Лучшие бесплатные курсы по аналитике данных для начинающих: топ-10, рейтинг 2024

Мы собрали лучшие бесплатные курсы по аналитике данных для начинающих, которые хорошо зарекомендовали себя по реальным отзывам тех, кто прошел обучение в 2024 году. На 1 место поставлен курс от Skillbox по соотношению цена-качество и по реальным отзывам учеников.

Средняя оценка: 4.8/5

Официальный сайт: Skillbox

Краткое описание: Курс от Skillbox — это пакет для начинающих аналитиков данных с фокусом на практические задачи. Программа обучения включает в себя важные инструменты и методологии, которые востребованы на рынке труда. Курс представляет собой последовательный и подробный набор видеолекций, вебинаров и заданий с наставниками.

Стоимость: бесплатно

Преимущества и особенности: Курс предоставляет комплексное обучение по ключевым инструментам для начинающих аналитиков. Программа рассчитана на полное освоение аналитических задач от простых до сложных. Также предусмотрена поддержка преподавателей и возможность пройти стажировку.

Программа курса включает элементы практики с реальными кейсами, что позволяет студентам не только теоретически освоить инструменты, но и на практике увидеть, как они работают. Курс включает несколько этапов, каждый из которых фокусируется на определенных аспектах аналитики данных, таких как работа с Excel, SQL, Python и анализ больших данных.

Чему научитесь: работа с данными в Excel, анализ данных с использованием Python, основы SQL, работа с большими данными, создание отчетности и визуализаций.

Средняя оценка: 4.7/5

Официальный сайт: GeekBrains

Краткое описание: Курс от GeekBrains охватывает основные аспекты аналитики данных, включая работу с Python, SQL и Excel. Он предназначен для начинающих, которые хотят изучить базовые принципы и инструменты аналитики.

Стоимость: бесплатно

Преимущества и особенности: Курс включает в себя множество практических заданий и проектов, что позволяет студентам на практике освоить все необходимые инструменты. Кроме того, в конце обучения предусмотрен финальный проект, который поможет вам продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям.

Этот курс подойдет для тех, кто хочет глубже погрузиться в аналитику данных и научиться использовать Python и SQL для решения задач. Важно, что учебный процесс включает как теорию, так и большое количество практических примеров и тестов для закрепления знаний.

Чему научитесь: базовый Python для анализа данных, SQL для работы с базами данных, основы статистики, Excel для работы с данными, создание отчетов и визуализаций.

Средняя оценка: 4.6/5

Официальный сайт: Coursera

Краткое описание: Этот курс на платформе Coursera разработан совместно с ведущими университетами и предназначен для начинающих специалистов в области аналитики данных. Курс включает в себя несколько модулей, охватывающих темы анализа данных, статистики, визуализации и машинного обучения.

Стоимость: бесплатно (при условии выбора опции "Audit the course")

Преимущества и особенности: Курс от Coursera гарантирует высокое качество материалов, поскольку разработан совместно с университетами. Программа курса охватывает широкий спектр тем, включая основы статистики, использование Python для анализа данных, а также подготовку отчетности.

Кроме того, обучение проходит в удобном формате онлайн с возможностью задать вопросы преподавателям и получать обратную связь. Это идеальный курс для тех, кто хочет научиться применять аналитические методы для решения реальных бизнес-задач.

Чему научитесь: основы статистики, визуализация данных с помощью Python, работа с реальными данными, подготовка отчетов, использование машинного обучения для анализа данных.

Средняя оценка: 4.9/5

Официальный сайт: Яндекс.Практикум

Краткое описание: Курс по аналитике данных от Яндекс.Практикум включает в себя все необходимые для начинающего специалиста знания. В ходе обучения студенты изучат основы статистики, работы с данными и алгоритмов анализа.

Стоимость: бесплатно (в рамках демо-курса)

Преимущества и особенности: В курсе используются реальные данные и кейсы от ведущих российских компаний. Яндекс.Практикум предоставляет возможность работать с профессиональными менторами, что помогает студентам не только овладеть теорией, но и научиться решать практические задачи.

Кроме того, курс включает в себя индивидуальные консультации и обратную связь, что позволяет каждому студенту развиваться в своем темпе и с учетом собственных интересов. Это идеальный курс для тех, кто хочет изучить аналитику данных, применяя реальные бизнес-кейсы.

Чему научитесь: работа с данными в Python, основы статистики, визуализация данных, работа с SQL, создание аналитических отчетов.

Средняя оценка: 4.5/5

Официальный сайт: МФТИ

Краткое описание: Курс от Московского физико-технического института (МФТИ) предлагает введение в аналитику данных с использованием Python. Он подходит для начинающих и позволит освоить важнейшие инструменты для анализа и визуализации данных.

Стоимость: бесплатно

Преимущества и особенности: Курс ориентирован на использование Python и предоставляет возможность глубже понять, как данные могут быть обработаны и проанализированы с помощью этого языка. МФТИ использует собственные методы преподавания, которые делают обучение доступным и интересным.

Кроме того, курс включает большое количество практических заданий и примеров, что помогает закрепить материал. Студенты получат не только теоретические знания, но и навыки, которые могут применить в реальной жизни.

Чему научитесь: работа с Python для анализа данных, основы визуализации данных, работа с библиотеками Pandas и Matplotlib, основы статистики, создание аналитических отчетов.

Средняя оценка: 4.4/5

Официальный сайт: Stepik

Краткое описание: Курс от Stepik — это вводное обучение по аналитике данных для начинающих. Он включает в себя работу с Excel, базовые статистические методы, основы анализа и визуализации данных.

