Обучение машинному обучению: рейтинг онлайн-курсов и результаты учёбы

Обзор онлайн-курсов по машинному обучению: какие результаты учёбы получают студенты, кому подходят эти программы и как выбрать курс для освоения алгоритмов, моделей и практических AI-решений.

Машинное обучение (Machine Learning) — это одно из самых перспективных направлений в IT-индустрии, которое активно используется в разработке современных технологий, от персонализированных рекомендаций до автономных автомобилей. Специалисты по машинному обучению востребованы во многих отраслях, включая финансы, медицину, маркетинг и кибербезопасность.

В этой статье вы узнаете, почему стоит изучать Machine Learning, как выбрать подходящую образовательную платформу, а также познакомитесь с лучшими онлайн-курсами.

О курсе: На данном курсе вы приобретете умения в создании моделей машинного обучения и обучении нейронных сетей. Программа также включает в себя обучение анализу данных. В конце обучения вы сможете выбрать одну из двух специализаций: обработку естественного языка или компьютерное зрение.

Акции: Скидки до 60% и курсы в подарок в рамках сезонных акций. Скидка до 65% по промокоду u4ionline (сначала активируйте промокод, затем выберите курс). Бесплатные вебинары. 3 дня бесплатного доступа к курсам. Сертификат на 5000 рублей за прохождение теста на профориентацию.

Рассрочка: до 31 месяцев (первый платеж через 6 месяца).

Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.

Длительность обучения: 12 месяцев.

Документ после завершения курса: Сертификат установленного образца.

О курсе: В рамках этого годичного курса вы готовитесь к карьере ML-инженера. Ваше обучение включает в себя освоение необходимой математической базы, изучение языка программирования Python, приобретение навыков работы с данными и создание первых моделей машинного обучения.

Акции: Скидки до 60% и курсы в подарок в рамках сезонных акций. Скидка до 65% по промокоду u4ionline (сначала активируйте промокод, затем выберите курс). Бесплатные вебинары. 3 дня бесплатного доступа к курсам. Сертификат на 5000 рублей за прохождение теста на профориентацию.

Рассрочка: до 22 месяцев (первый платеж через 3 месяца.

Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.

Длительность обучения: 9 месяцев.

Документ после завершения курса: Сертификат установленного образца.

О курсе: Пройдя этот курс, вы получите практический опыт в создании моделей машинного обучения и обучении нейронных сетей. Это позволит вам укрепить фундамент в области Data Science и подготовиться к переходу на более продвинутый уровень в этой сфере.

Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline. Скидка 5% при оплате одним платежом.

Рассрочка: 24 месяца.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 10 месяцев.

Документ после завершения курса: Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

О курсе: В ходе этого курса вы расширите свои знания в области работы с нейронными сетями и получите практические навыки через выполнение 8 проектов для вашего портфолио. Вам будет оказана поддержка сообщества экспертов и менторов на протяжении обучения.

Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline. Скидка 5% при оплате одним платежом.

Рассрочка: 18 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 2,5 месяца.

Документ после завершения курса: Удостоверение о повышении квалификации.

О курсе: В рамках данного курса вы овладеете продвинутыми моделями и научитесь создавать микросервисы в облачной среде. Вы освоите различные инструменты, такие как Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow, Yandex Cloud и другие, что позволит вам эффективно работать в современной индустрии и решать сложные задачи в области разработки и машинного обучения.

Акции: Начало обучения бесплатно.

Рассрочка: 4 месяца.

Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.

Длительность обучения: 4 месяца.

Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.

О курсе: За 12 месяцев обучения на данном курсе вы освоите навыки создания и обучения нейронных сетей. Вы сможете разрабатывать искусственный интеллект, способный распознавать изображения и лица, прогнозировать данные и генерировать текст.

Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.

Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).

Трудоустройство: гарантия трудоустройства.

Длительность обучения: 12 месяцев.

Документ после завершения курса: Дипломо профессиональной переподготовке.

О курсе: В рамках курса вы приобретете навыки программирования устройств на языке C и освоите технологии Wi-Fi, Bluetooth и LoRa. Вы также создадите клиент-серверные платформы для обработки данных с датчиков. Обучение будет проводиться на практике, с активным участием в реальных проектах, и завершится гарантированным трудоустройством после завершения обучения.

Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.

Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).

Трудоустройство: гарантия трудоустройства.

Длительность обучения: 9 месяцев.

Документ после завершения курса: Диплом о профессиональной переподготовке.

О курсе: В рамках этого курса вы освоите принципы работы умных устройств, включая процессы сборки, программирования и настройки. Вы научитесь самостоятельно создавать и запускать сети умных устройств, открывая для себя возможности для заработка в этой области.

Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.

Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).

Трудоустройство: гарантия трудоустройства.

Длительность обучения: 24 месяца.

Документ после завершения курса: Дипломо профессиональной переподготовке.

О курсе: В рамках этого курса вы познакомитесь с методами сбора и обработки данных, необходимыми для извлечения ценной информации для бизнеса. Вы освоите навыки выбора оптимального решения для конкретных клиентских задач и его реализации с использованием технологий машинного обучения.

Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.

Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).

Трудоустройство: гарантия трудоустройства.

Длительность обучения: 24 месяца.

Документ после завершения курса: Дипломо профессиональной переподготовке.

О курсе: В ходе данного курса вы углубитесь в изучение всех основных классических алгоритмов машинного обучения, начиная от деревьев и заканчивая рекомендательными системами, а также приобретете навыки разработки разнообразных типов нейронных сетей. Вас ожидают увлекательные хакатоны и соревнования на платформе Kaggle, которые проводятся как внутри класса.

Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.

Рассрочка: 12 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 20 недель.

Документ после завершения курса: Сертификат об успешном окончании курса.

Об онлайн-магистратуре: В рамках этой онлайн-магистратуры вы получите всестороннее образование по Data Science, начиная с основ и постепенно переходя к более сложным темам. В результате обучения вы достигнете статуса data- и ML-инженера, успешно завершив обучение и получив диплом магистра Уральского федерального университета. Курс предоставит вам навыки и знания для решения бизнес-задач с применением нейронных сетей и классических методов машинного обучения.

Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.

Рассрочка: нет.

Трудоустройство: нет информации.

Длительность обучения: 2 года.

Документ после завершения бакалавриата: Диплом магистра УрФУ «Информатика и вычислительная техника» / Диплом ДПО УрФУ «Руководитель ИТ-проектов».

О курсе: В рамках данного курса вы освоите навыки по созданию модели для автоматической постановки диагноза пациенту, оптимизации транспортного движения, а также разработке системы распознавания лиц.

Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.

Рассрочка: до 36 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 24 месяца.

Документ после завершения курса: Сертификат об успешном окончании курса.

О курсе: В рамках этого курса вы пройдете всю цепочку действий, начиная от аренды GPU-сервера, наиболее подходящего для Deep Learning, и заканчивая созданием полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.

Рассрочка: до 12 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 10 недель.

Документ после завершения курса: Сертификат об успешном окончании курса.

О курсе: На этом курсе вы получите все необходимые навыки, начиная с освоения Python с нуля, а также изучите важные ML-библиотеки, включая pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy и sklearn. Вы познакомитесь с системой управления версиями Git, освоите SQL от простых функций до оконных, научитесь проводить A/B тестирование и погрузитесь в Deep Learning с использованием PyTorch и реккурентных сетей.

Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.

Рассрочка: есть.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 12 месяцев.

Документ после завершения курса: Сертификат и диплом о профессиональной переподготовке.

О курсе: В рамках этого курса вы получите практические навыки работы с основными моделями машинного обучения, а также разберетесь в методах обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) и создания рекомендательных систем. Все знания будут закреплены на практике с использованием реальных данных, что позволит вам лучше понять и применить полученные концепции и методы в реальных сценариях работы.

Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.

Рассрочка: есть.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 5 месяцев.

Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.

О курсе: В рамках этого курса вы овладеете навыками применения методов машинного обучения для создания прогнозов и построения полных пайплайнов от начала до конца. Вы также научитесь выводить разработанные модели в production, что позволит вам применять полученные знания на практике. Этот курс поможет вам усовершенствовать ваши навыки и продвигаться по карьерной лестнице в области машинного обучения и анализа данных.

Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.

Рассрочка: есть.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 5 месяцев.

Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.

О курсе: В рамках базового курса вы приобретете компетенции в программировании на Python, освоите математические основы и уясните основные принципы и примеры применения машинного обучения.

Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.

Рассрочка: есть.

Трудоустройство: помощь с трудоустройством.

Длительность обучения: 6 месяцев.

Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.

Об онлайн-бакалавриате: Бакалаврская программа предоставит вам базовые теоретические знания и практические навыки в сфере машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий, связанных с искусственным интеллектом..

Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 15% по промокоду U4IONLINE.

Рассрочка: до 12 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройств.

Длительность обучения: 4 года 6 месяцев.

Документ после завершения бакалавриата: Диплом бакалавра государственного образца.

Об онлайн-бакалавриате: Бакалаврская программа по робототехнике и искусственному интеллекту предлагает комплексный подход к изучению, совмещая знания из компьютерных наук, электроники, механики и ИИ в междисциплинарном формате.

Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 15% по промокоду U4IONLINE.

Рассрочка: до 12 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройств.

Длительность обучения: 4 года 6 месяцев.

Документ после завершения бакалавриата: Диплом бакалавра государственного образца.

Об онлайн-бакалавриате: Бакалаврская программа предоставляет студентам уникальную возможность овладеть основами и практическим применением искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных. В рамках курса вы освоите методы статистики и машинного обучения, необходимые для обработки и анализа данных, а также научитесь создавать и обучать модели машинного и глубокого обучения.

Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 15% по промокоду U4IONLINE.

Рассрочка: до 12 месяцев.

Трудоустройство: помощь с трудоустройств.

Длительность обучения: 4 года 6 месяцев.

Документ после завершения бакалавриата: Диплом бакалавра государственного образца.

О курсе: Структура курса разработана таким образом, чтобы дать возможность каждому участнику, даже без глубокой математической подготовки, овладеть всеми этапами процесса работы с данными: от сбора информации и применения классических алгоритмов до обучения нейронных сетей и проведения A/B-тестов.

Акции: Скидка 16 000 рублей на сайте.

Рассрочка: 12 месяцев.

Трудоустройство: нет информации.

Длительность обучения: 7 месяцев.

Документ после завершения курса: нет информации.

О курсе: В рамках данного курса вы погрузитесь в актуальные задачи, с которыми сталкивается современный бизнес, обеспечивая максимально глубокое понимание предметной области. Каждая тема будет освещена на конкретных примерах из практики. По завершении каждого модуля у вас будет сформирован собственный ML-сервис, способный решать сложные и важные задачи в области машинного обучения.

Акции: нет информации.

Рассрочка: 12 месяцев.

Трудоустройство: нет информации.

Длительность обучения: нет информации.

Документ после завершения курса: Сертификат об окончании курса.

О курсе: В ходе данного курса каждый участник получит возможность сформировать свое представление о сути машинного обучения и определить, как применить полученные знания в своей практической деятельности в этой области.

Акции: Скидка 22 000 рублей на сайте. Доп. скидка 10% по промокоду U4IONLINE.

Рассрочка: 12 месяцев.

Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.

Длительность обучения: 10 месяцев.

Документ после завершения курса: Диплом с присвоением квалификации и бессрочным правом ведения профессиональной деятельности.

Обучение машинному обучению помогает освоить современные методы анализа данных, построения предсказательных моделей и применения их в реальных задачах. Студенты изучают ключевые алгоритмы: линейную и логистическую регрессию, деревья решений, ансамбли, SVM, кластеризацию, а также методы глубокого обучения на основе нейронных сетей.

По итогам курсов учащиеся уверенно:

Значимый результат — умение интегрировать модели машинного обучения в рабочие процессы: от подготовки данных и обучения до развёртывания и оценки в продуктивной среде, включая обработку ошибок и оптимизацию моделей под требования бизнеса.

Финалом обучения становится набор законченных проектов, которые демонстрируют способность решать комплексные задачи — от анализа данных до построения и развертывания моделей. Эти проекты становятся важной частью портфолио для трудоустройства, участия в конкурсах или работы на фрилансе.

Курсы машинного обучения подходят широкому кругу специалистов:

Программы также актуальны для продакт-менеджеров и маркетологов, которым важно понимать, как анализировать данные, оптимизировать процессы и повышать результативность решений с помощью моделей.

Обучение будет полезно тем, кто планирует работать в крупных IT-компаниях, исследовательских группах, консалтинге, а также запускать собственные проекты на основе данных и искусственного интеллекта.

При выборе курса важно определить, какие цели обучения перед вами стоят: базовое понимание принципов, глубокое проникновение в алгоритмы, обучение нейросетям или подготовка к практической работе в индустрии. От этого зависит структура программы.

Ключевой критерий — практическая направленность курса. Эффективные программы включают работу с реальными датасетами, создание моделей шаг за шагом, разбор типичных ошибок и пояснение стратегий улучшения результатов. Наличие итоговых проектов для портфолио — важный показатель качества.

Также стоит обратить внимание на используемые языки и инструменты (Python, библиотеки машинного обучения, платформы для развёртывания), а также на формат обратной связи: проверка работ, комментарии преподавателей, менторские сессии и поддержка учебного сообщества. Это ускоряет прогресс и помогает избежать распространённых ошибок.

Курсы, которые охватывают не только алгоритмы, но и практическое применение, разработку end-to-end решений и использование современных инструментов, лучше готовят к требованиям современного рынка машинного обучения.

Машинное обучение активно внедряется в самые разные сферы, от автоматизации бизнес-процессов до анализа больших данных. Знание ML позволяет создавать интеллектуальные системы и модели, которые могут прогнозировать, анализировать и принимать решения. Вот несколько причин, почему стоит изучать машинное обучение:

Онлайн-обучение имеет свои плюсы и минусы. Перед началом курса важно учитывать все особенности этого формата.

На курсах по машинному обучению вы изучите:

Курсы по машинному обучению предоставляют структурированную программу и практические задания, которые помогут вам пройти путь от новичка до уверенного специалиста в области AI. Также курсы предлагают поддержку от преподавателей, что ускоряет обучение и помогает избежать распространенных ошибок.

Чтобы добиться успеха в изучении машинного обучения, следуйте этим рекомендациям:

Время поиска работы зависит от вашего уровня подготовки и активности. После прохождения курса и создания портфолио вы сможете найти работу в области Data Science или Machine Learning в течение 1-3 месяцев.

Обучение может занять от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от уровня курса и вашей подготовки.

Да, базовые знания Python и работы с данными будут полезны для изучения ML.

Да, специалисты по ML востребованы на фриланс-платформах для выполнения аналитических и прогнозных задач.

Машинное обучение используют такие компании, как Google, Amazon, Tesla и Facebook.

Сертификат может быть полезен, но работодатели больше ценят практические навыки и опыт работы с данными.

Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и Jupyter Notebook — основные инструменты для работы с ML.

Любой современный компьютер подойдет, но лучше использовать GPU для работы с нейронными сетями.

Да, многие курсы подходят для новичков без опыта в программировании или Data Science.

Можно создавать прогнозирующие модели, рекомендательные системы, классификаторы и системы распознавания изображений.

Машинное обучение помогает компаниям автоматизировать процессы, улучшать прогнозы и повышать эффективность бизнеса.

Машинное обучение — это ключевая технология будущего, которая активно внедряется в самых разных отраслях. Освоение ML открывает множество карьерных возможностей и позволяет работать с передовыми технологиями. Выберите подходящий онлайн-курс, начните изучать алгоритмы и создавайте свои модели машинного обучения уже сегодня!