AMD добавила поддержку RX 7900 XT в ROCm 5.7
Три недели назад, компания AMD объявила о поддержке первых графических процессоров RDNA3 через свою платформу ROCm для PyTorch. Сегодня к этому списку добавился новый игровой GPU.
Переведено с помощью DeepL
Компания AMD готова вложить определенные средства и усилия в поддержку разработок в области машинного обучения на потребительском оборудовании.
Инженеры AMD активно работают над добавлением дополнительных графических процессоров RDNA3 для ускорения PyTorch.
Этот популярный фреймворк с открытым исходным кодом может использоваться для обучения новых нейронных сетей. Он использует преимущества тензорных ядер, или, в случае AMD, их AI-ускорителей.
Компания AMD продвигает свою новейшую платформу ROCm 5.7, собственную инициативу AMD с открытым исходным кодом и стек программного обеспечения, обеспечивающий вычисления на GPU для таких рабочих нагрузок искусственного интеллекта в операционной системе Ubuntu 22.04.3.
ROCm обеспечивает поддержку различных моделей машинного обучения, таких как HIP, OpenMP или OpenCL, а также предлагает интеграцию таких фреймворков нейронного обучения, как PyTorch или TensorFlow.
С сайта AMD:
Недавно мы выпустили AMD ROCm 5.7 для графических процессоров AMD Radeon RX 7900 XTX и Radeon PRO W7900 для разработки процессов машинного обучения (ML) с помощью PyTorch. Теперь мы расширили поддержку графического процессора Radeon RX 7900 XT, что открывает еще больше возможностей для разработчиков и исследователей в области ИИ.
Графический процессор Radeon RX 7900 XT имеет ту же архитектуру RDNA 3 GPU, оснащен 20 ГБ быстрой встроенной памяти и 168 AI-ускорителями, что делает его еще одним отличным решением для ускорения рабочих процессов обучения и вывода выводов ML на локальном компьютере.
Теперь у пользователей PyTorch, ищущих локальное клиентское решение, появилось больше возможностей для использования параллельных вычислений на настольных GPU и снижения зависимости от облачных решений.
Мы с нетерпением ждем пополнения нашего портфолио.
В сочетании с ROCm эти высокопроизводительные графические процессоры делают ИИ более доступным как с программной, так и с аппаратной точки зрения, что позволяет разработчикам выбрать решение, наиболее соответствующее их потребностям
AMD ROCm 5.7 уже поддерживает Radeon RX 7900 XTX и Radeon PRO W7900, оснащенные памятью объемом 24 и 48 Гбайт соответственно.
Пока AMD никак не комментирует возможную поддержку других графических процессоров, таких как RX 7800 XT 16GB на базе Navi 32 или RX 7900 GRE 20GB на базе Navi 31.
Хотелось бы также, чтобы AMD добавила и серию RX 6800/6900, оснащенную 16 ГБ памяти.
Хотя это отличная новость, что AMD добавляет больше GPU в ROCm, она все же кажется недостаточной по сравнению с поддержкой CUDA на картах NVIDIA, которую можно считать практически само собой разумеющейся для большинства GPU, отмечает Phoronix.