Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн

Тема нашей статьи — "Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн". Нейросеть Stable Diffusion позволяет не только создавать, но и стилизовать изображения с поразительной точностью и креативностью. В данной статье мы рассмотрим, как работает нейросеть Stable Diffusion, её возможности в стилизации изображений и способ использования этой технологии онлайн.

Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн
Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн

Стилизация изображений позволяет преобразовать обычные фотографии или сгенерированные изображения, наделяя их уникальным визуальным стилем. Это может быть полезно для художников, дизайнеров и любителей искусства, стремящихся экспериментировать с различными художественными направлениями. Стилизация также может использоваться в различных целях, таких как оформление постов для социальных сетей. Кроме того, она открывает новые горизонты креативного самовыражения, позволяя каждому пользователю стать автором уникальных визуальных работ.

Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн

Как сделать стилизацию изображений онлайн с помощью нейросети Stable Diffusion

На стилизацию изображений оказывают влияние следующие параметры:

  • выбранный вами стиль (или несколько стилей)
  • промт, который вы указали при загрузке фото в бота
  • параметр Stable Diffusion «DenS»*
  • выбранная модель (чекпойнт)** и сэмплер***.

* Denosing Strength — параметр, от величины которого зависит степень вносимых изменений нейросетью.

Параметр Denosing Strength<br />
Параметр Denosing Strength

** Чекпойнт — выбранная вами модель нейросети, которая позволяет применить определённые параметры для генерации изображений.

Чекпоинты Stable Diffusion 1.5<br />
Чекпоинты Stable Diffusion 1.5
Чекпоинты Stable Diffusion XL<br />
Чекпоинты Stable Diffusion XL

*** Сэмплер — это алгоритм, который определяет, как нейросеть будет генерировать изображение на основе заданного промта и стиля.

Сэмплеры
Сэмплеры

Для того чтобы сделать стилизацию изображения, следуйте инструкции:

  • перейдите в сервис 👉 Yes AI
  • в нижнем меню нажмите "нейросеть: [изменить]"
  • выберите "Stable Diffusion"
  • через скрепку добавьте ваше фото в бот
  • если вы сгенерировали изображение, то кнопки стилизации будут доступны в меню, под генерацией
Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн
  • перейдите в настройки SD. Выберите нужный вам чекпоинт и модель. Измените параметр DenS на требуемое значение. Следует отметить, что параметр DenS необходимо подбирать для каждого конкретного случая. Мы рекомендуем для начала использовать значения параметра DenS в диапазоне от 0.3 до 0.5
Нейросеть Stable Diffusion: стилизация изображений онлайн
  • нажмите кнопку "Стилизация v.1". Если вас не устроил результат генерации в первую очередь рекомендуем изменить параметр DenS. После изменения параметра нажмите кнопку стилизации под предыдущим изображением.

В качестве примеров для понимания того, как работает данная функция, мы предоставим вам различные варианты стилизации одного и того же изображения, выполненные с разными настройками.

Стиль: FantasyArt; DenS 0.4
Стиль: FantasyArt; DenS 0.4
Стиль: Illustration; DenS 0.4
Стиль: Illustration; DenS 0.4
Стиль: Anime; DenS 0.4
Стиль: Anime; DenS 0.4
Стили: 3D, Detailed; DenS 0.3.
Стили: 3D, Detailed; DenS 0.3.
Без стиля; DenS 0.4.
Без стиля; DenS 0.4.
Стиль Watercolor; DenS 0.6.
Стиль Watercolor; DenS 0.6.

Как мы говорили ранее, параметр DenS сильно влияет на степень изменений, вносимых в оригинальное изображение. Чем выше значение этого параметра, тем больше нейросеть будет фантазировать при стилизации изображения.

Во время стилизации с помощью нейронной сети не только трансформируется оригинальное изображение, но и его размеры увеличиваются в два раза. Максимальное разрешение после апскейла не превысит 2048 пикселей.

Если у вас возникнут вопросы о стилизации и создании генераций, вы можете задать их на нашем 👉 форуме.

Дополнительную информацию о сервисе Yes Ai можно найти в этом коротком видео:

Начать дискуссию