Стоимость: бесплатно

Преимущества и особенности: Курс разработан таким образом, чтобы студенты могли учиться в своем темпе, а также предоставляет доступ к материалам в любое время. Большое внимание уделяется практическим заданиям, что позволяет глубже понять, как применять инструменты на практике.

Этот курс подходит для тех, кто только начинает свой путь в области аналитики и хочет научиться основам работы с данными. Доступ к материалам можно получить в любое время, что делает его удобным для занятых людей. Студенты также могут участвовать в обсуждениях и задавать вопросы преподавателям, что способствует лучшему усвоению материала.

Чему научитесь: работа с Excel для анализа данных, основы статистики, базовые методы визуализации данных, создание отчетов, анализ данных с помощью простых инструментов.

Средняя оценка: 4.6/5

Официальный сайт: Skillshare

Краткое описание: Skillshare предлагает курс, который охватывает основы аналитики данных с использованием популярных инструментов, таких как Excel и Python. Курс подходит для начинающих и предоставляет доступ к множеству полезных материалов и видеоуроков.

Стоимость: бесплатно (первый месяц подписки)

Преимущества и особенности: Курс включает в себя практические задания и проекты, которые помогут закрепить теоретические знания. Skillshare также предоставляет доступ к сообществу, где студенты могут общаться с другими участниками курса и получать полезные советы.

Кроме того, курс отличается доступным подходом и простыми объяснениями сложных концепций. Это хорошая возможность для начинающих специалистов, чтобы узнать основы аналитики данных и начать практиковаться.

Чему научитесь: основы работы с данными в Excel, анализ с помощью Python, основы статистики и визуализации, создание отчетов, основы машинного обучения для начинающих.

Средняя оценка: 4.8/5

Официальный сайт: edX

Краткое описание: Курс от edX, созданный университетами и ведущими экспертами, предлагает введение в основы аналитики и науки о данных. Программа подходит для начинающих и дает представление о ключевых инструментах и методах анализа данных.

Стоимость: бесплатно (с опцией платного сертификата)

Преимущества и особенности: В этом курсе студенты получат доступ к материалам от ведущих мировых университетов и компаний. Программа охватывает такие темы, как обработка данных, статистика и визуализация, что делает курс универсальным и применимым для различных областей.

Кроме того, курс включает много практических заданий и примеров из реальной жизни, что позволяет студентам глубже понять, как аналитика данных применяется в разных сферах.

Чему научитесь: основы обработки и анализа данных, работа с большими данными, статистические методы, основы визуализации данных, создание отчетов и презентаций.

Средняя оценка: 4.7/5

Официальный сайт: DataCamp

Краткое описание: DataCamp предлагает интерактивный курс по введению в аналитику данных с акцентом на использование Python и R. Курс состоит из видеоуроков и практических заданий, которые помогают освоить основные навыки анализа данных.

Стоимость: бесплатно (с ограниченным доступом)

Преимущества и особенности: Курс включает в себя пошаговое руководство, которое идеально подходит для новичков. Каждый студент проходит обучение через интерактивные платформы, что позволяет ему сразу применять знания на практике.

Курс дает хорошее понимание основ аналитики данных, при этом студенты могут работать с реальными задачами, что помогает им освоить не только теорию, но и практику.

Чему научитесь: использование Python для анализа данных, основы статистики, обработка данных с помощью Pandas, создание отчетов и визуализаций, работа с R.

Средняя оценка: 4.5/5

Официальный сайт: Udemy

Краткое описание: Курс на Udemy охватывает основы аналитики данных с использованием Excel, Python и других инструментов. Он предоставляет базовые знания для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике данных и освоить основные концепции и методы.

Стоимость: бесплатно (с возможностью платных дополнений)

Преимущества и особенности: Курс от Udemy включает в себя множество видеоуроков, а также подробные инструкции и примеры из реальной жизни. Студенты могут пройти обучение в удобное время и сэкономить на дополнительных курсах благодаря бесплатному доступу.

Курс отличается доступностью и понятностью для новичков. Все материалы представлены в виде коротких видео, которые легко воспринимаются. После завершения курса вы получите сертификат, который можно использовать при поиске работы.

Чему научитесь: работа с Excel и Python для анализа данных, основы статистики, создание отчетности, основы визуализации данных, обработка данных с помощью Pandas.

Лучший курс по аналитике данных для начинающих — это курс от Skillbox, так как он предоставляет качественные материалы, практические задания и менторскую поддержку.

В первую очередь стоит изучить Excel, Python и SQL, так как эти инструменты являются основными для аналитиков данных.

Да, многие студенты, прошедшие бесплатные курсы, получают работу, так как курсы охватывают востребованные навыки и включают практическую работу с реальными данными.

Курсы от Яндекс.Практикум и Skillbox предлагают обучение с реальными кейсами, что позволяет студентам учиться на практике.

Основные курсы по аналитике данных не требуют глубоких математических знаний, но полезно знать основы статистики.

Длительность курсов варьируется от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от интенсивности программы и выбранного курса.

После курса вы сможете работать с данными в Excel, использовать Python для анализа данных, писать SQL-запросы и создавать визуализации.

Курс от GeekBrains и Stepik подойдут для начинающих с нулевыми знаниями, так как они предлагают пошаговое объяснение основных понятий и инструментов.

Курсы от Coursera, edX и Udemy предлагают сертификат, который можно добавить в резюме или использовать для карьерных целей.

Если вам нужно больше практики и менторской поддержки, стоит рассмотреть возможность платной подписки на курс для дополнительного обучения и получения сертификата.