⚡ Вышла новая модель NovelAI Diffusion Anime V2

NovelAI рады наконец-то представить нам новую модель для генераций изображений NovelAI Diffusion Anime V2. Она представляет собой крупное обновление старой версии модели, продолжая основываться на той же технологии.

Благодаря использованию вычислительных мощностей кластера H100, команда проекта смогла пересмотреть методы обучения. Несмотря на то, что этот выпуск всё еще основан на Stable Diffusion и в основном предназначен для обновления их текущей модели, вы заметите, что его знание предметной области и способность следовать подсказанным тегам значительно улучшились.

NovelAI улучшили разрешение для обучения модели с 512x768 до 1024x1024. Это означает, что теперь модель может поддерживать базовое портретное разрешение 832x1216 без использования выборки SMEA. Кроме того, они увеличили максимально допустимое разрешение бесплатных генераций для подписчиков Opus до 1024x1024 пикселей, включая разрешения по умолчанию 832x1216 и 1216x832.

В новой модели добавлена функция под названием Undesired Content Strength. С помощью этой опции вы можете регулировать степень фильтрации нежелательного содержимого при создании изображения, используя дополнительные вычислительные ресурсы.

NovelAI пересмотрели существующий набор тегов качества в процессе обучения этой модели. Тег "masterpiece" больше не используется по весомым причинам. Обычно сообщалось, что его использование приводило к нежелательным побочным эффектам. Новый набор тегов качества был тщательно отобран с целью быть более нейтральным в целом.
Вот список, от лучшего к худшему:

Вот пример, показывающий разницу, используя следующий промпт: "best quality, purple eyes, 1girl, short hair, smile, open mouth, ruffled blouse, red blouse, pleated skirt, blonde hair, green scarf, pointing at viewer, blunt bangs, blue skirt, foreshortening, fang" и минимальный "нежелательный контент": "lowres, worst quality"

Хотя теги качества действительно позволяют управлять итоговым качеством изображения, результаты не всегда такие эстетически приятные, какими могли бы быть. Чтобы изменить это, NovelAI решили создать собственный набор данных, используя методологию оценки эстетичности изображений.
Список тегов, полученных в результате (от лучшего к худшему):

Пример:

В дополнение к этому, были введены также теги года создания. Вы можете легко опробовать это, указав, например, "2022 год" или "2014 год" в качестве тега. Художественный стиль получившегося изображения изменится, чтобы в большей степени соответствовать преобладающему стилю данного года.

Новая модель стала намного удобнее в использовании, гибче в настройке. Кроме того, результаты, получаемые с помощью новой модели, стали еще более качественными и удовлетворяют самым высоким требованиям. Всё это делает использование новой модели приятным и эффективным опытом для пользователей.

В связи с санкциями, сейчас оплатить сервис NovelAI довольно проблематично, поэтому мы предлагаем вам решение.

NovelAI предоставляет возможность покупки подарочных ключей (Gift Keys), благодаря чему те, кто испытывает проблемы с оплатой подписки в связи с санкциями, могут без труда активировать ключ на аккаунте не имеющем активную подписку.

На нашем сайте вы можете приобрести такой ключ, используя удобный вам метод оплаты и активировать его на любом аккаунте NovelAI, удовлетворяющим условие выше.

Наш сайт для покупки ключей - https://novelaikeys.xyz

Группа вк - https://vk.com/novelaikeys

Отзывы - https://vk.com/topic-220872682_50246670