Обучение на Data Scientist: ТОП-10 Лучших Онлайн-Курсов
Узнайте от U4i.Online о 10 лучших курсах обучения на Data Scientist с нуля и трудоустройством от онлайн-школ РФ. Начните обучение на Data Scientist уже сейчас!
Лучшие онлайн-курсы обучения на Data Scientist
Data Science — это одно из самых перспективных направлений в IT-индустрии, которое включает в себя обработку и анализ больших данных, машинное обучение и создание прогнозных моделей. Профессия Data Scientist востребована во всем мире, и спрос на таких специалистов продолжает расти. Компании активно ищут аналитиков данных, которые умеют находить инсайты в данных и помогать бизнесу принимать стратегические решения.
В этой статье вы узнаете, почему стоит изучать Data Science, как выбрать подходящую образовательную платформу, а также познакомитесь с ТОП-10 лучшими онлайн-курсами.
Курс «Data Scientist с нуля до Junior» в Skillbox
На курсе «Data Scientist с нуля до Junior» в онлайн-школе Skillbox вы освоите Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Информация о курсе и его преимущества:
- 3 месяца бесплатного обучения.
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 22 месяцев.
- Трудоустройство через 9 месяцев.
- Авторы курса: эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito.
- 3 специализации на выбор.
- До 9 проектов в портфолио.
- Длительность обучения: 9 месяцев.
Курс «Профессия Data Scientist» в ProductStar
На курсе «Профессия Data Scientist» в онлайн-школе ProductStar вы освоите самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 24 месяцев.
- Трудоустройство в процессе обучения или вам вернут деньги.
- Создатели и спикеры курса: эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng.
- Выбор специализации.
- Стажировки в компаниях-партнерах.
- Длительность: 9 месяцев (есть возможность интенсивного обучения)
Курс «Data Scientist нуля до middle» в Нетология
С помощью курса «Data Scientist нуля до middle» в онлайн-школе Нетология вы построите карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Сможете искать работу в новой сфере уже через 8 месяцев обучения. Сможете пройти специализацию Data Science в медицине.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 24 месяцев.
- Курс включает программу трудоустройства.
- 14 проектов в портфолио
- Можно работать уже после 8 месяцев обучения.
- Длительность обучения: 20 месяцев.
Курс «Data Scientist: быстрый старт в профессии» в GeekBrains
На курс «Data Scientist: быстрый старт в профессии» в онлайн-школе GeekBrains вы cтаньте востребованным Data Scientist-ом и работайте в отрасли искусственного интеллекта. Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом.
Информация о курсе и его преимущества:
- Первый платеж через 1 месяц.
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 36 месяцев.
- Гарантия трудоустройства после завершения курса.
- Гарантированная оплачиваемая стажировка через 8 месяцев после начала обучения.
- Cможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
- Пополните портфолио реальные проектами.
- Длительность обучения: 9 месяцев.
Курс «Data Scientist с нуля до PRO» в Skillfactory
На курсе «Data Scientist с нуля до PRO» в онлайн-школе Skillfactory вы освоите продвинутую математику с самых азов, научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями, получите реальный опыт на практических проектах, начнете работать удаленно.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 36 месяцев.
- Помощь в трудоустройстве.
- Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. Ломоносова.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science: ML Engineer или CV Engineer.
- Длительность обучения: 25 месяцев.
Курс «Профессия Data Scientist» в Skillbox
На курсе «Профессия Data Scientist» в онлайн-школе Skillbox освоите Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Информация о курсе и его преимущества:
- 6 месяца бесплатного обучения.
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 31 месяца.
- Трудоустройство через 9 месяцев.
- Авторы курса: эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM.
- 3 специализации на выбор.
- До 9 проектов в портфолио.
- Длительность обучения: 12 месяцев.
Курс «Data Scientist» в Нетологии
С помощью курса «Data Scientist» в онлайн-школе Нетология вы освоите одну из самых востребованных ИТ-профессий в мире. Сможете начать работу по специальности через 7 месяцев обучения.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 24 месяцев.
- Курс включает программу трудоустройства.
- 7 проектов в портфолио
- Можно работать уже после 7 месяцев обучения.
- Длительность обучения: 16 месяцев.
Курс «Data Scientist с нуля за 5 месяцев» в Skillfactory
На курсе «Data Scientist с нуля за 5 месяцев» в онлайн-школе Skillfactory вы научитесь работать с данными, получите опыт в реальных кейсах и работайте удаленно.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 36 месяцев.
- Помощь в трудоустройстве.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- 6 проектов в портфолио.
- Самая быстрая программа по Data Science в Skillfactory для тех, кому нужно «сейчас».
