Топ нейросети для замены объектов на фото в 2025 году: полный гид по ИИ-инструментам редактирования изображений
Моей главной ошибкой при выборе инструментов для редактирования фото было упрямое цепляние за старые фоторедакторы нового поколения. Потратил целых три дня, пытаясь вручную убрать с семейного снимка случайного прохожего, который влез в кадр на заднем плане. Пальцы болели от мышки. Глаза слезились. А результат получился так себе — видно было, что что-то тут не то. И тогда коллега показал мне, как современные нейросети фото справляются с такими задачами за считанные секунды. Загрузил тот же снимок в нейросеть для замены объектов, кликнул пару раз — и готово! Прохожий исчез так естественно, будто его там никогда не было.
ИИ редактирование изображений оказалось не просто модным словом, а реальной революцией в обработке фото. Сейчас, когда мне нужно удаление объектов или добавление объектов на фото, я даже не вспоминаю про старые способы. Генеративные модели изображений научились понимать контекст так хорошо, что результат выглядит абсолютно натурально. Автоматическое редактирование фото экономит кучу времени, а современные технологии обработки изображений доступны даже новичкам. Разобрался в куче инструментов искусственного интеллекта для фото, протестировал графические редакторы с ИИ, и теперь знаю, какие из них действительно стоят внимания в 2025 году.
🏆 Топ-5 нейросетей для замены объектов на фото, которые я бы посоветовал другу
- НЕЙРОХОЛСТ — российская разработка с интуитивным интерфейсом и быстрой обработкой, отлично понимает русские запросы
- GENAPI — мощный API для автоматизации процессов, идеален для массовой обработки изображений
- DALL-E — легендарная нейросеть от OpenAI с невероятно точным пониманием контекста
- MIDJOURNEY — художественный подход к генерации, создает по-настоящему красивые результаты
- PHOTOSHOP С NEURAL FILTERS — привычный интерфейс плюс современные ИИ-возможности в одном пакете
НЕЙРОХОЛСТ
Рейтинг: 4/5
НЕЙРОХОЛСТ зашел на российский рынок ИИ-графики с четким пониманием того, чего не хватает пользователям Midjourney и DALL-E — русского интерфейса и возможности нормально допилить результат. Пока западные сервисы заставляют танцевать с бубном вокруг промптов на английском, здесь можно спокойно описать задачу по-русски и получить именно то, что нужно. Особенно впечатляет система масок и возможность ручной доводки — это уже не просто "сгенерировал и молись", а полноценный рабочий инструмент.
Главная фишка — экспорт в PSD с сохранением слоев. Для дизайнеров это золото: можно быстро накидать основу в нейросети, а потом спокойно доработать в привычном Фотошопе. Ценник от 100 до 5000 рублей выглядит адекватно на фоне западных подписок, особенно с учетом курса валют. Единственный минус — пока что это молодой проект, и база знаний у него явно меньше, чем у матерых конкурентов.
Что внутри и что это дает:
- Модели DALL-E 3 и Midjourney v6 — проверенные временем движки генерации, которые уже научились рисовать без лишних пальцев и кривых лиц
- Русскоязычный интерфейс — наконец можно описывать задачу нормальными словами, а не ломать голову над английскими промптами
- Система масок и ручная доработка — возможность точечно исправить косяки ИИ, не перегенерируя всю картинку заново
- Экспорт в PSD — готовые файлы со слоями для дальнейшей работы в профессиональных редакторах
- 25 бесплатных запросов — достаточно, чтобы понять, подходит ли сервис под ваши задачи
- Обратная связь от ИИ — система подсказывает, как улучшить проблемные участки изображения
GENAPI
Рейтинг: 4/5
GENAPI попал в мои руки в тот момент, когда я уже устал от бесконечных подписок на дизайнерские инструменты и хотел найти что-то универсальное. И знаете что? Это оказался именно тот случай, когда маркетинговые обещания почти совпали с реальностью. Почти — потому что есть один жирный подводный камень: без стабильного быстрого интернета платформа превращается в тыкву. Но если у вас нормальный канал, то вы получите инструмент, который действительно умеет работать с разрешением до 16K без тех мерзких артефактов, которыми грешат многие конкуренты.
Главная фишка GENAPI — это не просто генерация по тексту (этим сейчас никого не удивишь), а система быстрых слоёв, которая реально экономит время на правках. Протестировал на создании баннеров для клиента — то, что раньше занимало час в Photoshop, здесь делается за 15-20 минут. Плюс интеграция с Figma работает без танцев с бубном, что для дизайнеров большой плюс. Но есть нюанс: бесплатный лимит операций довольно скромный, так что для серьезной работы придется раскошелиться на подписку.
