Лучшие курсы по машинному обучению: топ-10, рейтинг онлайн-школ 2025
Мы собрали лучшие курсы по машинному обучению от проверенных онлайн-школ, которые хорошо зарекомендовали себя по реальным отзывам тех, кто прошел обучение в 2024 году.
1. Skillbox. Курс «Машинное обучение»
Рейтинг: 4.8/5
Официальный сайт: Skillbox
Краткое описание: Курс от Skillbox предлагает погружение в основы и практику машинного обучения с акцентом на реальную работу с данными. Преподаватели — практикующие специалисты с большим опытом работы в индустрии.
Стоимость: Бесплатно
Преимущества и особенности:— Обучение проходит в удобном онлайн-формате с доступом к материалам в любое время.— Студенты выполняют практические проекты, которые можно добавить в портфолио.— Предоставляется поддержка наставников и доступ к сообществу студентов для обмена опытом.
Чему научитесь: понимать основы машинного обучения, работать с библиотеками Python для ML, строить и оценивать модели, применять алгоритмы классификации и регрессии, обрабатывать и анализировать данные.
2. Яндекс.Практикум. Курс «Машинное обучение и аналитика данных»
Рейтинг: 4.7/5
Официальный сайт: Яндекс.Практикум
Краткое описание: Этот курс от Яндекс.Практикум включает в себя подробный обзор основных техник машинного обучения и аналитики данных с акцентом на практическое применение.
Стоимость: Бесплатно
Преимущества и особенности:— Интерактивные задания и проекты, которые можно добавлять в портфолио.— Пошаговые инструкции и реальные примеры из бизнеса и промышленности.— Доступ к карьерным консультациям и помощь в трудоустройстве.
Чему научитесь: собирать и обрабатывать данные, строить модели машинного обучения, анализировать результаты, применять методы классификации и кластеризации, использовать инструменты Python для анализа данных.
3. Coursera. «Машинное обучение» от Стэнфордского университета
Рейтинг: 4.9/5
Официальный сайт: Coursera
Краткое описание: Курс от Стэнфордского университета представляет собой классическое введение в машинное обучение. Преподаватель, Эндрю Нг, является одним из ведущих специалистов в области ИИ.
Стоимость: Бесплатно (с возможностью получить сертификат за дополнительную плату)
Преимущества и особенности:— Глубокое теоретическое погружение в методы машинного обучения.— Практические задания с использованием реальных данных.— Возможность обучения в удобном темпе с доступом к материалам курса навсегда.
Чему научитесь: понимать и применять алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными, использовать инструменты для построения моделей, оценивать и улучшать производительность моделей, применять методы обучения с учителем и без.
4. GeekBrains. Курс «Машинное обучение с нуля»
Рейтинг: 4.6/5
Официальный сайт: GeekBrains
Краткое описание: Курс от GeekBrains предоставляет базовые знания по машинному обучению с подробными примерами и заданиями для закрепления материала.
Стоимость: Бесплатно
Преимущества и особенности:— Возможность получения сертификата по окончанию курса.— Поддержка опытных наставников, которые помогут при решении сложных задач.— Доступ к сообществу выпускников и профессионалов для обмена опытом.
Чему научитесь: основам машинного обучения, работе с библиотеками Python, построению простых моделей, обработке данных, применению алгоритмов классификации и регрессии.
5. OpenEdu. Курс «Основы машинного обучения»
Рейтинг: 4.5/5
Официальный сайт: OpenEdu
Краткое описание: Курс от Университета Иннополис раскрывает основы машинного обучения, включая теоретические концепции и практические задания. Программа курса ориентирована на студентов и профессионалов, желающих углубить свои знания в области ML.
Стоимость: Бесплатно
Преимущества и особенности:— Обучение с использованием реальных примеров из индустрии.— Поддержка преподавателей и доступ к учебным материалам после завершения курса.— Практические задания, направленные на развитие навыков анализа данных и построения моделей.
Чему научитесь: понимать основы машинного обучения, работать с алгоритмами классификации и регрессии, анализировать данные, визуализировать результаты, применять ML в реальных задачах.
6. DataQuest. Курс «Machine Learning Fundamentals»
Рейтинг: 4.4/5
Официальный сайт: DataQuest
Краткое описание: Курс ориентирован на изучение фундаментальных принципов машинного обучения, включая практические задания на Python и работу с реальными наборами данных.
Стоимость: От 19 000 ₽
Преимущества и особенности:— Практическая направленность курса с акцентом на работу с кодом.— Поддержка сообщества и обратная связь от менторов.— Возможность изучения в собственном темпе.
Чему научитесь: основам машинного обучения, работе с библиотеками Python, построению моделей, анализу данных, применению алгоритмов классификации и кластеризации.
7. Нетология. Курс «Аналитик данных с основами машинного обучения»
Рейтинг: 4.3/5
Официальный сайт: Нетология
Краткое описание: Курс длительностью 4 месяца, который обучает основам анализа данных и машинного обучения, включая практическую реализацию алгоритмов на Python.
Стоимость: 120 000 ₽ (со скидками и рассрочкой)
Преимущества и особенности:— Поддержка экспертов и обратная связь по проектам.— Практическое обучение с реальными кейсами.— Сертификат о прохождении курса и помощь в трудоустройстве.
Чему научитесь: собирать и анализировать данные, работать с библиотеками Python, строить ML-модели, использовать визуализацию, применять методы обучения с учителем и без.
8. Eduson Academy. Курс «Машинное обучение для бизнеса»
Рейтинг: 4.2/5
Официальный сайт: Eduson Academy
Краткое описание: Курс ориентирован на применение машинного обучения для решения бизнес-задач. Подходит для менеджеров, аналитиков и IT-специалистов.
Стоимость: 85 000 ₽
Преимущества и особенности:— Фокус на практическое применение ML в бизнесе.— Индивидуальная поддержка наставников.— Доступ к материалам и кейсам из реальной практики.
Чему научитесь: применять ML для анализа данных, строить прогнозы, оптимизировать процессы, визуализировать результаты, использовать Python для автоматизации задач.
9. Udemy. Курс «Machine Learning A-Z»
Рейтинг: 4.1/5
Официальный сайт: Udemy
Краткое описание: Пошаговый курс для начинающих и профессионалов, который охватывает ключевые аспекты машинного обучения, от работы с данными до разработки и оценки моделей.
Стоимость: от 1 500 ₽ (в зависимости от акций)
Преимущества и особенности:— Пожизненный доступ к материалам курса.— Подробные объяснения и поддержка от преподавателей.— Подходит для изучения в удобном темпе.
Чему научитесь: понимать основы машинного обучения, работать с библиотеками Python, обрабатывать данные, строить модели, анализировать результаты.
10. HEDU. Курс «Машинное обучение для начинающих»
Рейтинг: 4.0/5
Официальный сайт: HEDU
Краткое описание: Курс для новичков, который охватывает основы машинного обучения и основные алгоритмы, включая практическую реализацию на Python.
Стоимость: 9 000 ₽
Преимущества и особенности:— Понятные объяснения сложных тем для начинающих.— Доступ к материалам курса 24/7.— Практические задания для закрепления знаний.
Чему научитесь: работать с данными, строить базовые ML-модели, использовать Python, понимать основные алгоритмы, анализировать и визуализировать данные.
Часто задаваемые вопросы о курсах по машинному обучению
1. Какие курсы подходят для начинающих?
Курсы Skillbox, HEDU и Udemy идеально подходят для новичков.
2. Сколько стоят курсы по машинному обучению?
Цены варьируются от бесплатных курсов до 120 000 ₽.
3. Можно ли обучаться онлайн?
Да, все представленные курсы доступны в онлайн-формате.
4. Какие навыки можно получить на курсах?
Работа с Python, анализ данных, построение моделей, использование ML-библиотек, визуализация данных.
5. Сколько длится обучение?
Средняя продолжительность курсов составляет от 2 месяцев до 1 года.
6. Какие библиотеки Python изучаются на курсах?
Основные библиотеки: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras.
7. Есть ли проекты для портфолио?
Большинство курсов включают проекты, которые можно добавить в портфолио.
8. Выдают ли сертификаты?
Да, большинство школ предоставляют сертификаты о прохождении курса.
9. Есть ли бесплатные курсы?
На Coursera и OpenEdu можно найти бесплатные программы с возможностью получения платного сертификата.
10. Подходит ли обучение для смены профессии?
Да, курсы дают навыки, необходимые для начала карьеры в области машинного обучения.