Отзыв на яндекс практикум и рассуждения о перспективе учебы на аналитика данных

Всем привет, решил немного написать, об учебе на платных курсах яндекс практикума и порассуждаю о поиске работы начинающему аналитику данных. Зачем? Хз

Немного опишу свой беграунд перед тем, как я записался на курсы. До, начала учебы я работал на заводе обычным инженером, с программированием и данными это было никак не связано. Но, за несколько месяцев до практикума я произошел несколько бесплатных курсов степике и курсейре. После прохождения мне казалось, что этого очень мало чтобы выкладывать резюме, и ничего толкового в интернете по аналитике я найти не мог, так что для дальнейшего развития я решил записаться на платные курсы.

В мае прошлого года только появилась программа аналитик данных+, и я решил не мелочиться и взять её за 150к. В свое оправдание могу сказать, я тогда был очень увлечен изучением нового и мой разум был немного затуманен.

Тут все неплохо, обучение распределено на спринты, спринт состоит из теории и проекта, в конце каждого спринта проект, ревью которого вместе со встречами с наставниками единственное, что стоит денег, но не столько. Работа наставников, кураторов вопросов не вызывает, они все достаточно компетентны.

Думаю, в каждым отзыве о практикуме, можно прочитать кучу нелестных слов об этом творении, и я не могу понять почему на том же бесплатном степике или codewars, все намного лучше с интерпретаторами. Его основная проблема в том, что он не пропускает решения, которое сильно, или не сильно отличаются от эталонного. Если сильно упростить и обобщить, то можно представить вам нужно, что-то прогнать что-то через цикл, и вы решили использовать while, но тренажер не будет принимать решение пока вы не исправите цикл на for. Да, ваше решение правильное, но тренажеру как и Куно ...

Я очень люблю неочевидно решать задачи, но тренажер мою любовь вертел на одном месте.

Тут все очень неравномерно, некоторые блоки написаны недавно и могут использовать актуальные методы, а в следующем модуле могут использовать устаревшие. И тут у меня возникали проблемы, так как я черпал информацию не только на этом курсе, я мог знать более эффективные способы решения, чем нам давали, а тренажер с этими решениями посылал меня куда подальше. В общем, с самим текстом все неплохо, а вот практические примеры хромают.

Тут все очень сильно зависит от ревьювера, сами по себе, примерно 70%, заданий прикольные, и это была моя отдушина за кривой тренажер, в которой я мог реализовать и использовать все что знал. И некоторые ревьюеры, помогали доработать то что я делал, что было очень круто. К сожалению таких было мало, и в основном мне просто писали молодец, все принято, а бывали случаи, что докапывались до какой-то совсем неважной херни и просто растягивали сдачу.

С преподами все хорошо, прекрасные люди и иногда неплохо помогали. Из хорошего могу отметить периодические тестовые интервью, что может очень помочь многим людям, я поучаствовал в одном было прикольно.

Одним из самых наглых косяков был в самом начале, когда учебу перенесли на неделю, а когда открыли спринт то оказалось, что это была бесплатная часть обычного курса аналитика данных, я тогда немного ахренел, так как я до этого его уже проходил то с учетом первой недели, я просто сидел целый месяц и ничего не делал. По факту получилось, что платная часть улучшенного курса аналитика данных состоит из бесплатной части обычного курса аналитика данных.

Курс аналитик данных+ просто не стоит тех денег, которые за него просят. Это растянутая версия обычного курса, которая уже устарела и я напишу почему.

Скажу сразу, я нашел работу в своем городе через 6 месяцев учебы, из 12. Но, это не сказать, что аналитика данных. В организацию требовался обычный аналитик, который будет сидеть и тыкать эксель, но видимо эйчар немного перепутал и позвал меня, хотя в резюме экселя у меня не было. Ну, я пришел и занялся автоматизацией отчетов, а сейчас мне оплатили обучение на инженера данных в karpov.courses, чтоб я поддерживал двх и развернул open source bi. Именно, на работу по специальности Junior Data Analyst, попасть оказалось почти нереально.

Немного статистики

Как видно, в последние месяцы ситуация не очень, но для джунов все еще хуже, у них падение вакансий составило 40%.

Вот еще пара вакансий с хх

Так, что тем кто только собирался учиться на аналитика, пару раз подумайте.

Вот, чего я точно не думал, так это того что за год, нам хотя-бы в общих чертах не расскажут обо всех инструментах, но это так. Рассмотрим вакансию

Красным отмечено то чего не было в обучении, а те sql запросы которые мы делали во время обучения, сложно назвать сложными. В обучение делается сильный упор в пайтон, но на деле оказывается, что sql нужен намного чаще, а им очень сильно пренебрегали во время обучения.

Не знаю зачем я это написал, видимо потраченные 150к, в моей душе требовали какой-то жирной точки. В конце, хотелось бы сказать не думайте, что какие-то курсы сделают из вас специалиста, я уже очень сильно прочувствовал на себе насколько я мало знаю в этой сфере, не зря обучение во всех вузах идет 4+ года, даже год для получения специальности это супер мало. Но, останавливаться или не начинать из-за этого не стоит, главное научитесь учиться и не спеша двигайтесь к своей цели.