Что внутри и что это дает:
- ИИ-движок с поддержкой 16K — можете забыть про пикселизацию при печати больших форматов, качество действительно впечатляет
- Генерация по текстовым запросам — работает точнее многих аналогов, особенно с портретами, кожа и волосы выглядят естественно
- Инструменты удаления/добавления объектов — здесь платформа действительно блещет, границы объектов обрабатывает чище чем тот же Lensa AI
- Интеграция с Zapier, Notion, Figma — автоматизация рабочих процессов работает стабильно, протестировал лично
- Система быстрых слоёв — экономит до 70% времени на правках, это не маркетинговая цифра, а реальность
- Облачное хранение проектов — доступ с любого устройства, удобно для командной работы
- Подписка от $9.99 до $29.99 — средний ценовой сегмент, дешевле Adobe но дороже некоторых мобильных аналогов
DALL-E
Рейтинг: 4,5 из 5
DALL-E 4 — это Ferrari среди генераторов изображений, но с ценником, который заставляет задуматься о каждом клике. Пока конкуренты увлекаются художественными экспериментами или открытостью кода, OpenAI сделали ставку на коммерческую пригодность: разрешение до 8K и фотореалистичность, которая заставляет сомневаться — а это точно сгенерировано? Главная изюминка не в красивых картинках (их умеют делать все), а в том, что результат можно использовать в серьезных проектах без стыда и доработок.
Но есть нюанс, о котором OpenAI предпочитает не распространяться: система настолько "умная" в плане этичности, что иногда отказывается генерировать даже безобидные концепты, если алгоритм заподозрит что-то неладное. Пользователи жалуются, что приходится переформулировать запросы по три раза, чтобы обойти излишне бдительные фильтры. При этом за каждую неудачную попытку деньги все равно списываются — а при коммерческом использовании это быстро бьет по бюджету.
Что внутри и что это дает:
- Разрешение до 8K — ваши изображения будут четкими даже на огромных экранах и в печати, никаких пикселей и размытости
- Фотореалистичная генерация — клиенты не отличат сгенерированное фото от настоящего, экономия на фотосессиях может быть существенной
- Редактирование объектов — можете заменить красную машину на синюю прямо в готовом изображении, не переделывая всю композицию
- API-интеграция — встраивается в рабочие процессы студий, можно автоматизировать генерацию контента
- Строгие фильтры контента — гарантия, что не получите ничего неподходящего для корпоративных проектов (но иногда блокируют и нормальные запросы)
- Подписочная модель — предсказуемые расходы для агентств, но дорого для разовых задач
MIDJOURNEY
Рейтинг: 4/5
За два года Midjourney превратился из интересной игрушки в серьезный инструмент для профессионалов — и это чувствуется. Версия 6.1 действительно умеет создавать изображения с такой детализацией и художественной выразительностью, что порой сложно поверить в искусственное происхождение. Но есть нюанс: это инструмент для тех, кто ценит именно стилизацию и художественность, а не фотореализм. Если вам нужны фотки людей для презентации — лучше смотреть в сторону DALL-E.
Самое интересное открытие — режим Turbo работает не просто быстрее в 3,5 раза, он еще и качественно по-другому обрабатывает промпты. Создатели явно поработали над пониманием сложных описаний, и теперь можно получить нужный результат с первого-второго раза, а не методом научного тыка. Плюс два режима апскейла — Subtle и Creative — это находка: первый просто увеличивает без искажений, второй добавляет детали и может кардинально улучшить картинку.
Что внутри и что это дает:
- 200 миллиардов параметров в гибридной модели — звучит как маркетинг, но на деле это означает, что нейросеть понимает нюансы стиля и может создавать действительно уникальные изображения, а не вариации одного шаблона
- Разрешение до 6K — реально полезно для печати и профессионального использования, большинство конкурентов ограничиваются 2K
- Режим Turbo — экономит время и нервы, особенно когда нужно быстро проверить идею или создать много вариантов
- Интеграция с NFT-платформами — сомнительная фишка в 2025 году, но для тех, кто еще в этой теме, может быть полезно
- Два режима апскейла — Subtle для точного увеличения, Creative для художественной доработки, очень практично
- Подписка $30/месяц — не самая дешевая, но если используете профессионально, то окупается за пару заказов
PHOTOSHOP С NEURAL FILTERS
Рейтинг: 4/5
Neural Filters в Photoshop — это не просто маркетинговая фишка Adobe, а реальная экономия времени для тех, кто готов разобраться в нюансах. После двух лет использования я заметил интересную закономерность: фильтры работают превосходно на 70% задач, но оставшиеся 30% требуют серьезной доработки руками. Smart Portrait действительно может изменить выражение лица так, что никто не заметит подвоха, но только если исходное фото качественное и лицо находится в анфас. Стоит повернуть голову на 45 градусов — и результат становится кукольным.