Курс «Data Scientist» в ProductStar
На курсе «Data Scientist» в онлайн-школе ProductStar вы освоите самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 24 месяцев.
- Помощь в трудоустройстве.
- Доступ к материалам навсегда.
- Интенсивный курс: только самая важная информация.
- Акцент на практику: примените навыки на реальных кейсах.
- Длительность обучения: 6 месяцев.
Курс «Профессия Data Scientist» в Skillfactory
На курсе «Профессия Data Scientist» в онлайн-школе Skillfactory вы освоите самую востребованную профессию в анализе данных. Работайте удаленно из любой точки мира. Зарабатывайте от 180 000 рублей в месяц. Специализируйтесь в узкой нише Data Science. Получите доступ ко всем льготам для айтишников.
Информация о курсе и его преимущества:
- Оплата в рассрочку без процентов на срок до 36 месяцев.
- Фокус на подготовке к трудоустройству.
- 20% обучения — интересная и важная теория.
- 80% обучения — практика в разных форматах.
- Менторы и координаторы помогут дойти до конца.
- Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас (15 минут или 2 часа в день).
- Длительность обучения: 24 месяца.
Почему стоит обучаться на Data Scientist
Data Science — это одна из самых высокооплачиваемых и перспективных профессий на рынке труда. Аналитики данных помогают бизнесу принимать обоснованные решения на основе статистики и моделей машинного обучения. Вот несколько причин, почему стоит изучать Data Science:
- Высокий спрос на рынке труда. Компании ищут специалистов по анализу данных для решения бизнес-задач.
- Широкий спектр применений. Data Science используется в маркетинге, финансах, здравоохранении, ритейле и других областях.
- Работа с большими данными. Вы научитесь обрабатывать и анализировать большие массивы данных с использованием современных инструментов.
- Перспективы карьерного роста. Data Scientist — это одна из самых быстрорастущих профессий в IT.
- Возможность работать удаленно. Многие компании предлагают удаленную работу для специалистов по анализу данных.
Критерии отбора онлайн-курсов обучения на Data Scientist
Чтобы выбрать подходящий курс по Data Science, важно учитывать несколько ключевых факторов, которые помогут вам получить качественные и актуальные знания. Вот основные критерии, которые мы использовали при отборе курсов:
- Программа курса. Курс должен охватывать ключевые темы: обработка данных, машинное обучение, статистика и использование библиотек Python.
- Квалификация преподавателей. Преподаватели должны быть профессиональными аналитиками данных или специалистами в области машинного обучения.
- Практические задания. Курсы должны включать выполнение реальных проектов для закрепления знаний.
- Обратная связь. Наличие поддержки от преподавателей или кураторов помогает быстрее разобраться в сложных темах.
- Доступ к материалам. Проверьте, можно ли пересматривать уроки и материалы после завершения курса.
- Сертификат об окончании. Некоторые курсы предоставляют сертификаты, которые можно добавить в портфолио или резюме.
Преимущества и недостатки обучения на Data Scientist онлайн
Онлайн-обучение имеет свои плюсы и минусы, которые важно учитывать перед началом курса.
Преимущества
- Гибкий график. Вы можете учиться в удобное время и совмещать обучение с работой или другими делами.
- Практическая направленность. Большинство курсов включают выполнение реальных проектов для портфолио.
- Экономия времени и денег. Онлайн-курсы часто дешевле очных занятий и не требуют дополнительных расходов на проезд и проживание.
- Доступ к международным экспертам. Курсы позволяют учиться у лучших специалистов со всего мира.
Недостатки
- Необходимость самодисциплины. Онлайн-обучение требует высокой самоорганизации и мотивации.
- Меньше живого общения. Отсутствие личного взаимодействия с преподавателями и другими студентами может замедлить процесс обучения.
- Риск выбора некачественного курса. Не все курсы предлагают актуальные и полезные знания, поэтому важно тщательно выбирать программу.
Как выбрать онлайн-курс для обучения на Data Scientist
Выбор подходящего курса зависит от ваших целей и уровня подготовки. Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам выбрать лучший курс:
- Определите свой уровень знаний. Если вы новичок, выбирайте базовые курсы. Для опытных специалистов подойдут продвинутые программы.
- Проверьте программу курса. Убедитесь, что курс охватывает ключевые темы: машинное обучение, обработка данных, визуализация данных и SQL.
- Изучите отзывы студентов. Это поможет понять, насколько полезен и качественен курс.
- Проверьте наличие практических заданий. Курсы с реальными проектами помогут вам создать портфолио.
- Уточните доступ к материалам. Узнайте, можно ли пересматривать уроки после завершения курса.
Чему я научусь на курсах обучения на Data Scientist
На курсах по Data Science вы изучите:
- Основы статистики и работы с большими данными.
- Обработка и анализ данных с использованием Python и библиотек, таких как Pandas и NumPy.
- Создание визуализаций данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Основы машинного обучения и создание моделей с помощью Scikit-learn.
- Работа с базами данных и SQL-запросами.
- Построение прогнозных моделей и кластеризация данных.
Зачем мне записываться на курс по обучению на Data Scientist, если я могу обучаться бесплатно в Ютубе?
Курсы по Data Science предоставляют структурированную программу и практические задания, которые помогут вам пройти путь от новичка до уверенного аналитика данных. Также курсы предлагают поддержку от преподавателей и работу над реальными проектами для портфолио.
Как обучаться на Data Scientist, чтобы добиться успеха?
Чтобы добиться успеха в изучении Data Science, следуйте этим рекомендациям:
- Практикуйтесь регулярно. Выполняйте задания и работайте с реальными наборами данных.
- Изучайте официальную документацию. Используйте документацию библиотек и платформ для углубления знаний.
- Работайте над портфолио. Добавляйте проекты в свое портфолио, чтобы продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям.
- Взаимодействуйте с сообществом. Участвуйте в обсуждениях на форумах и профессиональных группах.
Как быстро я смогу найти работу после обучения на Data Scientist?
После прохождения курса и создания портфолио вы сможете найти работу в области Data Science в течение 1-3 месяцев в зависимости от вашего уровня подготовки и активности.
Часто задаваемые вопросы о курсах обучения на Data Scientist (FAQ)
1. Сколько времени занимает обучение Data Science?
Обучение может занять от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от уровня курса и вашей подготовки.
2. Нужно ли знать программирование перед изучением Data Science?
Да, базовые знания Python и SQL будут полезны для изучения Data Science.
3. Можно ли работать фрилансером после изучения Data Science?
Да, аналитики данных востребованы на фриланс-платформах для выполнения аналитических и прогнозных задач.
4. Какие компании используют Data Science?
Data Science используют такие компании, как Google, Amazon, Tesla и Netflix.
5. Нужен ли сертификат для работы в Data Science?
Сертификат может быть полезен, но работодатели больше ценят практические навыки и опыт работы с данными.
6. Какие инструменты нужно знать для работы в Data Science?
Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib и Jupyter Notebook — основные инструменты для работы в Data Science.
7. Какое оборудование нужно для работы в Data Science?
Любой современный компьютер подойдет, но для работы с большими данными может понадобиться более мощное оборудование.
8. Можно ли изучать Data Science с нуля?
Да, многие курсы подходят для новичков без опыта в программировании или анализе данных.
9. Какие проекты можно создавать с помощью Data Science?
Можно создавать прогнозирующие модели, рекомендательные системы, классификаторы и системы распознавания изображений.
10. Как Data Science помогает компаниям?
Data Science помогает компаниям улучшать прогнозы, автоматизировать процессы и принимать обоснованные бизнес-решения.
Итоги: Начните путь Data Scientist уже сегодня!
Data Science — это ключевая технология будущего, которая активно внедряется в самых разных отраслях. Освоение профессии Data Scientist откроет перед вами множество карьерных возможностей и позволит работать с передовыми технологиями. Выберите подходящий онлайн-курс, начните изучать обработку данных и машинное обучение, и станьте востребованным аналитиком данных уже сегодня!
Наши другие материалы по обучению на курсах аналитики:
- Обучение аналитике.
- Курсы аналитики.
- Обучение Data Scientists.
- Data Engineer курсы.
- Курсы Excel.
- Bi Аналитика курсы.
- Аналитик 1C курсы.
- Курсы системного аналитика.
- Курсы бизнес аналитика.
- Курсы финансового аналитика.
- Курсы продуктового аналитика.
- Курсы маркетингового аналитика.
- Обучение на BI аналитика.
- Курсы веб аналитики.
- Google таблицы курсы.
- Курсы Power BI.
- Курсы SQL для анализа данных.
- Курсы Tableau.
- Обучение языку R.
- Курсы математики для Data Science.
- Курсы по алгоритмам и структурам данных.
Наши общие материалы по обучению на онлайн-курсах:
Если наша статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, порадуйте нас своим лайком и подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить следующую статью.
Примечание: Вся информация в этом обзоре основана на данных, представленных на официальном сайте школы/сервиса. Эта статья носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой. Мы стремимся предоставить объективный обзор, основанный на официальных данных, чтобы помочь читателям получить полное представление о предлагаемых услугах и их преимуществах.