Обучение Работе с Нейросетями: ТОП-10 Лучших Онлайн-Курсов
Узнайте от U4i.Online о ТОП-10 лучших курсах обучения работе с нейросетями с нуля и для начинающих разработчиков от известных онлайн-школ России.
Лучшие онлайн-курсы обучения Работе с Нейросетями
Работа с нейросетями и искусственным интеллектом (AI) — это один из самых быстроразвивающихся и перспективных направлений в IT-сфере. Нейросети используются для решения различных задач: от создания рекомендаций и распознавания лиц до разработки чат-ботов и генерации контента.
В этой статье вы узнаете, почему стоит изучать нейросети, как выбрать подходящую образовательную платформу, а также познакомитесь с ТОП-10 лучшими онлайн-курсами.
Курс «AI-инструменты для дизайнеров» в Яндекс Практикуме
На курсе «AI-инструменты для дизайнеров» в Яндекс Практикуме вы научитесь применять искусственный интеллект, чтобы быстрее выполнять дизайнерские задачи.
На курсы Яндекс Практикума нет скидок и промокодов, но зато обучение на курсе можно начать бесплатно, чтобы определиться покупать ли его.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: есть.
- Длительность обучения: 2 дня.
Курс для вас, если вы хотите:
- Понять, как делать задачи быстрее, но так же качественно.
- Делегировать ИИ рутинные задачи, чтобы освободить время для более важных.
- Освоить новые инструменты, чтобы работать над задачами, которые раньше не делали.
- Найти место для ИИ в своём рабочем процессе: понять, где он может помочь, а где нет.
- Применять ИИ в работе, чтобы быть в тренде и не отставать от коллег.
- Получить конкурентное преимущество на текущей работе или для поиска новой.
- Оптимизировать работу команды, сократить расходы и ускорить процессы.
- Научиться использовать ИИ, чтобы быстро и дёшево тестировать новый дизайн.
Чему научитесь на курсе:
- Освоите универсальный алгоритм решения задач с помощью ИИ.
- Поймёте, какие этапы дизайна и задачи можно делегировать нейросетям.
- Разберётесь в теме за выходные и сможете сразу применить новые знания в работе.
Курс «Нейросети: практический курс» в Skillbox
На курсе «Нейросети: практический курс» в Skillbox вы научитесь работать с искусственным интеллектом. Заставите его работать на вас уже через 2 месяца. На курс действует скидка 45%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 52%.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 2 месяца.
Ваше резюме после обучения на курсе:
Инструменты:
- ChatGPT.
- Midjourney.
- Phygital+.
- Stable Diffusion.
- Perplexity.
- Gamma.
- NijiJourney.
Навыки:
- Создавать фото и графику с помощью нейросети.
- Поручать нейросети написание текстов.
- Писать и переводить код на разные языки программирования.
- Быстро анализировать данные.
- Находить и исправлять ошибки в коде.
- Быстро писать и улучшать тексты любой сложности.
- Анимировать изображения.
- Ретушировать изображения.
- Стилизовать видео.
- Анализировать готовый код на ошибки и оптимизировать его.
- Генерировать автоматизированные тесты кода.
- Делать презентации и таблицы.
Как проходит обучение на курсе:
- Смотрите видеоуроки. Разборы задач из реальной практики спикеров. Дополнительные материалы: статьи, новости, полезные сайты.
- Практикуйтесь вместе с авторами курса. Обсуждайте свои успехи и идеи в чате. Задавайте вопросы и предлагайте свои темы для обсуждения.
Курс «Специалист AI Data Science» в ProductStar
На курсе «Специалист AI Data Science» в ProductStar вы освоите самую быстрорастущую профессию. Научитесь выстраивать стратегию развития, находить выход из любой проблемы и делать прогнозы относительно спроса на продукт. На курс действует Скидка 62% по промокоду u4ionline.
Короткая информация о курсе:
- Гарантия трудоустройства.
- Рассрочка: 35 месяцев.
- Выдается: Официальный диплом установленного образца о профпереподготовке.
- Длительность обучения: 8 месяцев.
Курс подойдет, если ваши цели:
- Попасть в профессию будущего. Освоите профессию с нуля и получите уверенную базу для старта карьеры.
- Научиться создавать и обучать нейросети. Получите инструменты, которые преобразуют данные в наглядные результаты.