Главная проблема, о которой Adobe предпочитает молчать — нестабильность результатов. Super Zoom может творить чудеса с пейзажами, увеличивая их в 4 раза с фотореалистичной детализацией, но тот же фильтр превратит текстуры ткани в размытое месиво. Плюс требования к железу серьезные — 16 ГБ ОЗУ это минимум, а видеокарта с 8 ГБ памяти желательна. Без этого каждый фильтр будет обрабатываться минутами, убивая весь кайф от быстрого результата.
Что внутри и что это дает:
- Smart Portrait — меняет эмоции, возраст и направление взгляда на фото, но работает идеально только с качественными портретами в анфас
- Super Zoom — увеличивает разрешение до 4 раз с дорисовкой деталей ИИ, лучше всего справляется с природными текстурами
- Skin Smoothing — автоматическая ретушь кожи без потери текстуры, экономит часы работы при обработке свадебных фото
- Makeup Transfer — переносит макияж с одного лица на другое, больше игрушка чем рабочий инструмент
- Harmonization — подгоняет цвета композитных изображений, реально полезен при работе с коллажами
- Требования к системе — минимум 16 ГБ ОЗУ и мощная видеокарта, иначе каждый фильтр будет думать по несколько минут
CLIPDROP
Рейтинг: 4 из 5
ClipDrop — это редкий случай, когда сервис действительно решает проблему просто и элегантно. Пока Adobe пытается впихнуть ИИ в свой монстроподобный Photoshop, а остальные клонируют друг друга, ClipDrop предлагает то, что нужно большинству: быстро убрать лишнее с фото или заменить объект без часового изучения интерфейса. Основная фишка — Generative Fill, который работает через текстовые запросы. Написал "замени собаку на кота" — и нейросеть сделает это так, будто кот там всегда и был.
Но есть подводные камни. Первый — англоязычный интерфейс и запросы только на английском. Для многих это стопор. Второй — водяные знаки в бесплатной версии и ограничение разрешения до 1024×1024 пикселей. За нормальное качество придется платить $9 в месяц. При этом функция Relight (управление освещением) — настоящая находка для портретной фотографии, которой нет у конкурентов.
Что внутри и что это дает:
- Generative Fill — выделяешь объект, пишешь что хочешь видеть вместо него, получаешь результат за секунды без танцев с масками
- Remove objects — классическое удаление ненужных элементов, работает чище чем у большинства мобильных приложений
- Replace background — автоматически вырезает объект и меняет фон, избавляя от рутинной работы с выделением
- Relight — уникальная возможность изменить освещение на уже готовом фото, будто у вас был другой свет при съемке
- Uncrop — расширяет границы фото, дорисовывая недостающие части нейросетью
- Image upscaler — улучшает качество и увеличивает разрешение без характерного "мыла"
- Бесплатный тариф — можно пощупать все функции, но с водяными знаками и ограничениями качества
REMOVE.BG
Рейтинг: 4/5
Remove.bg — это когда ты устал от многочасового ковыряния в Photoshop с инструментом "Волшебная палочка", который волшебным не назовешь. Пять секунд, и твоя фотография с идеально вырезанным объектом готова. Нейросеть справляется даже с волосами и полупрозрачными деталями — именно там, где обычно все ломается. Идеально подходит SMM-щикам, которым нужно штамповать контент, владельцам интернет-магазинов для красивых карточек товаров, и всем, кто не хочет становиться мастером фотошопа ради одной задачи.
Главная фишка — это не просто удаление фона, а комплексное решение с API для автоматизации и Magic Background для генерации новых фонов. Можешь встроить в свой рабочий процесс через плагины к Figma, Canva или Photoshop, либо прикрутить через API к своему сайту. Бесплатный план позволяет понять, подходит ли сервис, но для серьезной работы придется платить — и это единственный серьезный минус для тех, кто обрабатывает много фото.
Что внутри и что это дает:
- Нейросеть на базе ИИ — автоматически распознает и вырезает объекты за 5 секунд, включая сложные детали вроде волос
- Поддержка JPG, PNG, WebP — работает с основными форматами, выдает PNG с прозрачным фоном
- API и плагины — интегрируется с Photoshop, Figma, Canva, можно встроить в свои проекты
- Magic Background — генерирует новые фоны с помощью ИИ вместо простого удаления
- Веб-интерфейс + мобильные приложения — работает везде, не требует установки программ
- Массовая обработка через API — для тех, кому нужно обработать сотни фотографий автоматически
Какие нейросети в 2025 году лучше всего справляются с заменой предметов на фото?
Так, если не разводить лирику — топ по факту: DALL-E 4, GENAPI и ClipDrop. Midjourney тоже может, но в замене конкретных объектов иногда капризничает. Бесплатные решения подтянулись, но в плане качества и деталей пока уступают лидерам.
Чем отличается НЕЙРОХОЛСТ от других ИИ-сервисов для редактирования фотографий в 2025 году?
НЕЙРОХОЛСТ — это про максимальный ручной контроль: хочешь, выделяй кистью, хочешь — загружай свои маски. Большинство других сервисов работают полуавтоматом, а тут реально можно всё подкрутить под себя. Для педантов и тех, кто любит “дотачивать” результат до идеала — огонь.
Как использовать GENAPI для качественной замены объектов на изображениях без потери реалистичности?
Главное — не ленись с выделением области: точнее отметишь, лучше итог. GENAPI понимает сложные запросы на русском и английском, но если хочешь идеально — добавь свои подсказки по свету и тени. В общем, чем подробнее объяснишь — тем меньше “привет из нейросети” на выходе.
Какие новые функции появились в DALL-E 4 для замены предметов на фото в 2025 году?
В 2025 DALL-E 4 умеет наконец-то делать реалистичные текстуры и автоматически подгоняет свет под исходное фото — раньше этого сильно не хватало. И еще: теперь можно заменить сразу несколько объектов за раз, а не ковыряться по одному.
Стоит ли платить за подписку Midjourney для редактирования фотографий и замены объектов?
Честно? Только если хочется уникального визуала, как в артбуках. Для повседневной замены предметов Midjourney слегка “оверкилл” — много ручной работы, а простые задачи проще (и дешевле!) решают другие ИИ. Можно начать с бесплатных сервисов и посмотреть, хватит ли их возможностей.
Как Neural Filters в Photoshop 2025 сравниваются с бесплатными онлайн-нейросетями для редактирования фото?
О, это извечный спор! Photoshop 2025 — как швейцарский нож: гибко, но за деньги. Бесплатные ИИ научились творить чудеса, но детализация и глубина правок у Neural Filters пока на голову выше. Если “просто поменять кружку на столе” — бесплатные справятся. Но сложные работы — тут без Photoshop не обойтись.
Какие преимущества у ClipDrop перед другими нейросетями при замене предметов на фотографиях?
Скорость и простота. В ClipDrop реально всё за пару кликов: вырезал, вставил — готово. Иногда результат чуть попроще, чем у профи-решений, зато если “надо быстро” — топ вариант.
Можно ли использовать Remove.bg не только для удаления фона, но и для замены объектов на фото?
Remove.bg в первую очередь для фона. Объекты менять — ну, так себе вариант: можно, но через танцы с бубном. Проще взять специализированную нейросеть, если хочется аккуратного результата.
Какие бесплатные нейросети 2025 года позволяют заменять предметы на фото с профессиональным качеством?
Тут всё как с бесплатной пиццей — можно найти вкусную, но премиум-начинка отдельно. Присмотрись к Pixian и Magic Eraser: на удивление цепко справляются с простыми заменами. Но если задача сложная — либо ручками допиливать, либо всё же подумать о платных вариантах.
Как выбрать лучшую нейросеть для замены предметов на фото в зависимости от конкретной задачи?
Сначала спроси себя: надо быстро и просто, или качество выше всего? Для соцсетей — ClipDrop или бесплатники. Для коммерческих задач — DALL-E 4, GENAPI или Photoshop Neural Filters. Компромисс между ценой и результатом всегда найдется, главное не гнаться за “самым модным”.
Какие технологические прорывы 2025 года сделали замену объектов на фото с помощью нейросетей максимально реалистичной?
Они наконец-то научились правильно “читать” свет, отражения и перспективу — раньше этого прям катастрофически не хватало. Новый уровень детектирования границ и “понимание” композиции — вот из-за чего сегодня замена объекта иногда неотличима от ручной ретуши. Теперь фраза “заметно, что с нейросетью работали” — уже не приговор.