватывающая основы Python, структуры данных, ООП и работу с веб-фреймворками. Подходит для первого знакомства с программированием.
- Python-разработчик от ProductStar — Интенсивный курс для быстрого освоения Python. Вы научитесь писать простые приложения, работать с базами данных и автоматизировать рутинные задачи.
- Python-разработчик от Skillbox.ru — Комплексное обучение Python, включающее веб-разработку, базы данных, тестирование и основы DevOps. Подходит для тех, кто планирует работать в сфере веб-программирования или создания приложений.
- Python-разработчик от Skillfactory — Углубленный курс, который охватывает Python, Django, API, базу данных SQL и основы машинного обучения. Отличный выбор для тех, кто хочет стать востребованным специалистом.
- Python-разработчик от Хекслет — Практико-ориентированная программа, в которой упор сделан на реальные проекты и глубокое понимание разработки. Студенты изучают Python, Flask, SQL и автоматизацию процессов.
Бесплатные курсы Python аналитика
Если вы хотите начать изучение Python или аналитики данных бесплатно, обратите внимание на эти курсы. Они предлагают базовые знания и практические навыки, которые помогут вам понять основы и сделать первый шаг в профессии.
1. Основы Python – Хекслет
Курс познакомит вас с базовыми элементами Python: синтаксисом, переменными, циклами и функциями.
Главное о курсе:
- Практико-ориентированный подход с задачами для закрепления знаний.
- Удобный формат для новичков, можно начать в любое время.
2. Основы анализа данных в Python – Stepik
Программа включает базовые инструменты анализа данных, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib, и основные подходы к обработке данных.
Главное о курсе:
- Интерактивный формат обучения с задачами и подсказками.
- Курс помогает разобраться в основах работы с данными.
3. Python для работы с данными – Karpov Courses
Видеокурс на YouTube для освоения базовых навыков работы с данными и их визуализации.
Главное о курсе:
- Полезный формат видеолекций, которые можно смотреть в удобное время.
- Подходит для начинающих, кто хочет понять основы анализа данных.
4. Аналитика данных Python – Skillbox.ru
Вебинар, который поможет понять, как применять Python для анализа данных. Отличный вводный материал для начинающих.
Главное о курсе:
- Бесплатное участие в живом вебинаре.
- Подходит для первого знакомства с профессией аналитика.
5. Введение в бизнес-аналитику – SF Education
Курс предоставляет основы работы бизнес-аналитика, включая ключевые метрики и подходы к анализу данных.
Главное о курсе:
- Акцент на бизнес-кейсы и прикладные аспекты аналитики.
- Интерактивный формат обучения.
6. Тесты по Python – IT Resume
Подборка тестов для проверки уровня знаний Python и подготовки к собеседованиям.
Главное о курсе:
- Удобный формат тестирования навыков онлайн.
- Разнообразие заданий для оценки базового и среднего уровня.
7. Основы анализа данных и Python – Practicum.Yandex.ru
Этот курс охватывает базовые концепции анализа данных и основы Python, подходя как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать свои знания.
Главное о курсе:
- Практические задания для закрепления материала.
- Возможность понять ключевые принципы анализа данных
Профессия Python-аналитика
Профессия Python-аналитика сочетает в себе навыки программирования на Python и анализа данных. Специалисты в этой области используют Python для сбора, обработки и интерпретации данных, что помогает компаниям принимать обоснованные решения.
Как долго учиться?
Длительность обучения на Python-аналитика зависит от выбранного пути. Интенсивные курсы могут занять от 3 до 6 месяцев, тогда как получение степени в университете может потребовать 2–4 лет. Самостоятельное обучение также возможно, но требует дисциплины и может занять больше времени.
Преимущества Python-анализа
- Гибкость и универсальность: Python поддерживает множество библиотек для анализа данных, что делает его мощным инструментом для различных задач.
- Автоматизация процессов: С помощью Python можно автоматизировать рутинные задачи, повышая эффективность работы.
- Сообщество и ресурсы: Большое сообщество разработчиков и аналитиков предоставляет доступ к множеству бесплатных ресурсов и поддержке.
Чем занимается Python-аналитик
Python-аналитик выполняет следующие задачи:
- Сбор данных из различных источников.
- Очистка и предварительная обработка данных.
- Анализ данных с использованием статистических методов.
- Визуализация результатов анализа.
- Разработка моделей прогнозирования.
Сколько зарабатывает Python-аналитик?
Заработная плата Python-аналитика в России варьируется в зависимости от опыта и региона. Средняя зарплата аналитика данных с навыками Python составляет около 144 235 рублей в месяц. Начинающие специалисты могут рассчитывать на доход от 30 000 рублей, тогда как опытные аналитики получают от 100 000 рублей и выше
Для более детального понимания текущей ситуации на рынке труда, ниже представлены некоторые актуальные вакансии для Python-аналитиков:
Компания: Ростелеком
Местоположение: Москва
Требуемый опыт: 1–3 года
Занятость: Полная
Описание: Вакансия предполагает анализ данных с использованием Python, участие в проектах по обработке больших данных и разработку аналитических отчетов.
Компания: ИЦ АЙ-ТЕКО
Местоположение: Москва
Требуемый опыт: 1–3 года
Занятость: Полная
Описание: Обязанности включают сбор и анализ данных, разработку моделей прогнозирования и автоматизацию процессов с использованием Python.
Компания: Контур
Местоположение: Санкт-Петербург
Требуемый опыт: 3–6 лет
Занятость: Полная
Описание: Требуется специалист для анализа данных, разработки аналитических моделей и взаимодействия с командами разработки.
Обратите внимание, что условия и требования могут меняться, поэтому рекомендуется регулярно просматривать актуальные предложения на специализированных ресурсах, таких как hh.ru.
Что нужно для разработки на Python?
Для разработки на Python необходимы:
- Компьютер: Современный ПК или ноутбук с установленной операционной системой (Windows, macOS или Linux).
- Среда разработки: Рекомендуется установить интегрированную среду разработки (IDE), такую как PyCharm, Visual Studio Code или Jupyter Notebook.
- Библиотеки и фреймворки: Установите необходимые библиотеки для анализа данных, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib и другие.
- Доступ к интернету: Для поиска информации, обучения и взаимодействия с сообществом.
Заключение
Освоение профессии Python-аналитика открывает широкие возможности в сфере анализа данных. Для эффективного старта рекомендуется пройти специализированные курсы Python для аналитиков, которые помогут приобрести необходимые навыки и подготовиться к реальным задачам.
Также мы сделали подборки по смежным темам:
👉 Лучшие курсы по аналитике данных
Если у вас есть опыт работы в этой сфере или вы хотите поделиться своими впечатлениями о курсах, пожалуйста, оставьте комментарий ниже.