ТОП-25 Лучших Онлайн-Курсов по Машинному Обучению
Узнайте от U4i.Online о 25 лучших курсах по машинному обучению с нуля и для начинающих специалистов от онлайн-школ России: рассрочка, трудоустройство.
Лучшие онлайн-курсы Машинного Обучения
Машинное обучение (Machine Learning) — это одно из самых перспективных направлений в IT-индустрии, которое активно используется в разработке современных технологий, от персонализированных рекомендаций до автономных автомобилей. Специалисты по машинному обучению востребованы во многих отраслях, включая финансы, медицину, маркетинг и кибербезопасность.
В этой статье вы узнаете, почему стоит изучать Machine Learning, как выбрать подходящую образовательную платформу, а также познакомитесь с ТОП-25 лучшими онлайн-курсами.
Курс «Инженер машинного обучения» от Яндекс Практикума
О курсе: В рамках данного курса вы овладеете продвинутыми моделями и научитесь создавать микросервисы в облачной среде. Вы освоите различные инструменты, такие как Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow, Yandex Cloud и другие, что позволит вам эффективно работать в современной индустрии и решать сложные задачи в области разработки и машинного обучения.
Акции: Начало обучения бесплатно.
Рассрочка: 4 месяца.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Длительность обучения: 4 месяца.
Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.
Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox
О курсе: На данном курсе вы приобретете умения в создании моделей машинного обучения и обучении нейронных сетей. Программа также включает в себя обучение анализу данных. В конце обучения вы сможете выбрать одну из двух специализаций: обработку естественного языка или компьютерное зрение.
Акции: Скидки до 60% и курсы в подарок в рамках сезонных акций. Скидка до 62% по промокоду u4ionline (сначала активируйте промокод, затем выберите курс). Бесплатные вебинары. 3 дня бесплатного доступа к курсам. Сертификат на 5000 рублей за прохождение теста на профориентацию.
Рассрочка: до 31 месяцев (первый платеж через 6 месяца).
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Длительность обучения: 12 месяцев.
Документ после завершения курса: Сертификат установленного образца.
Курс «Machine Learning с нуля до Junior» от Skillbox
О курсе: В рамках этого годичного курса вы готовитесь к карьере ML-инженера. Ваше обучение включает в себя освоение необходимой математической базы, изучение языка программирования Python, приобретение навыков работы с данными и создание первых моделей машинного обучения.
Акции: Скидки до 60% и курсы в подарок в рамках сезонных акций. Скидка до 62% по промокоду u4ionline (сначала активируйте промокод, затем выберите курс). Бесплатные вебинары. 3 дня бесплатного доступа к курсам. Сертификат на 5000 рублей за прохождение теста на профориентацию.
Рассрочка: до 22 месяцев (первый платеж через 3 месяца.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Длительность обучения: 9 месяцев.
Документ после завершения курса: Сертификат установленного образца.
Курс «Машинное обучение» от Нетологии
О курсе: Пройдя этот курс, вы получите практический опыт в создании моделей машинного обучения и обучении нейронных сетей. Это позволит вам укрепить фундамент в области Data Science и подготовиться к переходу на более продвинутый уровень в этой сфере.
Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline. Скидка 5% при оплате одним платежом.
Рассрочка: 24 месяца.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 10 месяцев.
Документ после завершения курса: Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Курс «Deep Learning» от Нетологии
О курсе: В ходе этого курса вы расширите свои знания в области работы с нейронными сетями и получите практические навыки через выполнение 8 проектов для вашего портфолио. Вам будет оказана поддержка сообщества экспертов и менторов на протяжении обучения.
Акции: Скидка 30% на сайте. Доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline. Скидка 5% при оплате одним платежом.
Рассрочка: 18 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 2,5 месяца.
Документ после завершения курса: Удостоверение о повышении квалификации.
Курс «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains
О курсе: За 12 месяцев обучения на данном курсе вы освоите навыки создания и обучения нейронных сетей. Вы сможете разрабатывать искусственный интеллект, способный распознавать изображения и лица, прогнозировать данные и генерировать текст.
Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.
Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).
Трудоустройство: гарантия трудоустройства.
Длительность обучения: 12 месяцев.
Документ после завершения курса: Дипломо профессиональной переподготовке.