- Работать в востребованной сфере. Освоите несколько специализаций и повысите ценность как специалиста.
Ваше резюме после обучения на курсе:
Навыки:
- Работаю с Python, Git, GitLab.
- Свободно владею математическими инструментами: факторный, регрессионный, дисперсионный, корреляционный, статистика и теория вероятности.
- Провожу машинное обучение.
- Разрабатываю рекомендательные системы.
- Обучаю нейросети, в т.ч. методом глубокого обучения.
- Строю системы анализа.
- Свободно работаю с искусственным интеллектом.
Инструменты:
- Python.
- Linux.
- GitLab.
- SQL.
- Github.
Опыт и кейсы:
- Телеграм-бот на Python и настроенная аналитика.
- Проект Lego (датасет и работа с базами данных).
- Дашборд с данными проверки гипотез.
- Выборка клиентов ипотечной программы банка.
- Обнаружение мошеннических транзакций.
- Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту.
- Построенная и обученная нейросеть.
Курс «Специалист по нейронным сетям» в Skillfactory
На курсе «Специалист по нейронным сетям» в Skillfactory вы освоите самую востребованную профессию в анализе данных. Научитесь проектировать и обучайте ML-модели, включая нейронные сети. На курс действует скидка до 55% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 36 месяцев.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 24 месяца.
Курс для вас, если вы:
- Новичок. Вы начнете с SQL и Python, получите необходимые знания по математике, статистике и теории вероятности, освоите технологии ML и сможете применить их на практике.
- Программист. Вы программируете на Python и столкнулись с задачами, в которых необходимо задействовать алгоритмы машинного и глубокого обучения.
- Аналитик. Вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените основные методы пред обработки данных.
Чему научитесь на курсе:
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных.
- Управлять данными в базах данных на языке SQL, а также работать с данными, представленными в специальных форматах.
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет.
- Проводить разведывательный анализ и проверку гипотез с помощью Python.
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи.
«Курс по нейронным сетям» в Skillfactory
На «Курсе по нейронным сетям» в Skillfactory вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. На курс действует скидка до 55% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 24 месяца.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 10 недель.
Для кого курс:
- Для специалистов Data Science.
- Для разработчиков, знакомых с основами ML.
Чему научитесь на курсе:
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных.
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет.
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи.
Уже к середине курса вы сможете:
- Разработать модель предсказания кредитного рейтинга.
- Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке.
- Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе.
Курс «Machine Learning и Deep Learning» в Skillfactory
На курсе «Machine Learning и Deep Learning» в Skillfactory вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle. На курс действует скидка до 55% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 24 месяца.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 20 недель.
Курс для вас, если вы:
- Новичок. Вы сможете систематизировать и углубить полученные самостоятельно или на бесплатных курсах знания, пообщаться с профессионалами, применить модели Machine Learning на практике.
- Программист. На курсе вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, обучите рекомендательную систему, создадите несколько нейронных сетей.
- Аналитик. На курсе вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените основные методы пред обработки данных, создадите чат-бота на базе нейросети.
Чему научитесь на курсе:
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных.
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет.
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи.
Уже к середине курса вы сможете:
- Разработать модель предсказания кредитного рейтинга.
- Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке.
- Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе.
Курс «Нейросети для решения творческих задач» в Contented
На курсе «Нейросети для решения творческих задач» в Contented вы освоите новый инструмент для решения творческих задач и прокачаете свою карьеру. На курс действует скидка 20% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Длительность обучения: 2 месяца.
Кому подойдет курс:
- Дизайнерам — чтобы получать быстрые креативные решения и референсы.
- Диджитал-специалистам — чтобы с нуля освоить нейросети и выделиться на рынке труда.
- Тем, кто увлечен технологиями — чтобы использовать весь потенциал ии и узнать новые сценарии применения.
Чему научитесь на курсе:
- Генерировать иллюстрации для проектов — без проблем с авторскими правами.
- Делать профессиональные мокапы сайтов и приложений с минимумом усилий.
- Искать идеи для создания фирменного стиля и логотипов.
- Быстро проводить UX-исследования и анализировать конкурентов, задавая правильные промты для ChatGPT.
- Анимировать статичные изображения, создавать 3D-модели.
- Профессионально делать ретушь фотографий любой сложности, рисовать персонажей, графики, текстуру.
Курс «Работа с нейросетями» в Бруноям
На курсе «Работа с нейросетями» в Бруноям вы узнаете, какие возможности есть у нейросетей, как решать задачи с их помощью и в каких сферах применять. На курс действует скидка 40% + доп. скидка 15% по промокоду NEWSTART.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 2 месяца.
Для кого курс:
- Для тех, кто до сих пор не использует возможности ИИ. Узнаете, какие задачи могут решать нейросети и как с их помощью оптимизировать рабочие процессы в компании или на фрилансе.
- Для тех, кому нужно больше исполнителей за меньшую стоимость. Узнаете, как нейросетями заменить джуниор-специалистов.
Технологии, которые изучите на курсе:
- Что такое нейронные сети и где они применяются.
- Работа с текстовыми нейросетями.
- Простые и сложные запросы в ChatGPT.
- Платные функции ChatGPT.
- Другие текстовые нейросети.
- Работа с графическими нейросетями.
- Генерация изображений, логотипов, презентаций.
- Автоматизация процессов с помощью ИИ.
- Нейросети для визуализации данных.
- Работа с видео и аудио.
- Нейросети в творчестве и повседневной жизни.
Курс «Deep Learning Engineer» в Karpov.Courses
На курсе «Deep Learning Engineer» в Karpov.Courses вы узнайте, как обучают глубокие нейросети, освоите базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения. На курс дейсвует скидка 7000 ₽.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцева.
- Длительность обучения: 4 месяца.
Курс для вас, если вы:
- Новичек. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей.
- ML-Инжинер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты.
- Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах.
Чему научитесь на курсе:
- Выделение закономерностей. Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры.
- Построение нейросетей. Научитесь собирать нейросеть из слоев и проводить с ней различные операции.
- Оптимизация нейросетей. Изучите основные методы оптимизации, научитесь измерять качество в нужных точках.
- Основы NLP/CV/Audio Analysis. Базово освоите принципы обработки текста, живой речи, фото- и видеоконтента с помощью нейросетей, чтобы подготовиться к дальнейшему более глубокому изучению.
- Решение задач NLP. Освоите классификацию, регрессию, разметку именованных сущностей, генерацию текста, seq2seq.
- Архитектура модели «Трансформер». Поймете, как все устроено, и в чем разница между наиболее популярными трансформерными моделями.
Курс «Компьютерное зрение. Advanced» в OTUS
Курс «Компьютерное зрение. Advanced» в OTUS для тех, кто уже умеет решать базовые задачи, и хочет углубиться в самые сложные задачи компьютерного зрения. Вы сможете актуализировать знания и перейти на новый уровень профессии. На курс действует скидка 5%, по промокоду u4i.online.
Короткая информация о курсе:
- Помощь с трудоустройством.
- Рассрочка: есть.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 4 месяца.
Для кого курс:
- Для опытных специалистов в области компьютерного зрения (от 1 до 3 лет опыта), которые желают расширить свой кругозор в CV, упорядочить и актуализировать знания, углубиться в специфичные задачи компьютерного зрения.
- Для тех, кто самостоятельно освоил CV, но еще не имел возможности получить коммерческого опыта в этой сфере.
- Для опытных питонистов, знакомых с компьютерным зрением и нейросетями.
Что получите на курсе:
- Продвинутые знания в области компьютерного зрения.
- Глубокую теорию и понятную практику от ведущих экспертов в области компьютерного зрения.
- Опыт работы с актуальными технологиями: PyTorch 2.0, Vision Transformers, Diffusion models, Generative AI, SAM, action detection, geometry computer vision.
- Выпускной проект, который можно будет прикрепить к резюме.
Чему научитесь:
- Решать любые задачи компьютерного зрения от стадии идеи до продакшена.
- Понимать, как решать ту или иную задачу.
- Понимать, какими инструментами воспользоваться и какие сложности и подводные камни могут при этом возникнуть.
- Доводить решения от стадии идей и эксперементов до полноценного продакшен кода.
Почему стоит обучаться Работе с Нейросетями
Освоение работы с нейросетями позволяет войти в одну из самых перспективных сфер IT-индустрии и построить успешную карьеру в области искусственного интеллекта. Вот несколько причин, почему стоит изучать нейросети:
- Высокий спрос на специалистов. Эксперты по AI и нейросетям востребованы в самых разных отраслях.
- Перспективы карьерного роста. Нейросети активно внедряются в бизнес, медицину, маркетинг и другие сферы.
- Работа с передовыми технологиями. Вы будете заниматься разработкой решений на основе AI и машинного обучения.
- Создание инновационных проектов. Нейросети используются для автоматизации процессов, анализа данных и создания новых продуктов.
- Удаленная работа. Специалисты по работе с нейросетями могут работать из любой точки мира.
Критерии отбора онлайн-курсов обучения Работе с Нейросетями
Чтобы выбрать качественный онлайн-курс по работе с нейросетями, важно учитывать несколько ключевых факторов. Вот основные критерии отбора курсов:
- Программа курса. Курс должен охватывать ключевые темы: основы нейросетей, машинное обучение, построение моделей и работа с фреймворками.
- Квалификация преподавателей. Курсы должны вести практикующие специалисты с опытом работы в AI и Data Science.
- Практические задания. Курс должен включать выполнение реальных проектов, которые можно добавить в портфолио.
- Обратная связь. Наличие кураторов и преподавателей, которые могут дать комментарии по выполненным заданиям.
- Сертификат об окончании. Некоторые курсы предоставляют сертификаты, которые можно добавить в свое резюме.
- Доступ к материалам. Важно, чтобы материалы курса были доступны для пересмотра после его завершения.
Преимущества и недостатки обучения Работе с Нейросетями онлайн
Онлайн-обучение имеет свои плюсы и минусы. Перед тем как записаться на курс, важно учитывать все особенности такого формата.
Преимущества
- Гибкий график. Вы можете учиться в любое удобное время и совмещать учебу с работой.
- Практическая направленность. Большинство курсов включают выполнение реальных проектов для портфолио.
- Экономия времени и денег. Онлайн-курсы часто дешевле очных программ и не требуют дополнительных расходов.
- Актуальные материалы. Курсы обновляются в соответствии с новыми трендами и технологиями.
Недостатки
- Необходимость самодисциплины. Онлайн-обучение требует высокой мотивации и самоорганизации.
- Меньше живого общения. В некоторых случаях не хватает личного взаимодействия с преподавателями и другими студентами.
- Разный уровень качества курсов. Не все курсы предоставляют актуальные и полезные знания.
Как выбрать онлайн-курс для обучения Работе с Нейросетями
Чтобы обучение было максимально полезным, важно выбрать качественный курс, который соответствует вашим целям и уровню подготовки. Вот несколько рекомендаций:
- Определите свои цели. Хотите изучить нейросети для разработки чат-ботов, работы с данными или создания автоматических систем?
- Проверьте программу курса. Убедитесь, что курс охватывает ключевые темы: машинное обучение, построение моделей, работа с TensorFlow и PyTorch.
- Изучите отзывы студентов. Посмотрите, что говорят другие ученики о курсе и преподавателях.
- Проверьте наличие практических заданий. Курсы с реальными проектами помогут вам создать портфолио.
- Уточните поддержку преподавателей. Наличие обратной связи поможет быстрее освоить новые навыки.
Чему я научусь на курсах обучения Работе с Нейросетями
Во время прохождения курсов вы получите множество полезных знаний и навыков, которые пригодятся в работе:
- Основы нейросетей и машинного обучения.
- Построение и обучение моделей нейросетей.
- Работа с фреймворками TensorFlow, PyTorch и Keras.
- Обработка и анализ больших данных.
- Разработка и тестирование нейросетевых приложений.
- Настройка и оптимизация нейросетевых моделей.
- Применение нейросетей для различных задач: распознавание изображений, NLP и генерация контента.
Зачем мне записываться на курс по обучению Работе с Нейросетями, если я могу обучаться бесплатно в Ютубе?
Хотя на YouTube есть множество бесплатных уроков, онлайн-курсы предлагают более структурированное и глубокое обучение. Вот что вы получите на курсе, чего нет в бесплатных видео:
- Структурированная программа. Курсы охватывают все необходимые темы в логической последовательности.
- Практические задания. Вы сможете выполнить проекты и добавить их в свое портфолио.
- Поддержка преподавателей. Возможность задать вопросы и получить обратную связь.
- Сертификат. По окончании курса вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Как обучаться Работе с Нейросетями, чтобы добиться успеха?
Чтобы добиться успеха в изучении работы с нейросетями, важно следовать нескольким простым советам:
- Практикуйтесь регулярно. Чем больше вы работаете с моделями и данными, тем быстрее осваиваете их функции.
- Создавайте собственные проекты. Практика на реальных проектах поможет вам пополнить портфолио.
- Изучайте кейсы. Читайте истории успешных проектов и компаний, которые используют нейросети.
- Работайте с открытыми данными. Используйте публичные датасеты для обучения и тестирования моделей.
- Не бойтесь экспериментировать. Ошибки — это часть процесса обучения и развития.
Как быстро я смогу найти работу после обучения Работе с Нейросетями?
Все зависит от вашей мотивации и готовности применять полученные знания на практике, но с качественным портфолио найти работу можно уже через несколько месяцев после окончания курса.
Часто задаваемые вопросы о курсах обучения Работе с Нейросетями (FAQ)
1. Что такое нейросети и зачем они нужны?
Нейросети — это алгоритмы машинного обучения, которые имитируют работу человеческого мозга и применяются для анализа данных и решения сложных задач.
2. Нужно ли знать программирование для работы с нейросетями?
Да, базовые знания Python необходимы для работы с фреймворками и написания кода для обучения моделей.
3. Можно ли изучить нейросети с нуля?
Да, многие курсы рассчитаны на новичков и предлагают пошаговое обучение даже без предварительных знаний.
4. Какие фреймворки нужно изучить для работы с нейросетями?
Самые популярные фреймворки — это TensorFlow, PyTorch, Keras и Scikit-learn.
5. Сколько времени занимает обучение работе с нейросетями?
Обучение может длиться от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от уровня подготовки и программы курса.
6. Можно ли найти работу после прохождения курса по нейросетям?
Да, специалисты по нейросетям востребованы в различных отраслях, и с хорошим портфолио можно найти работу даже на начальном этапе.
7. Какие проекты можно добавить в портфолио по нейросетям?
Это могут быть модели для распознавания изображений, обработки текста (NLP), рекомендации или прогнозирования данных.
8. Можно ли работать удаленно специалистом по нейросетям?
Да, многие компании нанимают специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению для удаленной работы.
9. Нужно ли получать сертификат после прохождения курса?
Сертификат может быть полезен для добавления в резюме, но главное — это ваше портфолио и реальные навыки.
10. Какое оборудование нужно для обучения нейросетям?
Понадобится компьютер с мощным процессором и видеокартой (желательно с поддержкой CUDA для работы с GPU).
Итоги: Начните путь в Работе с Нейросетями уже сегодня!
Освоение нейросетей открывает множество карьерных возможностей в IT-сфере. Онлайн-курсы помогут вам изучить все необходимые навыки, создать портфолио и начать успешную карьеру в области искусственного интеллекта. Выберите подходящий курс и начните обучение уже сегодня!
Наши другие материалы по обучению на курсах программирования:
- Обучение программированию.
- Онлайн школы программирования.
- Курсы программирования.
- Курсы фронтенд.
- Курсы тестирования.
- Курсы веб разработки.
- Курсы бэкенд.
- Курсы iOS.
- Курсы Android.
- Курсы JavaScript.
- Курсы Java.
- Курсы Python.
- Курсы создания сайтов.
- Курсы Customer Development.
- Курсы Архитектора ПО.
- Курсы разработки без кода.
- Курсы TypeScript.
- Обучение VR разработке.
- Курсы Fullstack Разработчика.
- Обучение Java.
- Обучение Kotlin.
- Курсы сетевого инженера.
- Курсы Django.
- Курсы Golang.
- Курсы Kubernetes.
- Курсы React.js.
- Курсы Docker.
- Курсы Linux.
- Курсы Node.js.
- Курсы машинного обучения.
- Курсы DevOps.
- Курсы HTML и CSS.
- Курсы информационной безопасности.
- Курсы C++.
- Курсы PHP.
- Курсы 1С.
- Python обучение.
- Обучение Frontend.
- Тестировщик обучение.
- Обучение C++.
- Курсы Java разработчика.
- Курсы DevOps инженера.
- Обучение iOS.
- Обучение Android.
- Обучение Веб-Разработке.
- Курсы Revit.
- Курсы по ИИ.
Наши общие материалы по обучению на онлайн-курсах:
Если наша статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, порадуйте нас своим лайком и подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить следующую статью.
Эта статья подготовлена на основе информации, представленной на официальном сайте школы/сервиса. Данный материал носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой.