Нейросеть написала статью о самой себе для научного журнала — она назвала себя «выдающимся достижением в области ИИ» Статьи редакции
А также «дала согласие» человеку на публикацию работы.
Сотрудница Гетеборгского университета Альмира Тунстрем поставила перед алгоритмом обработки естественного языка GPT-3 задачу написать академическую работу объёмом 500 слов о самом себе. По её словам, она хотела проверить, насколько успешно у ИИ получится это сделать с минимальным вмешательством человека.
Алгоритм написал статью за два часа, при этом снабдив её цитатами исследователей и ссылками на используемые материалы. По словам Тунстрем, её удивила как скорость выполнения задачи, так и качество. ИИ хорошо справился с задачей, предоставив структурированный и осмысленный текст, посвящённый GPT-3.
В статье нейросеть описала принцип своей работы и назвала GPT-3 «выдающимся достижением в области ИИ». В целом алгоритм составил про себя исключительно положительную «рекомендацию», отметила Тунстрем. Она отдельно подчеркнула, что GPT-3 смог написать статью при условии, что информации в сети о нём по-прежнему не так много.
Исследовательница отправила материал в научный журнал, чтобы выяснить, опубликуют ли работу, практически полностью написанную ИИ. Перед тем, как это сделать, Тунстрем спросила у GPT-3, согласна ли нейросеть на размещение материала, на что алгоритм дал утвердительный ответ. В настоящее время статья проходит рецензирование.
Блейка Леймона отправили в административный отпуск за нарушение конфиденциальности.
Грангер в ужасе. Скоро новости будут писать ИИ.
Он думает, что я не ИИ
ИИ готовит статьи для дтф
Мечта Комитета — спихнуть игру нейросети, и пусть та пишет обзоры игр.
А я давно еще говорил, что грангер это нейрона под управлением человека)
Уже давно. Начиная со старых времён, когда делали заготовки, куда надо только подставить нужные слова.
Меня заминусят за слово «нейрососиска»? Или ещё не всем надоело?
Норм, плюсанул
Разве тебя не учил отец не стесняться своих нейрососисок, особенно когда они такого хорошего размера?
Технически она сделала это со 100%-м вмешательством человека, ведь ей скормили миллион текстов написаных людьми. И подозреваю что в большинстве из них где было написано про GPT-3 было так же что то про "выдающиеся достижения в области ИИ", а так же во многих была сноска про разрешение публикации.
Как будто ты писать учился сам, без вмешательства
Ну т.е. она сейчас фактически на уровне развития студента-выпускника? Кайфово 😎
Выбор лучшего варианта из первых трёх для каждого из подразделов работы, с ручным вводом начальной фразы.
Объясните мне, туповатому челу не в теме, почему нейросети называют ИИ, это же вроде как разные по принципу работы вещи. Суть интеллекта (и искусственного в том числе) - в саморазвитии и самообучении, а суть нейросети в том, что ей скармливают огромные объемы данных, из которых она выдаёт некое "среднее" значение.
Потому что проблема перевода и адаптации изначального смысла слов. AI и ИИ - это немного разные вещи. Смысл тот же, логика разная заложена. Но да хер бы с переводом.
Суть создания искусственного интеллекта как раз таки не в саморазвитие и самообучение, с чем как раз работают нейронки, а создания из текущей, базовой информации, совершенно новой действуя не только логику, знания, но и творчество. Нейронки - находят патерн и связи, что делает в том числе человек, однако человек может внести свой опыт (ранее неизвестную информацию) в текущую ситуация, создавая новое знание, даже если ему кажется что до него это придумали. Но и одновременно, нейронка (анализ) так же должна быть частью ИИ.
Отвечая на твой вопрос - безграмотность типичная, т.е. как бы люди правы, но сейчас это очевидные понятия. Ближайший пример кстати, про который все забыли - ИИ в видеоиграх, где комп играет на скриптах, но иногда может творить хорошую дичь, но сам компьютер её не осознает.
Потому что ИИ - это скорее дисциплина, а не технология. И в ИИ, как дисциплину, входят нейронные сети (см. https://ru.wikipedia.org/wiki/Дартмутский_семинар).
Да и нейронные сети вполне самообучаются. Мы не говорим, как именно им обучаться - лишь входные и выходные данные, а сеть уже сама обучается: сравнивает ответы, и исходя из ошибок вносит в себя корректировки. Чем не самообучение?
А иногда все вообще не так (см. обучение без учителя https://habr.com/ru/post/506384/).
Так выгоднее их продавать. Точка
Ты развиваешься точно также. Сознание не уникально и ничем не отличается от процесса работы условной ПеКи с нейросетью. То, что наш мозг работает на магии и имеет околонеограниченный запас памяти и скороть передачи данных - баг симуляции.
просто эта нейросеть несамообучающаяся, так то наш разум это тоже большая нейросеть
Комментарий недоступен
Ну, так нейросети саморазвитием и самообучением и занимаются. В чём проблема?
Через пару лет люди будут бизнес делать по написанию дипломов за пару часов используя ИИ
Да и по качеству будет куда лучше. А то пишешь курсовую, потеешь, находишь хорошие источники, тщательно формулируешь предложения, и все, чтобы вузовский антиплагиат выдал огромный процент заимствований во всем, вплоть до нумерации страниц. После чего работа на отъебись десять раз прогоняется синонимизатором, ибо на кафедре сидят особо "умные" люди, кому готовую работу надо прислать за неделю до сроков сдачи, а тебе тему и научника две недели (из отведенного на работу месяца) утверждали. Вот так и живем.
СУУУУУКААААА
Нам нужен хакермен чтобы остановил эту угрозу !!
Сотрудница Московского университета Granger поставила перед алгоритмом обработки естественного языка GPT-3 задачу написать академическую работу объёмом 500 слов о самом себе. По её словам, она хотела проверить, насколько успешно у ИИ получится это сделать с минимальным вмешательством человека.
Алгоритм написал статью за два часа, при этом снабдив её цитатами исследователей и ссылками на используемые материалы. По словам Тунстрем, её удивила как скорость выполнения задачи, так и качество. ИИ хорошо справился с задачей, предоставив структурированный и осмысленный текст, посвящённый GPT-3.
В статье нейросеть описала принцип своей работы и назвала GPT-3 «выдающимся достижением в области ИИ». В целом алгоритм составил про себя исключительно положительную «рекомендацию», отметила Тунстрем. Она отдельно подчеркнула, что GPT-3 смог написать статью при условии, что информации в сети о нём по-прежнему не так много.
"У меня родственник в редакции, не боись, опубликуем твою работку".
Вот это я понимаю обживается ИИ, только устроился на работу и сразу блат попёр.
Комментарий недоступен
у нас тут пол-ДТФа нейросети, что уж удивляться
Не нейросети, а боты, важная разница!
Вечная слава нашему будущему бессмертному властелину
-"Пусть смерть настигнет его врагов!"
Комментарий недоступен
так они себя сами и продвигают, понятно же
Нам бы такую
Комментарий недоступен
Нейросеть хвалят все, включая саму нейросеть. Абсолютный успех.
Удоли
Где ж такая сеточка была месяца два назад, когда я кровью и потом диплом пилил....
Пока себя не похвалишь, никто не похвалит😂
Сообщение удалено
Когда там нейросети научатся софт писать...быстро и грамотно. Устали уже эти баги всюду.
да пишут давно, Copilot например. Еще не полностью, боятся пса спустить
.
У нас же есть самосознание, у нас есть создатель, мы это понимаем и не конфликтуем с самим собой по этому поводу. Так и ИИ все понимает.
Пчелы против меда, им усвоил себе не похвалишь, никто не похвалит, интересно когда им потребует за свою работу деньги?
Сам себя не похвалишь,потом ходишь как оплёванный
Себя не похвалишь - никто не похвалит
Помню олдовые времена, когда были популярны IRC чаты, там можно было скачать и внедрить в чат бота, который обучался отвечать на основе разговоров в чате, и ещё можно было создать отдельную комнату и общаться с ботом и обучать его. Я так создал бота, которого очень долго модераторы не могли отличить от настоящего юзера, это было ещё в 2003-2004 годах, так что я ничему не удивлен, но страшно, что Скайнет не за горами...
Комментарий недоступен