Курс «Разработчик умных устройств» от GeekBrains
О курсе: В рамках курса вы приобретете навыки программирования устройств на языке C и освоите технологии Wi-Fi, Bluetooth и LoRa. Вы также создадите клиент-серверные платформы для обработки данных с датчиков. Обучение будет проводиться на практике, с активным участием в реальных проектах, и завершится гарантированным трудоустройством после завершения обучения.
Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.
Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).
Трудоустройство: гарантия трудоустройства.
Длительность обучения: 9 месяцев.
Документ после завершения курса: Диплом о профессиональной переподготовке.
Курс «ИТ-специалист в сфере умных устройств» от GeekBrains
О курсе: В рамках этого курса вы освоите принципы работы умных устройств, включая процессы сборки, программирования и настройки. Вы научитесь самостоятельно создавать и запускать сети умных устройств, открывая для себя возможности для заработка в этой области.
Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.
Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).
Трудоустройство: гарантия трудоустройства.
Длительность обучения: 24 месяца.
Документ после завершения курса: Дипломо профессиональной переподготовке.
Курс «Профессия Data Scientist» от GeekBrains
О курсе: В рамках этого курса вы познакомитесь с методами сбора и обработки данных, необходимыми для извлечения ценной информации для бизнеса. Вы освоите навыки выбора оптимального решения для конкретных клиентских задач и его реализации с использованием технологий машинного обучения.
Акции: Скидка до 65% на сайте. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.
Рассрочка: до 36 месяцев (первый платёж через месяц).
Трудоустройство: гарантия трудоустройства.
Длительность обучения: 24 месяца.
Документ после завершения курса: Дипломо профессиональной переподготовке.
Курс «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory
О курсе: В ходе данного курса вы углубитесь в изучение всех основных классических алгоритмов машинного обучения, начиная от деревьев и заканчивая рекомендательными системами, а также приобретете навыки разработки разнообразных типов нейронных сетей. Вас ожидают увлекательные хакатоны и соревнования на платформе Kaggle, которые проводятся как внутри класса.
Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Рассрочка: 12 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 20 недель.
Документ после завершения курса: Сертификат об успешном окончании курса.
Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» от SkillFactory
Об онлайн-магистратуре: В рамках этой онлайн-магистратуры вы получите всестороннее образование по Data Science, начиная с основ и постепенно переходя к более сложным темам. В результате обучения вы достигнете статуса data- и ML-инженера, успешно завершив обучение и получив диплом магистра Уральского федерального университета. Курс предоставит вам навыки и знания для решения бизнес-задач с применением нейронных сетей и классических методов машинного обучения.
Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Рассрочка: нет.
Трудоустройство: нет информации.
Длительность обучения: 2 года.
Документ после завершения бакалавриата: Диплом магистра УрФУ «Информатика и вычислительная техника» / Диплом ДПО УрФУ «Руководитель ИТ-проектов».
Курс «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory
О курсе: В рамках данного курса вы освоите навыки по созданию модели для автоматической постановки диагноза пациенту, оптимизации транспортного движения, а также разработке системы распознавания лиц.
Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Рассрочка: до 36 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 24 месяца.
Документ после завершения курса: Сертификат об успешном окончании курса.
Курс «По нейронным сетям» от SkillFactory
О курсе: В рамках этого курса вы пройдете всю цепочку действий, начиная от аренды GPU-сервера, наиболее подходящего для Deep Learning, и заканчивая созданием полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Акции: Скидки до 55% на сайте. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Рассрочка: до 12 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 10 недель.
Документ после завершения курса: Сертификат об успешном окончании курса.
Курс «Machine Learning» от OTUS
О курсе: На этом курсе вы получите все необходимые навыки, начиная с освоения Python с нуля, а также изучите важные ML-библиотеки, включая pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy и sklearn. Вы познакомитесь с системой управления версиями Git, освоите SQL от простых функций до оконных, научитесь проводить A/B тестирование и погрузитесь в Deep Learning с использованием PyTorch и реккурентных сетей.
Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.
Рассрочка: есть.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 12 месяцев.
Документ после завершения курса: Сертификат и диплом о профессиональной переподготовке.
Курс «Machine Learning. Professional» от OTUS
О курсе: В рамках этого курса вы получите практические навыки работы с основными моделями машинного обучения, а также разберетесь в методах обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) и создания рекомендательных систем. Все знания будут закреплены на практике с использованием реальных данных, что позволит вам лучше понять и применить полученные концепции и методы в реальных сценариях работы.
Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.
Рассрочка: есть.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 5 месяцев.
Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.
Курс «Machine Learning. Advanced» от OTUS
О курсе: В рамках этого курса вы овладеете навыками применения методов машинного обучения для создания прогнозов и построения полных пайплайнов от начала до конца. Вы также научитесь выводить разработанные модели в production, что позволит вам применять полученные знания на практике. Этот курс поможет вам усовершенствовать ваши навыки и продвигаться по карьерной лестнице в области машинного обучения и анализа данных.
Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.
Рассрочка: есть.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 5 месяцев.
Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.
Курс «Machine Learning. Basic» от OTUS
О курсе: В рамках базового курса вы приобретете компетенции в программировании на Python, освоите математические основы и уясните основные принципы и примеры применения машинного обучения.
Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online.
Рассрочка: есть.
Трудоустройство: помощь с трудоустройством.
Длительность обучения: 6 месяцев.
Документ после завершения курса: Сертификат о прохождении курса.
Онлайн-бакалавриат «Технологии искусственного интеллекта» в МИТУ
Об онлайн-бакалавриате: Бакалаврская программа предоставит вам базовые теоретические знания и практические навыки в сфере машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий, связанных с искусственным интеллектом..
Акции: Скидка 13700 рублей на сайте. Доп. скидка 15% по промокоду U4IONLINE.
Рассрочка: до 12 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройств.
Длительность обучения: 4 года 6 месяцев.
Документ после завершения бакалавриата: Диплом бакалавра государственного образца.
Онлайн-бакалавриат «Робототехника и искусственный интеллект» в МИТУ
Об онлайн-бакалавриате: Бакалаврская программа по робототехнике и искусственному интеллекту предлагает комплексный подход к изучению, совмещая знания из компьютерных наук, электроники, механики и ИИ в междисциплинарном формате.
Акции: Скидка 13700 рублей на сайте. Доп. скидка 15% по промокоду U4IONLINE.
Рассрочка: до 12 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройств.
Длительность обучения: 4 года 6 месяцев.
Документ после завершения бакалавриата: Диплом бакалавра государственного образца.
Онлайн-бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» в МИТУ
Об онлайн-бакалавриате: Бакалаврская программа предоставляет студентам уникальную возможность овладеть основами и практическим применением искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных. В рамках курса вы освоите методы статистики и машинного обучения, необходимые для обработки и анализа данных, а также научитесь создавать и обучать модели машинного и глубокого обучения.
Акции: Скидка 13700 рублей на сайте. Доп. скидка 15% по промокоду U4IONLINE.
Рассрочка: до 12 месяцев.
Трудоустройство: помощь с трудоустройств.
Длительность обучения: 4 года 6 месяцев.
Документ после завершения бакалавриата: Диплом бакалавра государственного образца.
Курс «MACHINE LEARNING для начинающих» от Karpov.Courses
О курсе: Структура курса разработана таким образом, чтобы дать возможность каждому участнику, даже без глубокой математической подготовки, овладеть всеми этапами процесса работы с данными: от сбора информации и применения классических алгоритмов до обучения нейронных сетей и проведения A/B-тестов.
Акции: Скидка 16 000 рублей на сайте.
Рассрочка: 12 месяцев.
Трудоустройство: нет информации.
Длительность обучения: 7 месяцев.
Документ после завершения курса: нет информации.
Курс «Хардкорный MACHINE LEARNING» от Karpov.Courses
О курсе: В рамках данного курса вы погрузитесь в актуальные задачи, с которыми сталкивается современный бизнес, обеспечивая максимально глубокое понимание предметной области. Каждая тема будет освещена на конкретных примерах из практики. По завершении каждого модуля у вас будет сформирован собственный ML-сервис, способный решать сложные и важные задачи в области машинного обучения.
Акции: нет информации.
Рассрочка: 12 месяцев.
Трудоустройство: нет информации.
Длительность обучения: нет информации.
Документ после завершения курса: Сертификат об окончании курса.
Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от Института профессионального образования ИПО
О курсе: В ходе данного курса каждый участник получит возможность сформировать свое представление о сути машинного обучения и определить, как применить полученные знания в своей практической деятельности в этой области.
Акции: Скидка 22 000 рублей на сайте. Доп. скидка 10% по промокоду U4IONLINE.
Рассрочка: 12 месяцев.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Длительность обучения: 10 месяцев.
Документ после завершения курса: Диплом с присвоением квалификации и бессрочным правом ведения профессиональной деятельности.
Почему стоит изучать Машинное обучение
Машинное обучение активно внедряется в самые разные сферы, от автоматизации бизнес-процессов до анализа больших данных. Знание ML позволяет создавать интеллектуальные системы и модели, которые могут прогнозировать, анализировать и принимать решения. Вот несколько причин, почему стоит изучать машинное обучение:
- Высокий спрос на рынке труда. Компании ищут специалистов, которые могут разрабатывать алгоритмы и работать с большими данными.
- Перспективная карьера. Machine Learning — это одна из самых быстрорастущих областей в IT.
- Работа с передовыми технологиями. Вы будете работать с искусственным интеллектом, нейронными сетями и большими данными.
- Решение сложных задач. Machine Learning помогает автоматизировать задачи, которые раньше требовали человеческого участия.
- Возможность работать в разных отраслях. Специалисты по ML востребованы в медицине, финансах, ритейле, кибербезопасности и других областях.
Критерии отбора онлайн-курсов Машинного обучения
Чтобы выбрать качественный курс по машинному обучению, важно учитывать несколько ключевых критериев. Вот основные факторы, которые помогут вам сделать правильный выбор:
- Программа курса. Курс должен охватывать основные алгоритмы машинного обучения, работу с данными, нейронные сети и библиотеки, такие как TensorFlow и PyTorch.
- Квалификация преподавателей. Преподаватели должны быть профессиональными специалистами в области Data Science и AI.
- Практические задания. Курсы должны включать выполнение реальных проектов, которые помогут закрепить знания.
- Обратная связь. Наличие поддержки от преподавателей или кураторов помогает быстрее разобраться в сложных темах.
- Доступ к материалам. Проверьте, можно ли пересматривать уроки и материалы после завершения курса.
- Сертификат об окончании. Некоторые курсы предоставляют сертификаты, которые можно добавить в портфолио или резюме.
Преимущества и недостатки курсов Машинного обучения онлайн
Онлайн-обучение имеет свои плюсы и минусы. Перед началом курса важно учитывать все особенности этого формата.
Преимущества
- Гибкий график. Можно учиться в удобное время и совмещать обучение с работой или другими делами.
- Практическая направленность. Большинство курсов включают выполнение реальных проектов и работу с большими данными.
- Экономия времени и денег. Онлайн-курсы часто дешевле очных занятий и не требуют дополнительных расходов на проезд и проживание.
- Доступ к международным экспертам. Курсы позволяют учиться у лучших специалистов со всего мира.
Недостатки
- Необходимость самодисциплины. Онлайн-обучение требует высокой самоорганизации и мотивации.
- Меньше живого общения. Отсутствие личного взаимодействия с преподавателями и другими студентами может замедлить процесс обучения.
- Риск выбора некачественного курса. Не все курсы предлагают актуальные и полезные знания, поэтому важно тщательно выбирать программу.
Как выбрать онлайн-курс Машинного обучения
Выбор подходящего курса зависит от ваших целей и уровня подготовки. Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам найти лучший курс:
- Определите свой уровень знаний. Если вы новичок, выбирайте базовые курсы. Для опытных специалистов подойдут продвинутые программы.
- Проверьте программу курса. Убедитесь, что курс охватывает ключевые темы: алгоритмы ML, обработка данных, нейронные сети и работа с библиотеками.
- Изучите отзывы студентов. Это поможет понять, насколько полезен и качественен курс.
- Проверьте наличие практических заданий. Курсы с реальными проектами помогут вам создать портфолио.
- Уточните доступ к материалам. Узнайте, можно ли пересматривать уроки после завершения курса.
Чему я научусь на курсах Машинного обучения
На курсах по машинному обучению вы изучите:
- Основные алгоритмы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений и кластеризация.
- Обработка и анализ данных с использованием Python и библиотек, таких как Pandas и NumPy.
- Работа с большими данными и создание моделей прогнозирования.
- Построение нейронных сетей с использованием TensorFlow и PyTorch.
- Настройка и оптимизация моделей машинного обучения.
- Работа с задачами классификации, регрессии и кластеризации.
Зачем мне записываться на курс Машинного обучения, если я могу обучаться бесплатно в Ютубе?
Курсы по машинному обучению предоставляют структурированную программу и практические задания, которые помогут вам пройти путь от новичка до уверенного специалиста в области AI. Также курсы предлагают поддержку от преподавателей, что ускоряет обучение и помогает избежать распространенных ошибок.
Как обучаться на курсе Машинного обучения, чтобы добиться успеха?
Чтобы добиться успеха в изучении машинного обучения, следуйте этим рекомендациям:
- Практикуйтесь регулярно. Выполняйте задания и работайте с реальными наборами данных.
- Изучайте официальную документацию. Используйте документацию библиотек и платформ для углубления знаний.
- Работайте над портфолио. Добавляйте проекты в свое портфолио, чтобы продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям.
- Взаимодействуйте с сообществом. Участвуйте в обсуждениях на форумах и профессиональных группах.
Как быстро я смогу найти работу после курса Машинного обучения?
Время поиска работы зависит от вашего уровня подготовки и активности. После прохождения курса и создания портфолио вы сможете найти работу в области Data Science или Machine Learning в течение 1-3 месяцев.
Часто задаваемые вопросы о курсах Машинного обучения (FAQ)
1. Сколько времени занимает обучение машинному обучению?
Обучение может занять от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от уровня курса и вашей подготовки.
2. Нужно ли знать программирование перед изучением машинного обучения?
Да, базовые знания Python и работы с данными будут полезны для изучения ML.
3. Можно ли работать фрилансером после изучения машинного обучения?
Да, специалисты по ML востребованы на фриланс-платформах для выполнения аналитических и прогнозных задач.
4. Какие компании используют машинное обучение?
Машинное обучение используют такие компании, как Google, Amazon, Tesla и Facebook.
5. Нужен ли сертификат для работы в области ML?
Сертификат может быть полезен, но работодатели больше ценят практические навыки и опыт работы с данными.
6. Какие инструменты нужно знать для работы с ML?
Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и Jupyter Notebook — основные инструменты для работы с ML.
7. Какое оборудование нужно для работы с машинным обучением?
Любой современный компьютер подойдет, но лучше использовать GPU для работы с нейронными сетями.
8. Можно ли изучать машинное обучение с нуля?
Да, многие курсы подходят для новичков без опыта в программировании или Data Science.
9. Какие проекты можно создавать с помощью ML?
Можно создавать прогнозирующие модели, рекомендательные системы, классификаторы и системы распознавания изображений.
10. Как ML помогает компаниям?
Машинное обучение помогает компаниям автоматизировать процессы, улучшать прогнозы и повышать эффективность бизнеса.
Итоги: Начните путь в Машинном обучении уже сегодня!
Машинное обучение — это ключевая технология будущего, которая активно внедряется в самых разных отраслях. Освоение ML открывает множество карьерных возможностей и позволяет работать с передовыми технологиями. Выберите подходящий онлайн-курс, начните изучать алгоритмы и создавайте свои модели машинного обучения уже сегодня!
Наши другие материалы по обучению на курсах программирования:
- Обучение программированию.
- Онлайн школы программирования.
- Курсы программирования.
- Курсы фронтенд.
- Курсы тестирования.
- Курсы веб разработки.
- Курсы бэкенд.
- Курсы iOS.
- Курсы Android.
- Курсы JavaScript.
- Курсы Java.
- Курсы Python.
- Курсы создания сайтов.
- Курсы Customer Development.
- Обучение нейросетям.
- Курсы Архитектора ПО.
- Курсы разработки без кода.
- Курсы TypeScript.
- Обучение VR разработке.
- Курсы Fullstack Разработчика.
- Обучение Java.
- Обучение Kotlin.
- Курсы сетевого инженера.
- Курсы Django.
- Курсы Golang.
- Курсы Kubernetes.
- Курсы React.js.
- Курсы Docker.
- Курсы Linux.
- Курсы Node.js.
- Курсы DevOps.
- Курсы HTML и CSS.
- Курсы информационной безопасности.
- Курсы C++.
- Курсы PHP.
- Курсы 1С.
- Python обучение.
- Обучение Frontend.
- Тестировщик обучение.
- Обучение C++.
- Курсы Java разработчика.
- Курсы DevOps инженера.
- Обучение iOS.
- Обучение Android.
- Обучение Веб-Разработке.
- Курсы Revit.
- Курсы по ИИ.
Наши общие материалы по обучению на онлайн-курсах:
Если наша статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, порадуйте нас своим лайком и подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить следующую статью.
Эта статья подготовлена на основе информации, представленной на официальном сайте школы/сервиса. Данный материал носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой.