Гост

так все началось с заявления, что это в том числе база в программировании. Но имхо так могут говорить только недалекие. Есть определенные области, где применимы разные знания. В каком-нибудь мат моделировании очевидно матан очень важен, для построения сложных сложных алгоритмов нужно хорошо знать алгоритмы и структуры данных, для написания драйверов понимать глубоко как работает железо. И у всех своя база. У нас даже в рамках одного факультета были группы, кого матаном все 6 курсов дрючили, были те, кто рисовал принципиальные схемы в этот момент и те, кто сетями занимался. И все в понимании обывателя погромисты какие-то там.

один вопрос к тебе: и зачем тут уметь перемножать матрицы? Сколько матриц в процессе нужно перемножить? Или в какой момент надо хотя бы косвенно с матрицами взаимодействовать? То, что ты описал сейчас - это точно такое же формошлепство, когда ты берешь готовые кубики и их соединяешь. И вот как раз вся инженерная сложность заключается в том, чтобы эти кубики сначала выбрать, а затем правильно сложить, чтобы твоя система не захлебнулась, а не в том, чтобы пофлексить знаниями с 1 курса линала в универе (хотя матрицы - это наверное самое простое из всего курса вышмата).
Я вот могу пофлексить глубокими знаниями с 3 и 4 курса об операционных системах и железе. Является ли это "базой"? Конечно. Можно ли ее освоить за несколько недель? Да вполне, если не распылять внимание, как в универе. Помогает ли мне это делать что-то в моей работе? Вообще нет. Максимум помогло понять почему сделано так, а не эдак, но в своей сути кроме как для флекса вряд ли оно мне понадобится.

Мл - такой же бекенд, написание сервисов, апи, запросы к бд и прочее. Только еще добавляется обучение)этим занимаются 2 разных человека: совершенно разные компетенции нужны и в целом никто никогда не мешает в одну кучу ресерч (коим всегда является мл) и инженерные задачи. Если про мл ты имеешь ввиду подключиться к апи open ai и написать промпт - это самая обычная бэкенд разработка, не датасаенс с machine learning.

Ну с тех пор я не брал начальные модели. Несколько тысяч не стоят постоянного дискомфорта. Ну и ещё разгон. Текущую я процентов на 10 разогнал, а 2080 даже ограничивал, чтобы она не шумела как вертолёт

У меня была 2080 windforce - 10 раз пожалел, что сэкономил несколько тысяч и не купил версию получше. Очень шумная и горячая карта была. По этой не скажу, смотри тесты в первую очередь, но я бы немного переплатил за версию получше

Проблема в том, что вот как раз такие уже сейчас не нужны рынку. И то, что плохой программист раньше формошлепил, нормальный сейчас за 10 минут сделает с помощью нейронки, при этом сам концентрируясь на сложных задачах

Мл - это не программирование. Датасаенс и программирование имеют столько же общего, как работа таксистом и машинистом поезда.

Ну так в первый раз что ли? Сейчас почти все игры становятся играбельными спустя полгода патчей.

Ахаха. Есть в русском понятие литературная норма (кстати, она есть не во всех языках), у нее есть законодательное подкрепление для работников СМИ и тд. При этом литературная норма используется не везде. Я открою тебе большой секрет: не все бумаги пишутся по лит норме. Юридические и научные публикации имеют свою норму, отличную от литературной)

А ты посмотри сначала эти фильмы. Вот я посмотрел Буратино и это кал. Снято компетентно в плане визуала, но в остальном лучше посмотреть советский фильм или мультик. Фильм максимально пустой и не имеет ничего общего с оригиналом. Все сюжетные арки вырезаны чуть более чем полностью, а единственная оставшаяся арка Буратино - обезображена. Хотя книжный оригинал не блещет драматургией уровня Шекспира, это все ещё крепкая и интересная история. Ремейк же подойдёт только для дошколят, настолько он пустой. Кормить подобным своего ребенка - не уважать его и считать тупым.