Лучшие книги по пайтону: топ-10, рейтинг 2024

Мы собрали лучшие книги по пайтону, которые хорошо зарекомендовали себя по реальным отзывам клиентов в 2024 году.

Книги по программированию дают много полезной информации, но остаются лишь теорией, которую сложно применить. Без обратной связи трудно понять, правильно ли вы понимаете и используете новые знания. Курсы, напротив, предоставляют возможность напрямую взаимодействовать с экспертами, которые помогут скорректировать ошибки и усвоить материал на более глубоком уровне. Такой подход делает обучение более полным и результативным.

Если вы хотите глубоко разобраться в программировании на Python, 👉 рекомендуем лучший образовательный продукт в этой теме за 2024 год по соотношению цена-качество и по реальным отзывам учеников.

1. Автор: Эрик Маттис.

Средняя оценка: 4.7/5

Число страниц: 544

Книга предлагает практический подход к обучению программированию на Python. В первой части рассматриваются основы языка, включая списки, словари, функции и классы. Во второй части представлены три проекта: игра, визуализация данных и веб-приложение. Это издание обновлено с учетом последних изменений в языке и библиотеках.

Эрик Маттис — преподаватель и разработчик с многолетним опытом, автор нескольких популярных книг по программированию.

Чему научитесь: основы синтаксиса Python, работа с данными, создание веб-приложений, разработка игр, визуализация данных.

2. Автор: Эл Свейгарт.

Средняя оценка: 4.6/5

Число страниц: 592

Эта книга предназначена для тех, кто хочет использовать Python для автоматизации повседневных задач. Автор подробно объясняет, как с помощью Python можно работать с файлами, веб-сайтами, электронными таблицами и другими инструментами, облегчая выполнение рутинных операций.

Эл Свейгарт — программист и автор нескольких книг по программированию, специализирующийся на обучении новичков.

Чему научитесь: автоматизация работы с файлами, веб-скрапинг, обработка электронных таблиц, работа с PDF и Word документами, отправка электронных писем.

3. Автор: Марк Лутц.

Средняя оценка: 4.5/5

Число страниц: 1600

Это одно из самых полных руководств по Python, охватывающее все аспекты языка. Книга подходит как для начинающих, так и для опытных программистов, желающих углубить свои знания. В ней рассматриваются основы синтаксиса, продвинутые темы и лучшие практики программирования на Python.

Марк Лутц — признанный эксперт в области Python, автор нескольких бестселлеров по программированию.

Чему научитесь: глубокое понимание синтаксиса Python, объектно-ориентированное программирование, работа с модулями и пакетами, обработка исключений, продвинутые техники программирования.

4. Автор: Пол Бэрри.

Средняя оценка: 4.4/5

Число страниц: 624

Книга предлагает уникальный подход к обучению программированию, сочетая теорию с практическими примерами. Автор фокусируется на реальных задачах, таких как создание веб-приложений, работа с базами данных и обработка данных, что делает обучение более осмысленным и интересным.

Пол Бэрри — опытный преподаватель и автор нескольких книг по программированию, специализирующийся на обучении новичков.

Чему научитесь: основы программирования на Python, создание веб-приложений с использованием Flask, работа с базами данных, обработка данных, тестирование и отладка кода.

5. Автор: Билл Любанович.

Средняя оценка: 4.3/5

Число страниц: 600

Книга предназначена для тех, кто хочет быстро освоить Python и начать применять его на практике. Автор охватывает основные концепции языка, а также современные инструменты и библиотеки, используемые в разработке. Особое внимание уделяется практическим примерам и задачам.

Билл Любанович — разработчик с многолетним опытом, специализирующийся на обучении программированию.

Чему научитесь: основы синтаксиса Python, работа с популярными библиотеками, создание веб-приложений, обработка данных, тестирование и отладка программ.

6. Автор: Дэн Бейдер.

Средняя оценка: 4.7/5

Число страниц: 302

Эта книга представляет собой сборник советов и приемов, которые помогут программистам освоить Python на более глубоком уровне. Автор делится хитростями и лучшими практиками, которые помогут вам писать более чистый, быстрый и эффективный код.

Дэн Бейдер — опытный разработчик и автор курсов по Python, известный своим доступным стилем изложения.

Чему научитесь: улучшение качества кода, оптимизация производительности, работа с функциями и декораторами, понимание принципов объектно-ориентированного программирования, использование встроенных библиотек Python.

7. Автор: Лучано Рамальо.

Средняя оценка: 4.8/5

Число страниц: 792

Книга создана для опытных программистов, которые хотят раскрыть весь потенциал Python. Она подробно описывает продвинутые функции языка, включая итераторы, генераторы, дескрипторы и метаклассы. Книга помогает глубже понять философию Python и научиться писать профессиональный код.

Лучано Рамальо — программист и преподаватель с более чем 20-летним опытом, участник сообществ Python.

Чему научитесь: использование продвинутых функций Python, эффективная работа с коллекциями данных, метапрограммирование, оптимизация работы с потоками и процессами, профессиональное проектирование кода.

8. Автор: Зед Шоу.

Средняя оценка: 4.4/5

Число страниц: 320

Книга представляет собой практический учебник, где каждая глава — это упражнение. Автор считает, что лучший способ изучить Python — это набирать код вручную, а не просто читать теорию. Этот подход помогает глубже понять синтаксис и логику языка.

Зед Шоу — программист и популярный автор книг для начинающих, известный своим нетрадиционным подходом к обучению.

Чему научитесь: основы Python, практика написания кода, отладка программ, управление проектами, разработка простых приложений.

9. Автор: Энтони Шоу.

Средняя оценка: 4.5/5

Число страниц: 456

Книга ориентирована на использование Python в сфере DevOps. Она охватывает такие темы, как автоматизация инфраструктуры, работа с API, управление контейнерами и применение Python для настройки CI/CD. Это отличный ресурс для инженеров, стремящихся автоматизировать рабочие процессы.

Энтони Шоу — разработчик программного обеспечения и консультант с обширным опытом работы в DevOps.

Чему научитесь: автоматизация инфраструктуры, работа с Docker и Kubernetes, управление API, настройка CI/CD, интеграция Python с DevOps-инструментами.

10. Автор: Мэтт Харрисон.

Средняя оценка: 4.6/5

Число страниц: 240

Эта книга содержит 59 проверенных рекомендаций по написанию качественного кода на Python. Автор делится лучшими практиками, охватывающими все аспекты программирования: от работы с данными до структурирования приложений.

Мэтт Харрисон — разработчик с многолетним опытом, автор популярных курсов и книг по Python.

Чему научитесь: улучшение читаемости кода, работа с асинхронностью, использование встроенных библиотек, оптимизация приложений, понимание работы Python "под капотом".

1. Какие книги лучше всего подходят для начинающих изучать Python?

Книги "Изучаем Python" Эрика Маттиса и "Learn Python the Hard Way" Зеда Шоу идеально подходят для новичков благодаря простому языку и практическому подходу.

2. Какие книги помогут освоить продвинутые функции Python?

"Fluent Python" Лучано Рамальо и "Python Tricks" Дэна Бейдера предлагают глубокое изучение продвинутых возможностей языка.

3. Какую книгу выбрать для автоматизации задач на Python?

"Автоматизация рутинных задач с помощью Python" Элла Свейгарта подробно описывает применение Python для автоматизации повседневных процессов.

4. Какие книги подходят для изучения Python в сфере DevOps?

"Python for DevOps" Энтони Шоу охватывает ключевые аспекты применения Python в этой области.

5. Есть ли книги, которые учат структурированному подходу к программированию на Python?

"Effective Python" Мэтта Харрисона предлагает практические рекомендации для написания структурированного и качественного кода.

6. Какие книги подходят для изучения визуализации данных на Python?

"Изучаем Python" Эрика Маттиса и "Python Data Science Handbook" Джейка Вандерпласа помогут изучить основы визуализации данных.

7. Какие книги подходят для изучения веб-разработки на Python?

"Изучаем Python" Эрика Маттиса и "Two Scoops of Django" Одри Роя Гринфельд предлагают отличные материалы для изучения веб-разработки.

8. Какие книги помогут улучшить навыки работы с объектно-ориентированным программированием?

"Fluent Python" Лучано Рамальо подробно объясняет объектно-ориентированное программирование в Python.

9. Какие книги выбрать для изучения Python в анализе данных?

"Python for Data Analysis" Уэса Маккини и "Python Data Science Handbook" Джейка Вандерпласа помогут освоить анализ данных.

10. Какую книгу стоит прочитать, чтобы научиться писать оптимизированный код на Python?

"Effective Python" Мэтта Харрисона предлагает техники и рекомендации для написания производительного кода.